0x00 簡介

和朋友聊到一個比較有意思的現(xiàn)象，在最近兩年的校招面試中，大部分同學連一點基礎(chǔ)的密碼學知識都沒有， 即便是有一些滲透功底的同學。

所以這里想和大家聊一些簡單的密碼學基礎(chǔ)知識，不涉及算法實現(xiàn)，更多的是和常見的漏洞場景聯(lián)系起來，讓問題更容易理解，有點拋磚引玉的意思。

本文主要聊一下隨機數(shù)，隨機數(shù)其實是非常廣泛的，可以說也是密碼技術(shù)的基礎(chǔ)。

對隨機數(shù)的使用不當很可能會導致一些比較嚴重的安全問題， 并且這些安全問題通常會比較隱蔽。

0x01 隨機數(shù)

概述

隨機數(shù)在計算機應用中使用的比較廣泛，最為熟知的便是在密碼學中的應用。本文主要是講解隨機數(shù)使用導致的一些Web安全風。

我們先簡單了解一下隨機數(shù)

 

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分類

隨機數(shù)分為真隨機數(shù)和偽隨機數(shù)，我們程序使用的基本都是偽隨機數(shù)，其中偽隨機又分為強偽隨機數(shù)和弱偽隨機數(shù)。

真隨機數(shù)，通過物理實驗得出，比如擲錢幣、骰子、轉(zhuǎn)輪、使用電子元件的噪音、核裂變等

偽隨機數(shù)，通過一定算法和種子得出。軟件實現(xiàn)的是偽隨機數(shù)

強偽隨機數(shù)，難以預測的隨機數(shù)

弱偽隨機數(shù)，易于預測的隨機數(shù)

特性

隨機數(shù)有3個特性，具體如下：

隨機性：不存在統(tǒng)計學偏差，是完全雜亂的數(shù)列

不可預測性：不能從過去的數(shù)列推測出下一個出現(xiàn)的數(shù)

不可重現(xiàn)性：除非將數(shù)列本身保存下來，否則不能重現(xiàn)相同的數(shù)列

隨機數(shù)的特性和隨機數(shù)的分類有一定的關(guān)系，比如，弱偽隨機數(shù)只需要滿足隨機性即可，而強位隨機數(shù)需要滿足隨機性和不可預測性，真隨機數(shù)則需要同時滿足3個特性。

引發(fā)安全問題的關(guān)鍵點在于不可預測性。

偽隨機數(shù)的生成

我們平常軟件和應用實現(xiàn)的都是偽隨機數(shù)，所以本文的重點也就是偽隨機數(shù)。

偽隨機數(shù)的生成實現(xiàn)一般是算法+種子。

具體的偽隨機數(shù)生成器PRNG一般有：

線性同余法

單向散列函數(shù)法

密碼法

ANSI X9.17

比較常用的一般是線性同余法，比如我們熟知的C語言的rand庫和Java的java.util.Random類，都采用了線性同余法生成隨機數(shù)。

應用場景

隨機數(shù)的應用場景比較廣泛，以下是隨機數(shù)常見的應用場景：

驗證碼生成

抽獎活動

UUID生成

SessionID生成

Token生成

CSRF Token

找回密碼Token

游戲(隨機元素的生成)

洗牌

俄羅斯方塊出現(xiàn)特定形狀的序列

游戲爆裝備

密碼應用場景

生成密鑰：對稱密碼，消息認證

生成密鑰對：公鑰密碼，數(shù)字簽名

生成IV： 用于分組密碼的CBC，CFB和OFB模式

生成nonce: 用于防御重放攻擊; 分組密碼的CTR模式

生成鹽：用于基于口令的密碼PBE等

0x02 隨機數(shù)的安全性

相比其他密碼技術(shù)，隨機數(shù)很少受到關(guān)注，但隨機數(shù)在密碼技術(shù)和計算機應用中是非常重要的，不正確的使用隨機數(shù)會導致一系列的安全問題。

隨機數(shù)的安全風險

隨機數(shù)導致的安全問題一般有兩種

應該使用隨機數(shù)，開發(fā)者并沒有使用隨機數(shù);

應該使用強偽隨機數(shù)，開發(fā)者使用了弱偽隨機數(shù)。

第一種情況，簡單來講，就是我們需要一個隨機數(shù)，但是開發(fā)者沒有使用隨機數(shù)，而是指定了一個常量。當然，很多人會義憤填膺的說，sb才會不用隨機數(shù)。但是，請不要忽略我朝還是有很多的。主要有兩個場景：

開發(fā)者缺乏基礎(chǔ)常識不知道要用隨機數(shù);

一些應用場景和框架，接口文檔不完善或者開發(fā)者沒有仔細閱讀等原因。

比如找回密碼的token，需要一個偽隨機數(shù)，很多業(yè)務直接根據(jù)用戶名生成token;

比如OAuth2.0中需要第三方傳遞一個state參數(shù)作為CSRF Token防止CSRF攻擊，很多開發(fā)者根本不使用這個參數(shù)，或者是傳入一個固定的值。由于認證方無法對這個值進行業(yè)務層面有效性的校驗，導致了OAuth的CSRF攻擊。

第二種情況，主要區(qū)別就在于偽隨機數(shù)的強弱了，大部分(所有?)語言的API文檔中的基礎(chǔ)庫(常用庫)中的random庫都是弱偽隨機，很多開發(fā)自然就直接使用。但是，最重要也最致命的是，弱偽隨機數(shù)是不能用于密碼技術(shù)的。

還是第一種情況中的找回密碼場景，關(guān)于token的生成， 很多開發(fā)使用了時間戳作為隨機數(shù)(md5(時間戳)，md5(時間戳+用戶名))，但是由于時間戳是可以預測的，很容易就被猜解。不可預測性是區(qū)分弱偽隨機數(shù)和強偽隨機數(shù)的關(guān)鍵指標。

當然，除了以上兩種情況，還有一些比較特別的情況，通常情況下比較少見，但是也不排除：

種子的泄露，算法很多時候是公開的，如果種子泄露了，相當于隨機數(shù)已經(jīng)泄露了;

隨機數(shù)池不足。這個嚴格來說也屬于弱偽隨機數(shù)，因為隨機數(shù)池不足其實也導致了隨機數(shù)是可預測的，攻擊者可以直接暴力破解。

漏洞實例

wooyun上有很多漏洞，還蠻有意思的，都是和隨機數(shù)有關(guān)的。

PS：個人實力有限，以下實例基本都來自wooyun漏洞實例，在這里謝謝各位大牛，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除。

1.應該使用隨機數(shù)而未使用隨機數(shù)

Oauth2.0的這個問題特別經(jīng)典，除了wooyun實例列出來的，其實很多廠商都有這個問題。

Oauth2.0中state參數(shù)要求第三方應用的開發(fā)者傳入一個CSRF Token(隨機數(shù))，如果沒有傳入或者傳入的不是隨機數(shù)，會導致CSRF登陸任意帳號：

唯品會賬號相關(guān)漏洞可通過csrf登錄任意賬號

人人網(wǎng)-百度OAuth 2.0 redirect_uir CSRF 漏洞

2.使用弱偽隨機數(shù)

1) 密碼取回

很多密碼找回的場景，會發(fā)送給用戶郵件一個url，中間包含一個token，這個token如果猜測，那么就可以找回其他用戶的密碼。

1.Shopex 4.8.5密碼取回處新生成密碼可預測漏洞

直接使用了時間函數(shù)microtime()作為隨機數(shù)，然后獲取MD5的前6位。

substr(md5(print_r(microtime(),true)),0,6); 

PHP 中microtime()的值除了當前服務器的秒數(shù)外，還有微秒數(shù)，微妙數(shù)的變化范圍在0.000000 -- 0.999999 之間，一般來說，服務器的時間可以通過HTTP返回頭的DATE字段來獲取，因此我們只需要遍歷這1000000可能值即可。但我們要使用暴力破解的方式發(fā)起1000000次網(wǎng)絡請求的話，網(wǎng)絡請求數(shù)也會非常之大?？墒莝hopex非常貼心的在生成密碼前再次將microtime() 輸出了一次：

$messenger = &$this->system->loadModel('system/messenger');echo microtime()."<br/>"; 

2.奇虎360任意用戶密碼修改

直接是MD5(unix時間戳)

3.涂鴉王國弱隨機數(shù)導致任意用戶劫持漏洞，附測試POC

關(guān)于找回密碼隨機數(shù)的問題強烈建議大家參考拓哥的11年的文章《利用系統(tǒng)時間可預測破解java隨機數(shù)| 空虛浪子心的靈魂》

2) 其他隨機數(shù)驗證場景

CmsEasy最新版暴力注入(加解密缺陷/繞過防注入)

弱偽隨機數(shù)被繞過

Espcms v5.6 暴力注入

Espcms中一處SQL注入漏洞的利用，利用時發(fā)現(xiàn)espcms對傳值有加密并且隨機key,但是這是一個隨機數(shù)池固定的弱偽隨機數(shù)，可以被攻擊者遍歷繞過

Destoon B2B 2014-05-21最新版繞過全局防御暴力注入(官方Demo可重現(xiàn))

使用了microtime()作為隨機數(shù)，可以被預測暴力破解

Android 4.4之前版本的Java加密架構(gòu)(JCA)中使用的Apache Harmony 6.0M3及其之前版本的SecureRandom實現(xiàn)存在安全漏洞，具體位于classlib/modules/security/src/main/java/common/org/apache/harmony/security/provider/crypto/SHA1PRNG_SecureRandomImpl.java

類的engineNextBytes函數(shù)里，當用戶沒有提供用于產(chǎn)生隨機數(shù)的種子時，程序不能正確調(diào)整偏移量，導致PRNG生成隨機序列的過程可被預測。

Android SecureRandom漏洞詳解

安全建議

上面講的隨機數(shù)基礎(chǔ)和漏洞實例更偏重是給攻擊者一些思路，這里更多的是一些防御和預防的建議。

業(yè)務場景需要使用隨機數(shù)，一定要使用隨機數(shù)，比如Token的生成;

隨機數(shù)要足夠長，避免暴力破解;

保證不同用處的隨機數(shù)使用不同的種子

對安全性要求高的隨機數(shù)(如密碼技術(shù)相關(guān))禁止使用的弱偽隨機數(shù)：

不要使用時間函數(shù)作為隨機數(shù)(很多程序員喜歡用時間戳) Java：system.currenttimemillis() php：microtime()

不要使用弱偽隨機數(shù)生成器 Java: java.util.Random PHP: rand() 范圍很小，32767 PHP: mt_rand() 存在缺陷

強偽隨機數(shù)CSPRNG(安全可靠的偽隨機數(shù)生成器(Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator)的各種參考

 

 

6.強偽隨機數(shù)生成(不建議開發(fā)自己實現(xiàn))

產(chǎn)生高強度的隨機數(shù)，有兩個重要的因素：種子和算法。算法是可以有很多的，通常如何選擇種子是非常關(guān)鍵的因素。 如Random，它的種子是System.currentTimeMillis()，所以它的隨機數(shù)都是可預測的， 是弱偽隨機數(shù)。

強偽隨機數(shù)的生成思路：收集計算機的各種信息，鍵盤輸入時間，內(nèi)存使用狀態(tài)，硬盤空閑空間，IO延時，進程數(shù)量，線程數(shù)量等信息，CPU時鐘，來得到一個近似隨機的種子，主要是達到不可預測性。

0x03 附

參考資料：

http://www.inbreak.net/archives/349

http://drops.wooyun.org/papers/1066

《白帽子講Web安全》

《圖解密碼技術(shù)》