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自然語言處理
110內(nèi)容??
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涵蓋NLP相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)、工具平臺(tái)與應(yīng)用場(chǎng)景。
文章
課程
共 75 條
自然語言處理實(shí)戰(zhàn)及高級(jí)應(yīng)用
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TIGT · 27課時(shí) · 1525人學(xué)習(xí)
課程代碼資料
隱馬爾科夫模型
基于HMM模型的詞性標(biāo)注
命名實(shí)體識(shí)別概述
Anaconda的下載及安裝視頻課程
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陳忠新 · 4課時(shí) · 6097人學(xué)習(xí)
anaconda庫的下載安裝
anaconda下載與安裝
anaconda實(shí)例演示
pycharm的下載安裝
自然語言處理之python運(yùn)行環(huán)境安裝視頻課程
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陳忠新 · 2課時(shí) · 3034人學(xué)習(xí)
NLP文本處理之a(chǎn)nacoda環(huán)境搭建
NLP文本處理之a(chǎn)naconda環(huán)境搭建之實(shí)例操作演示
第五部分 神經(jīng)自然語言處理視頻課程
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小虎老師 · 5課時(shí) · 7996人學(xué)習(xí)
自然語言理解概述
神經(jīng)語言模型
語義模型——深度結(jié)構(gòu)化語義模型
序列標(biāo)注——命名實(shí)體識(shí)別
文本挖掘輕松入門視頻課程
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張文彤 · 6課時(shí) · 13652人學(xué)習(xí)
什么是文本挖掘?
文本挖掘的基本流程和任務(wù)
文本挖掘的基本思路
語料數(shù)據(jù)化時(shí)需要考慮的工作
自然語言處理課程導(dǎo)論
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Jack Qian · 3課時(shí) · 926人學(xué)習(xí)
自然語言處理崗位薪酬介紹
自然語言處理應(yīng)用領(lǐng)域與處理流程
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自然語言處理應(yīng)用
TensorFlow實(shí)戰(zhàn)BERT
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輕松學(xué)AI · 21課時(shí) · 3723人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
BERT簡(jiǎn)介
BERT架構(gòu)
課程推廣
TensorFlow實(shí)戰(zhàn)醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別
TensorFlow實(shí)戰(zhàn)醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別
輕松學(xué)AI · 3課時(shí) · 360人學(xué)習(xí)
項(xiàng)目背景
設(shè)計(jì)思路
后續(xù)展望
正則表達(dá)式輕松入門視頻課程
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張文彤 · 7課時(shí) · 2048人學(xué)習(xí)
正則表達(dá)式基本概念入門
用綜合案例來開開眼界
字符集合用法詳解
通配符用法詳解
案例實(shí)戰(zhàn):商品信息可視化與文本分析
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學(xué)堂官方賬號(hào) · 1課時(shí) · 70人學(xué)習(xí)
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NLP常用工具包實(shí)戰(zhàn)02
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學(xué)堂官方賬號(hào) · 1課時(shí) · 150人學(xué)習(xí)
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新聞分類任務(wù)實(shí)戰(zhàn)
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NLP-文本特征方法對(duì)比
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Pandas工具包實(shí)戰(zhàn)04
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Pandas工具包實(shí)戰(zhàn)02
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Pandas工具包實(shí)戰(zhàn)05
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基于word2vec的分類任務(wù)
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Pandas工具包實(shí)戰(zhàn)03
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Pandas工具包實(shí)戰(zhàn)01
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NLP常用工具包實(shí)戰(zhàn)01
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OPPO小布助手生成式聊天實(shí)踐
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OPPO小布助手 · 1課時(shí) · 44人學(xué)習(xí)
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Rasa 3.X 對(duì)話機(jī)器人Debugging項(xiàng)目全生命周期調(diào)試實(shí)戰(zhàn)
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大模型與Agent智能體 · 8課時(shí) · 1827人學(xué)習(xí)
Rasa 3.x 電商零售對(duì)話機(jī)器人運(yùn)行流程調(diào)試全程演示
Rasa 3.x 銀行金融對(duì)話機(jī)器人全生命周期調(diào)試實(shí)戰(zhàn)
Rasa 3.x 圖解銀行金融案例架構(gòu)視角下的Trainin
Rasa 3.x 保險(xiǎn)行業(yè)調(diào)試全程實(shí)戰(zhàn)解密
Gavin大咖Rasa Paper論文解析核心版
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大模型與Agent智能體 · 3課時(shí) · 369人學(xué)習(xí)
Rasa對(duì)話機(jī)器人論文摘要及相關(guān)工作(核心版)
Rasa對(duì)話機(jī)器人論文框架及與Rasa 3.X比較(核心版)
Rasa對(duì)話機(jī)器人論文數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、可視化及部署(核心版)
Gavin大咖Rasa Paper對(duì)話機(jī)器人經(jīng)典論文解讀班
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大模型與Agent智能體 · 11課時(shí) · 631人學(xué)習(xí)
Rasa Paper對(duì)話機(jī)器人Rasa兩個(gè)核心及論文摘要(一
Rasa Paper對(duì)話機(jī)器人引言解析(二)
Rasa Paper對(duì)話機(jī)器人相關(guān)工作解密(三)
Rasa Paper對(duì)話機(jī)器人Rasa系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)(一)
自然語言處理NLP之中文分詞和詞性標(biāo)注【Python和Java雙語版】【陳敬雷】
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充電了么 · 3課時(shí) · 191人學(xué)習(xí)
中文分詞和詞性標(biāo)注原理及Python的jieba分詞工具源碼
Java的中文分詞和詞性標(biāo)注源碼實(shí)戰(zhàn)
Java開源的HanLP自然語言處理工具包介紹
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