世界涌現(xiàn)了各種數(shù)據(jù)庫及分析模式：數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、內(nèi)存分析和嵌入式分析。但開源編排平臺(tái)開發(fā)商Kestra的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Emmanuel Darras表示，到2025年，分析的標(biāo)準(zhǔn)將是數(shù)據(jù)湖屋（lakehouse）。

Darras說：“到2025年，由于成本節(jié)約和靈活性，預(yù)計(jì)超過一半的分析工作負(fù)載將在lakehouse架構(gòu)上運(yùn)行。”“目前，公司正在從云數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)向lakehouse，這不僅是為了節(jié)省資金，也是為了簡化數(shù)據(jù)訪問模式，減少對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。大型組織報(bào)告稱節(jié)省了50%以上，這對(duì)那些有巨大數(shù)據(jù)處理需求的組織來說是一個(gè)重大勝利。

數(shù)據(jù)湖屋的一大驅(qū)動(dòng)力是開放數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化。Confluent技術(shù)戰(zhàn)略組首席技術(shù)專家Adam Bellemare預(yù)測，這一趨勢將在2025年繼續(xù)發(fā)展。

Bellemare說：“明年，我們將看到開放數(shù)據(jù)格式的廣泛標(biāo)準(zhǔn)化，如Apache Iceberg、Delta Lake和Apache Hudi?！薄斑@將是由對(duì)互操作性的更大需求推動(dòng)的，企業(yè)希望跨不同平臺(tái)、合作伙伴和供應(yīng)商無縫組合數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)優(yōu)先考慮訪問及時(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，開放數(shù)據(jù)格式將不再是可選的，而是企業(yè)成功的必要條件。那些不接受這些開放標(biāo)準(zhǔn)的人有失去競爭優(yōu)勢的風(fēng)險(xiǎn)，而采用這些標(biāo)準(zhǔn)的人將能夠提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和實(shí)時(shí)、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)洞察?！?/span>

lakehouse最大的兩個(gè)支持者是Snowflake和Rancher。但在2025年，人們將厭倦Snowflake和Databricks的戰(zhàn)爭，并尋求聯(lián)合IT來發(fā)展數(shù)據(jù)架構(gòu)，Dremio的技術(shù)布道者、新罕布什爾州南部和大峽谷大學(xué)的數(shù)據(jù)和分析教授Andrew Madson說。

Madson說：“中央IT團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)將職責(zé)下放給業(yè)務(wù)部門，創(chuàng)建更多的聯(lián)合運(yùn)營模式?！薄芭c此同時(shí)，Snowflake和Databricks等主要供應(yīng)商的單一架構(gòu)將集成旨在提高成本效益和性能的其他工具，創(chuàng)建平衡創(chuàng)新和實(shí)用性的混合生態(tài)系統(tǒng)?！?/span>

多年來，數(shù)據(jù)建模一直處于相對(duì)模糊的狀態(tài)。Confluent的宣傳和開發(fā)人員體驗(yàn)工程總監(jiān)Adi Polak表示，到2025年，這種做法將迎來輝煌時(shí)刻。

Polak說：“數(shù)據(jù)建模長期以來一直是DBA（數(shù)據(jù)庫管理員）的領(lǐng)域，但隨著Apache Iceberg等開放表格式的日益普及，數(shù)據(jù)建模是更多工程師需要掌握的技能?！薄皩?duì)于應(yīng)用程序開發(fā)，工程師越來越多地負(fù)責(zé)創(chuàng)建可重用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，支持實(shí)時(shí)和批處理工作負(fù)載，同時(shí)預(yù)測下游消費(fèi)模式?！盀榱擞行У貥?gòu)建這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品，工程師必須了解如何使用數(shù)據(jù)，并在早期設(shè)計(jì)適合消費(fèi)的正確結(jié)構(gòu)或模型。這就是為什么數(shù)據(jù)建模將是工程師在未來一年掌握的一項(xiàng)基本技能。

2025年有一個(gè)話題是無法避免的：人工智能。Altair分析和物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)副總裁Christian Buckner表示，人工智能的影響將無處不在，包括數(shù)據(jù)分析堆棧。

Buckner說：“如今，許多商業(yè)領(lǐng)袖都很難知道該向他們的數(shù)據(jù)提出什么問題，或者在哪里找到答案。”“人工智能代理正在通過自動(dòng)提供見解和建議來改變這一現(xiàn)狀，而無需任何人詢問。這種自動(dòng)化水平對(duì)于幫助組織解鎖其數(shù)據(jù)中的更深層次的理解和聯(lián)系，并使其能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)優(yōu)勢做出更具戰(zhàn)略性的決策至關(guān)重要。企業(yè)建立護(hù)欄來控制人工智能驅(qū)動(dòng)的建議并保持對(duì)結(jié)果的信任非常重要?！?/span>

當(dāng)你說“分析”時(shí)，它常常讓人聯(lián)想到有人啟動(dòng)桌面BI工具來處理倉庫中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，但如今時(shí)代變了。Sisense首席執(zhí)行官Ariel Katz表示，2025年將導(dǎo)致傳統(tǒng)BI的消亡，在每個(gè)應(yīng)用程序中，傳統(tǒng)BI將被API-first和GenAI集成分析所取代。

Katz表示：“到2025年，隨著API-first架構(gòu)和GenAI將實(shí)時(shí)分析無縫嵌入每個(gè)應(yīng)用程序，傳統(tǒng)的BI工具將變得過時(shí)?！薄皵?shù)據(jù)洞察將直接流入CRM、生產(chǎn)力平臺(tái)和客戶工具，使各級(jí)員工能夠立即做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，而不需要技術(shù)專長。接受這一轉(zhuǎn)變的公司將釋放前所未有的生產(chǎn)力和客戶體驗(yàn)，使靜態(tài)儀表板和孤立的系統(tǒng)黯然失色?！?/span>

Amplitude的首席產(chǎn)品官Francois Ajenstat預(yù)測，到2025年，大數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)將開啟一個(gè)新的篇章，迎來一個(gè)被稱為小數(shù)據(jù)的"親戚"。

Ajenstat說：“過去幾年數(shù)據(jù)量有所增加，但2025年將把重點(diǎn)從‘大數(shù)據(jù)’轉(zhuǎn)向‘小數(shù)據(jù)’。”“我們已經(jīng)看到這種思維方式的轉(zhuǎn)變，大型語言模型會(huì)讓位于小型語言模型。組織意識(shí)到，他們不需要攜帶所有數(shù)據(jù)來解決問題或完成一項(xiàng)計(jì)劃，他們需要攜帶正確的數(shù)據(jù)。大量的數(shù)據(jù)，通常被稱為‘?dāng)?shù)據(jù)沼澤’，使得提取有意義的見解變得更加困難。通過專注于更有針對(duì)性、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)或‘?dāng)?shù)據(jù)池’，組織可以確保數(shù)據(jù)的信任和準(zhǔn)確性。這種向更小、更相關(guān)的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變將有助于加快分析時(shí)間，讓更多的人使用數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)投資中獲得更大的投資回報(bào)率。”

擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)總是很難。但DataPelago的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Rajan Goyal表示，到2025年，擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

Goyal說：“我們看到越來越多的報(bào)道稱，LLM提供商正在努力應(yīng)對(duì)模型放緩，人工智能的擴(kuò)展規(guī)律越來越受到質(zhì)疑。”“隨著這一趨勢的持續(xù)，明年人們將普遍認(rèn)識(shí)到，開發(fā)、訓(xùn)練和微調(diào)更有效的人工智能模型的關(guān)鍵不再是更多的數(shù)據(jù)，而是更好的數(shù)據(jù)。特別是，與模型預(yù)期用例相一致的高質(zhì)量上下文數(shù)據(jù)將是關(guān)鍵。除了模型開發(fā)人員之外，這一趨勢將使擁有大部分?jǐn)?shù)據(jù)的最終客戶承擔(dān)更大的責(zé)任，使他們的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)現(xiàn)代化，以滿足當(dāng)今的人工智能需求，從而有效地微調(diào)模型并推動(dòng)檢索增強(qiáng)生成（RAG）工作負(fù)載?！?/span>

數(shù)據(jù)孤島就像蘑菇：它們?cè)跊]有任何人為輸入的情況下自然出現(xiàn)。但Hammerspace全球營銷高級(jí)副總裁Molly Presley表示，到2025年，企業(yè)若想取得成功，就需要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)孤島的增長。

Presley寫道：“到2025年，打破數(shù)據(jù)孤島將成為數(shù)據(jù)工程師和人工智能架構(gòu)師的一個(gè)關(guān)鍵架構(gòu)問題。聚合和統(tǒng)一跨組織的不同數(shù)據(jù)集的能力對(duì)于推動(dòng)高級(jí)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃至關(guān)重要。隨著數(shù)據(jù)源的數(shù)量和多樣性的不斷增長，克服這些孤島對(duì)于實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)所需的整體見解和決策至關(guān)重要?！?/span>

管理用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問有時(shí)感覺就像是同時(shí)處理所有地方的所有事情。Arcitecta首席執(zhí)行官Jason Lohrey預(yù)測，到2025年，團(tuán)隊(duì)將學(xué)習(xí)如何更有效地利用流數(shù)據(jù)等工具來提高自己的生產(chǎn)力，而不是對(duì)抗工人和數(shù)據(jù)的蔓延。

Lohrey說：“遠(yuǎn)程工作和地理分布團(tuán)隊(duì)的興起改變了企業(yè)的運(yùn)營方式?！薄皩?shí)時(shí)數(shù)據(jù)流允許組織記錄事件并在全球范圍內(nèi)共享實(shí)時(shí)饋送，使員工能夠在不需要親自在場的情況下就連續(xù)的數(shù)據(jù)流進(jìn)行協(xié)作。隨著越來越多的公司采用促進(jìn)無縫廣播和數(shù)據(jù)分發(fā)的工具，這一趨勢可能會(huì)在2025年加速。通過在分布式員工中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)協(xié)作，企業(yè)可以降低差旅成本，提高效率，并做出更快、更明智的決策。數(shù)據(jù)流技術(shù)的全球影響力將擴(kuò)大，使組織能夠利用更廣泛的人才庫，并創(chuàng)建更動(dòng)態(tài)、更靈活的運(yùn)營結(jié)構(gòu)?！?/span>