深入探索 Model Context Protocol：從理論到實(shí)踐 原創(chuàng) 精華
在當(dāng)今快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。其中，Model Context Protocol（MCP）作為一種新興的開源協(xié)議，正逐漸成為研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。雖然目前人們更多地關(guān)注 MCP 在工具集成方面的表現(xiàn)，但其在上下文管理方面的強(qiáng)大能力，才是真正值得我們深入探討的核心價值。
一、什么是 Model Context Protocol？
Model Context Protocol（MCP）是由 Anthropic 開發(fā)的一種開源協(xié)議，旨在解決大型語言模型（LLMs）在處理上下文信息時所面臨的諸多挑戰(zhàn)。它不僅關(guān)注工具的集成，更注重如何高效地管理和優(yōu)化上下文信息，從而提升模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。
二、MCP 的上下文管理能力：解決 LLMs 的核心痛點(diǎn)
（一）上下文窗口限制
大型語言模型的上下文窗口是有限的，這意味著它們在處理長篇對話或復(fù)雜任務(wù)時，可能會因為信息量過大而無法有效處理。MCP 提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方法，能夠?qū)υ挌v史進(jìn)行管理、優(yōu)先級排序和壓縮，從而最大化地利用有限的上下文空間。這就好比在一個擁擠的圖書館里，通過合理安排書架和書籍，讓有限的空間能夠容納更多的知識。
（二）有狀態(tài)的對話
傳統(tǒng)的語言模型對話往往是無狀態(tài)的，即每次交互都是獨(dú)立的，無法記住之前的對話內(nèi)容。而 MCP 通過在模型之外維護(hù)對話狀態(tài)，使得對話能夠跨越單次交互，實(shí)現(xiàn)更長、更連貫的交流。想象一下，當(dāng)你與朋友聊天時，你們可以隨時回憶起之前的對話內(nèi)容，這種連續(xù)性讓交流更加自然和深入。
（三）記憶管理
在處理大量信息時，MCP 能夠選擇性地保留重要信息，同時丟棄不相關(guān)的內(nèi)容，為 AI 系統(tǒng)創(chuàng)建一個更高效的“工作記憶”。這就像人類的大腦，能夠自動篩選出重要的記憶，而忽略那些無關(guān)緊要的細(xì)節(jié)，從而提高信息處理的效率。
（四）跨會話的上下文共享
通過合理的實(shí)現(xiàn)，MCP 可以在不同的會話甚至不同的模型之間保持上下文的連續(xù)性。這意味著用戶在不同設(shè)備或不同場景下使用 AI 服務(wù)時，依然能夠享受到無縫的體驗。這就好比你在不同的手機(jī)或電腦上登錄同一個賬號，依然能夠看到之前的瀏覽記錄和設(shè)置。
（五）結(jié)構(gòu)化的知識表示
MCP 不再將上下文視為簡單的字符序列，而是能夠以更結(jié)構(gòu)化的方式表示知識。這使得 AI 系統(tǒng)能夠更高效地理解和處理信息，就像將雜亂無章的文件整理成有序的文件夾，方便查找和使用。
（六）檢索增強(qiáng)
MCP 提供了一個框架，能夠動態(tài)地從外部源檢索相關(guān)信息，并將其整合到上下文中。這就好比在做研究時，你可以隨時從圖書館或互聯(lián)網(wǎng)上獲取最新的資料，豐富你的知識庫。
三、為什么上下文管理如此重要？
盡管工具集成在 MCP 中備受關(guān)注，因為它能夠讓語言模型“行動”起來，但上下文管理能力同樣具有革命性。它解決了語言模型在時間維度上與信息交互的根本限制。實(shí)際上，有效的上下文管理是工具使用的基礎(chǔ)——模型需要理解之前使用了哪些工具、這些工具返回了什么信息，以及這些信息與當(dāng)前對話狀態(tài)的關(guān)系。
四、實(shí)踐中的 MCP：一個簡單的服務(wù)器與客戶端示例
為了更好地理解 MCP 的實(shí)際應(yīng)用，我們可以通過一個簡單的服務(wù)器和客戶端示例來展示其上下文管理能力。
（一）搭建 MCP 服務(wù)器
首先，我們需要創(chuàng)建一個本地的 MCP 服務(wù)器。在你的 MacBook 上，打開終端窗口，創(chuàng)建一個名為 ??mcp_context_server.py?? 的文件，并將以下代碼復(fù)制到文件中并保存。
# mcp_context_server.py
import json
import uuid
import time
from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler
from urllib.parse import parse_qs, urlparse
# In-memory storage for context/sessions
context_store = {}
# Simple weather database
WEATHER_DATA = {
"New York": {"temperature": 72, "condition": "Sunny", "humidity": 65},
"London": {"temperature": 60, "condition": "Rainy", "humidity": 80},
"Tokyo": {"temperature": 75, "condition": "Partly Cloudy", "humidity": 70},
"Sydney": {"temperature": 80, "condition": "Clear", "humidity": 55},
"Paris": {"temperature": 68, "condition": "Cloudy", "humidity": 75}
}
class SessionContext:
"""Represents a user session with context data"""
def __init__(self, session_id):
self.session_id = session_id
self.created_at = time.time()
self.last_accessed = time.time()
self.data = {
"recent_searches": [],
"preferred_unit": "celsius",
"visits": 0
}
def update_access(self):
self.last_accessed = time.time()
self.data["visits"] += 1
def add_search(self, city):
# Keep only the 5 most recent searches
if city notin self.data["recent_searches"]:
self.data["recent_searches"].insert(0, city)
self.data["recent_searches"] = self.data["recent_searches"][:5]
def set_preference(self, key, value):
self.data[key] = value
def to_dict(self):
return {
"session_id": self.session_id,
"created_at": self.created_at,
"last_accessed": self.last_accessed,
"data": self.data
}
class MCPRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):
def _set_headers(self, content_type='application/json'):
self.send_response(200)
self.send_header('Content-type', content_type)
# Now set the cookie if needed
if hasattr(self, 'should_set_cookie') and self.should_set_cookie:
self.send_header('Set-Cookie', f'session_id={self.new_session_id}; Path=/')
self.end_headers()
def _get_or_create_session(self):
# Check if client sent a session cookie
session_id = None
if'Cookie'in self.headers:
cookies = self.headers['Cookie'].split('; ')
for cookie in cookies:
if cookie.startswith('session_id='):
session_id = cookie.split('=')[1]
break
# Create new session if none exists or if it's expired
ifnot session_id or session_id notin context_store:
session_id = str(uuid.uuid4())
context_store[session_id] = SessionContext(session_id)
# Don't set the cookie header here - it's too early!
self.should_set_cookie = True# Flag to set cookie when sending headers
self.new_session_id = session_id
else:
self.should_set_cookie = False
# Update last accessed time
context_store[session_id].update_access()
return context_store[session_id]
def _clean_expired_sessions(self, max_age=3600):# 1 hour
"""Remove sessions that haven't been used for max_age seconds"""
current_time = time.time()
expired_keys = []
for key, session in context_store.items():
if current_time - session.last_accessed > max_age:
expired_keys.append(key)
for key in expired_keys:
del context_store[key]
def do_GET(self):
self._clean_expired_sessions()
parsed_url = urlparse(self.path)
path = parsed_url.path
query = parse_qs(parsed_url.query)
session = self._get_or_create_session()
# Get user's temperature preference
unit = query.get('unit', [session.data.get('preferred_unit')])[0]
# Set temperature unit preference if specified
if'unit'in query:
session.set_preference('preferred_unit', unit)
if path == '/api/weather':
self._set_headers()
# Get city from query parameters
if'city'in query:
city = query['city'][0]
session.add_search(city)
if city in WEATHER_DATA:
data = WEATHER_DATA[city].copy()
# Convert temperature based on user preference
if unit == 'fahrenheit'and'temperature'in data:
# Data is stored in Fahrenheit
pass
elif unit == 'celsius'and'temperature'in data:
# Convert Fahrenheit to Celsius
data['temperature'] = round((data['temperature'] - 32) * 5/9, 1)
response = {
"city": city,
"weather": data,
"unit": unit
}
else:
response = {"error": f"City '{city}' not found"}
else:
response = {"cities": list(WEATHER_DATA.keys())}
# Include session context data in response
response["context"] = session.to_dict()
self.wfile.write(json.dumps(response).encode())
elif path == '/api/context':
self._set_headers()
response = {"context": session.to_dict()}
self.wfile.write(json.dumps(response).encode())
else:
# Serve a simple HTML interface for manual testing
self._set_headers('text/html')
html = f"""
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>MCP Weather Service</title>
<style>
body {{ font-family: Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; }}
.card {{ border: 1px solid #ddd; border-radius: 8px; padding: 15px; margin-bottom: 15px; }}
.recent {{ color: #666; font-size: 0.9em; }}
</style>
</head>
<body>
<h1>MCP Weather Service</h1>
<div class="card">
<h2>Your Session</h2>
<p>Session ID: {session.session_id}</p>
<p>Number of visits: {session.data["visits"]}</p>
<p>Temperature unit preference: {session.data["preferred_unit"]}</p>
<form>
<label>
Change temperature unit:
<select name="unit" notallow="this.form.submit()">
<option value="celsius" {"selected" if session.data["preferred_unit"] == "celsius" else ""}>Celsius</option>
<option value="fahrenheit" {"selected" if session.data["preferred_unit"] == "fahrenheit" else ""}>Fahrenheit</option>
</select>
</label>
</form>
</div>
<div class="card">
<h2>Get Weather</h2>
<form actinotallow="/" method="get">
<select name="city">
{' '.join([f'<option value="{city}">{city}</option>' for city in WEATHER_DATA.keys()])}
</select>
<button type="submit">Get Weather</button>
</form>
</div>
{"<div class='card'><h2>Your Recent Searches</h2><ul>" +
''.join([f'<li><a href="/?city={city}">{city}</a></li>' for city in session.data["recent_searches"]]) +
"</ul></div>" if session.data["recent_searches"] else ""}
{"<div class='card'><h2>Weather Result</h2>" +
f"<h3>Weather in {query['city'][0]}</h3>" +
f"<p>Temperature: {WEATHER_DATA[query['city'][0]]['temperature']}°F " +
f"({round((WEATHER_DATA[query['city'][0]]['temperature'] - 32) * 5/9, 1)}°C)</p>" +
f"<p>Condition: {WEATHER_DATA[query['city'][0]]['condition']}</p>" +
f"<p>Humidity: {WEATHER_DATA[query['city'][0]]['humidity']}%</p></div>"
if 'city' in query and query['city'][0] in WEATHER_DATA else ""}
</body>
</html>
"""
self.wfile.write(html.encode())
def do_POST(self):
self._clean_expired_sessions()
content_length = int(self.headers['Content-Length'])
post_data = self.rfile.read(content_length)
request_json = json.loads(post_data.decode('utf-8'))
session = self._get_or_create_session()
if self.path == '/api/preferences':
# Update user preferences
for key, value in request_json.items():
session.set_preference(key, value)
self._set_headers()
response = {
"status": "success",
"message": "Preferences updated",
"context": session.to_dict()
}
self.wfile.write(json.dumps(response).encode())
else:
self.send_response(404)
self.end_headers()
self.wfile.write(json.dumps({"error": "Not found"}).encode())
def run_server(port=8000):
server_address = ('', port)
httpd = HTTPServer(server_address, MCPRequestHandler)
print(f"Starting MCP context-aware server on port {port}...")
httpd.serve_forever()
if __name__ == "__main__":
run_server()_set_headers() response = {"context": session.to_dict()} self.wfile.write(json.dumps(response).encode())
else:
# Serve a simple HTML interface for manual testing
self._set_headers('text/html')
html = f"""
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>MCP Weather Service</title>
<style>
body {{ font-family: Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; }}
.card {{ border: 1px solid #ddd; border-radius: 8px; padding: 15px; margin-bottom: 15px; }}
.recent {{ color: #666; font-size: 0.9em; }}
</style>
</head>
<body>
<h1>MCP Weather Service</h1>
<div class="card">
<h2>Your Session</h2>
<p>Session ID: {session.session_id}</p>
<p>Number of visits: {session.data["visits"]}</p>
<p>Temperature unit preference: {session.data["preferred_unit"]}</p>
<form>
<label>
Change temperature unit:
<select name="unit" notallow="this.form.submit()">
<option value="celsius" {"selected" if session.data["preferred_unit"] == "celsius" else ""}>Celsius</option>
<option value="fahrenheit" {"selected" if session.data["preferred_unit"] == "fahrenheit" else ""}>Fahrenheit</option>
</select>
</label>
</form>
</div>
<div class="card">
<h2>Get Weather</h2>
<form actinotallow="/" method="get">
<select name="city">
{' '.join([f'<option value="{city}">{city}</option>' for city in WEATHER_DATA.keys()])}
</select>
<button type="submit">Get Weather</button>
</form>
</div>
{"<div class='card'><h2>Your Recent Searches</h2><ul>" +
''.join([f'<li><a href="/?city={city}">{city}</a></li>' for city in session.data["recent_searches"]]) +
"</ul></div>" if session.data["recent_searches"] else ""}
{"<div class='card'><h2>Weather Result</h2>" +
f"<h3>Weather in {query['city'][0]}</h3>" +
f"<p>Temperature: {WEATHER_DATA[query['city'][0]]['temperature']}°F " +
f"({round((WEATHER_DATA[query['city'][0]]['temperature'] - 32) * 5/9, 1)}°C)</p>" +
f"<p>Condition: {WEATHER_DATA[query['city'][0]]['condition']}</p>" +
f"<p>Humidity: {WEATHER_DATA[query['city'][0]]['humidity']}%</p></div>"
if 'city' in query and query['city'][0] in WEATHER_DATA else ""}
</body>
</html>
"""
self.wfile.write(html.encode())
def do_POST(self):
self._clean_expired_sessions()
content_length = int(self.headers['Content-Length'])
post_data = self.rfile.read(content_length)
request_json = json.loads(post_data.decode('utf-8'))
session = self._get_or_create_session()
if self.path == '/api/preferences':
# Update user preferences
for key, value in request_json.items():
session.set_preference(key, value)
self._set_headers()
response = {
"status": "success",
"message": "Preferences updated",
"context": session.to_dict()
}
self.wfile.write(json.dumps(response).encode())
else:
self.send_response(404)
self.end_headers()
self.wfile.write(json.dumps({"error": "Not found"}).encode())def run_server(port=8000): server_address = ('', port) httpd = HTTPServer(server_address, MCPRequestHandler) print(f"Starting MCP context-aware server on port {port}...") httpd.serve_forever()
if name == "main": run_server()
運(yùn)行服務(wù)器的命令如下：
```bash
python3 mcp_context_server.py
當(dāng)服務(wù)器運(yùn)行時，終端窗口會顯示服務(wù)器正在運(yùn)行的狀態(tài)，命令提示符不會返回，這表明服務(wù)器已經(jīng)成功啟動。
（二）創(chuàng)建 MCP 客戶端
接下來，我們需要創(chuàng)建一個客戶端來與服務(wù)器交互。創(chuàng)建一個名為 ??mcp_context_client.py?? 的文件，并將以下代碼復(fù)制到文件中。
# mcp_context_client.py
import json
import requests
import sys
import os
class WeatherClient:
def __init__(self, server_url="http://localhost:8000"):
self.server_url = server_url
self.session = requests.Session() # Use a session to maintain cookies
self.context = None
# Try to load saved session ID from file
self.session_file = "session.json"
if os.path.exists(self.session_file):
try:
with open(self.session_file, "r") as f:
saved_data = json.load(f)
if"session_id"in saved_data:
self.session.cookies.set("session_id", saved_data["session_id"])
if"context"in saved_data:
self.context = saved_data["context"]
print("Restored previous session")
except Exception as e:
print(f"Error loading session: {e}")
def save_session(self):
"""Save the session ID and context to a file"""
if"session_id"in self.session.cookies:
session_data = {
"session_id": self.session.cookies.get("session_id"),
"context": self.context
}
with open(self.session_file, "w") as f:
json.dump(session_data, f)
def get_cities(self):
"""Get list of available cities"""
response = self.session.get(f"{self.server_url}/api/weather")
data = response.json()
# Update context if available
if"context"in data:
self.context = data["context"]
self.save_session()
return data["cities"]
def get_weather(self, city, unit=None):
"""Get weather for a specific city"""
url = f"{self.server_url}/api/weather?city={city}"
# Use stored preference or provided unit
if unit:
url += f"&unit={unit}"
elif self.context and"data"in self.context and"preferred_unit"in self.context["data"]:
url += f"&unit={self.context['data']['preferred_unit']}"
response = self.session.get(url)
data = response.json()
# Update context if available
if"context"in data:
self.context = data["context"]
self.save_session()
return data
def update_preferences(self, preferences):
"""Update user preferences"""
response = self.session.post(
f"{self.server_url}/api/preferences",
jsnotallow=preferences
)
data = response.json()
# Update context if available
if"context"in data:
self.context = data["context"]
self.save_session()
return data
def get_context(self):
"""Get current session context"""
ifnot self.context:
response = self.session.get(f"{self.server_url}/api/context")
data = response.json()
self.context = data["context"]
self.save_session()
return self.context
def display_weather(self, weather_data):
"""Display weather information nicely"""
if"error"in weather_data:
print(f"\nError: {weather_data['error']}")
return
city = weather_data["city"]
weather = weather_data["weather"]
unit = weather_data.get("unit", "celsius")
unit_symbol = "°F"if unit == "fahrenheit"else"°C"
print(f"\nWeather for {city}:")
print(f"Temperature: {weather['temperature']}{unit_symbol}")
print(f"Condition: {weather['condition']}")
print(f"Humidity: {weather['humidity']}%")
def display_context(self):
"""Display current context information"""
context = self.get_context()
ifnot context:
print("\nNo context available")
return
print("\n=== Your Session Context ===")
print(f"Session ID: {context['session_id']}")
print(f"Created: {context['created_at']}")
print(f"Last accessed: {context['last_accessed']}")
print("\nPreferences:")
print(f"Temperature unit: {context['data']['preferred_unit']}")
print(f"Total visits: {context['data']['visits']}")
if context['data']['recent_searches']:
print("\nRecent searches:")
for i, city in enumerate(context['data']['recent_searches'], 1):
print(f"{i}. {city}")
def run_client():
client = WeatherClient()
whileTrue:
print("\n--- MCP Weather Client with Context ---")
print("1. List all cities")
print("2. Get weather for a city")
print("3. Change temperature unit preference")
print("4. View session context")
print("5. Exit")
choice = input("Enter your choice (1-5): ")
if choice == "1":
cities = client.get_cities()
print("\nAvailable cities:")
for city in cities:
print(f"- {city}")
elif choice == "2":
city = input("Enter city name: ")
try:
weather_data = client.get_weather(city)
client.display_weather(weather_data)
except Exception as e:
print(f"Error getting weather: {e}")
elif choice == "3":
unit = input("Choose temperature unit (celsius/fahrenheit): ").lower()
if unit in ["celsius", "fahrenheit"]:
try:
result = client.update_preferences({"preferred_unit": unit})
print(f"Temperature unit updated to {unit}")
except Exception as e:
print(f"Error updating preferences: {e}")
else:
print("Invalid unit. Please enter 'celsius' or 'fahrenheit'.")
elif choice == "4":
client.display_context()
elif choice == "5":
print("Exiting weather client.")
sys.exit(0)
else:
print("Invalid choice. Please try again.")
if __name__ == "__main__":
run_client()
運(yùn)行客戶端的命令如下：
```bash
python3 mcp_context_client.py
通過這個簡單的客戶端，你可以與服務(wù)器進(jìn)行交互，查詢天氣信息、更改溫度單位偏好設(shè)置，以及查看當(dāng)前會話的上下文信息。這不僅展示了 MCP 在上下文管理方面的強(qiáng)大功能，還體現(xiàn)了其在實(shí)際應(yīng)用中的靈活性和實(shí)用性。
五、MCP 上下文管理的關(guān)鍵特性
通過上述服務(wù)器和客戶端的實(shí)現(xiàn)，我們可以總結(jié)出 MCP 在上下文管理方面的幾個關(guān)鍵特性：
（一）為每個客戶端創(chuàng)建唯一的會話 ID
服務(wù)器會為每個連接的客戶端生成一個唯一的會話 ID，并通過 cookie 機(jī)制將其傳遞給客戶端。這個會話 ID 是上下文管理的核心，它使得服務(wù)器能夠識別和跟蹤每個用戶的會話狀態(tài)。
（二）使用 cookie 維護(hù)會話
通過 cookie，客戶端在每次請求時都會攜帶會話 ID，服務(wù)器可以根據(jù)這個 ID 恢復(fù)用戶的上下文信息。這種方式不僅簡單高效，還能確保會話信息在多次請求之間的連續(xù)性。
（三）上下文數(shù)據(jù)跨多次請求持久化
在 MCP 的上下文管理中，用戶的偏好設(shè)置（如溫度單位）、使用歷史（如最近搜索的城市）以及會話統(tǒng)計信息（如訪問次數(shù)、會話創(chuàng)建時間）等數(shù)據(jù)都會被持久化。這意味著即使用戶關(guān)閉客戶端后重新連接，服務(wù)器依然能夠恢復(fù)之前的上下文狀態(tài)。
（四）上下文數(shù)據(jù)元素
- 用戶偏好設(shè)置：例如溫度單位的選擇（攝氏或華氏），這些偏好設(shè)置會根據(jù)用戶的操作進(jìn)行更新，并在后續(xù)的交互中被應(yīng)用。
- 使用歷史：記錄用戶的最近搜索記錄，方便用戶快速查找之前查詢過的信息。
- 會話統(tǒng)計信息：包括會話的創(chuàng)建時間、最后訪問時間以及訪問次數(shù)等，這些信息有助于服務(wù)器進(jìn)行會話管理和優(yōu)化。
六、MCP 的實(shí)際應(yīng)用場景與未來展望
（一）實(shí)際應(yīng)用場景
MCP 的上下文管理能力使其在多種實(shí)際應(yīng)用場景中具有巨大的潛力。例如：
- 智能客服系統(tǒng)：通過維護(hù)用戶的對話歷史和偏好設(shè)置，MCP 可以讓智能客服系統(tǒng)提供更加個性化和連貫的服務(wù)。用戶無需重復(fù)說明問題，系統(tǒng)能夠根據(jù)上下文直接提供解決方案。
- 智能語音助手：在語音交互場景中，MCP 可以幫助語音助手更好地理解用戶的意圖，并根據(jù)上下文提供更準(zhǔn)確的回答。例如，用戶可以連續(xù)提問，而助手能夠根據(jù)之前的對話內(nèi)容進(jìn)行回答。
- 多模態(tài)應(yīng)用：在結(jié)合文本、圖像和語音的多模態(tài)應(yīng)用中，MCP 的上下文管理能力可以確保不同模態(tài)之間的信息能夠無縫銜接，提升用戶體驗。
（二）未來展望
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，MCP 的上下文管理能力將為語言模型的應(yīng)用帶來更多的可能性。未來，我們可以期待：
- 更高效的上下文壓縮技術(shù)：隨著模型規(guī)模的增大，上下文窗口的限制將更加明顯。MCP 將不斷優(yōu)化上下文壓縮技術(shù)，以更好地利用有限的上下文空間。
- 跨平臺的上下文共享：MCP 將進(jìn)一步擴(kuò)展其跨平臺能力，使得用戶在不同的設(shè)備和應(yīng)用之間能夠無縫切換，同時保持一致的上下文體驗。
- 與更多工具的集成：MCP 的工具連接能力將與上下文管理能力深度融合，為用戶提供更加智能化和自動化的解決方案。
七、總結(jié)
Model Context Protocol（MCP）不僅僅是一個工具集成的協(xié)議，更是一個強(qiáng)大的上下文管理框架。它通過解決語言模型在上下文窗口限制、有狀態(tài)對話、記憶管理、跨會話共享、結(jié)構(gòu)化知識表示和檢索增強(qiáng)等方面的痛點(diǎn)，為人工智能的應(yīng)用帶來了全新的可能性。
通過實(shí)際的服務(wù)器和客戶端示例，我們看到了 MCP 在上下文管理方面的強(qiáng)大功能。它不僅能夠為用戶提供更加個性化和連貫的交互體驗，還能在多種實(shí)際應(yīng)用場景中發(fā)揮重要作用。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，MCP 的未來充滿了無限可能。它將不斷優(yōu)化和擴(kuò)展其功能，為人工智能的發(fā)展提供更加堅實(shí)的基礎(chǔ)。讓我們拭目以待，看看 MCP 將如何改變我們與人工智能的交互方式。
如果你對這篇文章感興趣，不妨在 Medium 上給我點(diǎn)贊，或者在 LinkedIn 和 X 上關(guān)注我，獲取更多關(guān)于 MCP 和人工智能的最新資訊。
本文轉(zhuǎn)載自公眾號Halo咯咯 作者：基咯咯
原文鏈接：??https://mp.weixin.qq.com/s/f2v0M5Dt53MXtEh_zRrl0w??
?著作權(quán)歸作者所有，如需轉(zhuǎn)載，請注明出處，否則將追究法律責(zé)任
已于2025-5-6 09:45:25修改
贊
收藏
回復(fù)
分享
微博
QQ
微信
舉報
回復(fù)
相關(guān)推薦
