人工智能改變我們工作方式的潛力是無窮的，但我們距離這一目標(biāo)還有很長的路要走，需要仔細(xì)的規(guī)劃和考慮。 

人工智能 (AI) 的持續(xù)擴張速度是前所未有的，特別是自 2022 年 GenAI 進入市場以來。如今，人工智能的工作速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人類的產(chǎn)出，這也是這項技術(shù)對專注于精簡運營、提高生產(chǎn)率和成本效率的領(lǐng)導(dǎo)者如此有吸引力的原因。但對于那些認(rèn)為人工智能是一種較新的現(xiàn)象的人來說，你錯了，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)利用了人工智能幾十年，而且這一趨勢近年來還在加速。人工智能現(xiàn)在出現(xiàn)在大量網(wǎng)絡(luò)安全工具中，有助于增強威脅檢測、響應(yīng)和整體系統(tǒng)安全性，其悠久的歷史可以追溯到 1950 年代。

思考機器的可能性

1956 年，達(dá)特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)教授約翰·麥卡錫邀請一小群研究人員參加一個為期一夏的研討會，重點研究“思考機器”的可能性，他們因此被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)始人。隨后，在 60、70 和 80 年代開展了許多研究和項目，但直到 90 年代末，該領(lǐng)域才獲得了更多的研發(fā)資金，取得了重大飛躍，使第一輛無人駕駛汽車成為現(xiàn)實。

大約在這個時候，IBM 的計算機系統(tǒng)“深藍(lán)”在決賽中僅用 19 步就擊敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。雖然“深藍(lán)”不具備當(dāng)今生成式人工智能的功能，但它的處理速度卻比人類快得多。

但可以說，當(dāng)蘋果于 2010 年推出 Siri，亞馬遜于 2014 年推出 Alexa 時，人工智能才更全面地進入了消費者的意識，這些新的虛擬助手具有自然語言處理 (NLP) 功能，可以理解口頭問題并做出回答。Siri 和 Alexa 都基于人工智能、機器學(xué)習(xí)和 NLP 技術(shù)，它們的后端通過云端的頻繁更新不斷改進。當(dāng)然，2022 年，OpenAI 推出了 ChatGPT，剩下的，正如他們所說，就是歷史了。

現(xiàn)實與預(yù)期不符

然而，盡管 GenAI 在 AI 領(lǐng)域備受關(guān)注，但該技術(shù)尚未為大多數(shù)組織帶來預(yù)期的商業(yè)價值。GenAI 的炒作可能會導(dǎo)致 AI 領(lǐng)導(dǎo)者難以確定強大的用例，這不必要地增加了復(fù)雜性并增加了失敗的可能性。

據(jù) Gartner 稱，GenAI 已經(jīng)度過了其同名炒作周期中的膨脹預(yù)期高峰，到 2024 年底，價值將從基于熟悉的 AI 技術(shù)的項目中獲得，這些項目無論是獨立的還是與 GenAI 結(jié)合的，都有標(biāo)準(zhǔn)化的流程來幫助實施。

AI 重置正在進行中

毫無疑問，技術(shù)和安全團隊在 2024 年進行了試驗并吸取了一些寶貴的經(jīng)驗教訓(xùn)。企業(yè)的各個角落都在進行人工智能試點，而宏觀經(jīng)濟市場趨勢在全年都使一些長期戰(zhàn)略發(fā)生了偏差。展望 2025 年，隨著領(lǐng)導(dǎo)者考慮如何將經(jīng)驗教訓(xùn)轉(zhuǎn)化為利潤，人工智能將進入一個新階段。成功的人會深思熟慮，在短期勝利與長期基礎(chǔ)改進之間取得平衡。

2025 年，一些試驗肯定會繼續(xù)，但如上所述，技術(shù)和安全領(lǐng)導(dǎo)者將專注于將經(jīng)驗教訓(xùn)付諸實踐。然而，經(jīng)過一段時間的試點和試驗后，展示投資回報的巨大壓力將迫使一些領(lǐng)導(dǎo)者倉促部署并做出可能讓他們付出高昂代價的過早決定。

領(lǐng)導(dǎo)者意識到投資回報所需的時間將比他們預(yù)期的要長，因此他們正轉(zhuǎn)向務(wù)實地隨著時間的推移實現(xiàn)投資回報。在 Forrester 的 2024 年第二季度 AI Pulse 調(diào)查中，49% 的美國生成 AI 決策者表示，他們的組織預(yù)計 AI 投資將在一到三年內(nèi)實現(xiàn)回報，44% 的人表示將在三到五年內(nèi)實現(xiàn)回報。對 AI 投資回報的不耐煩可能會促使企業(yè)過早縮減投資，這可能會使他們處于長期劣勢。相反，我會鼓勵 AI 領(lǐng)導(dǎo)者制定符合其商業(yè)模式和愿望的穩(wěn)健戰(zhàn)略。 

我們在網(wǎng)絡(luò)安全自動化方面看到了類似的趨勢，在三到四年的時間里，它沿著 Gartner 炒作周期發(fā)展，并落在了可以發(fā)現(xiàn)價值的特定用例上，并且對結(jié)果的信任度也增加了。

未來人工智能浪潮將有自己的周期

我在上一篇文章中談到了下一波人工智能可能是“SynthAI”。到目前為止，生成式人工智能應(yīng)用主要關(guān)注信息的發(fā)散。也就是說，它們根據(jù)一組指令創(chuàng)建新內(nèi)容。在未來的人工智能浪潮中，將有更多的人工智能應(yīng)用來聚合信息。換句話說，它們將通過合成可用信息向我們展示更少但更相關(guān)的內(nèi)容。SynthAI 將提高決策的質(zhì)量和速度，即使不能真正做出決策。這里最明顯的應(yīng)用是總結(jié)人類無法直接消化的大量信息。未來 SynthAI 的真正價值將在于幫助人類更快地做出更好的決策。

SynthAI 最能發(fā)揮作用的用例是：數(shù)據(jù)量巨大，以至于人類無法手動篩選所有信息。以及信噪比很高，以至于主題或見解不明顯且不一致。

最終，人工智能改變我們工作方式的潛力是無窮無盡的，但我們距離這一目標(biāo)還有一段距離，經(jīng)過幾年的試驗，我們需要仔細(xì)規(guī)劃和考慮。我堅信，B2B 應(yīng)用中 GenAI 需要發(fā)展到不僅僅是創(chuàng)造更多內(nèi)容，而是能夠讓我們更好、更快地完成工作的 SynthAI。但我建議謹(jǐn)慎使用人工智能，或者為人工智能設(shè)置護欄，并明確關(guān)注如何在 2025 年及以后獲得多年的投資回報。