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借hbase-rdd二次開發(fā)談如何在Spark Core之上擴(kuò)建自己的模塊

開發(fā) 架構(gòu) Spark
我是51CTO學(xué)院講師張敏,在51CTO學(xué)院 “4.20 IT充電節(jié)”(4月19~20日) 到來之際,和大家分享一下Spark Core之上擴(kuò)建自己的模塊的經(jīng)驗(yàn)。

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hbase-rdd是一個(gè)構(gòu)建在SparkContext基礎(chǔ)之上的用于對Hbase進(jìn)行增刪改查的第三方開源模塊,目前***版本為0.7.1。目前該rdd在操作hbase時(shí),默認(rèn)調(diào)用隱式方法。

 

  1. implicitdef stringToBytes(s: String): Array[Byte] = {  
  2. Bytes.toBytes(s)  

將RDD的key轉(zhuǎn)換成字節(jié)b,然后調(diào)用Hbase的put(b)方法保存rowkey,之后將RDD的每一行存入hbase。

在軌跡圖繪制項(xiàng)目數(shù)據(jù)計(jì)算中,我們考慮到hbase的rowkey的設(shè)計(jì)——盡量減少rowkey存儲的開銷。雖然hbase-rdd最終的rowkey默認(rèn)都是采用字節(jié)數(shù)組,但這個(gè)地方我們希望按自己的方式組裝rowkey。使用MD5(imei)+dateTime組成的字節(jié)數(shù)組作為rowkey。因此默認(rèn)的hbase-rdd提供的方法是不滿足我們存儲需求的,需要對源代碼進(jìn)行修改。在toHbase方法中,有一個(gè)convert方法,該方法將對RDD中的每一行數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使用RDD中的key生成Put(Bytes.toBytes(key))對象,該對象為之后存儲Hbase提供rowkey。

在convert函數(shù)中,對其實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了改造,hbase-rdd默認(rèn)使用stringToBytes隱式函數(shù)將RDD的String類型的key轉(zhuǎn)換成字節(jié)數(shù)組,這里我們需要改造,不使stringToBytes隱式方法,而是直接生成字節(jié)數(shù)據(jù)。

 

  1. protected def convert(id: String, values: Map[String, Map[String, A]], put: PutAdder[A]) = {  
  2. val strs = id.split("," 
  3. val imei = strs {0}  
  4. val dateTime = strs {1}  
  5. val b1 = MD5Utils.computeMD5Hash(imei.getBytes())  
  6. val b2 = Bytes.toBytes(dateTime.toLong)  
  7. val key = b1.++(b2)  
  8. val p = new Put(key)//改造  
  9. var empty = true  
  10. for {  
  11. (family, content) <- values  
  12. (key, value) <- content  
  13. } {  
  14. empty = false  
  15. if (StrUtils.isNotEmpty(family) &&StrUtils.isNotEmpty(key)) {  
  16. put(p, family, key, value)  
  17.  
  18.  
  19. if (empty) None else Some(new ImmutableBytesWritable, p)  

這樣就實(shí)現(xiàn)了使用自己的方式構(gòu)建rowkey,當(dāng)然基于此思想我們可以使用任意的方式構(gòu)建rowkey。

在使用hbase-rdd插件的過程中,我在思考,默認(rèn)的RDD上是沒有toHbase方法的,那為什么引入hbase-rdd包之后,RDD之上就有toHbase方法了?經(jīng)過查看源碼,發(fā)現(xiàn)hbase-rdd包中提供了兩個(gè)隱式方法:

  1. implicitdef toHBaseRDDSimple[A](rdd: RDD[(String, Map[String, A])])(implicit writer: Writes[A]): HBaseWriteRDDSimple[A] =new HBaseWriteRDDSimple(rdd, pa[A]) 
  2. implicit def toHBaseRDDSimpleTS[A](rdd: RDD[(String, Map[String, (A, Long)])])(implicit writer: Writes[A]): HBaseWriteRDDSimple[(A, Long)] =new HBaseWriteRDDSimple(rdd, pa[A]) 

這兩個(gè)方法在發(fā)現(xiàn)RDD上沒有toHbase方法時(shí)會自動嘗試調(diào)用,從隱式定義中嘗試找到解決方案,嘗試之后發(fā)現(xiàn)有定義toHBaseRDDSimple隱式方法,于是調(diào)用該隱式方法新建HBaseWriteRDDSimple類,返回hBaseWriteRDDSimple,而在hBaseWriteRDDSimple對象中是有toHbase方法的,因此在引入hbase-rdd之后,可以發(fā)現(xiàn)原本沒有toHbase方法的RDD上有toHbase方法了。這一切都要?dú)w功于Scala強(qiáng)大的隱式轉(zhuǎn)換功能。

那明白了原理,是否我們可以基于RDD寫自己的模塊,說干就干!

***步:新建Trait

 

  1. traitHaha{ 
  2. implicitdef gaga[A](rdd: RDD[String]): Hehe= 
  3. newHehe(rdd) 

第二步:新建Hehe類

 

  1. final  class Hehe(rdd:RDD[String]) { 
  2. def wow(tableName:String,family:String): Unit ={ 
  3. println("---------------------------------------------"
  4. println("tableName:"+tableName+" - family:"+family) 
  5. println("size:"+rdd.count()) 
  6. rdd.collect().foreach(data=>println(data)) 
  7. println("---------------------------------------------"
  8.    } 

第三步:新建包對象

  1. package object test extends Haha 

第四步:新建test類

 

  1. object Test{ 
  2. def main(args: Array[String]) { 
  3. valsparkConf = new SparkConf().setAppName("Test"
  4. valsc = new SparkContext(sparkConf) 
  5. sc.makeRDD(Seq("one","two","three","four")).wow("taskDataPre","T"
  6.   } 

項(xiàng)目結(jié)構(gòu)圖:

借hbase-rdd二次開發(fā)談如何在Spark Core之上擴(kuò)建自己的模塊

運(yùn)行效果圖:

借hbase-rdd二次開發(fā)談如何在Spark Core之上擴(kuò)建自己的模塊

希望對大家以后的開發(fā)有幫助,同時(shí)借鑒本案例,在Spark Core之上構(gòu)建自己的小模塊。

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【大數(shù)據(jù) Spark2.x 流數(shù)據(jù)處理】精通Spark流數(shù)據(jù)處理(持續(xù)完畢)

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 51CTO學(xué)院
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