剛剛，奧特曼在紅杉AI峰會的演講終于完整「放送」出來了！

這位OpenAI靈魂人物，在這場信息密度極高的演講中，表現(xiàn)得游刃有余，似乎并沒有受到最近OpenAI重組，以及和微軟談判的影響。

這次演講中，奧特曼預測了三年內(nèi)AI將真正的進入現(xiàn)實世界，并徹底改變我們的生活。

未來的AI模型非常小巧，但足以容納你整個人生的經(jīng)歷。

2025年，AI智能體真正開始走向?qū)嵱?，特別是在編碼方面。

2026年，AI做出重大科學發(fā)現(xiàn)，推動下一波經(jīng)濟增長。

2027年，AI將進入物理世界創(chuàng)造價值。

不僅如此，他還重點分享了OpenAI的往事、未來的AI產(chǎn)品和商業(yè)邏輯，以及維持組織效率的方式：

• ChatGPT如何從2016年實驗室的玩具變成2022年至今最受歡迎的產(chǎn)品
• 未來AI產(chǎn)品與商業(yè)邏輯：打造「核心AI訂閱」，并容納每個人的人生經(jīng)歷
• 如何維持組織效率：保持「小團隊、大責任」

接下來，我們將深入拆解這三大核心命題，并揭示奧特曼關(guān)于未來AI的四項前瞻預測。

奧特曼紅杉AI峰會專訪

讀完后，你一定會驚嘆：原來OpenAI的歷史竟如此跌宕精彩，同時也將收獲對未來AI發(fā)展的深刻理解。

意外的驚喜

從實驗AI走向ChatGPT

一開始，奧特曼回顧了OpenAI六年蛻變，研發(fā)從實驗室AI逐漸催生了ChatGPT創(chuàng)世之作。

· 早期探索

2016?年，OpenAI?約14人小團隊，初獲黃仁勛親手交付首臺DGX-1。

當時，所有人對AI應用方向并不明確，只是有著非常堅定的AGI信念和方向感。甚至，就連LLM概念也是遙不可及。

初期，團隊聚焦游戲，研發(fā)的OpenAI Five在Dota 2中擊敗了業(yè)余人類團隊。

不久后，OpenAI內(nèi)部逐漸轉(zhuǎn)向了無監(jiān)督學習，GPT-1、GPT-2誕生，并未獲得極大的關(guān)注，就連GPT-3的發(fā)布同樣反向平平。

奧特曼表示，「這些模型很酷，但當時沒有人知道如何用」。

· ChatGPT誕生契機

后來，OpenAI團隊意外發(fā)現(xiàn)，API用戶在測試平臺中熱衷于與GPT對話，但當時GPT-3對話能力非常有限。

他們從中突獲靈感，決定開發(fā)一個聊天機器人。

2022年11月30日，ChatGPT?正式上線，六年研發(fā)迎來集中爆發(fā)，如今ChatGPT每周已有超5億人在使用。

打造「核心?AI?訂閱」

未來的AI產(chǎn)品將類似一種「核心訂閱」服務，通過這種API服務，滲透到每個人的生活和工作的全部場景中。

這是奧特曼首次對外，提出核心AI訂閱是「智能默認接口」的觀點。

「你的人生就是不斷向這個上下文中添加新的內(nèi)容。」

OpenAI的目標并不是要主宰應用層，而是擁有構(gòu)建其他一切基礎(chǔ)層的能力。

但未來的交互界面GUI是什么樣子的？是類似操作系統(tǒng)，還是其他諸如此類的問題，奧特曼說他們依然還沒有完全想清楚。

不過目前OpenAI目前的任務是要瞄準核心AI訂閱服務、模型和核心應用場景。

關(guān)于愿景和抱負

當主持人提到現(xiàn)在OpenAI正在以3400億美元的估值籌集400億美元的資金時，問到OpenAI的對于未來的期望到底是多大？萬億美金？

奧特曼說，其實OpenAI并沒有一個所謂宏大的計劃，他們就是單純的想要打造一個完美的產(chǎn)品和服務。

奧特曼解釋說，你不能事先設定一個宏大的目標，然后一步一步倒推回去該做什么——這些人沒有一個成功的。

正確的做法就是專注于眼前的路，一步或者兩步的慢慢推進。

大企業(yè)如何適應AI

對于大企業(yè)如何適應這個創(chuàng)新的AI時代，奧特曼也有自己的一些看法。

在每一次重大的科技變革中，創(chuàng)新小公司都在遠遠甩開大公司，這并不令人意外。

「因為慣性，組織變大后會非常頑固地堅持舊有的模式，但這種模式對創(chuàng)造性是一種破壞?！?/span>

奧特曼說，他預測未來還有兩到三年的斗爭，然后就是「屈服和最后一刻的慌亂」。

初創(chuàng)公司往往迅速超越那些按照舊方法做事的人。

ChatGPT「按代劃分」

奧特曼說，不同年紀的人使用ChatGPT的方式完全不同。

「年長的用戶把它當做谷歌使用，千禧一代則用它作為生活顧問」。

他還提到，大學生們會把ChatGPT當做一個操作系統(tǒng)來用。

「他們會記得非常復雜的提示詞，或者將這些提示詞存在某個地方，隨時復制黏貼使用，而其他30多歲的人可能就是用ChatGPT聊聊天。」

組織效率：保持「小團隊、大責任」

奧特曼將流程臃腫的企業(yè)比作裹滿糖漿的機器——動作遲緩、決策低效。

一個觀眾問到，奧特曼領(lǐng)導著世界上最出色的機器學習團隊之一，是如何讓這些聰明人進行深入研究或者「令人興奮的」工作。

奧特曼用說，事實上，幾乎所有能在這方面為OpenAI提供建議的人都已經(jīng)去世。（應該指的是類似貝爾實驗室那些先驅(qū)們）

距離出現(xiàn)優(yōu)秀的實驗室已經(jīng)很久了。

「我們毫無羞愧地從歷史上其他優(yōu)秀研究實驗室借鑒了一些原則?！?/span>

這是這些歷史上優(yōu)秀實驗室的運作原則幫助OpenAI一直能夠不斷地創(chuàng)新。

與學術(shù)界合作

對于和學術(shù)研究項目的定制化合作，奧特曼說他們嘗試了很多。

但這其中更酷的地方在于，這些研究人員的工作會推動著OpenAI讓模型盡可能地更智能、更便宜、更廣泛地可訪問，這就非常有利于學術(shù)界，同時也對整個世界都非常有利。

「我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)研究人員或用戶真正想要的，只是讓OpenAI全面提升通用模型的性能?！?/span>

所以這也是OpenAI現(xiàn)在90%的精力所在，致力于提升模型的能力。

編程能力在OpenAI的核心地位

另外一個值得單獨拿出來講的就是編程。

有一個觀眾提問，編程只是另一種垂直應用，還是它對OpenAI的未來更加重要。

奧特曼說他認為編程對OpenAI的未來更為重要。

編程將成為這些模型的一種核心方式——目前，如果你讓ChatGPT回復一個問題，你會得到一段文字，也許你會得到一張圖片。

但你最希望得到一個完整的程序。

你希望每個回復都能生成專門定制的代碼，至少我個人是這么希望的。

你希望這些模型具備在現(xiàn)實中做出反應和行動的能力。

而編寫代碼，我認為，將是你如何在現(xiàn)實中執(zhí)行任務、調(diào)用大量API或做其他事情的核心方式。

因此，奧特曼認為編程將屬于一個核心類別。

模型定制化

關(guān)于模型未來的定制化，是否用OpenAI的賬號登錄，就能帶入每個人的記憶和歷史上下文？

奧特曼說他理想中的模型狀態(tài)是：

一個非常小巧的推理模型，卻擁有萬億級的上下文Token容量，足以容納你整個人生的經(jīng)歷。

這個模型永遠不會重新訓練。

它的參數(shù)永遠不會被定制。

但它可以高效地在你全部的上下文中進行推理。

你一生中所有的對話，讀過的每一本書、每一封電子郵件，你看過的一切內(nèi)容都包含在其中，并且還與你從其他來源獲得的數(shù)據(jù)相連接。

你的人生會不斷向這個上下文中添加新的內(nèi)容。

當然也許會有更好的模型，但是奧特曼說，其他任何東西都是對這個理想形式的妥協(xié)。

預言2025-2027

演講最后，奧特曼對2025-2027年，AI發(fā)展路線圖做出了預言。

· 未來12個月AI價值來源

奧特曼指出，AI價值創(chuàng)造將聚焦三大領(lǐng)域：完善的基礎(chǔ)設施、更聰明的模型，以及技術(shù)融入社會的框架。

他認為，推動這些領(lǐng)域的發(fā)展，諸如記憶力、安全性、現(xiàn)實交互協(xié)議等其他問題會迎刃而解。

下面，他從未來三年，更細分層面闡述了自己的觀點。

· 2025年：智能體崛起，編程領(lǐng)跑

今年，將成為AI智能體走向?qū)嵱茫袚ぷ鞯囊荒辍?/span>

而且編程領(lǐng)域尤為突出，AI將主導相關(guān)任務，顯著提升效率。

· 2026年：AI驅(qū)動科學突破

2026年，AI將開始獨立或協(xié)助人類實現(xiàn)重大科學發(fā)現(xiàn)。

科學知識的進步，將為可持續(xù)經(jīng)濟增長奠定基礎(chǔ)。

· 2027年：機器人重塑經(jīng)濟

2027年，機器人將會從實驗品逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椋嬲齽?chuàng)造經(jīng)濟價值的核心實體。

這次訪談，奧特曼勾勒了OpenAI從早期探索到如今成為AI領(lǐng)域領(lǐng)導者的發(fā)展歷程，以及他對AI未來發(fā)展的深刻洞見。

核心觀點圍繞著構(gòu)建更智能、更易用的AI模型，打造核心AI訂閱服務，并通過API和未來的新協(xié)議賦能更廣泛的生態(tài)。

他強調(diào)了編程在AI未來中的核心地位，同時，他也分享了關(guān)于創(chuàng)業(yè)韌性、大企業(yè)適應AI變革的挑戰(zhàn)以及研究實驗室運作原則的寶貴經(jīng)驗。

這次訪談不僅展示了OpenAI的雄心和戰(zhàn)略方向，也為我們理解AI技術(shù)如何塑造未來社會和經(jīng)濟提供了重要的視角。