多年來，我們一直在通過語音助手、社交媒體、搜索算法、手機面部識別等方式悄悄地與人工智能互動。但隨著ChatGPT等生成式人工智能的出現(xiàn)，人工智能占據(jù)了前沿和中心位置。

突然間，我們開始發(fā)自內心地見證人工智能，對所見所聞感到驚訝。人工智能不再讓人感覺像是“某一天會出現(xiàn)的東西”。它現(xiàn)在是“存在于此，并準備好改變世界”。

改變會帶來風險。對于尚未制定AI風險管理計劃的企業(yè)和管理團隊而言，ChatGPT應該是一個令人震驚的警鐘。本文將探討廣泛實施人工智能所帶來的風險。

以下是企業(yè)領導者應注意的5大人工智能風險：

1、中斷風險

人工智能將以前所未有的技術顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式和市場。最明顯的例子就是ChatGPT本身。誰會想到Google作為無可爭議的搜索冠軍的地位會受到如此突然和不穩(wěn)定的挑戰(zhàn)?

似乎就在一兩年前，大多數(shù)人都設想人工智能會顛覆依賴相對低技能勞動力的行業(yè)，如卡車運輸和客戶服務，或者在最壞的情況下，顛覆高度有條不紊的工作，比如金融交易和放射學。現(xiàn)在我們了解到，媒體和廣告等創(chuàng)意產業(yè)，以及教學和財務咨詢等個性化服務行業(yè)，甚至是醫(yī)藥研發(fā)和計算機科學等精英技能領域，都面臨著風險。

根據(jù)Goldman Sachs 2023年3月的一份報告，像ChatGPT這樣的生成式人工智能可能會在全球范圍內淘汰多達3億個工作崗位，其中包括美國現(xiàn)有工作崗位的19%。無論從事何種行業(yè)或職業(yè)，幾乎可以肯定是，企業(yè)將在未來幾年內面臨巨大變化。與以往的技術顛覆不同，這次的賭注真的可能是“生死攸關”。

2、網絡安全風險

保護組織數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和人員免受黑客和其他破壞者的侵害，已經成為企業(yè)領導者面臨的一個日益嚴重的問題。2022年，攻擊次數(shù)增加了38%，平均每個組織每周攻擊超過1,000次，每次數(shù)據(jù)泄露的平均成本激增至超過400萬美元。

人工智能將成倍加劇這一挑戰(zhàn)。想象一下，當像ChatGPT這樣復雜的AI向員工發(fā)送電子郵件時，這些電子郵件看似來自老板，使用的信息通常只有老板才知道，甚至還使用了老板的寫作風格，這樣的網絡釣魚攻擊將有多大。

至少自2019年開始，就有報道稱在網絡詐騙中使用語音克隆等深度偽造技術。隨著人工智能每天都在改進和多樣化，網絡風險管理的問題只會越來越嚴重。

如果認為防火墻和其他當今的網絡防御技術可以拯救，請三思。AI將幫助壞人找到防御中最薄弱的環(huán)節(jié)，然后全天候工作，直到找到突破口。

3、聲譽風險

當ChatGPT首次出現(xiàn)在公眾視野時，Google高管最初以“聲譽風險”為理由，表示不會立即推出與之競爭的人工智能。但幾天后就撤回了聲明，并宣布推出Bard。Bing和其他生成AI領域出現(xiàn)的錯誤和尷尬，證明了Google最初的擔憂是有根據(jù)的。

公眾正在觀望。當AI以不符合價值觀的方式行事時，可能會導致公關災難。新興形式的人工智能已經表現(xiàn)得像一個種族主義者、厭惡女性的怪物，導致了錯誤的逮捕，并放大了員工招聘中的偏見。

有時，人工智能會破壞人員關系。根據(jù)Forrester的數(shù)據(jù)，75%的消費者對客戶服務聊天機器人感到失望，30%的消費者在人工智能驅動的客戶服務互動不佳后將業(yè)務轉移到別處。人工智能還很年輕，容易出錯。然而，盡管風險很高，但我們希望許多商業(yè)組織在部署人工智能時，會完全了解所涉及的聲譽風險。

4、法律風險

聯(lián)邦政府正準備應對人工智能崛起帶來的社會挑戰(zhàn)。2022年，拜登政府公布了《人工智能權利法案》藍圖，以保護隱私和公民自由。2023年，美國國家標準技術研究院發(fā)布了人工智能風險管理框架，以幫助企業(yè)董事會和其他組織領導應對人工智能風險?！?022年的算法問責法》仍然只是一項法案，旨在在廣泛的自動化決策機制中建立透明度。這只是聯(lián)邦立法。僅在2022年，就有不少于17個州提出了管理人工智能的立法，目標是面部識別、招聘偏見、上癮算法和其他人工智能用例。對于跨國企業(yè)，歐盟擬議的《人工智能法案》旨在禁止或適度使用生物識別、心理操縱、剝削弱勢群體以及社會信用評分。

新法規(guī)即將出臺，可能會在2023年內出臺。企業(yè)面臨的風險不僅僅是合規(guī)性。如果使用AI的產品或服務出現(xiàn)問題，誰將承擔責任：產品或服務提供商?人工智能開發(fā)者?數(shù)據(jù)供應商?還是企業(yè)法人?至少，這需要為AI的決策方式提供透明度，以遵守新法律中的透明度規(guī)定。

5、操作風險

人工智能風險的最后一個領域可能是最明顯的，但在某些方面也是最危險的。如果員工不小心誤用了ChatGPT，導致商業(yè)機密泄露，會發(fā)生什么?當AI沒有按預期工作時會發(fā)生什么?過快采用人工智能的負面影響可能是巨大的。

ChatGPT是當今進人工智能最著名的例子，全世界都在測試它，且每天都在報告其缺點。但企業(yè)使用的人工智能可能無法享受這種好處。當AI告知在特定供應商、材料或產品上加倍下注時，但卻做錯了——如何知道會發(fā)生什么?

IBM的Watson曾為癌癥患者提出不正確且危險的治療方法。英國Tyndaris Investments在其對沖基金AI每天損失高達2000萬美元后，被香港大亨李健勤起訴。還有，失控的特斯拉撞死了行人?這是企業(yè)領導者的職責——意識到這種操作風險，并加以管理。