譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

軟件開發(fā)界瞬息萬變。隨著功能強(qiáng)大的AI工具和協(xié)作平臺(tái)大行其道，開發(fā)者體驗(yàn)日益備受重視，傳統(tǒng)的編程方法也在隨之發(fā)生變化。一種全新的編程方法應(yīng)運(yùn)而生：氛圍編程。氛圍編程不只是編寫代碼，它更注重擁抱創(chuàng)意過程，充分利用智能工具，并打造一種兼顧生產(chǎn)力與真正享受的工作流程。本文將帶你了解氛圍編程，并熟悉掌握它的若干基本規(guī)則。

氛圍編程簡介

氛圍編程是一種注重流程、創(chuàng)造力和快速迭代以及技術(shù)質(zhì)量的方法。其概念由OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy等人提出，通常涉及使用自然語言提示與大語言模型（LLM）和AI編程助手進(jìn)行交互，而不是從頭開始精心編寫每一行代碼。

為什么氛圍編程越來越流行？

氛圍編程鼓勵(lì)使用現(xiàn)代工具、快速迭代，并保持旺盛的創(chuàng)造力，將工作重心從繁瑣的擊鍵輸入轉(zhuǎn)移到戰(zhàn)略方向和改進(jìn)完善上。以下是氛圍編程日益流行背后的幾個(gè)關(guān)鍵原因：

• 借助自然語言提示，連沒有扎實(shí)編程背景的開發(fā)者現(xiàn)在也可以構(gòu)建實(shí)用的功能性軟件，從而加快試驗(yàn)和學(xué)習(xí)。
• AI工具讓開發(fā)者能夠迅速從構(gòu)思到實(shí)現(xiàn)：在幾分鐘而不是幾小時(shí)內(nèi)生成、測試和優(yōu)化代碼。
• 氛圍編程鼓勵(lì)探索和靈活性，使其成為業(yè)余項(xiàng)目、最小可行產(chǎn)品（MVP）和迭代設(shè)計(jì)的理想選擇。
• GitHub Copilot、Claude和ChatGPT等工具就像結(jié)對程序員一樣，實(shí)時(shí)提供建議、修復(fù)錯(cuò)誤并改進(jìn)代碼結(jié)構(gòu)。
• 開發(fā)者現(xiàn)在不再追求每一行代碼都盡善盡美，而是專注于項(xiàng)目進(jìn)展勢頭，使用AI勾勒解決方案的框架，并不斷完善。

氛圍編程必備要素

在深入研究這些原則之前，確保你已具備以下幾個(gè)必備要素：

• AI 集成代碼編輯器：集成GitHub Copilot的VS Code、Cursor（一款AI優(yōu)先的編輯器）或Replit之類的云環(huán)境，這些都是不錯(cuò)的工具。
• 便于使用LLM：像ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）或 Gemini（谷歌）這些功能強(qiáng)大的聊天機(jī)器人對于在編輯器之外進(jìn)行研究、集思廣益和調(diào)試至關(guān)重要。
• 版本控制系統(tǒng)：Git和 GitHub等類似的帳戶是跟蹤更改和保存工作的必備工具（規(guī)則12探討了這點(diǎn)）。
• 擁有好奇心和開放性：準(zhǔn)備好嘗試和學(xué)習(xí)吧！

具備這些必備要素后，你就可以開始踏上氛圍編程之旅了。

掌握氛圍編程的13條規(guī)則

1.從模板開始入手。不要重新發(fā)明輪子。使用項(xiàng)目模板（來自框架、開源社區(qū)或你自己的模板）來處理樣板設(shè)置，包括結(jié)構(gòu)、配置和基本身份驗(yàn)證。這讓你可以立即將精力集中在獨(dú)特的功能上。

• 好處：節(jié)省時(shí)間，確保一致性，并減少設(shè)置錯(cuò)誤。
• 做法：探究 create-next-app、vite、cookiecutter 模板，或針對特定框架的啟動(dòng)器。

2.使用AI代理模式：在編輯器中利用自然語言。讓AI創(chuàng)建文件、編寫函數(shù)、重構(gòu)代碼或以對話方式解釋概念。

• 好處：降低門檻，加快任務(wù)執(zhí)行速度，并鼓勵(lì)試驗(yàn)。
• 做法：探索GitHub Copilot Chat、Cursor 聊天或其他的集成AI代理等功能。練習(xí)下達(dá)清晰簡潔的指令。

3. 利用 AI 進(jìn)行研究和激發(fā)靈感：不僅限于生成代碼。使用LLM來查找API，了解設(shè)計(jì)模式，比較庫，或生成解決方案創(chuàng)意。

• 好處：可以訪問最新信息、獲取代碼片段，并發(fā)現(xiàn)替代方法。
• 做法：明確提出查詢。提供上下文以便提出更好的建議。

4. 設(shè)計(jì)清晰的提示：AI輸出的質(zhì)量很大程度上取決于輸入。請具體說明，提供上下文（比如現(xiàn)有代碼、期望結(jié)果或約束條件），并隨時(shí)重新表述或提出后續(xù)問題。

• 好處：更好的提示帶來更準(zhǔn)確、更相關(guān)、更實(shí)用的AI響應(yīng)。
• 做法：從簡單的開始，逐步添加細(xì)節(jié)。如果AI 誤解了，請先闡明你的要求。

5. 構(gòu)建提示知識(shí)庫：當(dāng)提示效果極佳時(shí)，請保存它！記錄處理常見任務(wù)的實(shí)用提示（比如編寫單元測試、生成文檔和重構(gòu)）。

• 好處：節(jié)省時(shí)間，提高一致性，并共享知識(shí)（如果在團(tuán)隊(duì)中）。
• 做法：使用筆記應(yīng)用程序（比如Notion或Obsidian）、簡單的文本文件或?qū)Ｓ玫奶崾竟芾砉ぞ?，按類別整理你的有效提示。

6. 確保工作流程井然有序：為不同的任務(wù)或功能使用單獨(dú)的聊天、線程或工作區(qū)。這可以防止對話變得混亂，并幫助你跟蹤不同的開發(fā)路線。

• 好處：可以減輕認(rèn)知負(fù)荷，幫助集中注意力，并使重新審視決策更容易。
• 方法：清晰地命名聊天/線程（比如“功能：用戶個(gè)人資料編輯表單”或“錯(cuò)誤修復(fù)：登錄錯(cuò)誤”）。

7. 明智地克隆和分叉：學(xué)會(huì)站在巨人的肩膀上構(gòu)建產(chǎn)品。使用開源項(xiàng)目作為起點(diǎn)，或整合實(shí)用的庫。

• 好處：快速啟動(dòng)項(xiàng)目，提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，并避免重復(fù)工作。
• 做法：在使用外部代碼之前，務(wù)必檢查許可證（比如MIT、Apache 2.0、GPL）和歸屬要求。

8. 輕松恢復(fù)先前狀態(tài)：錯(cuò)誤難免會(huì)發(fā)生，尤其在快速試驗(yàn)過程中。嚴(yán)格使用版本控制系統(tǒng)（比如Git）來保存工作快照，以便輕松恢復(fù)更改。

• 好處：防止數(shù)據(jù)丟失，鼓勵(lì)大膽試驗(yàn)，并使調(diào)試更容易。
• 做法：頻繁提交并留下有意義的信息（請參閱下一點(diǎn)！）。學(xué)習(xí)基本的Git 命令，比如提交、簽出和重置。

9. 頻繁且徹底地測試：生成或修改代碼時(shí)，尤其是使用AI時(shí)，立即進(jìn)行測試。在本地運(yùn)行你的應(yīng)用程序，瀏覽各個(gè)功能，并盡可能編寫自動(dòng)化測試（單元測試和集成測試）。AI 甚至可以幫助生成基本的測試！

• 好處：它可以及早發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，提供即時(shí)反饋，并建立信心。
• 做法：使測試成為核心循環(huán)：代碼 -> 測試 -> 優(yōu)化的一部分。詢問你的AI：“為這個(gè)Python 函數(shù)編寫pytest 單元測試。”

10. 使用AI輔助進(jìn)行智能調(diào)試：發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，將準(zhǔn)確的錯(cuò)誤消息和相關(guān)的代碼片段粘貼到你的AI助手或大語言模型（LLM） 中。它們通常可以解釋錯(cuò)誤或提出修復(fù)建議。

• 好處：可以加快解決問題的速度，提供上下文，并幫助你從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。
• 做法：提供清晰的上下文：“我在運(yùn)行該代碼 <粘貼代碼片段> 時(shí)遇到該錯(cuò)誤 <粘貼錯(cuò)誤消息>。這可能是什么問題？”

11. 保護(hù)敏感信息：切勿將API密鑰、密碼或其他機(jī)密信息直接提交到你的代碼或版本控制系統(tǒng)中。使用環(huán)境變量或?qū)Ｓ玫臋C(jī)密信息管理工具。

• 好處：可以防止你的代碼公開后發(fā)生災(zāi)難性的安全事件。
• 做法：使用.env文件（并將.env添加到你的.gitignore 文件?。⒉僮飨到y(tǒng)環(huán)境變量或云提供商機(jī)密管理器。

12. 謹(jǐn)慎地審查、理解和重構(gòu)：AI代碼有時(shí)可能冗長、低效或風(fēng)格不一致。請花時(shí)間清理代碼，改進(jìn)變量名稱，并確保符合項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)。

• 好處：確保代碼的正確性、安全性、可維護(hù)性以及你個(gè)人的學(xué)習(xí)和成長。
• 做法：通讀AI生成的代碼。它是否合理？是否按照你的要求執(zhí)行？是否存在明顯的錯(cuò)誤或安全漏洞？如果你不明白某段代碼，請AI逐行解決或逐個(gè)概念地解釋。不要只是復(fù)制粘貼黑框內(nèi)容。

13. 保持氛圍（培養(yǎng)快樂）：記住重在樂趣！最優(yōu)秀的開發(fā)人員通常充滿好奇心、韌性十足且充滿熱情。別讓挑戰(zhàn)耗盡了你的精力。享受創(chuàng)造、試驗(yàn)和學(xué)習(xí)的過程。

• 好處：它能保持干勁，增強(qiáng)創(chuàng)造力，并使開發(fā)過程充滿樂趣。
• 做法：慶祝小勝利，休息一下，分享進(jìn)度，并保持對新想法的開放態(tài)度。

可能存在的陷阱

雖然氛圍編程鼓勵(lì)創(chuàng)造力、速度和試驗(yàn)，但也存在風(fēng)險(xiǎn)。過度依賴AI工具會(huì)導(dǎo)致知識(shí)缺口、細(xì)微錯(cuò)誤和代碼質(zhì)量不穩(wěn)定。比如說，過度依賴AI而不去理解其建議背后的原因會(huì)削弱你的基礎(chǔ)知識(shí)。務(wù)必讓AI代理解釋其推理過程，以保持清晰的判斷。

AI生成的代碼也可能看似正確，實(shí)則隱藏著細(xì)微的錯(cuò)誤，因此全面的測試和批判性思維至關(guān)重要。AI輸出的格式不一致或質(zhì)量參差不齊是另一個(gè)常見問題。重構(gòu)提示并在提示中使用清晰的樣式指南有助于保持一致性。

有時(shí)你可能會(huì)遇到“提示死胡同”，即AI無法理解。重新構(gòu)建提示、將問題分解成更小的部分，甚至另換工具，都可以幫助你擺脫困境。最后請記住：AI只是為了輔助學(xué)習(xí)，而不是取代學(xué)習(xí)。

結(jié)論

氛圍編程提供了一種在AI時(shí)代構(gòu)建軟件的有效且有趣的方式。通過利用智能工具、擁抱迭代并專注于創(chuàng)意流程，你可以提高生產(chǎn)力，并重新發(fā)現(xiàn)開發(fā)的樂趣。

然而氛圍編程并非魔法，它需要一種謹(jǐn)慎的方法，兼顧速度和責(zé)任。請記住，要嚴(yán)格審查AI輸出，進(jìn)行全面的測試，保護(hù)敏感信息，并繼續(xù)學(xué)習(xí)基本原理。

下一步：嘗試一下！選擇小型個(gè)人項(xiàng)目、簡單的 API、基本的Web實(shí)用程序、用于自動(dòng)化任務(wù)的腳本，并運(yùn)用這些原則。從模板開始入手，使用你的AI助手，快速迭代，經(jīng)常測試，最重要的是，享受編寫代碼的樂趣。

原文標(biāo)題：A Guide to Master the Art of Vibe Coding，作者：Anu Madan