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數(shù)據(jù)庫

1.6w內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫話題為數(shù)據(jù)庫工程師和數(shù)據(jù)庫管理人員提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)新聞資訊、前沿技術(shù)、管理和開發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫。

文章博文帖子課程

共 1.6w 條

在 MySQL中，Log Buffer 是什么？它有什么作用？

本文我們分析了Log Buffer（日志緩沖區(qū)），它在 MySQL 中扮演著至關(guān)重要的角色。

2025-02-27 09:30:00

MySQL Log Buffer 數(shù)據(jù)庫

C#中SQLite的并發(fā)控制與多線程訪問

SQLite的并發(fā)控制需要謹慎處理。通過合理的鎖機制、信號量控制和異步編程，可以有效管理多線程環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫訪問。關(guān)鍵在于平衡線程安全性和性能。

2025-02-27 08:15:28

SQLite 異步編程

面試官:分布式數(shù)據(jù)庫的這些基礎(chǔ)知識，你不會還不知道吧？

分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史可以追溯到20世紀70年代，隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的進步，分布式數(shù)據(jù)庫逐漸從理論走向?qū)嵺`，并在現(xiàn)代大數(shù)據(jù)和云計算時代得到廣泛應用。

2025-02-27 07:47:09

分布式數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡

世界第一！阿里云PolarDB登頂全球數(shù)據(jù)庫性能及性價比排行榜

2月26日，在2025阿里云PolarDB開發(fā)者大會上，阿里云宣布PolarDB登頂全球數(shù)據(jù)庫性能及性價比排行榜。

2025-02-26 13:44:55

阿里云 PolarDB TPC-C

面試官：你項目是如何實現(xiàn)讀寫分離的？

讀寫分離是一種常見的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)優(yōu)化策略，通過將數(shù)據(jù)庫的讀操作和寫操作分離，提高了系統(tǒng)的性能、可擴展性和高可用性。讀寫分離主流的實現(xiàn)技術(shù)是 Apache ShardingSphere，通過添加依賴，配置讀寫分離規(guī)則的方式就可以輕松的實現(xiàn)讀寫分離。

2025-02-26 12:19:52

讀寫分離數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

一文讀懂數(shù)據(jù)庫并發(fā)三大“坑”：幻讀、臟讀和不可重復讀！

在事務的四個特性里面，其中隔離性總共分為四種級別：由低到高依次為 Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ，這四個級別可以逐個解決臟讀、不可重復讀、幻讀等這幾類問題。

2025-02-26 10:40:44

數(shù)據(jù)庫并發(fā)幻讀

SpringBoot與MySQL+MyBatis整合，實現(xiàn)商品庫存預警系統(tǒng)?

傳統(tǒng)的人工庫存管理系統(tǒng)容易出現(xiàn)錯誤，如誤報、漏報等，導致庫存數(shù)據(jù)不準確。通過自動化監(jiān)控，您可以確保庫存數(shù)據(jù)的實時性和準確性，減少人為錯誤的可能性。

2025-02-26 09:24:54

Spring MySQL MyBatis

MySQL 核心模塊揭秘 | 事務提交了，Undo 日志怎么辦？

如果 Insert Undo 段的狀態(tài)為 TRX_UNDO_TO_FREE，先釋放 Undo 表空間中該 Insert Undo 段及它管理的 Undo 頁，再釋放 Undo 段的內(nèi)存對象。

2025-02-26 08:26:38

MySQL Undo 日志

聊聊 Redis 的發(fā)布訂閱設計與實現(xiàn)

關(guān)于 Redis 發(fā)布訂閱的設計與實現(xiàn)，本質(zhì)上就是通過一個個鏈表管理訂閱者，通過pub指令定位到channel后將消息遍歷發(fā)送到對應客戶端socket上。

2025-02-25 09:29:34

Redis 發(fā)布訂閱代碼

MySQL 的時間函數(shù)有哪些？如何使用？

本文我們分析了 MySQL 中常用的日期和時間函數(shù)，它們在日常工作中有廣泛的使用，不過在使用中我們需要注意以下兩點.。

2025-02-25 09:24:24

MySQL 時間函數(shù)數(shù)據(jù)庫

五分鐘，構(gòu)建國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫智能體原創(chuàng)

花了一個小時，構(gòu)建一個國產(chǎn)庫的智能體，玩玩還不錯。這里也希望，我們國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的廠商，能更多專注這種新的內(nèi)容分享方式，加快推進國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的普及。下面我就將構(gòu)建步驟，分四步來說明下。

2025-02-25 07:49:36

智能體數(shù)據(jù)庫 DeepSeek

SQL案例分析：環(huán)比、同比以及復合增長率

除了我們已經(jīng)介紹過的聚合窗口函數(shù)（AVG、SUM等）和排名窗口函數(shù)（ROW_NUMBER、RANK等）之外，還有一類常用的SQL窗口函數(shù)：取值窗口函數(shù)。

2025-02-24 11:13:27

SQL 數(shù)據(jù)庫聚合窗口函數(shù)

來聊聊 Redis 集群數(shù)據(jù)遷移

本文將是筆者對于Redis源碼分析的一個階段的最后一篇，將從源碼分析的角度讓讀者深入了解redis節(jié)點遷移的工作流程，希望對你有幫助。

2025-02-24 10:07:09

Redis 節(jié)點遷移集群

從 12s 到 200ms，MySQL 兩千萬訂單數(shù)據(jù)六種深度分頁優(yōu)化全解析

本文將深入拆解深度分頁的技術(shù)黑箱，通過電商訂單表等真實場景，揭示 B+樹索引與分頁機制的碰撞奧秘，并給出 6 種經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗的優(yōu)化方案。

2025-02-24 08:22:24

數(shù)據(jù)庫監(jiān)控系統(tǒng)訂單查詢

解密扛住萬億流量的架構(gòu)秘籍：一線大廠高并發(fā)通用基礎(chǔ)架構(gòu)設計三大殺手锏！

高并發(fā)意味著系統(tǒng)要應對海量請求。從冰河多年的面試經(jīng)驗來看，很多面試者在面對“什么是高并發(fā)架構(gòu)”的問題時，往往會粗略地認為一個系統(tǒng)的設計是否滿足高并發(fā)架構(gòu)，就是看這個系統(tǒng)是否可以應對海量請求。

2025-02-24 07:48:04

高并發(fā)高可用數(shù)據(jù)庫

誰是最強六邊形戰(zhàn)士（集中式SQL完結(jié)篇）原創(chuàng)

受限于個人精力，先早告一段落做個總結(jié)。這個特別聲明下，因國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展很快，上述測試內(nèi)容代表某一版本能力，僅供用戶選型時作為參考。之前也有廠商聯(lián)系我，在最新版本中有了很大增強，后續(xù)我將在這個平臺更新廠商的最新功能改進。

2025-02-24 07:39:53

數(shù)據(jù)庫 SQL

Redis 集群中如何處理非本節(jié)點的 slot

這篇文章就來聊聊當某個節(jié)點處理到非它所負責的slot時是如何處理的，這一點很好的體現(xiàn)了redis對于raft協(xié)議良好的設計與實現(xiàn)。

2025-02-21 15:43:29

slot redis 集群

如何在成百上千臺服務器上輕松部署時間同步服務？只需這份 Playbook！

通過這份Ansible Playbook，你可以輕松地在公司的所有生產(chǎn)服務器上部署和配置Chrony時間同步服務，實現(xiàn)跨服務器的準確時間同步，無需手動配置每臺服務器。?

2025-02-21 09:00:00

服務器時間同步服務數(shù)據(jù)庫

MySQL 中，Change Buffer 是什么？它有什么作用？

本文我們分析了 Change Buffer，它是 InnoDB 存儲引擎中一個重要的優(yōu)化機制，通過緩沖和批量處理二級索引的變更，有效減少了隨機 I/O 操作，提升了數(shù)據(jù)庫的寫入性能。

2025-02-20 10:04:35

MySQL 變更緩沖數(shù)據(jù)庫

你真的懂 Redis 哨兵集群嗎？一主二從三哨兵架構(gòu)如何扛住百萬級并發(fā)？

主從復制架構(gòu)面臨一個嚴峻問題：master 宕機，無法執(zhí)行寫操作，無法自動選擇將一個 slave 切換為 master，也就是無法實現(xiàn)自動故障切換。

2025-02-20 08:24:41

主從復制 Redis 哨兵集群

聊聊 Redis 哨兵選舉與故障轉(zhuǎn)移的實現(xiàn)

這一篇我們將接著之前的思路，將哨兵獲取客觀下線結(jié)果并結(jié)合raft協(xié)議完成哨兵leader選舉完成故障轉(zhuǎn)移的流程分析完成，希望對你有幫助。

2025-02-19 10:27:48

哨兵 Redis 故障轉(zhuǎn)移

在 MySQL中，數(shù)據(jù)是如何排序？

本文我們分析了 MySQL中幾種常見的數(shù)據(jù)排序方式及其實現(xiàn)細節(jié)， MySQL在實現(xiàn)數(shù)據(jù)排序時，會綜合利用多種技術(shù)和算法，為不同的使用場景提供高效、可靠的排序能力。

2025-02-19 10:18:29

MySQL 數(shù)據(jù)排序索引

分析利器 — MySQL Explain Analyze 原創(chuàng)

EXPLAIN ANALYZE是MySQL 8.0.18引入的查詢分析工具，它在傳統(tǒng)EXPLAIN的基礎(chǔ)上擴展了實際執(zhí)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計功能。

2025-02-19 07:49:36

MySQL 查詢分析工具數(shù)據(jù)庫

MySQL 的 Describe和 Explain，如何選擇？

本文我們對比了 MySQL的DESCRIBE和EXPLAIN命令，了解了它們的主要用途、支持對象、輸出內(nèi)容和適用場景，以及它們的實現(xiàn)機制。

2025-02-18 12:50:00

MySQL 命令數(shù)據(jù)庫

SQL 數(shù)據(jù)表設計：字段類型選擇與優(yōu)化策略全解析

本文深入探討了在 SQL 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時需要注意的關(guān)鍵設計因素。通過合理選擇字段類型、大小分配、索引設計以及約束設置，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫表的性能和可維護性

2025-02-18 08:10:00

SQL 數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)庫

國產(chǎn)集中式數(shù)據(jù)庫SQL評測 — 邏輯優(yōu)化原創(chuàng)

謂詞重寫，又稱為等價謂詞重寫，是指將原執(zhí)行效率低的謂詞改寫為效率高的謂詞并重寫SQL，從而提高SQL的整體執(zhí)行效率的一種優(yōu)化手段。其本質(zhì)是在于不同謂詞的處理效率存在差異所導致。

2025-02-18 07:30:35

SQL 優(yōu)化重寫

面試官：Redis 分布式鎖如何實現(xiàn)，存在哪些問題？Redlock 算法的核心思想是什么？Redis 事務原理怎樣，是否支持回滾

Redis分布式鎖的實現(xiàn)原理主要依賴于Redis的原子指令來確保在同一時刻只有一個進程（或線程）能夠獲取鎖。

2025-02-17 14:35:43

Redis 分布式鎖數(shù)據(jù)庫

Python 語法校驗接口異步非阻塞實現(xiàn)

本文主要記錄線上案例中將同步阻塞代碼修改為異步非阻塞的過程，期間介紹 goInception 的基本使用、多進程實現(xiàn)踩的坑、測試 tornado 中異步的多種實現(xiàn)，最終使用協(xié)程，并對使用期間遇到的性能問題進行了簡單的分析。

2025-02-17 13:23:34

Python 同步阻塞 MySQL

來聊聊 Redis 哨兵如何主觀認定下線

本文我們分析 redis 如何通過 raft 完成哨兵 leader 選舉，并完成主從節(jié)點故障轉(zhuǎn)移工作，

2025-02-17 11:07:10

別再分庫分表了，試試TiDB！

NewSQL 提供了與 noSQL 相同的可擴展性，而且仍基于關(guān)系模型，還保留了極其成熟的 SQL 作為查詢語言，保證了ACID事務特性。

2025-02-17 10:30:01

分庫分表 NewSQL noSQL

悟了：MySQL原來是這樣執(zhí)行SQL的！

在介紹select語句在MySQL中的執(zhí)行流程之前，我們先來看看MySQL的邏輯架構(gòu)，因為任何SQL語句的執(zhí)行都離不開MySQL邏輯架構(gòu)的支撐。也就是說，SQL語句在MySQL中的執(zhí)行流程與MySQL的邏輯架構(gòu)是密不可分的。

2025-02-17 09:22:16

MySQL SQL 語句

MySQL 的日期，用 Datetime 還是 Timestamp？

本文我們分析了 MySQL的DATETIME和TIMESTAMP時間類型，具體如何選擇它們，應根據(jù)具體的應用需求和數(shù)據(jù)特性來決定。

2025-02-17 09:20:00

MySQL 存儲數(shù)據(jù)庫

MySQL 的 JSON 類型，違反第一范式嗎？

網(wǎng)上很多人關(guān)于 JSON 違反了數(shù)據(jù)庫第一范式的爭議，那么，JSON 真對違反了數(shù)據(jù)庫第一范式嗎？我們來聊一聊。

2025-02-14 11:32:33

MySQL 數(shù)據(jù)庫第一范式

MySQL中添加新列時一定會鎖表嗎？

MySQL 8.0 在處理大數(shù)據(jù)表增加字段的情況下進行了一些優(yōu)化，進一步優(yōu)化了減少對表的鎖定時間和降低性能影響。在MySQL8.0中，還引入了Invisible Indexes、Instant DDL和In-Place Alter升級等新功能，可以進一步提高MySQL的性能和可維護性。

2025-02-14 10:03:40

MySQL 性能索引

MySQL 的索引，越多越好嗎？需要注意什么？

在 MySQL中，創(chuàng)建索引是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的重要手段之一，但是，不當?shù)乃饕O計可能導致性能下降或資源浪費，這篇文章，我們來聊一聊 MySQL 中建索引時需要注意哪些關(guān)鍵事項。

2025-02-14 08:30:00

MySQL 索引數(shù)據(jù)庫

高逼格的 SQL 寫法：行行比較

業(yè)務機下銷售商品，同個業(yè)務機構(gòu)可以銷售不同的商品，同個商品可以在不同的業(yè)務機構(gòu)銷售，也就說：業(yè)務機構(gòu)與商品是多對多的關(guān)系。

2025-02-14 00:25:00

SQL 寫法業(yè)務

Redis 哨兵是如何完成初始化的

本文筆者將從源碼分析的角度介紹一下 Redis 哨兵是如何完成初始化的，并對 Redis 哨兵的啟動步驟做了簡單總結(jié)。

2025-02-13 11:11:53

Redis 哨兵代碼

DeepSeek 幫我解決了一個死鎖問題！

定位到死鎖的原因后，解決方法可能有幾種。如果是應用邏輯的問題，可能需要調(diào)整事務的順序，比如讓不同會話以相同的順序訪問表，減少交叉鎖的可能性。

2025-02-13 07:49:18

DeepSeek Oracle 死鎖

快速響應：當MySQL遇到死鎖時，你應該怎么做

死鎖是數(shù)據(jù)庫中的一種現(xiàn)象，當兩個或多個事務互相等待對方釋放資源時發(fā)生。每個事務都持有另一個事務所需的資源，并且都在等待這些資源被釋放，結(jié)果就是所有涉及的事務都無法繼續(xù)執(zhí)行，形成了一種僵局。

2025-02-12 10:03:07

數(shù)據(jù)庫死鎖 MySQL

面試官：說說30億量級的表結(jié)構(gòu)，你是如何設計的

引的長度與區(qū)分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數(shù)據(jù)，長度為 20 的索引，區(qū)分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區(qū)分度來確定。?

2025-02-12 08:43:06

字符串索引數(shù)據(jù)

代碼更優(yōu)雅！開發(fā)者不能錯過的五種設計模式

Order類的構(gòu)造方法被設置為私有，并且未提供任何 setter 方法。這強制我們使用 Builder 類，增強了代碼的靈活性和可維護性。

2025-02-12 08:04:54

代碼 Order setter

深入剖析 Redis 緩存過期機制：原理、應用與優(yōu)化

Redis 緩存過期機制作為緩存系統(tǒng)的核心樞紐，貫穿于高性能分布式應用的方方面面。從基礎(chǔ)的過期時間設置、存儲管理，到精妙的過期策略權(quán)衡，再到復雜場景下的問題應對與優(yōu)化實踐，每一個環(huán)節(jié)都緊密相扣，共同鑄就了 Redis 在緩存領(lǐng)域的卓越地位。

2025-02-12 00:29:58

Redis 緩存系統(tǒng)

如何解決 MySQL 主從同步延時問題？

本文我們分析了如何處理 MySQL 的主從復制延時問題，通過系統(tǒng)化的監(jiān)控、深入的原因分析和針對性的優(yōu)化措施，可以有效減少復制延遲，確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高可用性和數(shù)據(jù)一致性。?

2025-02-11 12:29:58

MySQL 主從復制延時

MySQL是什么？它的架構(gòu)是怎樣的？假如讓你重新設計，你要怎么做？

服務層是 MySQL 中的核心組件，負責提供各種數(shù)據(jù)庫操作所需的基本功能，如 SQL 語法處理、事務管理、鎖管理等。

2025-02-11 09:51:52

MySQL SQL 語法

Redis緩存預熱：為應用性能保駕護航

選擇合適的Redis緩存預熱方案應基于具體的業(yè)務特點和技術(shù)能力。正確運用這些技術(shù)，不僅可以改善用戶體驗，還能有效減輕后臺系統(tǒng)的壓力，為業(yè)務的成功運行保駕護航。

2025-02-11 08:23:41

Redis 緩存業(yè)務

SQL 優(yōu)化的“最后一公里”，謹慎操作 NULL 值

NULL 值作為一種特殊的存在，無論它出現(xiàn)在哪種運算中，都可能導致意料之外的結(jié)果。因此在數(shù)據(jù)處理之前，我們通常需要對 NULL 值進行篩選和處理，以避免出現(xiàn)潛在的問題。

2025-02-11 00:11:00

NULL 運算篩選

高效數(shù)據(jù)隔離方案：SpringBoot+JSqlParser 全解析

通過在 prepare 方法進行攔截，我們可以在 SQL 語句被最終確定之前更改它，從而使修改生效。如果在 query 或 update 方法中進行攔截，則無法更改 SQL 語句，只能在執(zhí)行前后進行其他操作，比如日志記錄或者結(jié)果處理。

2025-02-10 14:13:54

SQL 語句 query

MySQL 流式查詢的奧秘與應用解析

本文將基于多個角度針對流式查詢這技能進行深入的分析和演示，希望對你有幫助。

2025-02-10 10:59:52

MySQL 流式查詢數(shù)據(jù)庫

MySQL 如何實現(xiàn)主從復制？

本文我們分析了MySQL 的主從復制機制，通過合理配置和管理主從復制，可以提升數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的可用性、擴展性和性能，是 MySQL 高可用架構(gòu)的重要組成部分。?

2025-02-10 10:55:16

MySQL 主從復制數(shù)據(jù)庫

如何使用Postgres DB實現(xiàn)混合搜索譯文精選

本文解釋了如何在單個PostgresDB中使用全文搜索和pgvector實現(xiàn)混合搜索（詞法和語義）。

2025-02-10 10:54:53

PostgresDB pgvector 數(shù)據(jù)庫

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