Agentic AI、AI Agents和Agents這三個(gè)詞頻繁出現(xiàn)在各大自媒體上。

上周和朋友討論時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)很容易把這三個(gè)術(shù)語混為一談。乍看之下，它們很相似，但它們并不可互換。但是可能理解他們的區(qū)別，似乎也并不重要，當(dāng)一個(gè)事情所有人都模糊的時(shí)候，那就都是對(duì)的。

從目前來看，真正的Agent/Agentic產(chǎn)品，似乎在擺脫Agent的概念。比如說，AI編程、AI研究...

過度強(qiáng)調(diào)Agent概念可能會(huì)讓用戶產(chǎn)生過高期待，而且堆砌高端的詞匯會(huì)拉遠(yuǎn)用戶與產(chǎn)品之間的距離，相反專注于解決具體問題的產(chǎn)品定位更容易獲得用戶認(rèn)可。

其次是用戶關(guān)心的是產(chǎn)品能解決什么問題，而不是它屬于哪個(gè)技術(shù)類別。cursor之所以受歡迎，是因?yàn)樗芨咝лo助編程，而不是因?yàn)樗莻€(gè)Agent。

當(dāng)然，回歸到本文的主題，以下是進(jìn)行搜索之后，得出的3者嚴(yán)格定義的定義：

Agents（智能體/代理）

最基礎(chǔ)的概念，指任何能感知環(huán)境并為達(dá)成目標(biāo)而行動(dòng)的實(shí)體，可以是軟件、硬件，甚至是人。關(guān)鍵是：它不需要AI也能工作。

舉個(gè)栗子：家里的熱水器恒溫器就是個(gè)典型Agent。它感知溫度（環(huán)境感知），開關(guān)加熱系統(tǒng)（采取行動(dòng)），保持設(shè)定溫度（實(shí)現(xiàn)目標(biāo)）。它只是按照預(yù)設(shè)規(guī)則工作，不需要任何AI能力。

AI Agents（AI智能體/代理）

這是升級(jí)版的agents，由AI驅(qū)動(dòng)。它們不再只是遵循簡(jiǎn)單規(guī)則，而是能利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等AI技術(shù)做決策。

最大特點(diǎn)是：能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，適應(yīng)新情況，隨時(shí)間變得更聰明。

舉個(gè)栗子：Siri、小愛同學(xué)這類虛擬助手就是AI Agents。它們能理解你的語音指令，學(xué)習(xí)改進(jìn)回答質(zhì)量，執(zhí)行設(shè)置鬧鐘、播放音樂等任務(wù)。

目前的許多AI模型（如GPT）集成到工作流程中時(shí)可以充當(dāng)Agents，但它們并不完全自主。

Agentic AI

這才是真正的重頭戲！Agentic AI把AI agents帶到了一個(gè)全新境界，讓它們更加自主、適應(yīng)性強(qiáng)且主動(dòng)。

與被動(dòng)等待指令的普通AI agents不同，Agentic AI能自主規(guī)劃、決策，無需人類指示就能行動(dòng)。

舉個(gè)栗子：一個(gè)管理智能家居的Agentic AI系統(tǒng)不僅能調(diào)節(jié)溫度，還能在食物快用完時(shí)自動(dòng)下單，安排家電維護(hù)，優(yōu)化能源使用——全程無需你動(dòng)手。

再比如，它不只是按要求幫你訂機(jī)票，還會(huì)主動(dòng)監(jiān)控票價(jià)，提醒你最佳購(gòu)票時(shí)機(jī)，甚至在發(fā)現(xiàn)更優(yōu)惠價(jià)格時(shí)自動(dòng)重新預(yù)訂——這一切都不需要你開口。

本質(zhì)區(qū)別：

• AI Agents是工具，等你使用
• Agentic AI是決策者，主動(dòng)為你服務(wù)

最后

Agent作為一個(gè)熱門概念，已經(jīng)被過度使用和炒作，一些成熟產(chǎn)品選擇回歸本質(zhì)，強(qiáng)調(diào)其實(shí)際價(jià)值而非概念標(biāo)簽。而且相比于需要學(xué)習(xí)如何與Agent互動(dòng)，用戶更愿意使用看起來像傳統(tǒng)工具但具備AI能力的產(chǎn)品。

本文轉(zhuǎn)載自??探索AGI??，作者：獼猴桃