蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是指通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)(如2G、3G、4GLTE、5G等)連接到互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些設(shè)備通常被嵌入到各種物理對象中，使它們能夠收集數(shù)據(jù)、與其他設(shè)備通信，并在無需人類干預(yù)的情況下執(zhí)行各種任務(wù)。

蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在各種領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，包括智能城市、智能家居、智能交通、智能健康等，為各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了可靠的連接和通信手段。

預(yù)測蜂窩物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備將出現(xiàn)顯著增長。其研究顯示，到2028年，這一數(shù)字預(yù)計將達到65億。目前，這一數(shù)字為34億。

該研究預(yù)計，全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成量將大幅增加，并預(yù)計到2028年將增長至46PB，高于預(yù)計到2024年底的21PB。如此顯著的增長可能會導致對物聯(lián)網(wǎng)的進一步投資自動化服務(wù)。

目前，大多數(shù)機器學習模型都是使用存儲在單個位置的數(shù)據(jù)進行訓練的，以進行欺詐活動?？紤]到當今的局限性，該研究建議過渡到學習模型。據(jù)說這種方法可以分散數(shù)據(jù)，以降低物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)欺詐的風險。

另一項研究估計，到2024年底，非獨立5G漫游用戶將超過1億。消費者和物聯(lián)網(wǎng)漫游數(shù)據(jù)使用量預(yù)計將增長36%，達到5,000PB。

以下是全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的特點：

全球覆蓋：利用全球范圍內(nèi)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，使設(shè)備可以在幾乎任何地方都能保持連接。

國際漫游：許多蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備支持國際漫游功能，允許設(shè)備在不同國家和地區(qū)之間無縫切換網(wǎng)絡(luò)，保持連接。

跨境應(yīng)用：由于蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有全球性的連接能力，它們可以用于跨國、跨境的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，如跨境物流、國際貿(mào)易、智能交通等。

國際標準：全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常遵循國際通信標準，使得設(shè)備在全球范圍內(nèi)能夠互通互聯(lián)。

多種應(yīng)用場景：全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備適用于各種應(yīng)用場景，包括智能城市、智能農(nóng)業(yè)、智能能源、智能健康等領(lǐng)域。

全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的發(fā)展促進了全球物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展，為全球各行業(yè)提供了更廣闊的應(yīng)用空間和更便捷的連接方式。