引言：

覆蓋索引是一種利用二級索引的葉子節(jié)點(diǎn)包含了所有需要查詢的列數(shù)據(jù)，從而避免回表操作的查詢方式?；乇聿僮魇侵竿ㄟ^二級索引找到主鍵值，再根據(jù)主鍵值在聚簇索引中查找完整的記錄?；乇聿僮鲿黾哟疟P的隨機(jī)IO，降低查詢效率。使用覆蓋索引可以減少樹的搜索次數(shù)，提升查詢性能。

先了解三個概念：

InnoDB索引模型：

在InnoDB中，表都是根據(jù)主鍵順序以索引的形式存放的，這種存儲方式的表稱為索引組織表。InnoDB使用了B+樹索引模型，所以數(shù)據(jù)都是存儲在B+樹中的。

主鍵索引和非主鍵索引的區(qū)別

主鍵索引又叫聚簇索引，非主鍵索引又叫普通索引，那么這兩種索引有什么區(qū)別呢？

主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)存放的是整行數(shù)據(jù)，非主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)存放的是主鍵的值。

假設(shè)有一張User表（id,age,name,address），其中有id和age兩個字段，其中id是主鍵，age是普通索引，有幾行數(shù)據(jù)u1-u5的(id,age)的值是(100,1)、(200,2)、(300,3)、(500,5)和(600,6) ，此時(shí)的兩棵樹的示例如下：

從上圖可以看出來，基于主鍵索引的樹的葉子節(jié)點(diǎn)存放的是整行User數(shù)據(jù)，基于普通索引age的葉子節(jié)點(diǎn)存放的是id（主鍵）的值。

總結(jié)區(qū)別：

• 聚簇索引是指按照數(shù)據(jù)的物理順序存儲的索引，通常是主鍵索引。聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)直接存儲了數(shù)據(jù)行，因此通過聚簇索引可以快速找到數(shù)據(jù)。一個表只能有一個聚簇索引。
• 非聚簇索引是指按照數(shù)據(jù)的邏輯順序存儲的索引，通常是普通索引或唯一索引。非聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲了主鍵值或者指針，因此通過非聚簇索引需要再次回表查詢數(shù)據(jù)。一個表可以有多個非聚簇索引。
• 聚簇索引和非聚簇索引的性能優(yōu)劣取決于查詢語句和數(shù)據(jù)量。一般來說，聚簇索引對于范圍查詢和全表掃描更有優(yōu)勢，而非聚簇索引對于單點(diǎn)查詢和覆蓋查詢更有優(yōu)勢。

什么是回表？

假設(shè)有一條查詢語句如下：

select * from user where age=3;

上面這條sql語句執(zhí)行的過程如下：

1. 根據(jù)age這個普通索引在age索引樹上搜索，得到主鍵id的值為300。
2. 因?yàn)閍ge索引樹并沒有存儲User的全部數(shù)據(jù)，因此需要根據(jù)在age索引樹上查詢到的主鍵id的值300再到id索引樹搜索一次，查詢到了u3。
3. 返回結(jié)果。

上述執(zhí)行的過程中，從age索引樹再到id索引樹的查詢的過程叫做回表（回到主鍵索引樹搜索的過程）。

也就是說通過非主鍵索引的查詢需要多掃描一棵索引樹，因此需要盡量使用主鍵索引查詢。

為什么使用覆蓋索引？

有了上述提及到的幾個概念，便能很清楚的理解為什么覆蓋索引能夠提升查詢效率了，因?yàn)樯倭艘淮位乇淼倪^程。

假設(shè)我們使用覆蓋索引查詢，語句如下：

select id from user where age=3;

這條語句執(zhí)行過程很簡單，直接在age索引樹中二級索引葉子節(jié)點(diǎn)就能查詢到id的值，不用再去id索引樹中查找其他的數(shù)據(jù)，避免了回表。

總結(jié)：

覆蓋索引的使用能夠減少樹的搜索次數(shù)，避免了回表，顯著提升了查詢性能，因此覆蓋索引是一個常用的性能優(yōu)化手段。