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兩張“平平無奇”的北京市衛(wèi)星地圖，其實(shí)只有一張是真的。

你能分辨出來嗎？

其中一張是用Deepfake生成的虛假圖像——“北京style”的華盛頓州塔科馬市。

這次Deepfake不再用來換臉，而是用于制造假地圖。

這個(gè)AI模型由多所大學(xué)的研究者共同構(gòu)建，目的是學(xué)習(xí)如何檢測(cè)偽造的圖像，以便開發(fā)識(shí)別工具。

相關(guān)論文已經(jīng)在《地圖學(xué)與地理信息科學(xué)》雜志上發(fā)表。

研究團(tuán)隊(duì)采用了一個(gè)用于處理其他類型數(shù)字文件的AI框架。

類似于此前將人臉的特征遷移到動(dòng)物面部的應(yīng)用，算法在本質(zhì)上是學(xué)習(xí)衛(wèi)星圖像的特征，然后通過將特征輸入到不同的底圖，最后生成deepfake圖像。

過程可以簡單表示成這樣：

首先，通過區(qū)分城市B的一組底圖和衛(wèi)星圖像，創(chuàng)建一個(gè)模型；

然后，將顯示城市結(jié)構(gòu)的A市底圖，放入Deepfake模型中；

最終生成A市模擬衛(wèi)星圖像，其具有B市的特征。

文章一開始提到的，“北京style”的假地圖，就是用這個(gè)模型生成的。

塔科馬市真實(shí)的衛(wèi)星圖像，其實(shí)是這樣：

現(xiàn)在你可能知道哪張圖是假的了~

具體而言，研究人員選擇塔科馬市作為底圖城市：

然后，利用地形和土地使用與之相似的西雅圖市，以及與之不同的北京市衛(wèi)星地圖特征，分別生成了虛假圖像。

在“西雅圖風(fēng)格”的圖像中，可以看到低矮的建筑物、綠色植物，以及較窄的街道；

而在“北京風(fēng)格”的圖像（文章開頭左側(cè)圖）中，由于北京的建筑物較高，因此AI生成了建筑物的陰影，使得圖像看上去顏色更深一些。

雖然風(fēng)格不同，但是可以明顯看出，二者的道路網(wǎng)絡(luò)和建筑物位置都是相似的。

因此，不知情的人很可能會(huì)將顏色和陰影的差別，簡單地歸因于較差的圖像質(zhì)量，無法辨別真?zhèn)巍?/p>

團(tuán)隊(duì)簡介

這一項(xiàng)目的研究團(tuán)隊(duì)，由華盛頓的大學(xué)地理系的助理教授Bo Zhao、研究生Yifan Sun、俄勒岡州立大學(xué)Shaozeng Zhang和Chunxue Xu，以及賓漢姆頓大學(xué)的Chengbin Deng組成。

作者表示，這項(xiàng)研究的目的并不是要證明地理空間數(shù)據(jù)是可以偽造的。

相反，是希望學(xué)習(xí)如何檢測(cè)偽造的圖像，以便地理學(xué)家可以開發(fā)數(shù)據(jù)識(shí)別工具，就像事實(shí)核查服務(wù)，用于實(shí)現(xiàn)公共利益。

此外，曾有學(xué)者開發(fā)了一個(gè)叫做Pix2pix的AI工具，將古代的舊地圖轉(zhuǎn)換為Google衛(wèi)星圖像，以更好地了解城市在數(shù)百年間的變化。

而現(xiàn)在這一方法，也可能在這一領(lǐng)域應(yīng)用。例如，如果某一區(qū)域在過去一段時(shí)間沒有衛(wèi)星圖像，那么可以根據(jù)現(xiàn)有圖像創(chuàng)建模擬圖像，用于了解該區(qū)域的城市擴(kuò)張和氣候變化。