要做到這一點，你需要采取以數(shù)據(jù)為先的方法，這不僅有助于確保當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力的成功，而且還將為你的公司做好應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，那么，這種方法是什么？為什么它如此關(guān)鍵？ 

數(shù)據(jù)優(yōu)先方法是必要的基礎(chǔ) 

這種策略的一個主要部分涉及在項目的實際設(shè)計階段之前先進(jìn)行數(shù)據(jù)工作。大多數(shù)轉(zhuǎn)型做法恰恰相反。遺憾的是，有時組織在開始轉(zhuǎn)型活動之前未能解決其數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模和范圍問題。 

數(shù)據(jù)清理實際上應(yīng)該在全球設(shè)計之前六到八個月開始。不僅僅是發(fā)現(xiàn)問題;在現(xiàn)有系統(tǒng)中修復(fù)它，你將看到現(xiàn)在和將來的好處。過去，在全球設(shè)計完成之前開始數(shù)據(jù)工作是極其困難的，但今天，情況已經(jīng)不再如此?，F(xiàn)有的現(xiàn)代工具可以讓你提前開始數(shù)據(jù)工作，并清理你現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。 

數(shù)據(jù)必須適合于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的承諾，并推動真正的價值。沒有組織曾經(jīng)感嘆，“我們開始數(shù)據(jù)清理太早了?！?nbsp;

當(dāng)數(shù)據(jù)不是核心時 

如果你正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，你還必須進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。不早期解決數(shù)據(jù)問題可能會導(dǎo)致延遲、不可靠的分析、成本超支甚至失敗。據(jù)最近的麥肯錫報告，到明年，組織將在浪費的數(shù)據(jù)遷移上花費約1000億美元。 

以下是我與一家大型制造公司合作的一個真實例子。該公司的供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人知道公司在創(chuàng)新方面已經(jīng)取得了重大進(jìn)步。然而，在經(jīng)歷了多次收購和擴(kuò)張努力后，他們需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以支持這些努力和持續(xù)增長。與顧問交談后，遷移到SAP S4/Hana似乎是正確的選擇。然而，供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人猶豫不決，因為他覺得如果現(xiàn)在開始這個過程，它會失敗，并且他會被告知這是因為他的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)需要首先解決——不是事后，也不是在他的案例中同時進(jìn)行。 

太頻繁地，數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性被IT領(lǐng)導(dǎo)歸咎于業(yè)務(wù)部門的責(zé)任，并且沒有得到應(yīng)有的重視。這種復(fù)雜性限制了敏捷性，增加了風(fēng)險，并降低了組織的創(chuàng)新能力。Enterprise Strategy Group和HPE的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對于74%的參與者來說，讓他們的數(shù)據(jù)管理流程跟上業(yè)務(wù)不斷加快的步伐是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)。 

另一個障礙可能是，數(shù)據(jù)工作主要被視為一個技術(shù)挑戰(zhàn)。然而，每個商業(yè)問題都是一個數(shù)據(jù)問題，因此解決這些項目將需要商業(yè)以及技術(shù)專長。 

專注于質(zhì)量和領(lǐng)導(dǎo)層的支持 

公司AI舉措的成功取決于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。據(jù)一項調(diào)查，87%的分析和IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，AI的進(jìn)步使得數(shù)據(jù)管理成為高優(yōu)先級;92%的人表示比以往任何時候都更需要可靠的數(shù)據(jù)。 

因此，成功的AI關(guān)鍵是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目開始前先開始數(shù)據(jù)工作，并以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為主要目標(biāo)。這對于希望利用生成式AI來創(chuàng)新和創(chuàng)造價值的組織至關(guān)重要。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，組織可能會遇到諸如偏見結(jié)果、無用的“指導(dǎo)”和錯誤建議等挑戰(zhàn)。這些都有可能損害你的品牌聲譽——或者更糟。 

遵循這些最佳實踐將幫助你的組織領(lǐng)先于競爭對手。如前所述的Enterprise Strategy Group和HPE報告指出，數(shù)據(jù)優(yōu)先的領(lǐng)導(dǎo)者上市速度更快。經(jīng)歷過多次數(shù)字化轉(zhuǎn)型的任何領(lǐng)導(dǎo)者都會說，當(dāng)被問及整個流程中最長的一環(huán)時，“總是關(guān)于數(shù)據(jù)?！?nbsp;

然而，在另一項研究中，37%的參與者指責(zé)首席執(zhí)行官和董事會阻礙了公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目。高級管理團(tuán)隊排在第二，占32%。因此，在開始以數(shù)據(jù)為先的轉(zhuǎn)型倡議之前，確保領(lǐng)導(dǎo)層的全力支持是至關(guān)重要的。

數(shù)據(jù)優(yōu)先 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。采用數(shù)據(jù)優(yōu)先方法時，領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊會在數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力開始之前優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)清理。因為領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造了影響這些努力的大部分瓶頸，確保他們從一開始就全部加入至關(guān)重要。 

一旦獲得了支持，就將高質(zhì)量數(shù)據(jù)定為目標(biāo)。如果你的數(shù)據(jù)質(zhì)量差，可能會發(fā)生許多損害聲譽和業(yè)務(wù)的結(jié)果。而且你會在這個過程中浪費大量的時間、金錢和精力。

隨著生成式AI等新興技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)優(yōu)先策略將變得越來越必要。因為AI必須擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)才能正常運作，不良數(shù)據(jù)可能會危及你的生成式AI項目。通過花時間把數(shù)據(jù)放在首位，為你的組織節(jié)省大量勞動和費用。