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大數(shù)據(jù)
9182內(nèi)容??
關(guān)注
大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容,涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、等領(lǐng)域。
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共 454 條
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)模型(2024版)
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)模型(2024版)
張文彤 · 93課時(shí) · 55645人學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容介紹
statsmodles基本操作入門
使用sklearn的樣本數(shù)據(jù)集
sklearn基本操作入門
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:基礎(chǔ)篇(2024版)
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:基礎(chǔ)篇(2024版)
張文彤 · 141課時(shí) · 66229人學(xué)習(xí)
如何用AI助力SPSS學(xué)習(xí)
AI助力SPSS案例:干的還湊合的那種
AI助力SPSS案例:死的比較慘的那種
★各版本通用:如何安裝配置python插件
大數(shù)據(jù)可視化之敏捷BI Tableau Server高級(jí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)視頻課程
大數(shù)據(jù)可視化之敏捷BI Tableau Server高級(jí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)視頻課程
荷露叮咚 · 9課時(shí) · 2102人學(xué)習(xí)
tableauServer9_課程介紹
tableauServer9_安裝配置
tableauServer9_發(fā)布工作簿與數(shù)據(jù)源至Server
tableauServer9_站點(diǎn)的管理
ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析系列課程二(常用地理與規(guī)劃分析)
ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析系列課程二(常用地理與規(guī)劃分析)
丹尼爾 · 50課時(shí) · 354人學(xué)習(xí)
課前需知
矢量數(shù)據(jù)類型
矢量數(shù)據(jù)提取
基本統(tǒng)計(jì)分析
大數(shù)據(jù)金融離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與運(yùn)營(yíng)分析
大數(shù)據(jù)金融離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與運(yùn)營(yíng)分析
智聚大數(shù)據(jù) · 42課時(shí) · 3654人學(xué)習(xí)
1-1:開篇之前:如何學(xué)習(xí)本套課程
1-2:大數(shù)據(jù)金融課程介紹
1-3:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的起源
1-4:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)
Python數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計(jì)分析)視頻課程
Python數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計(jì)分析)視頻課程
唐宇迪 · 99課時(shí) · 59141人學(xué)習(xí)
課程概述
正態(tài)分布
二項(xiàng)式分布
泊松分布
問卷設(shè)計(jì)與分析實(shí)戰(zhàn)(SPSS+AMOS)(2024版)
問卷設(shè)計(jì)與分析實(shí)戰(zhàn)(SPSS+AMOS)(2024版)
張文彤 · 125課時(shí) · 20265人學(xué)習(xí)
什么是問卷?
問卷的設(shè)計(jì)步驟
如何設(shè)計(jì)封閉題和開放題
如何設(shè)置題目選項(xiàng)
ClickHouse實(shí)戰(zhàn)(下)
ClickHouse實(shí)戰(zhàn)(下)
楊俊 · 111課時(shí) · 7761人學(xué)習(xí)
課程資料
核心特性-MPP架構(gòu)
核心特性-完備的DBMS功能
核心特性-列式存儲(chǔ)
ELK大規(guī)模日志實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐視頻課程
ELK大規(guī)模日志實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐視頻課程
高俊峰 · 40課時(shí) · 53104人學(xué)習(xí)
ELK企業(yè)常見應(yīng)用架構(gòu)分享以及工作流程
zookeeper基礎(chǔ)入門與集群架構(gòu)模式
kafka基礎(chǔ)入門以及Topic與Partition的實(shí)現(xiàn)
kafka的消息發(fā)送、消費(fèi)與存儲(chǔ)機(jī)制詳解
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(中文版)
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(中文版)
EduFancy · 110課時(shí) · 18725人學(xué)習(xí)
課程預(yù)告
課程整體介紹
選擇Python的原因
5分鐘內(nèi)介紹編程
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(英文版)
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(英文版)
EduFancy · 110課時(shí) · 7365人學(xué)習(xí)
課程預(yù)告
課程整體介紹
5分鐘內(nèi)介紹編程
選擇Python的原因
Tableau 高手進(jìn)階 -- 深入了解 LOD 詳細(xì)級(jí)別計(jì)算
Tableau 高手進(jìn)階 -- 深入了解 LOD 詳細(xì)級(jí)別計(jì)算
Michael Ye · 28課時(shí) · 10644人學(xué)習(xí)
講師簡(jiǎn)介和課程簡(jiǎn)介
Tableau的四種計(jì)算類型
LOD 計(jì)算以及三種類型
FIXED 計(jì)算
第八章:大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-智能分析
第八章:大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-智能分析
常耀斌 · 8課時(shí) · 62人學(xué)習(xí)
核心需求分析
機(jī)器學(xué)習(xí)概念講解
邏輯回歸算法講解
決策樹算法講解
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和用戶畫像
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和用戶畫像
Fintech · 35課時(shí) · 600人學(xué)習(xí)
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和畫像_介紹視頻
python金融風(fēng)控評(píng)分卡模型和數(shù)據(jù)分析概述(必看)
玩轉(zhuǎn)python風(fēng)控模型
Anaconda快速入門指南
ETL實(shí)戰(zhàn)序列:PDI/Kettle9.x/8.x案例實(shí)戰(zhàn)入門與應(yīng)用案例教程(實(shí)戰(zhàn)篇)
ETL實(shí)戰(zhàn)序列:PDI/Kettle9.x/8.x案例實(shí)戰(zhàn)入門與應(yīng)用案例教程(實(shí)戰(zhàn)篇)
IT架構(gòu)Array · 44課時(shí) · 1425人學(xué)習(xí)
本課您能學(xué)到什么?大綱思維導(dǎo)圖
本課如何學(xué)習(xí)?數(shù)倉(cāng)ETL的學(xué)習(xí)方法
什么是ETL和ETL的用途?
什么是pdi,什么是kettle?二者關(guān)系和官方解釋
金融數(shù)據(jù)處理與可視化
金融數(shù)據(jù)處理與可視化
點(diǎn)寬學(xué)園 · 23課時(shí) · 3人學(xué)習(xí)
【股票量化基礎(chǔ)】股票基礎(chǔ)與交易制度
【股票量化基礎(chǔ)】股票數(shù)據(jù)和行業(yè)指數(shù)的提取
【股票量化基礎(chǔ)】指數(shù)、因子和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的提取
【期貨量化基礎(chǔ)】期貨基礎(chǔ)和交易規(guī)則
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】由數(shù)據(jù)分析走向人工智能
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】由數(shù)據(jù)分析走向人工智能
點(diǎn)寬學(xué)園 · 5課時(shí) · 13人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)科學(xué)入門
機(jī)器學(xué)習(xí)模型概覽
數(shù)據(jù)預(yù)處理
模型擬合,評(píng)價(jià)和優(yōu)化
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】數(shù)據(jù)分析基本流程介紹
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】數(shù)據(jù)分析基本流程介紹
點(diǎn)寬學(xué)園 · 6課時(shí) · 25人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析基本流程
數(shù)據(jù)的獲取和導(dǎo)入
簡(jiǎn)單爬蟲實(shí)戰(zhàn)
復(fù)雜爬蟲實(shí)戰(zhàn)
金融量化分析入門
金融量化分析入門
猿來課堂 · 67課時(shí) · 33人學(xué)習(xí)
01金融量化分析-基本金融知識(shí)介紹
02金融量化分析-證券基本知識(shí)和證券分類
03金融量化分析-證券市場(chǎng)構(gòu)成
04金融量化分析-影響股價(jià)因素&證券買賣知識(shí)
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
智匯云校 · 60課時(shí) · 34人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)與作用
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的特征與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)可視化概述小結(jié)
Power BI電商數(shù)據(jù)化自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)篇
Power BI電商數(shù)據(jù)化自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)篇
小智老師 · 50課時(shí) · 4086人學(xué)習(xí)
課前必讀
機(jī)器人自動(dòng)化下載整理合并數(shù)據(jù)
進(jìn)階表函數(shù)
排名函數(shù)
太一數(shù)科平臺(tái)離線數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目
太一數(shù)科平臺(tái)離線數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目
哈嘍沃德先生 · 199課時(shí) · 7317人學(xué)習(xí)
課程介紹
需求分析-重點(diǎn)劃分
需求分析-項(xiàng)目介紹
需求分析-數(shù)據(jù)調(diào)研
《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和應(yīng)用》
《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和應(yīng)用》
陳建平 · 59課時(shí) · 1663人學(xué)習(xí)
1-1大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
1.2 大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展
1.4 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
Tableau Developer求職訓(xùn)練營(yíng)
Tableau Developer求職訓(xùn)練營(yíng)
Michael Ye · 8課時(shí) · 3322人學(xué)習(xí)
轉(zhuǎn)行Tableau沒你想象的那么難
Tableau概覽
計(jì)算 1
計(jì)算 2
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘
點(diǎn)寬學(xué)園 · 27課時(shí) · 6人學(xué)習(xí)
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲介紹
HTTP請(qǐng)求方法
靜態(tài)網(wǎng)頁爬取
正則表達(dá)式
王忠超老師視頻課《帆軟FineBI 實(shí)戰(zhàn)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析》
王忠超老師視頻課《帆軟FineBI 實(shí)戰(zhàn)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析》
王忠超 · 36課時(shí) · 103人學(xué)習(xí)
1-1 數(shù)據(jù)分析在財(cái)務(wù)管理中的作用
1-2 數(shù)據(jù)分析思維:3大階段7個(gè)步驟
1-3 FineBI工具概覽及其在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用
2-1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析:描述性統(tǒng)計(jì)分析
Power BI 數(shù)據(jù)分析進(jìn)階之M函數(shù)與DAX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的進(jìn)階運(yùn)用
Power BI 數(shù)據(jù)分析進(jìn)階之M函數(shù)與DAX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的進(jìn)階運(yùn)用
董瑞營(yíng) · 57課時(shí) · 26401人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
批量導(dǎo)入合并規(guī)則EXCEL文件
批量導(dǎo)入不規(guī)則EXCEL文件
批量合并XML文件
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--客戶流失分析
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--客戶流失分析
張文彤 · 53課時(shí) · 12961人學(xué)習(xí)
學(xué)前測(cè)試
流失分析課程介紹
希望回答的商業(yè)問題
流失可能和哪些因素相關(guān)
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--欺詐檢測(cè)
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--欺詐檢測(cè)
張文彤 · 48課時(shí) · 10092人學(xué)習(xí)
欺詐檢測(cè)課程介紹
欺詐檢測(cè)的一些基本概念
欺詐檢測(cè)的難點(diǎn)所在
欺詐檢測(cè)模型和信用評(píng)分模型的差異
ETL之PDI/Kettle培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)教程-57個(gè)案例(數(shù)據(jù)遷移、抽取同步、轉(zhuǎn)換加載)
ETL之PDI/Kettle培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)教程-57個(gè)案例(數(shù)據(jù)遷移、抽取同步、轉(zhuǎn)換加載)
風(fēng)哥 · 71課時(shí) · 99387人學(xué)習(xí)
01.ETL數(shù)據(jù)處理之PDI-Kettle課程介紹51cto
02.ETL數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識(shí)-51cto風(fēng)哥
03.PDI(Kettle)基礎(chǔ)知識(shí)-51cto風(fēng)哥
04.Kettle數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境準(zhǔn)備
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--信用評(píng)分方法
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--信用評(píng)分方法
張文彤 · 66課時(shí) · 14772人學(xué)習(xí)
信用評(píng)分課程介紹
銀行業(yè)務(wù)概述
信用體系與信用風(fēng)險(xiǎn)
從信用評(píng)分到評(píng)分卡
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:高級(jí)篇(2024版)
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:高級(jí)篇(2024版)
張文彤 · 142課時(shí) · 56678人學(xué)習(xí)
★如何安裝配置python插件(各版本通用)
★如何安裝配置R插件(各版本通用)
如何使用模型進(jìn)行新案例預(yù)測(cè)
SPSS29版新功能介紹
極簡(jiǎn)R數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng):進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
極簡(jiǎn)R數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng):進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
關(guān)東升 · 225課時(shí) · 46人學(xué)習(xí)
4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出概述
4.2.1 從CSV文件導(dǎo)入
4.2.2 示例:從 CSV文件讀取地震事件數(shù)據(jù)集
4.2.2 示例:從 CSV文件讀取地震事件數(shù)據(jù)集【動(dòng)手實(shí)踐
ClickHouse大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)
ClickHouse大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)
haixie · 92課時(shí) · 3204人學(xué)習(xí)
ClickHouse架構(gòu)與場(chǎng)景概述
ClickHouse與典型大數(shù)據(jù)架構(gòu)
單機(jī)版安裝部署
建表與測(cè)試數(shù)據(jù)導(dǎo)入
數(shù)據(jù)分析可視化(Tableau)
數(shù)據(jù)分析可視化(Tableau)
愛數(shù)據(jù) · 79課時(shí) · 5650人學(xué)習(xí)
Tableau產(chǎn)品介紹
Tableau桌面安裝下載
對(duì)比Excel數(shù)據(jù)透視表
度量值與度量名稱
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI 數(shù)據(jù)分析進(jìn)行時(shí)
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI 數(shù)據(jù)分析進(jìn)行時(shí)
徐鵬 · 187課時(shí) · 12055人學(xué)習(xí)
PowerBI 本章小覽
講師我是誰?
本課程主題
整體課程體系
ETL之informatica9(第二期)視頻課程
ETL之informatica9(第二期)視頻課程
IT架構(gòu)Array · 17課時(shí) · 2172人學(xué)習(xí)
課程介紹90秒快速了解
51CTO學(xué)堂課程資料免費(fèi)下載方式和注意事項(xiàng)
第二期的開班介紹
添加informatica用戶和配置權(quán)限
數(shù)據(jù)分析師視頻課程
數(shù)據(jù)分析師視頻課程
杜超 · 197課時(shí) · 24276人學(xué)習(xí)
課程介紹
課程老師介紹
學(xué)習(xí)心態(tài)和方法
分析師崗位和方向
【技術(shù)指標(biāo)量化】技術(shù)指標(biāo)綜合課程
【技術(shù)指標(biāo)量化】技術(shù)指標(biāo)綜合課程
點(diǎn)寬學(xué)園 · 30課時(shí) · 3人學(xué)習(xí)
1.1.1量化投資概述
1.2.1股票基礎(chǔ)(上)股票基礎(chǔ)與交易制度
1.2.2股票基礎(chǔ)(中)股票數(shù)據(jù)和行業(yè)指數(shù)的提取
1.2.3股票基礎(chǔ)(下)指數(shù)、因子和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的提取
Python與客戶分析(中文版)
Python與客戶分析(中文版)
EduFancy · 63課時(shí) · 325人學(xué)習(xí)
導(dǎo)師介紹
細(xì)分、目標(biāo)和定位
市場(chǎng)營(yíng)銷組合
實(shí)體零售商與網(wǎng)絡(luò)零售商:共性與差異
Python與時(shí)間序列(中文版)
Python與時(shí)間序列(中文版)
EduFancy · 76課時(shí) · 1610人學(xué)習(xí)
課程涵蓋的內(nèi)容
設(shè)置編程環(huán)境
為什么選擇Python和Jupyter
安裝Anaconda
元宇宙基礎(chǔ)理論、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)踐探索
元宇宙基礎(chǔ)理論、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)踐探索
張子良 · 25課時(shí) · 776人學(xué)習(xí)
課程體系和預(yù)期收益
元宇宙基礎(chǔ)理論知識(shí)
元宇宙項(xiàng)目業(yè)務(wù)架構(gòu)
元宇宙項(xiàng)目的技術(shù)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)分析-hive詳解與實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)分析-hive詳解與實(shí)戰(zhàn)
奇貓 · 18課時(shí) · 29人學(xué)習(xí)
開發(fā)環(huán)境搭建
hadoop與hive介紹
Hive基本操作
Hive基本查詢
呆瓜入門Python數(shù)據(jù)分析
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