如果你是個(gè)初學(xué)者，或者寫代碼有一段時(shí)間了，需要好好看一下你是否也會(huì)一樣，像接下來的文章一樣，錯(cuò)誤使用 Python 字典。如果你也是一個(gè)資深玩家，可以一起探討！～

不瞞你說，就連我也……但我從錯(cuò)誤中吸取了教訓(xùn)，并改正了。所以今天特地總結(jié)了幾個(gè)常見錯(cuò)誤，也來阻止你。

錯(cuò)誤＃1

檢查密鑰是否存在的錯(cuò)誤方法

有時(shí)人們會(huì)這樣做來檢查密鑰是否存在：

my_dict = {"name": "Kiran", "age": 24}
if "name" in my_dict:
    print(my_dict["name"])
else:
    print("No name found")

我知道這可行……但我覺得沒必要。我們可以用更好的方法來做這件事。

我們可以使用.get()：

my_dict = {"name": "Kiran", "age": 24}
print(my_dict.get("name", "No name found"))

現(xiàn)在，我們的代碼看起來更簡潔了。我們不需要額外的 if-else 檢查。

錯(cuò)誤 #2

我們?cè)?jīng)錯(cuò)誤地循環(huán)遍歷鍵和值

許多人習(xí)慣用這樣的循環(huán)：

my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
for key in my_dict:
    print(key, my_dict[key])

我知道……這個(gè)方法可行。但我們可以用更好的方法。我們可以用.items()這個(gè)來代替。

for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

現(xiàn)在...如果我們進(jìn)行一些字典查找，這將更具可讀性并且更快。

錯(cuò)誤＃3

有時(shí)我們使用的update()方式是錯(cuò)誤的

有些初學(xué)者是這樣合并詞典的：

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)

這肯定會(huì)起作用......但它會(huì)修改 dict1。

除此之外，我們可以使用字典解包：

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}
new_dict = {**dict1, **dict2}
print(new_dict)  # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

這將創(chuàng)建一個(gè)新的詞典。它更安全，因?yàn)椴粫?huì)對(duì)原始詞典造成意外修改

錯(cuò)誤＃4

我們可以defaultdict在不需要的時(shí)候使用它

有時(shí)...人們過度使用defaultdict。

例如：

from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict["a"] += 1   # 有效，但有必要嗎？

我知道……這可行。但是……這真的有必要嗎？我們可以使用更好的方法，例如：

my_dict = {}
my_dict["a"] = my_dict.get("a", 0) + 1

這將使我們的代碼保持簡單并避免任何不必要的導(dǎo)入。

我們應(yīng)該只在真正需要的時(shí)候使用defaultdict它，比如在對(duì)值進(jìn)行分組時(shí)。

錯(cuò)誤＃5

我們總是忽略字典性能

我知道……字典很快。但是當(dāng)我們的字典變得太大時(shí)，它的性能就會(huì)下降。

最好不要這樣寫：

my_dict = {i: i**2 for i in range(10_000_000)}

我們可以使用生成器表達(dá)式來節(jié)省內(nèi)存：

def squared_numbers():
    for i in range(10_000_000):
        yield i, i**2

my_dict = dict(squared_numbers())

它將降低我們的內(nèi)存使用量，并在我們真正需要時(shí)計(jì)算值。

錯(cuò)誤＃6

我們使用setdefault()錯(cuò)誤的方式

你知道……初學(xué)者經(jīng)常犯這個(gè)錯(cuò)誤：

data = {}
if "name" not in data:
    data["name"] = "kiran"

我知道……這可行。但我們有更好的方法：

data = {}
data.setdefault("name", "kiran")

這很清楚，我們不需要額外的if檢查。但是這段代碼有一個(gè)問題。

setdefault()總是會(huì)返回該值，即使它存在，正如我們?cè)谶@段代碼中看到的那樣：

name = data.setdefault("name", some_expensive_function())

"name"已經(jīng)存在，data但 Python 仍會(huì)調(diào)用。some_expensive_function()這會(huì)浪費(fèi)時(shí)間。

所以最好的方法是使用.get()

name = data.get("name", "kiran")

如果缺少鍵，此方法只會(huì)調(diào)用默認(rèn)值。非常簡單……

錯(cuò)誤 #7

有些人不使用Counter計(jì)數(shù)

通?！S多初學(xué)者會(huì)嘗試像這樣手動(dòng)計(jì)算物品：

words = ["apple", "banana", "apple"]
word_count = {}
for word in words:
    word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1

我知道……這行得通。但我想——我們可以做得更好。我們可以使用collections.Counter

from collections import Counter
word_count = Counter(words)

現(xiàn)在，我們的代碼更加清晰、更快。