私有化部署的DeepSeek大模型一體機如何實現(xiàn)業(yè)務價值？當極限吞吐量從3000到8000Tokens拉開性能差距，合同審核準確率提升80%、人崗匹配精準度提高30%時，百萬tokens處理成本已從16元降至5元。選型需看性能指標、場景實測、擴展?jié)摿?，更要算清半年?nèi)能否通過效率提升收回百萬投入——這才是衡量技術(shù)投資成敗的終極標尺。近期，眾多用戶紛紛選擇私有化部署“DeepSeek大模型一體機”，并已成功上線運行。然而，我們也清楚，這類配備...

FoundationAgent不再將智能體視為LLM的簡單應用，而是將其看作一個由認知、記憶、學習、感知、行動等多個核心組件構(gòu)成的復雜、有機的系統(tǒng)。其核心意義在于提供了系統(tǒng)性框架，強調(diào)了自主性，關(guān)注協(xié)作與生態(tài)，并突出了安全與對齊。然而，實現(xiàn)這一愿景也面臨著技術(shù)復雜度高、需要龐大計算資源、評估困難、自進化可控性問題以及安全與對齊的根本性難題等巨大挑戰(zhàn)。論文鏈接：https:arxiv.orgabs2504.01990隨著FoundationAgent能力的...

FoundationAgent不再將智能體視為LLM的簡單應用，而是將其看作一個由認知、記憶、學習、感知、行動等多個核心組件構(gòu)成的復雜、有機的系統(tǒng)。其核心意義在于提供了系統(tǒng)性框架，強調(diào)了自主性，關(guān)注協(xié)作與生態(tài)，并突出了安全與對齊。然而，實現(xiàn)這一愿景也面臨著技術(shù)復雜度高、需要龐大計算資源、評估困難、自進化可控性問題以及安全與對齊的根本性難題等巨大挑戰(zhàn)。論文鏈接：https:arxiv.orgabs2504.01990擁有完善的認知架構(gòu)只是第...

大型語言模型（LLMs）憑借其在自然語言理解、多模態(tài)處理、推理和內(nèi)容生成方面的卓越能力，為AI領(lǐng)域帶來了革命性變革。這些模型通過海量數(shù)據(jù)集訓練后，展現(xiàn)出推理、上下文學習乃至基礎(chǔ)規(guī)劃等自發(fā)能力。盡管LLMs代表了智能機器發(fā)展的重要里程碑，但它們尚未完全具備智能生物的全部特性。自人工智能研究初期以來，研究者們一直致力于開發(fā)真正"智能"的系統(tǒng)——能夠?qū)W習、規(guī)劃、推理、感知、交流、行動、記憶，并表現(xiàn)出類人的能力與...

谷歌云正式宣布推出全新的開源協(xié)議Agent2Agent（A2A），旨在打破當前人工智能（AI）智能體之間的壁壘，實現(xiàn)不同廠商、不同框架構(gòu)建的AI智能體之間的無縫協(xié)作與信息交換。這一舉措標志著AI領(lǐng)域邁向更加開放、高效和智能的新時代。打破壁壘，實現(xiàn)智能體間的自由“對話”隨著企業(yè)對自主AI智能體的部署日益增長，如何讓這些智能體在復雜的企業(yè)環(huán)境中協(xié)同工作，處理跨系統(tǒng)、跨應用的日常或復雜任務，成為了提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵。然而，...

大多數(shù)普通人眼里AI的模樣是什么？看著網(wǎng)站草圖，AI就自動做了一個原形網(wǎng)站。只需要告訴AI指令，它就幫你完成了一系列的機票訂票流程。許多人更是憧憬過AllinOneApp——我只要動嘴，一切活有AI搞定?？梢哉f，現(xiàn)階段的AI使用形態(tài)，充其量就是個氛圍組。我只能獲取必要的資料指引，具體的活還得我自己來干。而過去兩年的發(fā)展，AIAgent不過是雷聲大，雨點小的玩意了。做的人很多，但是能夠在路人之間火出圈的產(chǎn)品，大抵也只有Manus...

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語言模型（LLMs）已成為自然語言處理領(lǐng)域的核心力量，展現(xiàn)出強大的語言理解和生成能力。然而，LLMs的開發(fā)與部署面臨著巨大的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)收集、治理、存儲和優(yōu)化等多個方面。AI對存儲的需求幾乎涵蓋所有方面：高性價比的容量、高可用性、高可靠性、高IOPS、高吞吐量和安全性。更具挑戰(zhàn)的是，AI流水線的不同階段對存儲性能也提出各異且動態(tài)變化的要求。簡而言之，在滿足上述需求的同時...

隨著AIAgent的廣泛應用，大語言模型時代的人機交互也將升級人類與AIAgent的自動化合作體系。這種新型人機合作可以稱之為人機智能體，它將推動人類社會的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進一步升級，進而影響社會的各個方面。智能體融合AIAgent可以讓LLM從“超級大腦”進化為人類的“全能助手”，這意味著基于LLM的Agent助手以后將會服務更多的人與組織。同時，一個具備交流能力并能自主自動執(zhí)行任務的智能網(wǎng)絡(luò)將是互聯(lián)網(wǎng)的下一階段，AIAgent將是人類與...

隨著AIAgent的廣泛應用，大語言模型時代的人機交互也將升級人類與AIAgent的自動化合作體系。這種新型人機合作可以稱之為人機智能體，它將推動人類社會的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進一步升級，進而影響社會的各個方面。智能體融合AIAgent可以讓LLM從“超級大腦”進化為人類的“全能助手”，這意味著基于LLM的Agent助手以后將會服務更多的人與組織。同時，一個具備交流能力并能自主自動執(zhí)行任務的智能網(wǎng)絡(luò)將是互聯(lián)網(wǎng)的下一階段，AIAgent將是人類與...

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)在設(shè)計行業(yè)的應用日益廣泛，引發(fā)了廣泛的討論和關(guān)注。AIGC以其高效、多樣化的生成能力，為設(shè)計行業(yè)帶來了前所未有的變革。然而，關(guān)于AIGC是否能替代真正的設(shè)計師，這一話題至今仍存爭議。AIGC對設(shè)計行業(yè)的影響AIGC技術(shù)的出現(xiàn)，無疑為設(shè)計行業(yè)帶來了深遠的影響。它極大地提高了設(shè)計效率。傳統(tǒng)的設(shè)計過程中，設(shè)計師需要花費大量時間在繪圖、修改和完善設(shè)計方案上，而AIGC技術(shù)則...

1、什么是RAG？??RAG作為一種提升生成式AI模型表現(xiàn)的框架，通過檢索外部知識源，增強生成內(nèi)容的準確性與豐富度。AIAgent則是具備感知、推理、行動和學習能力的自主軟件系統(tǒng)，能在復雜環(huán)境中完成任務。二者結(jié)合，讓AI系統(tǒng)擁有更強大的功能。.??傳統(tǒng)RAG存在檢索時機難定、文檔質(zhì)量不佳、易生成錯誤信息等問題。AgenticRAG系統(tǒng)有效解決了這些痛點，在客戶支持、內(nèi)容創(chuàng)作、研究輔助、工作流自動化等場景廣泛應用。例如在客戶支持中...

隨著大模型迭代的浪潮一波接一波地推高技術(shù)前沿，Agent技術(shù)已經(jīng)成為大模型落地的主流選擇，并被視為賦予大模型更廣闊能力的最佳路徑。從理解復雜的指令，到處理多模態(tài)信息，從簡單的問答系統(tǒng)到復雜的決策支持系統(tǒng)，從個性化推薦到自動化的業(yè)務流程管理，陸續(xù)在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其巨大的潛力和價值，它正在為社會帶來深刻的變革。在這場趨之若鶩的群體行動中，面對這項持續(xù)發(fā)展變化的技術(shù)簇，我們應采取一種積極探索與謹慎評估并重...

作為高度顛覆性的生成式人工智能(GenAI)技術(shù)的技術(shù)支柱，基礎(chǔ)模型(FMs)已獲得了學術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。特別是，大型語言模型(LLMs)的出現(xiàn)，它們在理解和生成類人推理和內(nèi)容方面表現(xiàn)出色，催生了大量使用語言模型的各種下游任務。隨后，基于FM的自主Agent的開發(fā)越來越受到關(guān)注，例如AutoGPT和BabyAGI，它們可以主動、自主地追求用戶目標。盡管當前研究者在AIAgent領(lǐng)域投入了巨大努力，但從業(yè)者在構(gòu)建和實施基于基礎(chǔ)模型（Fou...

智能體工作流是一種利用人工智能智能體（AIAgent）來自動化和優(yōu)化業(yè)務流程的技術(shù)。AI智能體通過理解和分析數(shù)據(jù)，執(zhí)行任務，并根據(jù)需要與人類協(xié)作提升工作效率、減少錯誤，幫助企業(yè)更快速地響應市場需求。2024年8月，知名AI專家吳恩達在演講中探討了AI智能體工作流的趨勢。吳恩達認為，智能體工作流將在未來三到五年內(nèi)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)，尤其是在提升流程效率和推動創(chuàng)新方面具有不可替代的價值。1、什么是智能體工作...

選擇DeepSeek時，是選滿血版還是蒸餾版，需要根據(jù)具體的業(yè)務需求、硬件資源、成本預算以及應用場景來綜合評估。以下是詳細的對比和建議：1.性能與精度滿血版參數(shù)規(guī)模：基于671B參數(shù)（如R1V3模型），支持超長上下文理解，功能覆蓋復雜推理、代碼生成（LeetCode難題通過率92%）、科研論文框架生成等。硬件要求：需專業(yè)服務器（如雙H100GPU+1TB內(nèi)存或8卡A100集群），適合企業(yè)級部署。應用場景：適用于自動駕駛、金融風控、醫(yī)療影像...

在當代科技風潮中，AIAgent憑借其獨特能力嶄露頭角。其核心構(gòu)造基于LLM，輔以記憶、任務規(guī)劃及工具使用等關(guān)鍵組件，共同構(gòu)建出完整體系。作為掌控LLM的智能代理，AIAgent通過理解意圖與生成文本，展現(xiàn)卓越能力。尤其當學會利用工具時，其潛力無限放大，有望成為人類的得力助手。進入大語言模型時代，AIAgent以自治、知覺、反應、推理與決策、學習、通信及以目標為導向等特性脫穎而出。它不僅能自主執(zhí)行任務，還能感知環(huán)境并作出...

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)對大模型一體機的需求不斷增加，尤其是在私有化部署和數(shù)據(jù)安全方面。DeepSeek開源模型適配完成并上線后，云上訪問量和用量激增。除卻GPU云主機外，配套的其他產(chǎn)品也有相應的增長，比如并行文件存儲UPFS、UModelVerse模型服務平臺、微調(diào)服務平臺等。DeepSeek大模型最大的優(yōu)勢在于開源與低成本，通過國產(chǎn)芯片算力，實現(xiàn)AI大模型的應用，可以讓中國在更多領(lǐng)域、更多行業(yè)快速落地AI應用，但仍需要應用能...

AI從被大家飯前飯后提起，到現(xiàn)在大家似乎對AI已經(jīng)失去耐心，但AI的能力不可否認給大家在效率、泛娛樂方面都帶了前所未有的新體驗，我們也都認同AI的潛力是巨大的。DeepSeek近期推出V3R1JanusPro等多款大模型，憑借卓越性能和創(chuàng)新技術(shù)，在行業(yè)內(nèi)引發(fā)強烈反響，效果顯著“出圈”。其中V3正式訓練成本僅為557.6萬美元，約為GPT4預算的120；R1性能比肩OpenAIo1,但API服務定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）4元（緩存未命中），...

最近大火的國產(chǎn)AI大模型Deepseek大家應該都不陌生。除了在手機上安裝APP或通過官網(wǎng)在線體驗，其實我們完全可以在Windows電腦上進行本地部署，從而帶來更加便捷的使用體驗。本地部署AI模型有很多好處，比如：隱私安全——所有數(shù)據(jù)都保存在本地，不用擔心泄露敏感信息；響應速度快——官方或第三方服務由于訪問量大，常常會導致卡頓，而本地部署能避免這種延遲問題。否則，突然火得一塌糊涂，誰也扛不住，經(jīng)常發(fā)個提問：得益于其...

在人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展中，F(xiàn)astGPT以其卓越的自然語言處理能力和廣泛的應用場景，正逐步成為大模型應用的新標桿。本文將帶您走進FastGPT的世界，了解其技術(shù)特點、應用場景以及對未來AI技術(shù)發(fā)展的影響。一、FastGPT技術(shù)概覽FastGPT是一種基于LLM（大型語言模型）的知識庫問答系統(tǒng)，它利用先進的自然語言處理技術(shù)，通過學習和訓練，能夠模擬人類的語言表達方式，生成流暢自然的文本內(nèi)容。FastGPT不僅具備強大的文本生成能力，...