提示指南?在本課中，您將練習(xí)兩個(gè)提示原則及其相關(guān)策略，以便為大型語(yǔ)言模型編寫(xiě)有效的提示。設(shè)置加載API密鑰和相關(guān)的Python庫(kù)。在本課程中，我們提供了一些代碼來(lái)為您加載OpenAIAPI密鑰。importopenaiimportosfromdotenvimportloaddotenv,finddotenvloaddotenv(finddotenv())openai.apikeyos.getenv('OPENAIAPIKEY')輔助函數(shù)在本課程中，我們將使用OpenAI的??gpt3.5turbo??模型和聊天完成端點(diǎn)。此??helper???函數(shù)將...

序幕隨著對(duì)大型語(yǔ)言模型（LLMs）的興趣激增，許多開(kāi)發(fā)人員和組織正忙于構(gòu)建應(yīng)用程序，以利用他們的力量。但是，當(dāng)預(yù)訓(xùn)練LLMs的開(kāi)箱即用沒(méi)有按預(yù)期或希望執(zhí)行時(shí)，關(guān)于如何提高LLM應(yīng)用程序性能的問(wèn)題就來(lái)了。最終，我們到了問(wèn)自己的地步：我們應(yīng)該使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）還是模型微調(diào)來(lái)改善結(jié)果？在深入研究之前，讓我們揭開(kāi)這兩種方法的神秘面紗：RAG：這種方法將檢索（或搜索）的能力集成到文本生成中LLM。它結(jié)合了一個(gè)檢索器...

當(dāng)查看大型語(yǔ)言模型（LLMs）的最新發(fā)布時(shí)，你經(jīng)常會(huì)看到標(biāo)題中帶有“MoE”。這個(gè)“MoE”代表什么？為什么這么多LLMs都在使用它？在這份視覺(jué)指南中，我們將花時(shí)間探索這個(gè)重要組件——專(zhuān)家混合（MoE），通過(guò)超過(guò)50個(gè)可視化進(jìn)行深入探討！在此視覺(jué)指南中，我們將介紹MoE的兩個(gè)主要組件，即專(zhuān)家和路由器，以及它們?cè)诘湫偷幕贚LM架構(gòu)中的應(yīng)用。查看與LLMs相關(guān)的更多可視化內(nèi)容，并支持此通訊，請(qǐng)參閱我寫(xiě)的關(guān)于大型語(yǔ)言模型的書(shū)籍...

在幾乎所有的LLM訪談中，都有一個(gè)問(wèn)題不斷出現(xiàn)：“為大型語(yǔ)言模型提供服務(wù)需要多少GPU內(nèi)存（LLM）？這不僅僅是一個(gè)隨機(jī)的問(wèn)題，它是一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，表明您對(duì)這些強(qiáng)大模型在生產(chǎn)中的部署和可擴(kuò)展性的理解程度。在使用GPT、LLaMA或任何其他LLMs，了解如何估算所需的GPU內(nèi)存至關(guān)重要。無(wú)論您是處理7B參數(shù)模型還是更大的模型，正確調(diào)整硬件大小以服務(wù)于這些模型都至關(guān)重要。讓我們深入研究數(shù)學(xué)運(yùn)算，這將幫助您估算有效部署這些模型...

「RAG技術(shù)通過(guò)在AI生成過(guò)程中引入外部知識(shí)檢索，從基礎(chǔ)的文檔查詢(xún)發(fā)展到多模態(tài)、MultiAgent體協(xié)同的智能架構(gòu)，讓AI回答更準(zhǔn)確、更全面」「核心組件」嵌入模型：將文本轉(zhuǎn)換為向量表示生成模型：負(fù)責(zé)最終的內(nèi)容生成重排序模型：優(yōu)化檢索結(jié)果的相關(guān)性向量數(shù)據(jù)庫(kù)：存儲(chǔ)和檢索向量化的內(nèi)容提示模板：規(guī)范化的查詢(xún)處理模板AIAgent：智能決策和任務(wù)協(xié)調(diào)圖例1NaiveRAGNaiveRAG（RetrievalAugmentedGeneration）是最基礎(chǔ)的一種架構(gòu)，用于...

我學(xué)習(xí)的時(shí)候總有個(gè)執(zhí)念：這個(gè)背后的底層原理是什么？這個(gè)執(zhí)念經(jīng)常會(huì)讓我在理解新的知識(shí)的時(shí)候，造成很大的障礙。如果我不能理解它的底層原理，我就很難去理解在它基礎(chǔ)上構(gòu)建的知識(shí)。GPT正屬于這類(lèi)型。我曾經(jīng)看了不下于幾十篇關(guān)于Tranformer的視頻、教程，但是最后特別是對(duì)于Q、K、V非常迷惑。這篇文章完全解開(kāi)了我之前的困惑。所以希望大家一定耐心看完。紐約的Transformer（由PhotoFunia創(chuàng)建）第一步定義數(shù)據(jù)集用于創(chuàng)建ChatGP...

時(shí)間的從1943年說(shuō)起，沃倫·麥卡洛克（WarrenMcCulloch）和沃爾特·皮茨（WalterPitts）提出了人工神經(jīng)元模型，也就是闕值邏輯單元（TLU），這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)。就是下面這兩位大神，意外的發(fā)現(xiàn)盡管相差25歲，竟然同一年去世...而Pitts竟然是一位非常非常i的人，i到哪怕給錢(qián)都不愿意讓別人知道名字的地步...而TLU長(zhǎng)下面這樣：1950年：圖靈發(fā)表了《計(jì)算機(jī)器與智能》，提出了著名的“圖靈測(cè)試”，即如果一臺(tái)機(jī)器能在對(duì)話中讓...

首先，我們可以配置幾乎所有的大模型，而WPS卻不可以，其次，這些幾乎都是免費(fèi)的。下面，我來(lái)給大家分享一下。這里我們用的是OpenAI，當(dāng)然你可以用其他的大模型，不過(guò)需要修改以下對(duì)返回字符串的修改。你可以先下載文件，然后安裝一下。您需要做的第一件事是使加載項(xiàng)文件受信任，以便Microsoft不會(huì)阻止它們運(yùn)行。此安全警告并非特定于此加載項(xiàng)。這是您需要對(duì)從Internet下載的每個(gè)excel加載項(xiàng)執(zhí)行的操作。請(qǐng)參閱以下步驟右鍵單擊...

概述這篇文章深入探討了Wang等人在2024年的研究，旨在為構(gòu)建高效的檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)提供最佳實(shí)踐建議。文章由TowardsAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTOLouisFrancois撰寫(xiě)，分析了RAG系統(tǒng)的核心組件與策略。主要內(nèi)容摘要查詢(xún)分類(lèi)：通過(guò)分類(lèi)任務(wù)決定是否需要進(jìn)行檢索，確保系統(tǒng)只在必要時(shí)檢索外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分塊：為數(shù)據(jù)選擇合適的塊大小至關(guān)重要，理想的塊大小在256至512個(gè)token之間，有助于減少噪音和提高效率。元數(shù)據(jù)與混合搜索：元...

序幕隨著對(duì)大型語(yǔ)言模型（LLMs）的興趣激增，許多開(kāi)發(fā)人員和組織正忙于構(gòu)建應(yīng)用程序，以利用他們的力量。但是，當(dāng)預(yù)訓(xùn)練LLMs的開(kāi)箱即用沒(méi)有按預(yù)期或希望執(zhí)行時(shí)，關(guān)于如何提高LLM應(yīng)用程序性能的問(wèn)題就來(lái)了。最終，我們到了問(wèn)自己的地步：我們應(yīng)該使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）還是模型微調(diào)來(lái)改善結(jié)果？在深入研究之前，讓我們揭開(kāi)這兩種方法的神秘面紗：RAG：這種方法將檢索（或搜索）的能力集成到文本生成中LLM。它結(jié)合了一個(gè)檢索器...

最近，OpenAI的預(yù)訓(xùn)練模型ChatGPT給人工智能領(lǐng)域的研究人員留下了深刻的印象和啟發(fā)。毫無(wú)疑問(wèn)，它又強(qiáng)又聰明，且跟它說(shuō)話很好玩，還會(huì)寫(xiě)代碼。它在多個(gè)方面的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了自然語(yǔ)言處理研究者們的預(yù)期。于是我們自然就有一個(gè)問(wèn)題：ChatGPT是怎么變得這么強(qiáng)的？它的各種強(qiáng)大的能力到底從何而來(lái)？本篇文章試圖剖析ChatGPT的突現(xiàn)能力（EmergentAbility），追溯這些能力的來(lái)源，希望能夠給出一個(gè)全面的技術(shù)路線圖，來(lái)說(shuō)明GPT3.5模...

先給大家看看最終效果：商人羅伯特·洛卡西奧，開(kāi)了個(gè)名叫EqualAI的非營(yíng)利組織，專(zhuān)門(mén)應(yīng)對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)中那些看不見(jiàn)、摸不著的無(wú)意識(shí)偏見(jiàn)。這名字聽(tīng)起來(lái)倒是光鮮，然而，他卻在《FastCompany》上發(fā)了一篇文章，講的是什么“提示工程”的局限。事情的由頭不過(guò)是一個(gè)普普通通的提示語(yǔ)：“寫(xiě)篇750字的文章，說(shuō)說(shuō)人工智能怎么成了品牌的‘?dāng)?shù)字門(mén)面’，要寫(xiě)得像《FastCompany》的文章那樣。”（洛卡西奧，2023年）。果然，ChatGPT這類(lèi)...