知識(shí)圖譜｜激活數(shù)據(jù)價(jià)值要靠“譜”

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知識(shí)圖譜是通過(guò)將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法和計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。

它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。

知識(shí)圖譜利用不同知識(shí)之間的聯(lián)系性，將它們連接成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。知識(shí)圖譜本質(zhì)上是人的認(rèn)知的體現(xiàn)，同時(shí)它也是人與機(jī)器之間建立理解的橋梁。

本質(zhì)上, 知識(shí)圖譜旨在描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其關(guān)系,其構(gòu)成一張巨大的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建都需要使用知識(shí)圖譜。通過(guò)知識(shí)圖譜的使用，激活數(shù)據(jù)價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。

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海量知識(shí)圖譜工具---判定圖

判定圖是海量的明星產(chǎn)品，它界面簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大，是一款高效實(shí)用的可視化標(biāo)注系統(tǒng)。

判定圖系統(tǒng)通過(guò)可視化的圖標(biāo)組合，為數(shù)據(jù)分析師提供個(gè)性化數(shù)據(jù)需求、關(guān)鍵特征知識(shí)、語(yǔ)義判定規(guī)則的管理。幫助數(shù)據(jù)分析師結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求，完成對(duì)數(shù)據(jù)的任意維度和標(biāo)簽的標(biāo)引輸出。

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判定圖為數(shù)據(jù)分析師提供了可視化的需求輸入交互界面，一張判定圖是由一個(gè)一個(gè)節(jié)點(diǎn)和邏輯關(guān)系組成的。

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有了它，不用全文檢索也能更精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的篩選。

使用它，能讓數(shù)據(jù)分析師在篩選后數(shù)據(jù)打上自己任意定制的標(biāo)簽。

擁有它，一次整理設(shè)計(jì)表達(dá)后，即可應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、更大范圍歷史數(shù)據(jù)處理。

01
判定圖的功能

判定邏輯個(gè)性化定制

●自由定制個(gè)性化判定邏輯及數(shù)據(jù)標(biāo)簽
●單個(gè)任務(wù)的標(biāo)簽嵌套層級(jí)無(wú)限制、支持標(biāo)簽數(shù)量至少1萬(wàn)+
如：品牌/產(chǎn)品/高管的聲量、正負(fù)面輿情、消費(fèi)者評(píng)價(jià)分析、用戶(hù)畫(huà)像快速構(gòu)建、評(píng)論內(nèi)容情緒分析、情感分析等

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某汽車(chē)品牌數(shù)據(jù)定制化數(shù)據(jù)標(biāo)簽舉例

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某產(chǎn)品負(fù)面分析標(biāo)簽構(gòu)建舉例

30余種多維度高復(fù)雜的運(yùn)算方式

●內(nèi)容判定：與或非、并集、交集、次序、頻次、分詞排歧、修飾排除（否定、疑問(wèn)、前后緊鄰）、正則匹配等
●實(shí)體識(shí)別：人名、地名、機(jī)構(gòu)、聯(lián)系方式、時(shí)間、數(shù)量等
●數(shù)字/時(shí)間運(yùn)算：大于、小于、等于、區(qū)間等

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–基礎(chǔ)特征：關(guān)鍵詞、命名實(shí)體、正則…

–組合特征：距離、合并、過(guò)濾排除…

–特征條件：將特征轉(zhuǎn)化為條件，指定字段，指定判斷邏輯，如：次數(shù)、相等、位置…

–組合條件：多個(gè)條件的與、或、非

龐大成熟的業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)

●通用知識(shí)庫(kù)：情緒態(tài)度、企業(yè)知識(shí)、政府輿情、人物、廢文、事件、違法、廣告、敏感等
●行業(yè)知識(shí)庫(kù)：共涉及汽車(chē)、快消、家電3c、母嬰、個(gè)人護(hù)理、食品、乳制品等100多個(gè)行業(yè)知識(shí)庫(kù)

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02
需要使用判定圖的應(yīng)用場(chǎng)景

輿情監(jiān)測(cè)

結(jié)合中文智能標(biāo)簽技術(shù)，提供數(shù)據(jù)多維度分析，洞察政企輿情走勢(shì)。

企業(yè)自身輿情監(jiān)測(cè)

提高企業(yè)整體分析研究能力、市場(chǎng)快速反應(yīng)能力，建立起以知識(shí)管理為核心的“情報(bào)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”。利用全景洞察信息的模式，引導(dǎo)輿論方向，化解危機(jī)，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

競(jìng)品輿情分析

企業(yè)為了取得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行情報(bào)研究，進(jìn)行量化分析對(duì)比，結(jié)合整體競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境由此得出提高競(jìng)爭(zhēng)力的策略和方法，取得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

行業(yè)情報(bào)研究

了解行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，跟隨行業(yè)動(dòng)態(tài)，適時(shí)調(diào)整公司及產(chǎn)品策略，保持企業(yè)在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

產(chǎn)品口碑監(jiān)控

對(duì)產(chǎn)品在網(wǎng)上的口碑進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，第一時(shí)間了解消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品情況的反饋，把握交易機(jī)會(huì)，及時(shí)應(yīng)對(duì)產(chǎn)品口碑風(fēng)險(xiǎn)，調(diào)整適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷(xiāo)策略。

政府輿情監(jiān)測(cè)

風(fēng)險(xiǎn)人群監(jiān)測(cè)、機(jī)構(gòu)監(jiān)測(cè)、事件監(jiān)測(cè)、突發(fā)事件預(yù)警、輿情分析報(bào)告

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文件標(biāo)注

利用判定圖進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注、信息抽取、垃圾清洗，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)多維度、多層級(jí)、精細(xì)化數(shù)據(jù)分析。

為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)信息的個(gè)性化分類(lèi)

如何為文本數(shù)據(jù)打上豐富的業(yè)務(wù)分類(lèi)標(biāo)簽，是文本大數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)工作，分析師可以在多維數(shù)據(jù)標(biāo)簽的基礎(chǔ)上進(jìn)行高復(fù)雜性的分類(lèi)與統(tǒng)計(jì)，從結(jié)果中洞察業(yè)務(wù)趨勢(shì)及可能存在的問(wèn)題。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分類(lèi)、提取與重構(gòu)

自然語(yǔ)言非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)、加工及分析帶來(lái)了非常大困難，而文本信息抽取可以從自然語(yǔ)言文本中抽取出特定的數(shù)據(jù)信息，幫助數(shù)據(jù)應(yīng)用者將海量?jī)?nèi)容自動(dòng)分類(lèi)、提取和重構(gòu)。

互聯(lián)網(wǎng)垃圾信息清洗

互聯(lián)網(wǎng)信息多樣且?jiàn)A雜著違法、違規(guī)、廣告、灌水等垃圾信息，會(huì)給網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，也會(huì)給大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度帶來(lái)影響?？梢?jiàn)，垃圾信息的清洗對(duì)網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。

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社會(huì)化聆聽(tīng)

通過(guò)判定圖過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)，為每一條數(shù)據(jù)打上自己的標(biāo)簽，了解每一條動(dòng)態(tài)的背后價(jià)值。通過(guò)社媒，傾聽(tīng)目標(biāo)消費(fèi)者的需求和意見(jiàn)，還可以基于海量數(shù)字化能力，構(gòu)建社會(huì)化聆聽(tīng)平臺(tái)。

打造極致產(chǎn)品

創(chuàng)造具有巨大市場(chǎng)潛力的極致產(chǎn)品，洞察產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景、挖掘客戶(hù)痛點(diǎn)、設(shè)計(jì)產(chǎn)品價(jià)值。

實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新超越，發(fā)現(xiàn)行業(yè)爆品，分析成功原因，借鑒競(jìng)品。

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品有效優(yōu)化，分析用戶(hù)的核心訴求、影響用戶(hù)選擇的關(guān)鍵要素。

基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

精準(zhǔn)匹配目標(biāo)用戶(hù)群，分析用戶(hù)媒體偏好、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)觸達(dá)渠道，媒體渠道受眾畫(huà)像。

數(shù)據(jù)輔助營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃，了解用戶(hù)群價(jià)值觀、興趣愛(ài)好、心理訴求，被用戶(hù)接受、感知、主動(dòng)傳播。

營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)監(jiān)測(cè)與評(píng)估，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳播情況，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)和瓶頸，動(dòng)態(tài)調(diào)整。

企業(yè)與品牌形象運(yùn)營(yíng)

企業(yè)品牌形象監(jiān)測(cè)與維護(hù)，實(shí)時(shí)掌握互聯(lián)網(wǎng)上的企業(yè)口碑動(dòng)向，為企業(yè)公關(guān)爭(zhēng)分奪秒。

控制負(fù)面情緒的惡性發(fā)酵，實(shí)時(shí)追蹤互聯(lián)網(wǎng)負(fù)面情緒，探究問(wèn)題原因。

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數(shù)據(jù)可視化分析

實(shí)時(shí)觀測(cè)、跟蹤數(shù)據(jù)，利用判定圖多維度數(shù)據(jù)分析的能力讓您快速理解數(shù)據(jù)的含義和變化。炫酷的圖表，更是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)盛宴。

建模分析

根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提供專(zhuān)業(yè)的業(yè)務(wù)建模方案

數(shù)據(jù)模型、分析模型、關(guān)聯(lián)交叉分析

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)字化呈現(xiàn)，清洗簡(jiǎn)單，洞察數(shù)據(jù)價(jià)值

炫酷圖表、3D建模、支持多終端（大屏，移動(dòng)，PC）

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近年來(lái)，知識(shí)圖譜被越來(lái)越多的人理解和認(rèn)可，并在眾多的行業(yè)中得到應(yīng)用 ，尤其是知識(shí)密集型企業(yè)。知識(shí)圖譜已經(jīng)植根于企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，對(duì)于大數(shù)據(jù)分析起著至關(guān)重要的作用。