隨著人工智能（AI）技術(shù)的高速發(fā)展，企業(yè)對計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的需求正經(jīng)歷前所未有的變革。傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施已難以滿足AI工作負載對實時性、能效和擴展性的嚴苛要求。

為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，NVIDIA在2025年GTC大會上發(fā)布了兩項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新：NVIDIA硅光網(wǎng)絡(luò)交換機與AI數(shù)據(jù)平臺。前者借助硅光技術(shù)突破網(wǎng)絡(luò)瓶頸，為百萬級GPU集群的AI工廠提供高速、低能耗的通信解決方案。后者通過優(yōu)化存儲與計算的協(xié)同，賦能企業(yè)高效處理海量數(shù)據(jù)。這兩項技術(shù)的發(fā)布，不僅代表了當前AI基礎(chǔ)設(shè)施的前沿趨勢，更將重塑未來數(shù)據(jù)中心的設(shè)計邏輯。

AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

眾所周知，AI模型的訓練與推理需要快速訪問海量數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)因帶寬和延遲限制，往往成為性能瓶頸。與此同時，隨著AI工廠規(guī)模擴展到數(shù)百萬GPU，傳統(tǒng)銅纜網(wǎng)絡(luò)的能耗和信號衰減問題日益突出。

在解決海量數(shù)據(jù)訪問性能瓶頸上，NVIDIA推出的AI數(shù)據(jù)平臺通過整合加速計算、智能網(wǎng)絡(luò)與專用代理式 AI，實現(xiàn)了存儲與計算的深度協(xié)同。

此外，隨著硅光技術(shù)的成熟，標志著網(wǎng)絡(luò)通信從電信號向光信號的全面過渡，為分布式AI訓練與推理提供了底層支撐。而本次NVIDIA推出的Spectrum-X Photonics與Quantum-X Photonics交換機，則采用了光電一體化封裝，很好的解決了傳統(tǒng)銅纜網(wǎng)絡(luò)的能耗和信號衰減問題。

據(jù)了解，NVIDIA AI數(shù)據(jù)平臺的核心在于通過NVIDIA Blackwell GPU與BlueField DPU的組合，以硬件加速的方式大幅提升了數(shù)據(jù)檢索與推理速度。根據(jù)NVIDIA公布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，BlueField DPU的性能比基于CPU的存儲性能提升最高可達1.6倍，而功耗又比其降低可達50%，每瓦性能提高3倍以上。與傳統(tǒng)以太網(wǎng)相比，Spectrum-X通過采用動態(tài)路由和優(yōu)化的擁塞控制，可將AI存儲流量提速最高達 48%。

在軟件方面，通過不斷的優(yōu)化，NVIDIA AI-Q Blueprint與NeMo Retriever微服務(wù)將數(shù)據(jù)提取速度提升15倍，并通過AI查詢智能體（AI Query Agents）支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時處理。

在網(wǎng)絡(luò)方面，全新發(fā)布的硅光網(wǎng)絡(luò)交換機性能與功耗方面也實現(xiàn)了重要的空破。數(shù)據(jù)顯示，通過減少激光器數(shù)量并優(yōu)化光路設(shè)計，能耗效率提高到傳統(tǒng)方案的3.5倍，信號完整性提升到63倍。此外，動態(tài)路由與智能擁塞控制技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)可靠性提升到10倍，部署速度加快到1.3倍。

重新定義企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施

隨著NVIDIA硅光網(wǎng)絡(luò)交換機與AI數(shù)據(jù)平臺的發(fā)布，企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施也將會被重新定義。

根據(jù)相關(guān)技術(shù)資料顯示，AI數(shù)據(jù)平臺核心組件包括Blackwell GPU、BlueField DPU和Spectrum-X網(wǎng)絡(luò)。其中，Blackwell GPU專為AI推理優(yōu)化，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理（文本、圖像、視頻）。BlueField DPU用于卸載CPU負載，加速存儲訪問與安全隔離。Spectrum-X網(wǎng)絡(luò)則通過動態(tài)路由技術(shù)，將AI存儲流量提速48%。

在關(guān)鍵功能方面，AI-Q Blueprint提供了標準化開發(fā)框架，支持企業(yè)快速構(gòu)建代理式AI系統(tǒng)。NVIDIA NIM微服務(wù)集成Llama Nemotron等開源推理模型，降低AI部署門檻。

硅光網(wǎng)絡(luò)交換機能夠幫助企業(yè)構(gòu)建AI工廠的“光速通道”。其中，Spectrum-X Photonics支持128×800Gb/s或512×200Gb/s端口，總帶寬達100 Tb/s。Quantum-X Photonics采用了液冷設(shè)計，實現(xiàn)了高效散熱確保光器件在高溫環(huán)境下的穩(wěn)定性。性能方面，在InfiniBand協(xié)議下，計算網(wǎng)速度提升2倍，擴展性提升5倍。

由于采用了TSMC-SoIC 3D 芯片封裝，整合硅光芯片與先進制程，降低信號傳輸損耗?？刹灏文K設(shè)計則讓Coherent與Lumentum提供兼容性光模塊，支持快速部署。

在應(yīng)用場景方面，AI數(shù)據(jù)平臺可實時分析交易日志與市場數(shù)據(jù)，檢測異常模式。結(jié)合NVIDIA NIM的醫(yī)療影像分析系統(tǒng)，能夠快速檢索患者歷史數(shù)據(jù)并提供診斷建議。

強大生態(tài)賦能AI發(fā)展

在推出AI 數(shù)據(jù)平臺和硅光網(wǎng)絡(luò)交換機的同時，NVIDIA也在通過積極的構(gòu)建生態(tài)，攜手業(yè)界合作伙伴共同賦能AI發(fā)展。

據(jù)了解，NVIDIA 認證的存儲提供商借助 NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，通過專用 AI 查詢智能體，加速 AI 推理工作負載。這些智能體可助力企業(yè)應(yīng)用 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺（包括全新 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型的 NVIDIA NIM? 微服務(wù)）以及全新的 NVIDIA AI-Q Blueprint，近乎實時地生成數(shù)據(jù)洞察。

存儲提供商可借助 NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA BlueField? DPU、NVIDIA Spectrum-X? 網(wǎng)絡(luò)以及 NVIDIA Dynamo 開源推理庫，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，為此類智能體提供強勁支持。

DDN、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data 和 WEKA 等領(lǐng)先數(shù)據(jù)平臺和存儲提供商均選擇與 NVIDIA 合作，打造可定制化的 AI 數(shù)據(jù)平臺，充分運用企業(yè)數(shù)據(jù)進行推理并響應(yīng)復(fù)雜查詢。

在硅光生態(tài)系統(tǒng)伙伴方面，目前已經(jīng)包括了TSMC、Browave、Coherent、Corning Incorporated、Fabrinet、Foxconn、Lumentum、SENKO、SPIL、Sumitomo Electric Industries 和 TFC Communication。

據(jù)了解，NVIDIA photonics 技術(shù)將推動新一代先進 AI 工廠的大規(guī)模增長，并和 Coherent、Eoptolink、Fabrinet 和 Innolight 等業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)的可插拔光模塊技術(shù)共同推動這一發(fā)展。

寫在最后：創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動AI普惠化

NVIDIA的AI數(shù)據(jù)平臺與硅光網(wǎng)絡(luò)交換機不僅解決了當前AI基礎(chǔ)設(shè)施的痛點，更為未來的技術(shù)演進指明了方向。隨著合作伙伴生態(tài)的擴展與技術(shù)的持續(xù)迭代，企業(yè)將能以更低成本、更高效率部署AI應(yīng)用，加速從數(shù)據(jù)到洞察的價值轉(zhuǎn)化。在AI工廠與智能代理的協(xié)同下，一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動、光速連接的新計算時代已然開啟。