只有一半的受訪者表示，他們企業(yè)的數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略跟上了AI的發(fā)展速度。此外，盡管AI最近蓬勃發(fā)展，在2024年，實施更強大的數(shù)據(jù)治理和安全控制將是數(shù)據(jù)團隊的更高優(yōu)先事項。

數(shù)據(jù)治理在企業(yè)的計劃中占據(jù)重要位置

當被問及他們的公司在未來12個月將采取哪些重大舉措時，80%的受訪者表示，他們的首要任務是與數(shù)據(jù)安全相關的舉措，例如實施更強大的數(shù)據(jù)治理和安全控制，以及利用數(shù)據(jù)網(wǎng)等新概念實現(xiàn)數(shù)據(jù)架構的現(xiàn)代化，而只有20%的受訪者表示，將AI整合到業(yè)務流程中將是首要任務。

隨著AI解決方案的快速推出和將數(shù)據(jù)遷移到云的持續(xù)推動，數(shù)據(jù)領導者現(xiàn)在正在努力解決如何優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)安全性、敏捷性和可見性的問題，他們需要既能提供適當?shù)臄?shù)據(jù)保護，又能靈活使用數(shù)據(jù)來推動價值的解決方案。

如果沒有強大的數(shù)據(jù)架構和數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略的基礎，企業(yè)就不可能安全地將AI集成到他們的流程中。商業(yè)領袖必須設計特定于AI的安全戰(zhàn)略，其中包括保護數(shù)據(jù)的正確協(xié)議和策略。“Immuta的CEO Carroll補充道。

AI和ML的快速發(fā)展在整個企業(yè)中激起了興奮和擔憂。根據(jù)這份報告，員工已經(jīng)在利用這些工具來提高工作效率并簡化其角色內的流程。88%的數(shù)據(jù)專業(yè)人士指出，他們的員工正在使用AI，許多數(shù)據(jù)專業(yè)人士相信，AI將幫助他們在異常檢測(44%)和網(wǎng)絡釣魚攻擊識別(46%)等方面做得更好。

敦促企業(yè)優(yōu)先考慮AI安全策略

與此同時，許多人擔心AI將對他們的企業(yè)產(chǎn)生更廣泛的安全影響。56%的受訪者表示，通過AI提示暴露敏感數(shù)據(jù)是他們最擔心的領域，這種不安加劇了對特定于AI的安全戰(zhàn)略和策略的需求，以便企業(yè)能夠自信而安全地利用這些技術，并大規(guī)模推出AI模型。

盡管AI是每個行業(yè)的數(shù)據(jù)專業(yè)人員的頭等大事，但信任、安全和合規(guī)性仍然是企業(yè)的主要優(yōu)先事項。88%的數(shù)據(jù)領導者認為，數(shù)據(jù)安全將在未來12個月內成為更高的優(yōu)先事項，領先于AI。80%的數(shù)據(jù)專業(yè)人士表示，他們的數(shù)據(jù)保護能力比一年前更好，隨著數(shù)據(jù)安全在當今不斷變化的威脅環(huán)境中繼續(xù)成為企業(yè)領導人日益優(yōu)先考慮的事項，預算和資源可能會增加。

隨著企業(yè)的發(fā)展，他們的結構變得更加復雜，他們管理的數(shù)據(jù)也越來越多——這兩者都使數(shù)據(jù)安全變得越來越具有挑戰(zhàn)性和重要性，這也增加了圍繞數(shù)據(jù)所有權的復雜性。根據(jù)這份報告，跨企業(yè)的數(shù)據(jù)安全沒有明確的所有者。

受訪者表示，最常負責數(shù)據(jù)安全的職位是數(shù)據(jù)隱私或安全經(jīng)理(19%)，或首席技術官(15%)，然而，許多其他職位也被指出負責數(shù)據(jù)安全，這種所有權的缺乏帶來了協(xié)作管理安全方面的挑戰(zhàn)，這導致團隊在孤島和不安全的部署中操作。

去年的報告發(fā)現(xiàn)，63%的數(shù)據(jù)專業(yè)人員缺乏對數(shù)據(jù)訪問控制的可見性，與此類似，數(shù)據(jù)訪問仍然是團隊的主要安全障礙：33%的受訪者表示，缺乏對數(shù)據(jù)共享和使用的可見性是他們最大的安全挑戰(zhàn)，因此他們錯過了商業(yè)機會。

與此同時，56%的受訪者指出，數(shù)據(jù)安全流程會降低數(shù)據(jù)訪問速度，這意味著超過一半的企業(yè)正在犧牲一定程度的數(shù)據(jù)驅動價值，以換取基本的安全結果——以敏捷性換取信任和合規(guī)性。