1. 利用三元操作符簡化條件賦值

理論講解：

在Python中，我們可以使用一種叫做“條件表達式”（也叫“三元操作符”）的方式來簡化條件判斷語句。這種表達式的語法是 value_if_true if condition else value_if_false。

代碼示例：

age = 20
status = '成年' if age >= 18 else '未成年'
print(status)  # 輸出: 成年

代碼解釋：這段代碼首先定義了一個變量 age 并賦值為 20。接下來，使用條件表達式來根據(jù) age 的值決定 status 的值。如果 age 大于等于 18，則 status 被設(shè)為 '成年'，否則為 '未成年'。

使用技巧：

• 適合簡單的條件判斷。
• 可以嵌套使用，但建議不要超過兩層以保持代碼可讀性。

注意事項：不要濫用，對于復(fù)雜的邏輯，還是應(yīng)該使用標(biāo)準(zhǔn)的 if-else 語句。

2. 使用列表推導(dǎo)式快速創(chuàng)建列表

理論講解：

列表推導(dǎo)式是一種使用單行代碼創(chuàng)建新列表的方式。其基本語法形式為 [expression for item in iterable]。

代碼示例：

squares = [x ** 2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # 輸出: [1, 4, 9, 16, 25]

代碼解釋：

這里使用列表推導(dǎo)式生成了一個包含 1 至 5 的平方的新列表。range(1, 6) 生成一個從 1 到 5 的序列，x ** 2 對每個元素求平方。

使用技巧：可以加入條件判斷：[expression for item in iterable if condition]。

注意事項：當(dāng)列表很大時，考慮性能和內(nèi)存使用，可以使用生成器表達式代替。

3. 字典推導(dǎo)式輕松構(gòu)建字典

理論講解：

類似于列表推導(dǎo)式，字典推導(dǎo)式允許你以簡潔的方式創(chuàng)建字典。語法為 {key_expression: value_expression for item in iterable}。

代碼示例：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
name_lengths = {name: len(name) for name in names}
print(name_lengths)  # 輸出: {'Alice': 5, 'Bob': 3, 'Charlie': 7}

代碼解釋：該代碼片段展示了如何利用字典推導(dǎo)式根據(jù)名字列表創(chuàng)建一個字典，其中鍵為名字，值為名字長度。

使用技巧：結(jié)合條件表達式：{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}。

注意事項：確保鍵是唯一的，否則后面的鍵會覆蓋前面的鍵值。

4. 使用集合推導(dǎo)式快速創(chuàng)建集合

理論講解：集合推導(dǎo)式用于創(chuàng)建集合，其語法為 {expression for item in iterable}。

代碼示例：

numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
unique_numbers = {x for x in numbers}
print(unique_numbers)  # 輸出: {1, 2, 3, 4}

代碼解釋：通過集合推導(dǎo)式從一個含有重復(fù)元素的列表中提取出所有唯一值并存儲在一個新的集合中。

使用技巧：集合推導(dǎo)式非常適合去除重復(fù)項。

注意事項：集合是無序且不允許重復(fù)的，因此不能用于需要保留順序或重復(fù)的數(shù)據(jù)。

5. 用any()和all()簡化布爾邏輯

理論講解：any() 和 all() 函數(shù)分別用于檢查迭代器中的元素是否至少有一個為真或全部為真。

代碼示例：

numbers = [0, False, None, [], {}]
print(any(numbers))  # 輸出: False
print(all(numbers))  # 輸出: False

代碼解釋：在這個例子中，any() 返回 False 因為所有元素都是假值。而 all() 同樣返回 False，因為沒有一個元素是真的。

使用技巧：當(dāng)需要檢查某個集合中是否存在任何符合條件的元素時，使用 any()。

當(dāng)需要確認所有元素都滿足特定條件時，使用 all()。

注意事項：這些函數(shù)僅適用于布爾值或可以轉(zhuǎn)換為布爾值的對象。

6. 利用enumerate()遍歷帶索引的序列

理論講解：enumerate() 函數(shù)可以在遍歷序列的同時獲取當(dāng)前項的索引和值。

代碼示例：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"第{index + 1}種水果是 {fruit}")
# 輸出:
# 第1種水果是 apple
# 第2種水果是 banana
# 第3種水果是 cherry

代碼解釋：通過 enumerate() 函數(shù)，每次循環(huán)都能同時訪問到列表中的元素及其索引位置。

使用技巧：常用于需要索引信息的場合。

注意事項：默認索引從 0 開始，可以通過傳入第二個參數(shù)來改變起始索引。

7. 用zip()合并多個序列

理論講解：zip() 函數(shù)能夠?qū)⒍鄠€序列合并成一個新的序列，其中新序列的每一項都是原序列中對應(yīng)位置的元素組成的元組。

代碼示例：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
people = list(zip(names, ages))
print(people)  # 輸出: [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]

代碼解釋：zip() 將兩個列表組合在一起，生成一個新的列表，每個元素都是一個元組，包含原來兩個列表中相同位置上的元素。

使用技巧：當(dāng)需要同時處理多個相關(guān)的序列時非常有用。

注意事項：如果輸入的序列長度不一致，則 zip() 會以最短的那個為準(zhǔn)。

8. 利用sorted()函數(shù)進行排序

理論講解：sorted() 是一個內(nèi)置函數(shù)，可以用來對任何可迭代對象進行排序，默認按照元素的自然順序排序。

代碼示例：

items = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_items = sorted(items)
print(sorted_items)  # 輸出: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

代碼解釋：這里使用 sorted() 對一個整數(shù)列表進行升序排序。

使用技巧：

• 可以通過設(shè)置 reverse=True 來實現(xiàn)降序排序。
• 也可以指定 key 參數(shù)來自定義排序規(guī)則。

注意事項：sorted() 不會修改原始列表，而是返回一個新的排序后的列表。

9. 使用切片操作簡化數(shù)組操作

理論講解：Python 中的切片操作允許你通過指定開始、結(jié)束和步長來訪問序列的一部分。

代碼示例：

numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
subset = numbers[2:8:2]
print(subset)  # 輸出: [2, 4, 6]

代碼解釋：該代碼片段展示了如何使用切片從列表中取出一個子集，從索引 2 開始，每隔一個元素取一次，直到索引 8 結(jié)束。

使用技巧：切片操作非常靈活，可以用來反轉(zhuǎn)列表、獲取副本等。

注意事項：索引是從零開始的，且結(jié)束索引不包含在內(nèi)。

實戰(zhàn)案例：統(tǒng)計一段文本中單詞出現(xiàn)頻率

假設(shè)我們需要編寫一個程序來統(tǒng)計給定文本中每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)。我們可以結(jié)合使用字符串分割、字典推導(dǎo)式以及列表推導(dǎo)式來實現(xiàn)這一功能。

代碼示例：

text = "Hello world hello Python programming world"
words = text.split()
word_counts = {word: words.count(word) for word in set(words)}
print(word_counts)
# 輸出: {'world': 2, 'hello': 2, 'programming': 1, 'Python': 1, 'Hello': 1}

代碼解釋：

首先，我們將文本按空格分割成單詞列表。然后，利用字典推導(dǎo)式統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)。為了避免重復(fù)計數(shù)，我們先將單詞列表轉(zhuǎn)換成集合，然后再進行計數(shù)。