在云計(jì)算的浪潮中，不少企業(yè)乘風(fēng)破浪，卻也有許多企業(yè)在云成本的漩渦中掙扎。你的云成本是否正在悄無聲息地飆升?別急著責(zé)怪云服務(wù)提供商，向內(nèi)審視，或許你能找到真正的“罪魁禍?zhǔn)住薄?/p>

沒人愿意在云服務(wù)上浪費(fèi)一分錢，但現(xiàn)實(shí)卻是，許多IT領(lǐng)導(dǎo)者正因未能徹底解決一些基本問題，而揮霍了本可用于支持其他重要項(xiàng)目和計(jì)劃的寶貴資金。特別是在人工智能興起的今天，云經(jīng)濟(jì)方程式已經(jīng)悄然改變，云成本管理更是成為了企業(yè)不得不面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

那么，你的企業(yè)是否在無謂地浪費(fèi)錢在云服務(wù)上?以下是云支出管理不當(dāng)?shù)陌舜蟪Ｒ姺绞?，以及相?yīng)的破解之道。

一、資源管理和優(yōu)化不佳

企業(yè)云成本過高，往往源于資源管理效率低下和缺乏優(yōu)化。ISG的首席顧問Shreehari Kulkarni指出，資源利用不足和過度配置是導(dǎo)致云成本高昂的最大因素之一。企業(yè)經(jīng)常購買未充分利用的云資源，如計(jì)算實(shí)例、存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)庫容量，從而支付了超出實(shí)際所需的服務(wù)費(fèi)用。同時(shí)，高估所需資源也會(huì)導(dǎo)致配置了比必要更大、更昂貴的實(shí)例。

破解之道：云成本管理是企業(yè)與供應(yīng)商的共同責(zé)任。企業(yè)必須保持積極主動(dòng)，持續(xù)優(yōu)化其云基礎(chǔ)設(shè)施，而供應(yīng)商則應(yīng)不斷改進(jìn)提供的工具和支持。雙方應(yīng)攜手合作，共同提升資源管理和優(yōu)化水平。

二、意外的AI支出

隨著人工智能的普及，如何在云中正確開發(fā)和管理AI模型和代理，成為了企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。云安全聯(lián)盟首席戰(zhàn)略官Troy Leach表示，應(yīng)用程序開發(fā)人員可能未充分考慮在云服務(wù)中運(yùn)行私有AI模型所需的內(nèi)存和處理需求，從而導(dǎo)致資源成本大幅增加。

破解之道：企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)前期規(guī)劃，準(zhǔn)確評(píng)估AI模型的資源需求，并選擇合適的云服務(wù)提供商和定價(jià)模型。同時(shí)，定期優(yōu)化AI模型的使用，降低資源成本。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略不佳

云原生數(shù)據(jù)庫即服務(wù)提供商Tessell的聯(lián)合創(chuàng)始人Bakul Banthia警告說，在未充分了解工作負(fù)載需求或優(yōu)化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的情況下遷移到云端，可能導(dǎo)致過度配置和資源泛濫。

破解之道：企業(yè)應(yīng)制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，充分了解工作負(fù)載需求和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，并選擇合適的云服務(wù)提供商和定價(jià)模型。同時(shí)，集成能夠監(jiān)控和管理多云或混合環(huán)境中成本的工具，實(shí)現(xiàn)成本控制。

四、供應(yīng)商鎖定及缺乏定期重新評(píng)估

在比較云成本時(shí)，企業(yè)不僅應(yīng)關(guān)注前期定價(jià)，還應(yīng)考慮長期因素，如運(yùn)營效率和供應(yīng)商鎖定的風(fēng)險(xiǎn)。Banthia建議，企業(yè)應(yīng)評(píng)估工作負(fù)載是否可以在供應(yīng)商之間輕松遷移或在不同平臺(tái)上擴(kuò)展，并定期重新評(píng)估云服務(wù)。

破解之道：企業(yè)應(yīng)保持靈活性，避免過度依賴單一供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)，定期審計(jì)云支出，發(fā)現(xiàn)隱藏成本，如孤立資源或未充分利用的數(shù)據(jù)庫，并實(shí)時(shí)調(diào)整云策略。

五、在沒有明確定義的云策略的情況下采用云

Centric Consulting的現(xiàn)代工作場所實(shí)踐負(fù)責(zé)人Karina Myers指出，在云中部署、維護(hù)和擴(kuò)展缺乏明確計(jì)劃，是費(fèi)用上升的主要原因。

破解之道：企業(yè)應(yīng)制定明確定義的云策略，評(píng)估財(cái)務(wù)影響以及關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素和期望的業(yè)務(wù)成果。同時(shí)，建立強(qiáng)大的云基礎(chǔ)，支持即時(shí)的部署需求和未來的工作負(fù)載。

六、對(duì)齊和管理不佳

統(tǒng)計(jì)軟件提供商SAS的托管云服務(wù)副總裁Gerry Leit?o強(qiáng)調(diào)，要謹(jǐn)慎對(duì)待云基礎(chǔ)設(shè)施，仔細(xì)對(duì)齊和管理，專注于業(yè)務(wù)目標(biāo)和成果。

破解之道：企業(yè)應(yīng)采用集中化和聯(lián)合化的云方法，建立使用方面的護(hù)欄，優(yōu)化并遵守云治理規(guī)則。同時(shí)，了解企業(yè)的云消耗模式，深思熟慮地優(yōu)化云使用。

七、過度配置

定制網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)商Techuz.com的首席技術(shù)官Ankush Mathur表示，企業(yè)經(jīng)常在未進(jìn)行適當(dāng)評(píng)估的情況下過度配置云服務(wù)。

破解之道：企業(yè)應(yīng)根據(jù)應(yīng)用程序需求優(yōu)化資源，避免設(shè)置過大資源。同時(shí)，定期監(jiān)控服務(wù)，識(shí)別并消除不必要資源。在自動(dòng)擴(kuò)展中定義閾值，防止成本突然增加。

八、選擇錯(cuò)誤的云提供商

NoSQL數(shù)據(jù)庫提供商Aerospike的技術(shù)顧問Lenley Hensarling指出，過高的云費(fèi)用往往源于所選云提供商的成本結(jié)構(gòu)。

破解之道：企業(yè)應(yīng)清楚了解工作負(fù)載的特定需求，并將其與云提供商的架構(gòu)對(duì)齊。同時(shí)，了解云提供商的定價(jià)模型，并設(shè)計(jì)工作負(fù)載以最小化成本。在混合云和多云設(shè)置中，將工作負(fù)載與每個(gè)環(huán)境的優(yōu)勢和定價(jià)模型對(duì)齊，同時(shí)最小化平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)傳輸成本。

總之，云成本管理是企業(yè)必須面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。通過揭示云支出管理不當(dāng)?shù)陌舜蟪Ｒ姺绞?，并提供相?yīng)的破解之道，本文旨在幫助企業(yè)更好地管理云成本，實(shí)現(xiàn)成本控制和業(yè)務(wù)發(fā)展的雙贏。企業(yè)應(yīng)從自身出發(fā)，加強(qiáng)內(nèi)部管理和優(yōu)化，同時(shí)選擇合適的云服務(wù)提供商和定價(jià)模型，共同推動(dòng)云經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。