自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

AI.x社區(qū)

軟考社區(qū)

免費(fèi)課

企業(yè)培訓(xùn)

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)

WOT技術(shù)大會(huì)

公眾號(hào)矩陣

移動(dòng)端

視頻課免費(fèi)課排行榜短視頻直播課軟考學(xué)堂

全部課程軟考華為認(rèn)證廠商認(rèn)證 IT技術(shù)PMP項(xiàng)目管理免費(fèi)題庫

在線學(xué)習(xí)

文章資源問答課堂專欄直播

51CTO

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)

51CTO技術(shù)棧

51CTO官微

51CTO學(xué)堂

51CTO博客

CTO訓(xùn)練營(yíng)

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)訂閱號(hào)

51CTO軟考

51CTO學(xué)堂APP

51CTO學(xué)堂企業(yè)版APP

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)視頻號(hào)

51CTO軟考題庫

賬號(hào)設(shè)置退出

其他數(shù)據(jù)庫

1990內(nèi)容??

關(guān)注

其他數(shù)據(jù)庫話題涵蓋其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，幫助用戶在實(shí)際應(yīng)用中選型。

文章博文課程

共 1990 條

MyBatis 攔截器，帶你輕松搞定數(shù)據(jù)脫敏！

MyBatis 攔截器是一種插件機(jī)制，用于在 MyBatis 執(zhí)行 SQL 語句時(shí)對(duì)其進(jìn)行攔截、修改或增強(qiáng)。攔截器可以插入到 MyBatis 的執(zhí)行過程中的不同位置，從而實(shí)現(xiàn)自定義的行為，例如記錄日志、修改 SQL 查詢、增強(qiáng)性能等。

2024-12-27 08:39:10

MyBatis 攔截器插件機(jī)制

深入剖析SQL死鎖-兩條SQL之間的死鎖原因

在業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)中，若數(shù)據(jù)存在則修改，不存在則插入，通常大家會(huì)選用 INSERT INTO... ON DUPLICATE KEY UPDATE 語句讓數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)此功能。近期在進(jìn)行開發(fā)批量取消預(yù)約物流的場(chǎng)景中，由于一個(gè)物流對(duì)應(yīng)多個(gè)訂單，同時(shí)取消多個(gè)物流時(shí)，接口可能會(huì)變慢。

2024-12-27 00:00:00

SQL 死鎖數(shù)據(jù)庫

常見的千萬級(jí)數(shù)據(jù)分表的遷移方案，你知道幾個(gè)？

為了降低遷移過程中帶來的影響，一般都是選在凌晨進(jìn)行數(shù)據(jù)的遷移，這樣盡量將風(fēng)險(xiǎn)降到最小。許多游戲公司的服務(wù)器升級(jí)，游戲分區(qū)與合區(qū)，都可能會(huì)采用類似的方案。

2024-12-26 08:37:39

千萬級(jí)數(shù)據(jù)分表服務(wù)器

我們一起聊聊國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品想要健康發(fā)展，還是要憑借著優(yōu)秀的服務(wù)和不斷進(jìn)步的產(chǎn)品才能抓住市場(chǎng)，否則牛皮總是會(huì)吹破，市場(chǎng)上又不是至于一個(gè)賣瓜的王婆。

2024-12-26 08:20:37

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

SQL 語句是怎么執(zhí)行的？

解析器將語法樹交給查詢優(yōu)化器。查詢優(yōu)化器的任務(wù)是優(yōu)化 SQL 查詢的執(zhí)行方式，生成一個(gè)執(zhí)行計(jì)劃。執(zhí)行計(jì)劃決定了數(shù)據(jù)庫如何從存儲(chǔ)中讀取數(shù)據(jù)、如何連接不同的表、如何使用索引等。

2024-12-26 08:16:26

SQL 語法樹解析器

開源世界的年度盤點(diǎn)：Kubernetes、Rust、Linux和DOS？

當(dāng)Redis更改其NoSQL數(shù)據(jù)庫的許可證時(shí)，它突然面臨著一個(gè)名為Valkey的分支得到資金雄厚的重量級(jí)人物的支持，例如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、谷歌、Linux基金會(huì)和甲骨文。

2024-12-26 00:23:46

NoSQL 數(shù)據(jù)庫 Valkey

國(guó)產(chǎn)集中庫SQL能力評(píng)測(cè) - 子查詢原創(chuàng)

優(yōu)化器需要考慮如何最有效地執(zhí)行嵌套查詢，這可能涉及到多個(gè)表的連接、復(fù)雜的條件邏輯等，這對(duì)于優(yōu)化器挑戰(zhàn)是很大的。

2024-12-19 07:30:34

SQL 子查詢國(guó)產(chǎn)集中庫

群里說過幾百遍的長(zhǎng)事務(wù)死鎖問題還是被人遇到了~別再這樣做了！

近期測(cè)試中，發(fā)現(xiàn)幾年前開發(fā)的業(yè)務(wù)流程申請(qǐng)模塊在頻繁操作時(shí)會(huì)出現(xiàn)異常提示，導(dǎo)致審批流程失敗。最初以為是代碼邏輯不周或異常處理不足等常見錯(cuò)誤，但通過日志排查后發(fā)現(xiàn)，問題源自數(shù)據(jù)庫的死鎖。

2024-12-17 10:07:13

死鎖數(shù)據(jù)庫日志

先更新數(shù)據(jù)庫，還是先更新緩存？效果還真不一樣！??！

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，當(dāng)今時(shí)代已然從IT時(shí)代進(jìn)入到DT時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)也已經(jīng)由最初的單體架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际健⑽⒎?wù)架構(gòu)模式。

2024-12-16 08:01:57

數(shù)據(jù)庫緩存系統(tǒng)

DML操作報(bào)列不存在？

如果出現(xiàn)在執(zhí)行DML操作時(shí)報(bào)錯(cuò)，并且報(bào)錯(cuò)跟當(dāng)前表沒有什么關(guān)系時(shí)可以考慮是否有觸發(fā)器與當(dāng)前表有關(guān)聯(lián)，檢查一下觸發(fā)器中涉及的SQL語句。

2024-12-13 08:25:59

國(guó)產(chǎn)集中庫SQL能力評(píng)測(cè) - 表連接原創(chuàng)

數(shù)據(jù)庫會(huì)首先連接其中的兩個(gè)表，產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果集；然后將產(chǎn)生的結(jié)果集與下一個(gè)表再進(jìn)行關(guān)聯(lián)；繼續(xù)這個(gè)過程，直到所有的表都連接完成；最后產(chǎn)生所需的數(shù)據(jù)。本文將對(duì)比不同數(shù)據(jù)庫對(duì)表連接的處理方式差異。

2024-12-10 07:30:46

數(shù)據(jù)庫表連接數(shù)據(jù)

國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫的通用診斷方法，你學(xué)會(huì)了嗎？

對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫而言，會(huì)話分析也與集中式數(shù)據(jù)庫不同，會(huì)話均衡性、活躍會(huì)話均衡性、新增會(huì)話均衡性等指標(biāo)是發(fā)現(xiàn)問題的關(guān)鍵，因此針對(duì)這些指標(biāo)，需要常態(tài)化采集。

2024-12-06 10:54:17

國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫

國(guó)產(chǎn)集中庫SQL能力評(píng)測(cè) - 訪問路徑原創(chuàng) 精選

從數(shù)據(jù)庫架構(gòu)上看，考慮到分布式與集中式的差異較大，本次將重點(diǎn)放在集中式數(shù)據(jù)庫上。從之前接觸用戶到第三方調(diào)查機(jī)構(gòu)的報(bào)告來看，數(shù)據(jù)庫的集中式架構(gòu)仍然是主流架構(gòu)，占據(jù)近八成左右的市場(chǎng)份額。因此選擇以集中式數(shù)據(jù)庫為評(píng)測(cè)對(duì)象。

2024-12-05 07:31:16

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)分布式

一文講清數(shù)據(jù)庫的分庫分表

根據(jù)性能測(cè)試結(jié)果，對(duì)分庫分表策略和代碼進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。例如，如果發(fā)現(xiàn)某些查詢操作仍然較慢，可以考慮優(yōu)化索引策略、調(diào)整分片規(guī)則或者增加緩存機(jī)制等。

2024-12-04 13:02:34

數(shù)據(jù)庫分庫分表

我們一起聊聊國(guó)產(chǎn)集中式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維診斷通用辦法

如果OS資源沒有發(fā)現(xiàn)什么問題，那么我們就必須去從數(shù)據(jù)庫的角度找問題了。這方面也有一些數(shù)據(jù)庫通用的診斷方法。首先如果數(shù)據(jù)庫支持等待事件，而且等待事件相對(duì)是準(zhǔn)確的，那么通過等待事件可以看出一些端倪。

2024-12-04 08:44:25

OS 集中式數(shù)據(jù)庫

SQLite 內(nèi)連接：深入理解與實(shí)踐

內(nèi)連接是 SQLite 中強(qiáng)大而靈活的工具，允許我們有效地組合來自多個(gè)表的數(shù)據(jù)。通過本文的示例和解釋，我們探討了內(nèi)連接的基本概念、語法和實(shí)際應(yīng)用。?

2024-12-02 11:39:30

SQLite 內(nèi)連接工具

GreatSQL內(nèi)存消耗異常排查攻略：從系統(tǒng)到應(yīng)用層面的深入分析

本文和大家試著使用 GreatSQL 中的 sys schema 和 performance_schema 進(jìn)行深入分析，找出內(nèi)存消耗大戶的源頭，并盡可能解決問題。

2024-11-29 13:02:10

GreatSQL 內(nèi)存系統(tǒng)

一文帶你掌握in到底走不走索引？啥情況能走啥情況不能走

總體來說，in后面條件越少越好，假設(shè)一張表有1000萬條數(shù)據(jù)，in后面的條件有10000個(gè)，這時(shí)候就算走了range索引，估計(jì)效率也好不到哪里。

2024-11-29 10:44:00

in 索引數(shù)據(jù)

聊聊不同數(shù)據(jù)庫對(duì)空串空值處理方式的異同與業(yè)務(wù)側(cè)的應(yīng)對(duì)方法

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，由于TDH inceptor/apache hive 是存算分離的，情況更為復(fù)雜：應(yīng)用既可以通過SQL對(duì)表數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查，也可以繞過 SQL直接使用底層文件系統(tǒng)中特定文件格式的API,。

2024-11-28 14:27:59

數(shù)據(jù)庫微服務(wù)空串空值

盤點(diǎn)數(shù)據(jù)庫主從延遲的九個(gè)原因以及解決方案

低版本的MySQL只支持單線程復(fù)制，如果主庫并發(fā)高，來不及傳送到從庫，就會(huì)導(dǎo)致延遲?？梢該Q用更高版本的Mysql，可以支持多線程復(fù)制。

2024-11-28 09:37:28

數(shù)據(jù)庫主從延遲單線程

三種常見的數(shù)據(jù)脫敏方案，你知道哪種？

數(shù)據(jù)脫敏插件，目前支持地址脫敏、銀行卡號(hào)脫敏、中文姓名脫敏、固話脫敏、身份證號(hào)脫敏、手機(jī)號(hào)脫敏、密碼脫敏一個(gè)是正則脫敏、另外一個(gè)根據(jù)顯示長(zhǎng)度脫敏，默認(rèn)是正則脫敏，可以根據(jù)自己的需要配置自己的規(guī)則。

2024-11-26 07:47:41

數(shù)據(jù)脫敏插件

QPS提升10倍的SQL優(yōu)化秘籍

QPS，簡(jiǎn)單來說，就是數(shù)據(jù)庫每秒能處理的查詢數(shù)量。它直接關(guān)系到系統(tǒng)的響應(yīng)速度和用戶體驗(yàn)。而SQL優(yōu)化，則是提升QPS的重要手段之一。通過優(yōu)化SQL語句，我們可以減少查詢的執(zhí)行時(shí)間和資源消耗，從而提高數(shù)據(jù)庫的吞吐量。

2024-11-25 09:11:43

QPS 數(shù)據(jù)庫吞吐量

分庫分表后如何生成主鍵ID？

數(shù)據(jù)庫自增 ID 只適用于單機(jī)數(shù)據(jù)庫環(huán)境，而對(duì)于分庫、分表、數(shù)據(jù)分片來說，自增 ID 不具備唯一性，所以要要使用雪花 ID 來替代數(shù)據(jù)庫自增 ID。

2024-11-22 15:32:19

數(shù)據(jù)庫自增 ID UUID

MyBatis 批量操作的五個(gè)坑，千萬不要踩了！

批量操作往往隱藏著一些坑，使用不當(dāng)，很可能會(huì)造成生產(chǎn)事故。今天來分享使用 MyBatis 批量操作可能會(huì)遇到的一些坑。

2024-11-20 18:16:39

MyBatis 批量操作數(shù)據(jù)庫

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，開始核心平替了！

崖山數(shù)據(jù)庫最大的競(jìng)爭(zhēng)力就是有著一只不可復(fù)制的團(tuán)隊(duì)，有非常優(yōu)秀，天才橫溢的青年科學(xué)家，也聚集了中國(guó)非常難得的、堅(jiān)持坐十年冷板凳的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核工匠。

2024-11-20 09:27:06

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫

面試官：說說MVCC的執(zhí)行原理？

MVCC 的實(shí)現(xiàn)主要依賴讀視圖 Read View 和 Undo Log 鏈，通過 Read View 中的 4 個(gè)字段，判斷要讀取 Undo Log 中數(shù)據(jù)，從而解決了數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問中，數(shù)據(jù)一致性的問題。

2024-11-19 15:13:02

MVCC 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性

Hash 索引和 B+ 樹索引：一文讀懂它們

Hash 索引使用哈希表作為其底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過哈希函數(shù)將索引鍵值映射到一個(gè)固定大小的數(shù)組中，從而實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)訪問。

2024-11-19 08:40:18

Hash B+ 樹索引

寫入數(shù)據(jù)量增加時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)分庫分表？

盡管分庫分表會(huì)帶來一定的操作復(fù)雜性，但相比它對(duì)系統(tǒng)擴(kuò)展性和性能的提升，依然值得實(shí)施。經(jīng)過分庫分表的系統(tǒng)，能夠突破單機(jī)的容量和請(qǐng)求量瓶頸。正如我們電商系統(tǒng)中的訂單表，正是通過分庫分表，才解決了因數(shù)據(jù)量激增導(dǎo)致的性能衰減和存儲(chǔ)容量瓶頸。

2024-11-15 09:54:58

分庫分表性能系統(tǒng)

一直傻傻分不清 count(*) count(id) count(1) 這次終于整明白了

對(duì)于 select count(1) from user; 這個(gè)查詢來說，InnoDB 引擎會(huì)去找到一個(gè)最小的索引樹去遍歷（不一定是主鍵索引），但是不會(huì)讀取數(shù)據(jù)，而是讀到一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)，就返回 1，最后將結(jié)果累加。

2024-11-15 09:29:12

count(*)索引 InnoDB

數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)攻略

對(duì)數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)進(jìn)行梳理，可以將數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)按照管理類、配置類和技術(shù)類三大類進(jìn)行歸類。管理類指標(biāo)主要體現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與上下游之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)庫不能脫離存儲(chǔ)、服務(wù)器等獨(dú)立存在，因此必須關(guān)心其關(guān)聯(lián)對(duì)象的指標(biāo)，另外在運(yùn)維方面有什么關(guān)注點(diǎn)，也應(yīng)該進(jìn)行指標(biāo)化。

2024-11-14 11:07:15

數(shù)據(jù)庫指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案：查詢請(qǐng)求增加時(shí)，如何做主從分離

大部分系統(tǒng)的訪問模型是讀多寫少，讀寫請(qǐng)求量的差距通?？梢赃_(dá)到幾個(gè)數(shù)量級(jí)。這一點(diǎn)很容易理解，比如刷朋友圈的請(qǐng)求量肯定比發(fā)朋友圈的要大，淘寶商品的瀏覽量通常也遠(yuǎn)大于下單量。

2024-11-14 08:19:59

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化數(shù)量級(jí)

Spring聲明式事務(wù)源碼詳解

維護(hù)公司之前的后臺(tái)管理系統(tǒng)，在開發(fā)自測(cè)時(shí)發(fā)現(xiàn)mock接口失敗，數(shù)據(jù)庫仍插入成功。經(jīng)排查發(fā)現(xiàn)代碼中沒有指定具體事務(wù)，在添加注解@Transactional后事務(wù)按預(yù)期生效回滾。為此，本文通過分析源碼來介紹下事務(wù)失效的根源。

2024-11-13 19:03:14

聲明式事務(wù)數(shù)據(jù)庫

復(fù)雜場(chǎng)景的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維診斷，AI可堪一戰(zhàn)？

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，AIOPS是未來必然的方向，不過在實(shí)現(xiàn)的路徑上，還有很多爭(zhēng)議，我覺得，任何智能背后都必然有更為艱苦的人工，想要繞過專家，繞過知識(shí)去構(gòu)建AIOPS，只能是空中樓閣。

2024-11-13 10:00:11

數(shù)據(jù)庫運(yùn)維 AI

MySQL為什么不推薦使用Docker部署

從數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容角度來看，由于宿主機(jī)的數(shù)據(jù)文件是容器獨(dú)占的，所以多個(gè)容器就會(huì)掛載在多個(gè)宿主機(jī)文件上，盡管我們可以有方案解決宿主機(jī)文件數(shù)據(jù)共享的問題，但是數(shù)據(jù)同步方案中存在一定弊端。

2024-11-12 10:30:54

Docker 部署數(shù)據(jù)庫

應(yīng)用朝前，數(shù)據(jù)庫向后，DBA何去何從

物極必反，隨著數(shù)據(jù)庫不斷向前侵蝕應(yīng)用的領(lǐng)地，數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器變得不堪重負(fù)了。企業(yè)的IT主管突然發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫成為IT系統(tǒng)中明顯的堵點(diǎn)，因?yàn)槠渌M件都是可集群化的，集中式數(shù)據(jù)庫不能。

2024-11-12 10:22:52

應(yīng)用數(shù)據(jù)庫 DBA

系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)：如何提升系統(tǒng)性能？

優(yōu)化方案因問題不同而異。例如，如果是數(shù)據(jù)庫訪問慢，可能需要檢查是否有鎖表、全表掃描、索引是否合適、JOIN 操作是否優(yōu)化、是否需要加緩存等；如果是網(wǎng)絡(luò)問題，則需要檢查網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、抓包分析是否有大量超時(shí)重傳、網(wǎng)卡是否有丟包等。

2024-11-08 14:27:52

系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫

使用C#的相關(guān)知識(shí)，封裝一個(gè)泛型的數(shù)據(jù)庫訪問查詢方法

在C#中，ADO.NET是一組用于訪問數(shù)據(jù)源的類庫，它提供了對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接、查詢、更新等操作的功能。通過封裝一個(gè)泛型的數(shù)據(jù)庫訪問查詢方法，我們可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫操作，使得代碼更加清晰、易于維護(hù)。

2024-11-08 09:44:44

數(shù)據(jù)庫 C#數(shù)據(jù)源

一文講透數(shù)據(jù)庫與 Redis 緩存一致性問題

所謂緩存，實(shí)際上就是用空間換時(shí)間，準(zhǔn)確地說是用更高速的空間來換時(shí)間，從而整體上提升讀的性能。

2024-11-07 22:57:30

數(shù)據(jù)庫 Redis 緩存

一張表到底建多少個(gè)索引才是合適呢？

關(guān)于索引，是數(shù)據(jù)庫后臺(tái)用來加快查詢速度的強(qiáng)大工具，索引通過提供快速查找所需數(shù)據(jù)的方法來增強(qiáng)查詢能力。但我們經(jīng)常聽到這樣一句話：“索引是把雙刃劍”。

2024-11-06 08:49:46

索引數(shù)據(jù)庫 MySQL

明明表中沒這條數(shù)據(jù)，竟然還能查出來？

品牌表使用的存儲(chǔ)引擎ENGINE是InnoDB，為了保證表的事務(wù)性。字符集CHARSET用的utf8mb4，可以保存一些表情符號(hào)等特殊字符。校對(duì)規(guī)則COLLATE用的utf8_unicode_ci。

2024-11-06 08:20:39

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎

自治數(shù)據(jù)庫-為啥國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫從O記只學(xué)到了個(gè)皮毛？

運(yùn)維ORACLE數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，哪怕沒有自治技術(shù)加持，有了強(qiáng)大的OWI，METRIC，Time Model 等數(shù)據(jù)和工具，加上MOS網(wǎng)站（Metalink）的加持，總是會(huì)讓人很放心。因?yàn)橹灰獑栴}可再現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)根因只是時(shí)間問題，實(shí)在不行開個(gè)SR就OK了。

2024-10-31 09:49:27

數(shù)據(jù)庫 DBA 網(wǎng)站

美團(tuán)一面：聊聊分庫分表設(shè)計(jì)

在分庫分表之前，就需要考慮為什么需要拆分。我們不可能無緣無故就做分庫分表的。我們做一件事，肯定是有充分理由的。你可以好好跟面試官說一下你們分庫分表的理由哈。我現(xiàn)在就從兩個(gè)維度去回答，為什么要分庫？為什么要分表？

2024-10-31 08:50:14

分庫分表設(shè)計(jì)

百萬商品查詢，性能提升了10倍

我們都知道數(shù)據(jù)庫連接有限，一般是配置的空閑連接數(shù)是100-1000之間。如果多余1000的請(qǐng)求，就只能等待，就可能會(huì)出現(xiàn)接口超時(shí)的情況。

2024-10-29 08:21:05

商品查詢性能配置

如何保證緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性？

保證緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性是一個(gè)復(fù)雜但重要的問題。通過選擇合適的策略，并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求進(jìn)行優(yōu)化，我們可以有效地減少數(shù)據(jù)不一致的情況，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

2024-10-28 12:41:25

緩存數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

千萬級(jí)別的大表分頁查詢非常慢，怎么辦？

假如每天的訂單量在 4 萬左右，那么一個(gè)月的訂單量就是 120 多萬，一年就是 1400 多萬，隨著年數(shù)的增加和單日下單量的增加，訂單表的數(shù)據(jù)量會(huì)越來越龐大，訂單數(shù)據(jù)的查詢不會(huì)像最初那樣簡(jiǎn)單快速，如果查詢關(guān)鍵字段沒有走索引，會(huì)直接影響到用戶體驗(yàn)，甚至?xí)绊懙椒?wù)是否能正常運(yùn)行！

2024-10-28 10:50:33

大表分頁查詢

SQL優(yōu)化的26個(gè)小技巧，收藏好?。?！

如果userId加了索引，age沒加索引，以上or的查詢SQL，假設(shè)它走了userId的索引，但是走到age查詢條件時(shí)，它還得全表掃描，也就是需要三步過程：全表掃描+索引掃描+合并。如果它一開始就走全表掃描，直接一遍掃描就完事。

2024-10-28 08:34:06

SQL 索引數(shù)據(jù)庫

分頁查詢接口，從2s優(yōu)化到了0.01s

這篇文章從9個(gè)方面跟大家一起聊聊分頁查詢接口優(yōu)化的一些小技巧，希望對(duì)你會(huì)有所幫助。

2024-10-28 07:00:00

分頁查詢優(yōu)化索引數(shù)據(jù)歸檔

提升性能：Java工程師必備的20條SQL最佳實(shí)踐

本篇文章將深入探討了SQL查詢優(yōu)化的最佳實(shí)踐，特別針對(duì)Java工程師量身定制。從理解索引的重要性到精通 join 操作以及利用連接池，在本文中涵蓋了編寫高效且高性能SQL查詢所需的所有基本技術(shù)及最佳實(shí)踐。

2024-10-18 09:14:12

Java SQL 優(yōu)化

一百個(gè)DBA眼里有一百種數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

不同的DBA所經(jīng)歷過的優(yōu)化工作都會(huì)有所不同，這是因?yàn)樗麄兠鎸?duì)的客戶的優(yōu)化需求是不同的。有些用戶就是幾條爛SQL引發(fā)了問題，那么解決掉這幾條SQL的問題就沒啥可優(yōu)化的事情做了。

2024-10-17 09:29:06

DBA 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

SQL 中查找重復(fù)數(shù)據(jù)的四種方法

本文概述了四種 SQL 技術(shù)來檢測(cè)和處理這些重復(fù)數(shù)據(jù)：使用GROUP BY和HAVING識(shí)別重復(fù)行的分組，采用諸如ROW_NUMBER()的窗口函數(shù)進(jìn)行高效分析，利用EXISTS操作符檢查特定的重復(fù)條件，以及執(zhí)行自連接以比較同一表中的行。

2024-10-16 18:09:54

SQL 技術(shù)CTE

上一頁 1 2 3 4 5 6 ··· 40 下一頁

點(diǎn)贊

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)

業(yè)務(wù)
速覽

媒體

51CTO CIOAge HC3i

社區(qū)

51CTO博客鴻蒙開發(fā)者社區(qū) AI.x社區(qū)

教育

51CTO學(xué)堂精培企業(yè)培訓(xùn) CTO訓(xùn)練營(yíng)

<samp id="ypc8g"></samp>