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知識(shí)圖譜

70內(nèi)容??

關(guān)注

知識(shí)圖譜話題涵蓋知識(shí)圖譜相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)、工具平臺(tái)與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 70 條

電商知識(shí)圖譜建設(shè)及大模型應(yīng)用探索

本文將分享 Shopee 在電商知識(shí)圖譜構(gòu)建，以及與大模型結(jié)合方面的探索。對(duì)于電商平臺(tái)本身而言，通過(guò)電商知識(shí)圖譜可以降低運(yùn)營(yíng)成本。

2024-06-17 07:49:53

大模型知識(shí)圖譜電商平臺(tái)

大模型幻覺的起因、評(píng)估及落地場(chǎng)景下基于知識(shí)圖譜的緩解策略探索

我們需要深入了解問(wèn)題的來(lái)源，對(duì)于大模型產(chǎn)生的幻覺問(wèn)題，我們需要明確其定義，是主觀的還是客觀的，并探討如何給出一個(gè)可執(zhí)行的解決方案。在業(yè)務(wù)應(yīng)用中，除了提供答案，我們還需給出一個(gè)概率值來(lái)評(píng)估答案的可靠性。

2024-02-20 08:17:55

大模型幻覺知識(shí)圖譜大模型

大模型應(yīng)用探索——企業(yè)知識(shí)管家

本文將介紹在大模型時(shí)代，基于向量數(shù)據(jù)庫(kù)和大模型的一個(gè)新的應(yīng)用方向——企業(yè)知識(shí)管家。

2024-01-02 07:15:59

大模型數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)知識(shí)管家

如何讓大模型自由使用外部知識(shí)與工具？

本文將分享為什么以及如何使用外部的知識(shí)和工具來(lái)增強(qiáng)視覺或者語(yǔ)言模型。介紹基于知識(shí)圖譜增強(qiáng)語(yǔ)言模型（OREO-LM）。為什么想使用知識(shí)圖譜呢？雖然知識(shí)庫(kù)已經(jīng)被研究了多年，但它也有一定的局限性，比如不完整，它包含的信息可能只有節(jié)點(diǎn)信息。但它也有顯著的優(yōu)勢(shì)，比如使用一個(gè)很大的知識(shí)庫(kù)或整個(gè) Web 作為知識(shí)的來(lái)源。

2023-11-03 07:25:56

語(yǔ)言模型知識(shí)圖譜

賈強(qiáng)槐：螞蟻大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建及其應(yīng)用

知識(shí)圖譜旨在利用圖結(jié)構(gòu)建模、識(shí)別和推斷事物之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系和沉淀領(lǐng)域知識(shí)，是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的重要基石，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于搜索引擎、智能問(wèn)答、語(yǔ)言語(yǔ)義理解、大數(shù)據(jù)決策分析等眾多領(lǐng)域。本文將分享螞蟻集團(tuán)在知識(shí)圖譜上的工作。

2023-09-08 07:45:32

知識(shí)圖譜深度學(xué)習(xí)

大模型研發(fā)核心：數(shù)據(jù)工程、自動(dòng)化評(píng)估及與知識(shí)圖譜的結(jié)合

本文將介紹大模型研發(fā)中數(shù)據(jù)工程，包括數(shù)據(jù)以及自動(dòng)化相關(guān)的內(nèi)容。并介紹在當(dāng)前的情況下，知識(shí)圖譜的定位以及如何融入到大模型的整個(gè)研發(fā)當(dāng)中。

2023-08-17 08:29:22

大模型研發(fā)知識(shí)圖譜

螞蟻集團(tuán)大規(guī)模語(yǔ)義知識(shí)管理關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)踐

自從2012年谷歌在搜索領(lǐng)域提出知識(shí)圖譜的概念并應(yīng)用之后，國(guó)內(nèi)外科技公司在知識(shí)圖譜領(lǐng)域爭(zhēng)先布局。隨著知識(shí)圖譜在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的逐漸落地，如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模語(yǔ)義知識(shí)的管理成為研究熱點(diǎn)。今天和大家分享下螞蟻知識(shí)圖譜平臺(tái)語(yǔ)義知識(shí)管理關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。

2023-07-10 07:42:38

知識(shí)圖譜大規(guī)模語(yǔ)義

Shopee 多語(yǔ)言商品知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建方法和應(yīng)用

希望本次分享能給大家?guī)?lái)一些收獲。其中就包含了：商品知識(shí)圖譜在多元市場(chǎng)的構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，商品知識(shí)圖譜最新的進(jìn)展以及新的應(yīng)用，以及如何構(gòu)建技術(shù)模型和技術(shù)框架來(lái)實(shí)現(xiàn)滿足電商復(fù)雜應(yīng)用的訴求。

2023-06-29 07:27:26

知識(shí)圖譜 Shopee

基于預(yù)訓(xùn)練模型的金融事件分析及應(yīng)用

基于預(yù)訓(xùn)練模型的金融事件分析及應(yīng)用在金融領(lǐng)域事件理解是非常有效的載體。如何更好地理解和分析事件，長(zhǎng)期以來(lái)都是金融領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。當(dāng)前預(yù)訓(xùn)練模型的技術(shù)在比較通用的領(lǐng)域，比如翻譯、搜索、生成上都體現(xiàn)了強(qiáng)大的能力。其實(shí)在垂直領(lǐng)域，比如金融領(lǐng)域，預(yù)訓(xùn)練模型也可以達(dá)到很好的效果。本文就將介紹基于預(yù)訓(xùn)練模型的金融事件分析及應(yīng)用。

2023-06-12 07:50:45

預(yù)訓(xùn)練模型金融事件分析

基于知識(shí)的神經(jīng)符號(hào)結(jié)合的離散推理研究

本次分享題目為基于知識(shí)的神經(jīng)&符號(hào)結(jié)合的離散推理研究。今天的分享主要是在知識(shí)圖譜和邏輯推理的命題下，圍繞神經(jīng)和符號(hào)結(jié)合的推理，在問(wèn)答領(lǐng)域的一些探索和研究。

2023-05-29 06:54:57

知識(shí)圖譜神經(jīng)和符號(hào)

基于知識(shí)增強(qiáng)和預(yù)訓(xùn)練大模型的 Query 意圖識(shí)別

Query 意圖識(shí)別，是 Query 理解里面一個(gè)很重要的任務(wù)，對(duì)下游搜索的相關(guān)性、準(zhǔn)確性有很大的影響。本文將分享基于知識(shí)增強(qiáng)和預(yù)訓(xùn)練模型的 Query 意圖識(shí)別在 ToB 企業(yè)搜索中的應(yīng)用。首先會(huì)對(duì)企業(yè)搜索的背景知識(shí)進(jìn)行介紹，包括搜索的架構(gòu)設(shè)計(jì)以及 QP 在其中的作用。然后用兩個(gè)案例來(lái)介紹基于知識(shí)增強(qiáng)和預(yù)訓(xùn)練大模型的 Query 意圖識(shí)別。

2023-05-19 07:25:34

Query 預(yù)訓(xùn)練模型

快手提出億級(jí)別多模態(tài)短視頻百科體系——快知（Kuaipedia）

為了更好地理解和組織泛知識(shí)視頻，快手MMU聯(lián)合哈爾濱工業(yè)大學(xué)等提出業(yè)界首個(gè)多模態(tài)短視頻百科——快知（Kuaipedia）

2022-11-07 14:48:53

快知（Kuaiped

泰凡科技王林：圖數(shù)據(jù)庫(kù)——通往認(rèn)知智能的新途徑原創(chuàng) 精選

認(rèn)知過(guò)程是在符號(hào)表示上的一種運(yùn)算，經(jīng)常用于進(jìn)行一些思考與推理，其典型代表技術(shù)就是知識(shí)圖譜

2022-10-27 16:57:51

人工智能知識(shí)圖譜圖數(shù)據(jù)庫(kù)

用OCR技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別各種驗(yàn)證碼，工具已開源

OCR的核心技術(shù)包含兩方面，一是目標(biāo)檢測(cè)模型檢測(cè)圖片中的文字，二是文字識(shí)別模型，將圖片中的文字轉(zhuǎn)成文本文字。

2022-09-21 08:40:04

OCR 技術(shù)驗(yàn)證碼

面向推薦的汽車知識(shí)圖譜構(gòu)建原創(chuàng) 精選

目前，隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，知識(shí)圖譜已廣泛應(yīng)用于搜索、推薦、廣告、風(fēng)控、智能調(diào)度、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域。我們主要圍繞推薦，介紹了圖譜構(gòu)建詳細(xì)流程，對(duì)其中的困難和挑戰(zhàn)做出了分析。同時(shí)也綜述了很多重要的工作，以及給出了具體的解決方案，思路以及建議。

2022-08-11 14:11:14

知識(shí)圖譜人工智能

谷歌知識(shí)圖譜十年發(fā)展史譯文

緩慢發(fā)展的技術(shù)可能最有影響力。

2022-05-27 17:10:51

知識(shí)圖譜谷歌

改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)：知識(shí)圖譜如何為數(shù)據(jù)賦予更深層的意義？譯文

許多企業(yè)在部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí)，采用了過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)管理方法，這就會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)負(fù)面影響：一是過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)復(fù)制方法會(huì)延遲最終的洞察結(jié)果，二是造成數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一性、語(yǔ)境化。

2022-01-12 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)人工智能

基于自研圖數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜落地實(shí)踐，賦能金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新

隨著人工智能的迅猛發(fā)展,知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)落地和商用能力不斷增強(qiáng),越來(lái)越多的企業(yè)開始引入知識(shí)圖譜技術(shù),解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘問(wèn)題,并取得了突出的成效。

2021-09-09 15:37:13

圖數(shù)據(jù)庫(kù)金融

軟通動(dòng)力機(jī)器人客服Rglam（安歌）：以知識(shí)圖譜、NLP引擎構(gòu)建高精度的對(duì)話機(jī)器人

軟通機(jī)器人客服Rglam（安歌）是基于軟通智核NLP平臺(tái)以及業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜及自然語(yǔ)言處理算法技術(shù)構(gòu)建而成的高精準(zhǔn)度對(duì)話機(jī)器人

2021-07-07 17:59:22

擔(dān)心GPT-3被喂假消息？谷歌新研究，將知識(shí)圖譜轉(zhuǎn)“人話”來(lái)訓(xùn)練

他們做了個(gè)名為TEKGEN的AI模型，直接將知識(shí)圖譜用“人話”再描述一遍，生成語(yǔ)料庫(kù)，再喂給NLP模型訓(xùn)練。

2021-06-04 16:15:36

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

AI時(shí)代，需要發(fā)揮知識(shí)圖譜+知識(shí)管理的雙輪價(jià)值

AI時(shí)代，需要發(fā)揮知識(shí)圖譜+知識(shí)管理的雙輪價(jià)值，才能真正實(shí)現(xiàn)從流程驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)走向知識(shí)驅(qū)動(dòng)。

2021-05-31 09:15:14

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

讓靜態(tài)知識(shí)動(dòng)起來(lái)：從知識(shí)圖譜到事理圖譜

傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜回答的是“是什么”的問(wèn)題，而以“事”為核心的事理圖譜回答的是“為什么”的問(wèn)題。目前，絕大多數(shù)知識(shí)圖譜主要以實(shí)體（特別是人名）為基礎(chǔ)，面向事件知識(shí)圖譜研究的語(yǔ)料構(gòu)建和研究方法還處于探索階段。

2021-04-12 11:47:21

人工智能知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜是否是自然語(yǔ)言處理的未來(lái)？

2021年了，不少當(dāng)年如日中天技術(shù)到今天早已無(wú)人問(wèn)津，而知識(shí)圖譜這個(gè)AI界的大IP最火的時(shí)候應(yīng)該是18，19年，彼時(shí)上到頭部大廠下到明星創(chuàng)業(yè)公司都在PR自己圖譜+NLP布局能夠賦予AI認(rèn)知能力。到了當(dāng)下這個(gè)AI總體降溫的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們是時(shí)候冷靜思考知識(shí)圖譜的未來(lái)到底該何去何從了。

2021-04-12 11:41:09

人工智能知識(shí)圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)中不可忽略的技術(shù)領(lǐng)域之知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。本文主要分析了何為知識(shí)圖譜，知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀及發(fā)展。

2021-03-03 14:04:53

人工智能知識(shí)圖譜

從知識(shí)圖譜到知識(shí)推理，是否會(huì)成為AI的一個(gè)熱點(diǎn)

隨著大數(shù)據(jù)和AI人工智能的發(fā)展，知識(shí)圖譜成為一個(gè)新的熱點(diǎn)，并在類似風(fēng)控和反欺詐，智能推薦引擎，智能知識(shí)問(wèn)答等諸多的領(lǐng)域發(fā)揮作用。實(shí)際上也可以看到大數(shù)據(jù)和AI算法的發(fā)展都進(jìn)一步推動(dòng)知識(shí)圖譜的應(yīng)用和落地。

2021-03-03 13:55:42

人工智能知識(shí)圖譜

終于有人把知識(shí)圖譜講明白了

目前，學(xué)術(shù)界還沒有給知識(shí)圖譜一個(gè)統(tǒng)一的定義。在谷歌發(fā)布的文檔中有明確的描述，知識(shí)圖譜是一種用圖模型來(lái)描述知識(shí)和建模世界萬(wàn)物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法。

2021-02-21 21:25:43

知識(shí)圖譜

從語(yǔ)義網(wǎng)到知識(shí)圖譜

“語(yǔ)義網(wǎng)”(Semantic Web)和“人工智能”一樣，都指的是一個(gè)研究領(lǐng)域，而不是一個(gè)具體的產(chǎn)品。語(yǔ)義網(wǎng)是一個(gè)豐富的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，借鑒了計(jì)算機(jī)科學(xué)內(nèi)部或鄰近的許多學(xué)科。

2021-02-01 22:41:05

語(yǔ)義網(wǎng)知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜的前世今生：為什么知識(shí)圖譜這么火？原創(chuàng)

近年來(lái)，知識(shí)圖譜因其表達(dá)能力強(qiáng)、拓展性好，基于知識(shí)進(jìn)行推理等優(yōu)勢(shì)得到了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。同時(shí)，隨著人工智能對(duì)數(shù)據(jù)處理和理解需求逐日增加，知識(shí)圖譜越來(lái)越火熱。

2021-01-25 10:36:32

知識(shí)圖譜人工智能

“神經(jīng)+符號(hào)”：從知識(shí)圖譜角度看認(rèn)知推理的發(fā)展

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已基本實(shí)現(xiàn)了視覺、聽覺等感知智能，但依然無(wú)法很好地做到思考、推理等認(rèn)知智能，因此，未來(lái)人工智能領(lǐng)域重要的發(fā)展方向之一便是具有推理、可解釋性等能力的認(rèn)知智能研究，因此“神經(jīng)+符號(hào)”系統(tǒng)無(wú)疑是人工智能的理想模型。

2021-01-19 11:07:19

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)+符號(hào)知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜簡(jiǎn)介

知識(shí)是人類通過(guò)觀察、學(xué)習(xí)和思考有關(guān)客觀世界的各種現(xiàn)象而獲得和總結(jié)出的所有事實(shí)、概念、規(guī)則或原則的集合；知識(shí)圖譜已成為推動(dòng)機(jī)器基于人類知識(shí)獲取認(rèn)知能力的重要途徑，并將逐漸成為未來(lái)智能社會(huì)的重要生產(chǎn)資料。知識(shí)圖譜不僅是人工智能的重要基石，還能推動(dòng)智能發(fā)展以及是強(qiáng)人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。

2021-01-19 10:52:15

知識(shí)圖譜

把知識(shí)變成圖譜一共需要花幾步？89頁(yè)全網(wǎng)最全清華知識(shí)圖譜報(bào)告

知識(shí)圖譜于2012年由谷歌提出并成功應(yīng)用于搜索引擎當(dāng)中。知識(shí)圖譜的分類方式很多，例如可以通過(guò)知識(shí)種類、構(gòu)建方法等劃分。從領(lǐng)域上來(lái)說(shuō)，知識(shí)圖譜通常分為兩種：通用知識(shí)圖譜、特定領(lǐng)域知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用包括語(yǔ)義搜索、智能問(wèn)答以及可視化決策支持三種。本文詳細(xì)的闡述了知識(shí)圖譜的應(yīng)用以及知識(shí)工程的發(fā)展階段。

2021-01-19 10:35:37

知識(shí)圖譜大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)

知識(shí)圖譜｜激活數(shù)據(jù)價(jià)值要靠“譜”

知識(shí)圖譜把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)、有價(jià)值的參考。大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建都需要使用知識(shí)圖譜。通過(guò)知識(shí)圖譜的使用，激活數(shù)據(jù)價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。

2021-01-19 10:16:00

AI 大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜的入門與應(yīng)用

人工智能的發(fā)展從機(jī)器智能到感知智能再到認(rèn)知智能，這個(gè)過(guò)程的實(shí)現(xiàn)是需要一定的“介質(zhì)”，其中，知識(shí)圖譜起了關(guān)鍵的作用。知識(shí)圖譜本質(zhì)上是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)和邊組成，是關(guān)系的最有效的表達(dá)方式。

2021-01-18 10:50:29

知識(shí)圖譜人工智能深度學(xué)習(xí)

需要知識(shí)的后深度學(xué)習(xí)時(shí)代，如何高效自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜？

知識(shí)圖譜的概念于 2012 年由 Google 提出，用來(lái)提高其搜索引擎質(zhì)量，改善用戶體驗(yàn)。知識(shí)圖譜側(cè)重于對(duì)非結(jié)構(gòu)化異構(gòu)數(shù)據(jù)的收集和處理，擅長(zhǎng)對(duì)于關(guān)系的表達(dá)和計(jì)算，可以處理復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)分析、挖掘到更多隱藏知識(shí)。知識(shí)圖譜能夠幫助企業(yè)在智能搜索、智能問(wèn)答、智能推薦、以及大數(shù)據(jù)分析這幾個(gè)方面提升性能。

2021-01-18 10:42:36

深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜如何讓“人工智能”更智能？

知識(shí)圖譜是把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)成為一個(gè)可視化的圖譜。在這樣一個(gè)AI智能時(shí)代，知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)化和全面智能化要求信息準(zhǔn)確性越來(lái)越高，基于認(rèn)知計(jì)算的知識(shí)圖譜會(huì)變得智能。本文講了為什么從某種意義上來(lái)說(shuō)，知識(shí)圖譜是人工智能變的更加智能的必經(jīng)階段。

2020-12-18 11:59:21

人工智能知識(shí)圖譜

行業(yè)規(guī)模的知識(shí)圖譜——經(jīng)驗(yàn)和挑戰(zhàn)

如今，知識(shí)圖譜對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要——它們提供了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和事實(shí)知識(shí)，以這些數(shù)據(jù)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)了許多產(chǎn)品，使它們更加智能化甚至“神奇”。

2020-12-02 08:14:05

行業(yè)規(guī)模經(jīng)驗(yàn)

第四范式NeurIPS 2020：知識(shí)圖譜嵌入的自動(dòng)化

前不久，來(lái)自第四范式的資深研究員姚權(quán)銘博士和大家分享了其參與并被 NeurIPS 2020 接收的論文《Interstellar: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph Embedding》。

2020-11-29 19:03:00

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

需要知識(shí)的后深度學(xué)習(xí)時(shí)代，如何高效自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜可以做什么？如何自動(dòng)、高效地構(gòu)建知識(shí)圖譜？前沿的知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)有哪些？這篇文章將逐一解答這些問(wèn)題。

2020-11-13 15:38:12

深度學(xué)習(xí)編程人工智能

除了知識(shí)圖譜，圖還能做什么？

本文將圍繞三個(gè)方面，重點(diǎn)介紹圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖分析的價(jià)值，并列舉一些圖分析應(yīng)用的場(chǎng)景、工具和路徑等。

2020-07-06 14:39:18

知識(shí)圖譜思維

阿里達(dá)摩院?jiǎn)T工業(yè)余打造“論文知識(shí)圖譜”：極速搜索，完全可視化

給你推薦一個(gè)找論文神器：只需輸入網(wǎng)址或標(biāo)題，短短幾秒，就可得到相關(guān)論文圖表。

2020-06-10 14:19:07

阿里巴巴技術(shù)神器

一文全覽，ICLR 2020 上的知識(shí)圖譜研究

ICLR 2020 正在進(jìn)行，但總結(jié)筆記卻相繼出爐。我們?cè)鴮?duì) ICLR 2020 上的圖機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)進(jìn)行介紹，本文考慮的主題為知識(shí)圖譜。

2020-04-30 09:22:06

人工智能知識(shí)圖譜研究

從一無(wú)所知到3分鐘快速了解“知識(shí)圖譜” 原創(chuàng)

知識(shí)圖譜是一把開啟智能機(jī)器大腦的鑰匙，能夠打開Web 3.0時(shí)代的知識(shí)寶庫(kù)。本文將從知識(shí)圖譜的概念、架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域以及一些需要注意的問(wèn)題等方面，帶大家走進(jìn)知識(shí)圖譜的世界。

2020-03-23 15:18:26

知識(shí)圖譜 Web

知識(shí)圖譜如何改變銀行業(yè)務(wù)模式？

知識(shí)圖譜、NLP和AI的結(jié)合，對(duì)于銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

2020-03-13 20:01:08

知識(shí)圖譜人工智能自然語(yǔ)言處理

企業(yè)知識(shí)圖譜面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及解決方案譯文

本文介紹了EKG目前尚存在的各種挑戰(zhàn)，以及如何使用原生的多模型數(shù)據(jù)庫(kù)所提供的靈活的數(shù)據(jù)表示，來(lái)解決這些挑戰(zhàn)。

2020-03-12 09:00:00

數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)圖譜多模型數(shù)據(jù)庫(kù)

知識(shí)圖譜不復(fù)雜，我來(lái)幫你理一理！原創(chuàng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析會(huì)推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。將數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識(shí)用圖的結(jié)構(gòu)表示出來(lái)，就形成了知識(shí)圖譜。

2020-01-08 09:31:58

知識(shí)圖譜互聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

大數(shù)據(jù)具有海量性、多樣性、高速性和易變性等特點(diǎn)，映射到大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)要求，不僅要具備海量數(shù)據(jù)采集、并行存儲(chǔ)、靈活轉(zhuǎn)發(fā)、高效調(diào)用和智能分析的通用Paas服務(wù)能力，而且能快速孵化出各種新型的Saas應(yīng)用的能力。

2019-11-13 10:16:14

大數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)科學(xué)

我們究竟需要學(xué)習(xí)哪些Android知識(shí)？知識(shí)圖譜

漫漫Android開發(fā)之路，你我只是其中的一小部分……只有不斷的學(xué)習(xí)、進(jìn)階，才是我們的出路!才跟得上時(shí)代的進(jìn)步!

2019-08-02 11:53:50

Android 開發(fā)學(xué)習(xí)

35258 Star！這是一份值得收藏的IT架構(gòu)師技術(shù)知識(shí)圖譜

軟件架構(gòu)已經(jīng)成為每一個(gè)軟件項(xiàng)目的重要組成部分，架構(gòu)師需要在構(gòu)建可靠的軟件體系結(jié)構(gòu)時(shí)，確定系統(tǒng)的主要組成部分，考慮這些部分如何組合在一起，并在設(shè)計(jì)這些系統(tǒng)時(shí)做出關(guān)鍵決策。

2019-07-17 15:33:25

IT架構(gòu)開發(fā)人員架構(gòu)師

知識(shí)圖譜是機(jī)器理解世界的基礎(chǔ)，看這三位專家如何玩轉(zhuǎn)知識(shí)圖譜技術(shù)! 原創(chuàng)

6月21日下午，在通用技術(shù)章節(jié)中C會(huì)場(chǎng)知識(shí)圖譜技術(shù)分論壇，瑞士再保險(xiǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)家王冠、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)資深算法專家潘路、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員何世柱三位資深專家受邀出席發(fā)表精彩演講。

2019-07-17 14:14:28

WOT 2019 人工智能

Redis閑談（1）：構(gòu)建知識(shí)圖譜

本文初探Redis，大概整理出了Redis的知識(shí)圖譜，對(duì)照之下可以發(fā)現(xiàn)Redis居然有這么多的知識(shí)點(diǎn)需要學(xué)習(xí);接著我們分析了Redis的優(yōu)缺點(diǎn)，知道了其基于內(nèi)存的高效的讀寫速度和豐富的數(shù)據(jù)類型，也分析了Redis面對(duì)數(shù)據(jù)一致性、緩存穿透、緩存雪崩等問(wèn)題時(shí)該如何處理;我們了解了Redis的過(guò)期策略和緩存淘汰機(jī)制。

2019-05-07 10:01:49

Redis 軟件開發(fā)

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