AIGC被廣泛認(rèn)為是我們這個(gè)時(shí)代的偉大技術(shù)突破之一。OpenAI的ChatGPT引發(fā)了數(shù)千條頭條新聞，也引發(fā)了許多科技領(lǐng)導(dǎo)者的緊急回應(yīng)，同時(shí)也成為全球科技會(huì)議的主要討論話題。但是，與任何新的大浪潮一樣，曾經(jīng)前景被看好的項(xiàng)目有可能被沖垮，人們對(duì)治理、質(zhì)量和安全存在明顯的擔(dān)憂。為了戳破泡沫，媒體對(duì)一系列IT領(lǐng)導(dǎo)者和專家進(jìn)行了民意調(diào)查，詢問了他們對(duì)AIGC的看法、他們的希望和他們的擔(dān)憂。

競(jìng)賽的狀態(tài)

傳奇的英國IT主管保羅·科比現(xiàn)在是家庭房地產(chǎn)開發(fā)商Persimmon Homees的CIO，他見證了許多趨勢(shì)的來來去去，但他看好AIGC，盡管它在2022年11月才首次亮相。

他說：“我相信，AIGC從根本上改變了游戲規(guī)則?！薄拔覅⒓恿嗣绹鳪artner的一次會(huì)議，會(huì)上他們把AIGC稱為繼大型機(jī)計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)之后的‘第三次數(shù)字革命’。影響可能真的很深遠(yuǎn)，因?yàn)槲覀冇幸粋€(gè)工具，可以應(yīng)用于多個(gè)用例，從編寫和設(shè)計(jì)產(chǎn)品，到可視化，檢查代碼，等等。

另一位經(jīng)驗(yàn)豐富的IT領(lǐng)導(dǎo)者，行為管理培訓(xùn)公司Team Teach的首席產(chǎn)品和技術(shù)官David Ivell，已經(jīng)在利用AIGC的力量。

他說：“AIGC是我們業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一個(gè)關(guān)鍵部分，通過已經(jīng)投入生產(chǎn)的AI流程來促進(jìn)增長?！弊匀ツ昴曛幸詠?，我們一直在分析這一領(lǐng)域創(chuàng)新速度的潛在影響、機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，并出臺(tái)政策和實(shí)施措施，將風(fēng)險(xiǎn)降至最低?？傮w而言，我們認(rèn)為這是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，我們與我們業(yè)務(wù)的每個(gè)部門都舉辦了研討會(huì)，教育他們?nèi)绾渭涌煸擃I(lǐng)域的創(chuàng)新，集思廣益地討論機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。我們一直在篩選和構(gòu)建潛在的概念驗(yàn)證選項(xiàng)，并對(duì)收入影響進(jìn)行建模，并已經(jīng)通過我們的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室將一個(gè)概念應(yīng)用到現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)中。

科技分析公司GigaOm的喬恩·柯林斯是市場(chǎng)觀察者和使用者，著有《技術(shù)花園：培育可持續(xù)的IT-商業(yè)協(xié)作》一書。

“我們正在個(gè)人層面上測(cè)試ChatGPT，”他說?！斑@種潛力是非常積極和有影響力的，特別是作為一種研究工具或給出一個(gè)初步的、盡管完全形成的答案的工具。但在信息方面，AIGC如何取代而不是增加人類的參與仍有待觀察。從設(shè)計(jì)的角度來看，這樣的工具更有說服力。

IDC AI和智能流程自動(dòng)化歐洲實(shí)踐副總裁Neil Ward-duton表示，AIGC使用率很高，但商業(yè)戰(zhàn)略可能會(huì)滯后。

他表示：“AIGC具有巨大潛力，將影響多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域?！?023年3月，IDC的一項(xiàng)調(diào)查顯示，21%的受訪者表示，他們今年已經(jīng)在投資創(chuàng)新型AI，還有55%的受訪者正在探索潛在的用例。總體而言，我們看到少數(shù)企業(yè)基于明確的政策和大量的草根實(shí)驗(yàn)，基于戰(zhàn)略或計(jì)劃使用AIGC，但這幾乎總是在戰(zhàn)略真空中發(fā)生。

什么管用以及什么不管用

那么，如果項(xiàng)目已經(jīng)開始了，你對(duì)AIGC在哪里最有效，以及如何發(fā)揮作用有何感想?

放射醫(yī)療保健服務(wù)提供商Medica Group的CIO馬克·奧布萊恩表示：“最好的實(shí)踐無疑是跨職能協(xié)作，‘先試后買’，并從所做的事情中學(xué)習(xí)。”“以我的經(jīng)驗(yàn)來看，信譽(yù)良好的公司言行一致，但真正重要的是其在工作流程中的位置?！?/p>

Team Teach的Ivell認(rèn)為，公司可以通過使用應(yīng)用程序和套件中內(nèi)置的工具來快速啟動(dòng)。

他說：“AIGC的關(guān)鍵和直接機(jī)會(huì)之一是，它已經(jīng)被內(nèi)置到我們已經(jīng)在使用的一些工具中，無論是Power BI、Adobe還是更多特定于行業(yè)的應(yīng)用程序?！睘榱死眠@些優(yōu)勢(shì)，需要對(duì)這些新功能進(jìn)行一些內(nèi)部發(fā)現(xiàn)或分析，了解我們將如何使用它們，并首先培訓(xùn)我們的員工該如何利用這些新功能。人們傾向于以他們一直擁有的方式使用工具，新功能的采用可能會(huì)很慢，所以我們需要加快這一進(jìn)程。

GigaOm的柯林斯是一直流行的“小規(guī)模起步”學(xué)派的倡導(dǎo)者。

“治理必須放在首位，因?yàn)锳IGC解決方案提供的答案伴隨著風(fēng)險(xiǎn)和警告，”他表示。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，文本答案可能是錯(cuò)誤的、誤導(dǎo)性的或不完整的，代碼答案可能是錯(cuò)誤的。從小處著手必須是前進(jìn)的方向，因?yàn)楣ぞ叩某晒νQ于創(chuàng)造格式良好的問題的能力，至少目前是這樣。

沃德-達(dá)頓和IDC同意并補(bǔ)充了其他五點(diǎn)指導(dǎo)意見：專注于價(jià)值和功能、找到具體的用例、了解限制、考慮對(duì)工作的影響以及管理安全、保密、隱私和質(zhì)量等風(fēng)險(xiǎn)。

其中的障礙

安全性、偏見、準(zhǔn)確性和幻覺仍然是反復(fù)出現(xiàn)的問題。

財(cái)富管理公司JM Finn的IT和CISO主管喬恩·科森(Jon Cosson)回憶說，他曾向ChatGPT索要自己的傳記，該系統(tǒng)只列出了他簡(jiǎn)歷的70%左右。

他說：“我們需要認(rèn)識(shí)到，它在哪里能夠發(fā)揮巨大的威力，在哪里幫助我們，但要小心，我們保留了人類的監(jiān)督?！彼屛业纳钭兊酶p松，因?yàn)樗屛铱梢詫懳募?，讓它們變得更豐富，但如果你依賴這只野獸，它可能會(huì)咬你。我們?cè)跍y(cè)試中有選擇地使用它，看看它的威力，但它受到嚴(yán)格監(jiān)控，如果它導(dǎo)致任何不利的決策，我們不會(huì)部署任何東西?！?/p>

Medica的奧布萊恩也發(fā)出了警告。

他表示：“在醫(yī)療保健領(lǐng)域，監(jiān)管環(huán)境和商業(yè)框架落后于技術(shù)多年?！边@使得它幾乎不可能貨幣化，因此，為算法的實(shí)施和使用提供資金。無論是公共部門還是獨(dú)立部門，情況都是如此。話雖如此，我相信一旦這些障礙被克服，以福利為導(dǎo)向的實(shí)施將會(huì)迅速?！啊?/p>

Coby補(bǔ)充說，需要仔細(xì)考慮圍繞使用AIGC和大型語言模型(LLM)的不成熟的監(jiān)管和法律結(jié)構(gòu)，以及當(dāng)前項(xiàng)目產(chǎn)生幻覺的傾向。這就是在這個(gè)階段，任何使用都必須由具有專業(yè)知識(shí)的人檢查的原因。從POC過渡到主流實(shí)施將需要仔細(xì)控制。

Ivell補(bǔ)充說，AIGC可能會(huì)產(chǎn)生不受歡迎的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)。

他表示：“作為我們準(zhǔn)備AIGC戰(zhàn)略的一部分，重要的是要了解這項(xiàng)技術(shù)可以讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或初創(chuàng)企業(yè)利用它，通過生產(chǎn)更快上市和更低成本的產(chǎn)品或服務(wù)的新工具來侵占我們的市場(chǎng)份額?！薄耙虼耍泻芏嗍虑樾枰⒁狻粌H是我們可能如何利用它，而且還要密切關(guān)注它如何開始被用作威脅?！?/p>

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)方面，IDC的沃德-達(dá)頓表示，如果機(jī)構(gòu)在使用公共AIGC服務(wù)時(shí)不小心，他們自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)可能會(huì)泄露到公共領(lǐng)域。他表示：“一些系統(tǒng)提供商正面臨訴訟，因?yàn)樗麄冊(cè)跊]有獲得原始創(chuàng)建者許可的情況下，在數(shù)據(jù)和內(nèi)容方面對(duì)他們的系統(tǒng)進(jìn)行了培訓(xùn)?！彼a(bǔ)充說，成本也可能令人望而卻步，因?yàn)橹С之?dāng)今AIGC系統(tǒng)的核心技術(shù)培訓(xùn)成本非常高。

尋找突破口

AIGC在哪些方面會(huì)讓自己有最大的感受，眾說紛紜?？铝炙固岬搅搜芯亢驮O(shè)計(jì)：“從零開始創(chuàng)建一個(gè)功能性網(wǎng)站的挑戰(zhàn)應(yīng)該消失，以及其他已經(jīng)成熟的自動(dòng)化領(lǐng)域。”

奧布萊恩補(bǔ)充說，它是任何生產(chǎn)供人類消費(fèi)的內(nèi)容的東西，那里的監(jiān)管很寬松，定價(jià)可以為算法提供資金。

IDC的沃德-達(dá)頓說，分析師的客戶小組指出了三個(gè)主要方面：改善客戶和員工體驗(yàn);加強(qiáng)知識(shí)管理;加快軟件交付。他預(yù)測(cè)，隨著時(shí)間的推移，企業(yè)通信(包括聯(lián)絡(luò)中心)、協(xié)作和知識(shí)共享、內(nèi)容管理以及設(shè)計(jì)、研究和創(chuàng)意活動(dòng)將加入它們的行列。

盡管現(xiàn)在說還為時(shí)過早，但科比相信，通過使用AIGC來生成初稿并將其用作基礎(chǔ)，初步的成功將使人類能夠更加高效。他說：“這可能涉及多個(gè)領(lǐng)域，需要新的技能才能提出正確的問題?！?/p>

Ivell在內(nèi)容、代碼生成和客戶支持方面表示同意，但他說最令他興奮的是研究機(jī)會(huì)。

“AI可以分析大量文本形式的數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建新的表格、摘要和對(duì)數(shù)據(jù)集的分析，”他說。它還可以提供對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析，以產(chǎn)生以前無法獲得的企業(yè)級(jí)洞察，例如理解行為模式，并創(chuàng)建我們可以用來構(gòu)建新產(chǎn)品的洞察。

JM Finn的科森是一位熱心的博客作者，他表示，使用MIDTURE等工具的文本和圖形內(nèi)容顯然是近期的機(jī)會(huì)。

“它在博客網(wǎng)站上已經(jīng)很強(qiáng)大了，很多人會(huì)把它作為一個(gè)框架來使用，”他說。你不想失去人的創(chuàng)造性，但你可以應(yīng)用人的監(jiān)督，交付一些優(yōu)秀的作品。你看到的不利之處是營銷和文案領(lǐng)域的人員失去了工作，但會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

AIGC將開啟一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代

一些觀察者認(rèn)為，AIGC可以成為AI和ML更廣泛應(yīng)用的先行者。IDC的沃德-達(dá)頓對(duì)此尤其熱情。

他說：“在短短幾個(gè)月內(nèi)，AIGC同時(shí)吸引了世界各地科技和商業(yè)領(lǐng)袖的注意力、想象力和恐懼?！蔽覀兿嘈?，AIGC是一種觸發(fā)技術(shù)，它將開啟一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代--AI Everywhere時(shí)代，這將徹底改變我們與數(shù)據(jù)的關(guān)系，以及我們從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的方式。AIGC的快速采用將AI從堆棧中的一個(gè)新興軟件細(xì)分市場(chǎng)轉(zhuǎn)移到了平臺(tái)過渡的中心位置。

但CIO們對(duì)機(jī)器人與人協(xié)同工作的重要性直言不諱。

科森說：“當(dāng)AI與人類一起工作時(shí)，效果最好?！薄叭四X還是有價(jià)值的。同理心和人性很重要，我們需要弄清楚AI如何將它們補(bǔ)充和融合在一起。