生成式AI正成為時下科技企業(yè)“講故事”的關鍵詞之一。但從發(fā)展上看，無論是“文生文”的大語言模型，還是“文生圖”的多模態(tài)模型，更多的是輔助人們進行一些簡單的辦公，或者提供一些娛樂，其面對的群體主要是終端的用戶。

消費側的應用僅是AI大模型的冰山一角，大模型真正的價值則是在行業(yè)側、企業(yè)側的應用，據(jù)市場研究機構預測，到2025年，全球生成式AI市場規(guī)模將達到100億美元以上。其中，企業(yè)級生成式AI市場將占據(jù)相當大的份額，成為最大的應用領域之一。

從行業(yè)大佬們的發(fā)言中也能看出一些相似的觀點。浪潮集團執(zhí)行總裁、總工程師、浪潮云董事長肖雪曾表示，以大模型“新技術”釋放數(shù)據(jù)“新要素”價值，推動數(shù)實融合，賦能千行百業(yè)，打破傳統(tǒng)生產(chǎn)要素“質態(tài)”，提升經(jīng)濟社會發(fā)展“質效”，促進社會“生產(chǎn)力”實現(xiàn)新的躍升；IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東曾公開表示，企業(yè)級AI應用相較于消費側，有著更廣泛的需求和潛力.....

數(shù)據(jù)質量已成大模型落地關鍵

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)爆炸式增長。而2023年底多部委聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（簡稱《行動計劃》）更是凸顯了國家層面對于數(shù)據(jù)的重視程度。

《行動計劃》以推動數(shù)據(jù)要素高水平應用為主線，以推進數(shù)據(jù)要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新作用發(fā)揮為重點，強化場景需求牽引，帶動數(shù)據(jù)要素高質量供給、合規(guī)高效流通，培育新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值，為推動高質量發(fā)展、推進中國式現(xiàn)代化提供有力支撐。

大模型作為新產(chǎn)業(yè)、新動能的一部分，數(shù)據(jù)也是大模型訓練的關鍵，企業(yè)通過收集、整理和分析數(shù)據(jù)，為大模型提供了豐富的“燃料”。對此，浪潮云總經(jīng)理顏亮對鈦媒體表示，過去，在應用層面，數(shù)據(jù)很難發(fā)揮出共享、流通以外的更大價值，“通過大模型的加持，尤其是行業(yè)大模型的不斷涌現(xiàn)，整個數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將發(fā)生質的改變?！鳖伭林赋?。

顯然，從現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)據(jù)質量角度來看，企業(yè)進行數(shù)據(jù)治理的水平參差不齊，絕大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)質量較低。現(xiàn)階段，對于絕大部分企業(yè)而言，企業(yè)內(nèi)部有60%～70%的內(nèi)部數(shù)據(jù)未被使用，企業(yè)若能將這部分數(shù)據(jù)加以利用，這些數(shù)據(jù)將進一步驅動企業(yè)業(yè)務發(fā)展，對此，阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇曾在由鈦媒體集團與ITValue聯(lián)合主辦的“2023 ITValue Summit 數(shù)字價值年會”上表示，現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)不具備數(shù)據(jù)驅動的能力，造成了企業(yè)數(shù)據(jù)應用不足的現(xiàn)狀，“不過與數(shù)據(jù)應用相比，缺乏數(shù)據(jù)治理能力的企業(yè)更多?！迸笮掠钪赋?。

隨著越來越多行業(yè)大模型應用的落地，數(shù)據(jù)的質量和多樣性也得到了提升，使得大模型能夠更好地適應不同的應用場景。在顏亮看來，大模型在“數(shù)據(jù)要素×”的戰(zhàn)略推進過程中，將起到催化劑的作用，“通過行業(yè)大模型的應用，能讓更多的企業(yè)更快地感受到數(shù)據(jù)帶來的價值，”顏亮如是說，“當更多企業(yè)切實感受到數(shù)據(jù)的價值后，就對企業(yè)自身的數(shù)據(jù)愈發(fā)重視，從而進一步推動了企業(yè)的數(shù)據(jù)治理，提升了企業(yè)數(shù)據(jù)質量?！?/p>

可信賴、易落地、可持續(xù)，行業(yè)大模型的三大核心要求

雖然數(shù)據(jù)是大模型的“燃料”，沒有高質量的數(shù)據(jù)就訓練不出優(yōu)秀的大模型，但是數(shù)據(jù)質量只是大模型落地的第一步，如何打造一個能用、好用，能一直好用的大模型，是當下企業(yè)與大模型服務提供商關注的焦點。

可信賴層面，因為大模型的訓練會涉及海量的數(shù)據(jù)，尤其是行業(yè)大模型，需要針對不同企業(yè)，不同業(yè)務場景，使用企業(yè)獨有的數(shù)據(jù)進行大模型的訓練。在這個過程中，如何確保企業(yè)的數(shù)據(jù)不出域，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全，成為當下亟待解決的問題之一。對此，顏亮表示，在應用大模型產(chǎn)品的過程中，企業(yè)更傾向于本地部署，同時要具備可靠的安全能力，對企業(yè)的數(shù)據(jù)形成有效的保護，“數(shù)據(jù)安全問題是企業(yè)選擇大模型產(chǎn)品過程中，首要考慮的問題?！鳖伭翉娬{。

無獨有偶，IEEE標準協(xié)會理事兼IEEE數(shù)字金融與經(jīng)濟標準委員會主席林道莊也有著相似的看法，林道莊曾對鈦媒體表示，在AI時代，企業(yè)面臨著更大的網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，尤其集中在數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/偽造等數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)。

針對此，未來，大模型的發(fā)展將更加注重數(shù)據(jù)隱私和安全，企業(yè)需要采取一系列的安全措施和技術手段，如加強數(shù)據(jù)加密和訪問控制、建立安全審計和監(jiān)控機制、采用對抗性防御技術提升模型的穩(wěn)健性、完善隱私保護政策和機制等。而在這個過程中，諸如加密學習、聯(lián)邦學習、隱私計算等技術將會成為企業(yè)應用行業(yè)大模型過程中的得力助手。

易落地層面，在這個唯快不破的時代，簡單易用、快速落地的數(shù)字技術將受到更多企業(yè)的青睞，在顏亮看來，易落地是解決大模型快速在行業(yè)側體現(xiàn)應用價值的關鍵能力。從現(xiàn)階段企業(yè)應用大模型能力的方式來看，主要有三種，即：嵌入軟件、API調用和自建企業(yè)級AI平臺。

雖然嵌入軟件是部署最快的一個，但是差異化能力極低，沒法更好地適配企業(yè)業(yè)務場景，所以從企業(yè)角度出發(fā)，企業(yè)應用API調用+自建平臺的形式無論從短期出發(fā)，還是從長遠角度出發(fā)，都是企業(yè)應用大模型能力的最佳選擇。

從大模型服務供應商角度出發(fā)，服務商需要具備一定的基礎模型能力，其次要具備充實的算力資源能力，最后還要具備大模型引擎的能力。針對此，浪潮云首席技術官孫思清對鈦媒體表示，基于分布式云架構開發(fā)的大模型產(chǎn)品將成為行業(yè)大模型落地的重要渠道。

孫思清指出，采用分布式的架構可以在模型的預訓練環(huán)節(jié)采用集中式的方式，在交付的時候，通過本地化的能力，結合本地數(shù)據(jù)，更好地保護企業(yè)隱私，即滿足了企業(yè)對于安全合規(guī)的需求，又將模型的能力最大化地激發(fā)出來。

可持續(xù)層面，絕大多數(shù)行業(yè)的企業(yè)對于業(yè)務的持續(xù)性有著較高要求，而持續(xù)性的要求也映射到這些企業(yè)選擇數(shù)字技術服務業(yè)務的過程中，這就對行業(yè)大模型提出了穩(wěn)定性、連續(xù)性的要求。對此，顏亮表示：“在大模型訓練和使用過程中，不能出現(xiàn)中斷的情況。原來我們是為云和數(shù)據(jù)平臺做保障，現(xiàn)在要為大模型平臺做保障，要讓用戶有非常好的大模型體驗感，如果推理過程出現(xiàn)持續(xù)性的間斷，推理速度慢，得不到快速響應等問題，對于企業(yè)用戶而言，賦能的體驗是體現(xiàn)不出來的，而我們依托在全國布局的三個運行指揮中心，可以支撐對用戶的持續(xù)運營。”

除此之外，可持續(xù)性還應該體現(xiàn)在模型的迭代和更新上，服務商所提供的模型不能是“與世隔絕”的，要與時俱進，這一點，采用分布式的架構，采用本地與云端“兩條腿走路”的優(yōu)勢也就顯現(xiàn)出來了，企業(yè)可以根據(jù)需求的變化，以及數(shù)據(jù)的更新，快速的對大模型產(chǎn)品進行更新，從而更好地賦能業(yè)務發(fā)展。

快速發(fā)展的一年

大模型作為驅動新質生產(chǎn)力的重要底座，必將與行業(yè)深度融合。而2024年在多方面的共同努力下，對于行業(yè)大模型而言將是快速發(fā)展的一年，林道莊曾對鈦媒體表示，目前，大模型的應用主要集中在“三產(chǎn)”（服務業(yè)）居多，主要是輔助人工作，而行業(yè)級的大模型有望在服務業(yè)相關領域率先落地成熟度較高的應用。從現(xiàn)有的應用情況來看，醫(yī)療、交通、政府等多個行業(yè)有望率先實現(xiàn)較成熟的應用落地。

以醫(yī)療行業(yè)為例，通過行業(yè)大模型對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的學習和分析，可以自動識別病變特征，輔助醫(yī)生進行疾病診斷，提高診斷準確率與診斷效率。對此，顏亮對鈦媒體表示，浪潮云推出的海若大模型產(chǎn)品就在醫(yī)療行業(yè)深耕布局，通過診療記錄、入院記錄等信息，直接生成病歷，省去了醫(yī)生填寫記錄的時間，“最多可為醫(yī)生省去20%的時間?！鳖伭寥缡钦f。

無獨有偶，林道莊也曾表示，現(xiàn)階段，中國醫(yī)療資源比較緊缺，許多人排了很久的隊才能看上病，而醫(yī)生也很忙，通過大模型的輔助，能幫助醫(yī)生快速的識別諸如X光片、CT等病歷，從而大幅提升醫(yī)生工作效率，也能降低患者等待的時間。

除“增效”以外，大模型在醫(yī)療行業(yè)的落地還可以幫助患者和醫(yī)院實現(xiàn)“降本”，通過自動化和智能化的醫(yī)療輔助系統(tǒng)，可以降低醫(yī)療成本，提高醫(yī)療服務的效率和質量。

另一方面，行業(yè)大模型在醫(yī)療行業(yè)還可以幫助醫(yī)生優(yōu)化治療方案。通過大模型對對患者病情、病史、藥物過敏等情況進行綜合分析，為醫(yī)生提供更加全面和個性化的治療方案，提高治療效果。

在政務方面，隨著數(shù)據(jù)要素市場化進程的推進，大模型的應用讓越來越多的企業(yè)迫切的需要更多同行業(yè)的優(yōu)質數(shù)據(jù)，也間接推動了數(shù)據(jù)要素市場化的進程。

浪潮云積極探索政務大模型在公文寫作、基層減負等場景的落地，實現(xiàn)基層材料整理效率提升100倍，回復準確率提升至75%；除此之外，在金融方面，大模型也有著很多用武之地，金融行業(yè)不同于其他行業(yè)，其監(jiān)管要求極高，從技術上看，像貸款審核等業(yè)務其實已具備初步落地的技術能力，但因為安全合規(guī)的要求，大模型只能在其中起到解放生產(chǎn)力的輔助作用。

現(xiàn)階段，大模型在金融行業(yè)的應用主要還是集中在風險評估和管理，以及知識圖譜平臺搭建方面。在風險評估方面，大模型可以通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實時信息，預測市場風險、評估信用風險等，為金融機構提供更加準確和及時的風險管理決策支持。

另一方面，將大模型與知識圖譜平臺結合，用大模型代替NLP技術，金融機構可以在提升效率的同時，提升風控水平。

從現(xiàn)有的應用來看，醫(yī)療、政府和金融是眾多大模型服務商重點布局的領域，而其他包括制造、交通、農(nóng)業(yè)、應急等在內(nèi)的多個行業(yè)也有望在今年實現(xiàn)大模型應用成熟落地。

大模型落地方興未艾?？梢灶A見，2024年，行業(yè)大模型必然是各行各業(yè)關注的焦點，未來也會有越來越多的應用落地。在新技術的熱潮中，企業(yè)不會缺席大模型落地應用的探索，但成效不是一蹴而就，夯實根基、理性決策才能穿越技術成熟的周期。

本文轉載自??鈦媒體??，作者：張申宇