過去兩年中，GenAI被大肆炒作，許多觀察者認(rèn)為未來不可避免地會出現(xiàn)方向上的調(diào)整，這應(yīng)該促使CIO們重新思考他們的GenAI戰(zhàn)略。

盡管關(guān)于GenAI泡沫的討論越來越多，但完全破滅的可能性不大，因?yàn)樵S多AI專家認(rèn)為，即使一些IT領(lǐng)導(dǎo)者等對該技術(shù)的炒作持反對態(tài)度，投資仍將繼續(xù)。

然而，這個泡沫可能會有所收縮，分析公司Gartner著名的炒作周期顯示，GenAI已經(jīng)過了過高期望的頂峰，正進(jìn)入幻滅的低谷。

Gartner最近還預(yù)測，到2025年，30%的現(xiàn)有GenAI項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證后被放棄。Gartner預(yù)測，這些GenAI項(xiàng)目中的許多將因數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、商業(yè)價值不明確或成本不斷上升而失敗。

Gartner指出，GenAI項(xiàng)目的實(shí)施成本可能高達(dá)數(shù)百萬美元，并帶來巨大的持續(xù)性費(fèi)用。例如，一個GenAI虛擬助手的推出成本可能在500萬至650萬美元之間，每個用戶每年還需支付8000至11000美元的經(jīng)常性費(fèi)用。

Gartner AI、超自動化和智能自動化小組的分析師Frances Karamouzis表示，確定“普遍”使用的GenAI（如虛擬助手或智能聊天機(jī)器人）的ROI可能非常困難。她指出，虛擬助手可能會在員工查找舊文檔或撰寫電子郵件時節(jié)省時間，但大多數(shù)企業(yè)從未跟蹤過這些任務(wù)所需的時間，因此對這些時間消耗的歷史數(shù)據(jù)一無所知。

成功率為三分之二

Gartner關(guān)于GenAI項(xiàng)目失敗的預(yù)測與IBM的觀察一致，IBM的watsonx.ai產(chǎn)品管理總監(jiān)Maryam Ashoori表示，三分之一的公司在試點(diǎn)階段后放棄了AI用例，但這意味著其余三分之二的公司看到了足夠的前景并繼續(xù)推進(jìn)。

她補(bǔ)充道，從2022年到2023年，AI帶來的營業(yè)利潤增長翻了一番，幾乎達(dá)到5%，預(yù)計(jì)到2025年這一比例將達(dá)到10%。

“許多公司認(rèn)識到GenAI對提高投資回報(bào)率（ROI）和保持競爭力至關(guān)重要，因此正在繼續(xù)加大投資力度，排除炒作的干擾，識別AI可以真正增加價值的領(lǐng)域，”她說。

盡管如此，盡管投資將繼續(xù)進(jìn)行，但其他專家認(rèn)為，反彈的勢頭正在積聚。

“從一開始，過高的期望就被無限夸大，而且這種夸大一直在持續(xù)。我認(rèn)為這將進(jìn)入一個相當(dāng)深的幻滅低谷，”IT咨詢公司alliantgroup的智能自動化、AI和數(shù)字服務(wù)部門董事總經(jīng)理Chris Stephenson說，他認(rèn)可Gartner的炒作周期?！吧迷礁?，跌得越重?！?/p>

Stephenson表示，在企業(yè)中，巨大的期望部分是由2022年末ChatGPT發(fā)布后消費(fèi)者的強(qiáng)烈反應(yīng)所推動的，同時，當(dāng)時正在使用的“傳統(tǒng)”AI技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和預(yù)測分析，仍然在許多企業(yè)中證明了它們的價值。

“有很多比GenAI更便宜的酷炫AI解決方案，”Stephenson說，“當(dāng)我們與客戶進(jìn)行規(guī)劃會議時，三分之二的解決方案并不一定適合GenAI模型……有時這些解決方案已經(jīng)存在于與AI無關(guān)的技術(shù)堆棧中。 

隨著GenAI的炒作逐漸消退，Stephenson認(rèn)為IT領(lǐng)導(dǎo)者將重新評估他們的戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)向其他AI技術(shù)。

廣泛思考

其他AI專家也看到，商業(yè)環(huán)境中正向?qū)ｉT化AI轉(zhuǎn)變。

“專門化的AI，針對特定需求量身定制，能夠提供更精確和有效的解決方案，為企業(yè)帶來更大的價值和可靠性，”WakenAI的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Hassan Uriostegui說，該公司開發(fā)情感支持AI工具?！叭欢?，基礎(chǔ)模型將始終作為行業(yè)的核心支柱?！?/p>

盡管如此，他表示，短期內(nèi)缺乏實(shí)際應(yīng)用案例的一些AI項(xiàng)目可能會失敗。他認(rèn)為，諸如允許用戶創(chuàng)建自定義AI頭像的應(yīng)用程序等AI新奇項(xiàng)目可能不會有很長的生命周期。

“AI市場正在經(jīng)歷修正，而不是崩潰，”他說，“隨著不切實(shí)際的期望與實(shí)際情況相適應(yīng)，行業(yè)可能會經(jīng)歷一段重新校準(zhǔn)的時期?！?/p>

Hamza Tahir，ZenML（一家開源MLOps初創(chuàng)公司）的CTO兼聯(lián)合創(chuàng)始人補(bǔ)充道，一些針對炒作的反彈可能是不可避免的，但從長遠(yuǎn)來看，GenAI將成為一種變革性技術(shù)。

“當(dāng)前的AI熱潮與過去的科技泡沫有一些相似之處，比如過高的期望和高估的估值，”Tahir說，“雖然圍繞GenAI的炒作是不可否認(rèn)的，但我相信這項(xiàng)技術(shù)有潛力變革行業(yè)并推動長期價值創(chuàng)造。”

采取謹(jǐn)慎的方式

觀察人士表示，在企業(yè)尋找GenAI的長期變革性用例時，許多CIO正面臨來自CEO或董事會成員的壓力，要求立即找到價值。

Tahir認(rèn)為，CIO應(yīng)該超越數(shù)字助理和智能聊天機(jī)器人，專注于戰(zhàn)略性的企業(yè)目標(biāo)和優(yōu)先事項(xiàng)。CIO需要能夠清晰地表達(dá)每個項(xiàng)目的業(yè)務(wù)價值和預(yù)期的ROI。

他還建議CIO培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)和技能提升的文化，以建立內(nèi)部AI能力。CIO應(yīng)首先啟動對外曝光度低的內(nèi)部項(xiàng)目，這可以降低風(fēng)險(xiǎn)，并為實(shí)驗(yàn)提供一個受控的環(huán)境。

此外，他補(bǔ)充道，CIO在花錢從零開始訓(xùn)練模型之前，應(yīng)考慮微調(diào)現(xiàn)有的AI模型以適應(yīng)特定用例?！斑@種方法通常能以較少的努力取得更好的結(jié)果，使企業(yè)能夠迅速實(shí)現(xiàn)GenAI的好處?！盩ahir說。

Stephenson補(bǔ)充道，由于大型科技公司仍在大量投資GenAI，CIO將有很多機(jī)會進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。CIO應(yīng)首先找出企業(yè)需要解決的問題，然后考慮廣泛的技術(shù)，而不僅僅是GenAI。

“很多時候，我們會試圖擺脫最響亮的聲音，或僅僅是強(qiáng)行在公司中引入AI聊天機(jī)器人，而是說，‘讓我們找出所有的問題所在，’”他說，“你可以回到董事會，向他們展示多少問題可以通過GenAI解決，多少問題可以通過其他AI解決方案解決，還有哪些部分可以通過已經(jīng)存在一段時間的技術(shù)解決?！?/p>

他補(bǔ)充道，CIO不應(yīng)把所有賭注都押在“GenAI或破產(chǎn)”這種策略上，“要謹(jǐn)慎涉足，”他說，“不要一下子把所有雞蛋都放在一個籃子里——獲取足夠的技術(shù)來進(jìn)行試點(diǎn)，并考慮如何在之后進(jìn)行擴(kuò)展?！?/p>