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數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代新興技術(shù)給企業(yè)決策帶來的好處

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代新興技術(shù)給企業(yè)決策帶來的好處 疫情之后,絕大多數(shù)工作場所和幾乎所有行業(yè)都受到數(shù)字轉(zhuǎn)型的影響。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向采用基于云端、依賴物聯(lián)網(wǎng)和完全自動化的集成動態(tài)系統(tǒng),那些并非源自最新技術(shù)而是原有系統(tǒng)的隱患(即在效率、功效以及許多情況下的安全性方面的缺陷)只會變得更為明顯。

疫情之后,絕大多數(shù)工作場所和幾乎所有行業(yè)都受到數(shù)字轉(zhuǎn)型的影響。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向采用基于云端、依賴物聯(lián)網(wǎng)和完全自動化的集成動態(tài)系統(tǒng),那些并非源自最新技術(shù)而是原有系統(tǒng)的隱患(即在效率、功效以及許多情況下的安全性方面的缺陷)只會變得更為明顯。

在大多數(shù)情況下,這些轉(zhuǎn)變會使運營、生產(chǎn)效率和日常工作的管理變得更好。公司負(fù)責(zé)人、項目經(jīng)理,甚至那些可能最初對實施新技術(shù)表示抵觸的員工,現(xiàn)在都在說:“這一技術(shù)讓工作變得如此簡單......為什么我們之前不這樣做呢?”

盡管數(shù)字革命的成果可以很容易地用有形的指標(biāo)(例如,生產(chǎn)了更多的產(chǎn)品,更有效地利用資源,花在單調(diào)的行政工作上的時間減少)來衡量,但這一轉(zhuǎn)型期最突出的影響是決策的范圍。

特別是在這一轉(zhuǎn)型時期,我們發(fā)現(xiàn)自己正面臨著即將到來的經(jīng)濟(jì)衰退,同時希望能盡快擺脫全球疫情的困擾,變革管理仍是許多高管最關(guān)心的問題,特別是由于過去幾年許多項目管理辦公室更換了領(lǐng)導(dǎo)層。幸運的是,即使人員可能在不斷變動,但現(xiàn)有的數(shù)字工具可促進(jìn)做出更好的決策,這樣就可以應(yīng)對這些變革,擁有一個堅定的領(lǐng)導(dǎo)和清晰的軌跡(無論誰在掌控領(lǐng)導(dǎo)權(quán))。

轉(zhuǎn)向數(shù)字化

采用數(shù)字化工具可提高各個業(yè)務(wù)流程的效率和效能。特別是,這些工具可使項目負(fù)責(zé)人能夠以前所未有的方式獲取信息,從而推動和改善決策。用于人事管理、追蹤生產(chǎn)效率、建立和維護(hù)客戶關(guān)系、溝通、空間和資源管理的各系統(tǒng),都可以使工作場所和工作流程得以優(yōu)化。

在原有系統(tǒng)中,許多這些流程都依賴于 Excel 電子表格,或更糟糕的是,使用紙質(zhì)的記錄本。如今,這些數(shù)字系統(tǒng)提供的信息一目了然,使管理人員和其他領(lǐng)導(dǎo)能夠?qū)ω攧?wù)、資源分配和生產(chǎn)目標(biāo)等方方面面做出重要決策。

利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

根據(jù)麥肯錫咨詢公司 2020 年的一項調(diào)查,66% 的高管表示,利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機(jī)視覺技術(shù)來幫助決策,他們的營收得以提升。當(dāng)使用人工智能平臺來分析趨勢、量化數(shù)據(jù),并指明最佳行動方案,而非投入人力來處理大量數(shù)據(jù)并試圖得出結(jié)論時,決策能力就會得到提升。這些技術(shù)的應(yīng)用可以處理數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)趨勢和異常情況(完全避免發(fā)生潛在的問題),并能夠在同等時間內(nèi)做出比人類(或人類團(tuán)隊)更復(fù)雜的分析。

基于人工智能技術(shù)做出的商業(yè)決策應(yīng)受到人工監(jiān)督和驗證。經(jīng)理或高管最終應(yīng)該說“是的,基于這些數(shù)據(jù),我們就這樣做吧”。通過使用人工智能技術(shù),人類的決定可以變得明智、清晰和更加準(zhǔn)確。

預(yù)測性分析的作用

簡單地說,預(yù)測性分析是通過分析歷史數(shù)據(jù)建立的一些數(shù)據(jù)模型,并會關(guān)注趨勢變化和異常情況,發(fā)現(xiàn)一些模式(如果沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行這種深入分析,這些模式可能并不明顯),然后利用所有這些信息來構(gòu)建(特別是企業(yè)或行業(yè)層面)未來狀態(tài)的模型。

在各個行業(yè)中,企業(yè)都在對預(yù)測性分析進(jìn)行投入,以更高效地使用預(yù)算,預(yù)測未來需求,及時發(fā)現(xiàn)成本超支,通過進(jìn)一步掌握客戶行為來更好地為其服務(wù),并最終提高營收。麥肯錫咨詢公司的研究表明,那些使用預(yù)測性分析的公司可以做出更好的戰(zhàn)略決策,在某些情況下,比其他公司在決策方面有 85% 以上的更好表現(xiàn)。

一切皆歸結(jié)于數(shù)據(jù)

使用新的數(shù)據(jù)池最終幾乎可以為所有形式的數(shù)字化帶來好處,可使公司的決策具有前所未有的預(yù)見性、針對性和準(zhǔn)確性。有遠(yuǎn)見的高管和經(jīng)理們正越來越多地將其決策建立在之前無法獲取的一些事實、指標(biāo)、趨勢和預(yù)測信息之上。基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,正日益成為所有行業(yè)的常態(tài)。

項目管理辦公室具有極佳的優(yōu)勢,可以在公司內(nèi)啟動人工智能或數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目和解決方案。項目管理辦公室作為卓越中心,負(fù)責(zé)管理公司的各個項目,而且作為變革管理的源頭,它完全有能力發(fā)現(xiàn)那些可使用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)或云服務(wù)的機(jī)會,以提高公司業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品的效率和有效性。通過與其他部門和利益相關(guān)者合作,項目管理辦公室還可以幫助制定一個戰(zhàn)略計劃以實施和采用創(chuàng)新解決方案,然后它還可以在整個過程中提供指導(dǎo)和支持。

為了成功實施和采用人工智能解決方案,企業(yè)需要對必要的基礎(chǔ)設(shè)施、工具和資源進(jìn)行投資。這可能涉及到硬件、軟件、數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng),以及專門的人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。企業(yè)可能還需要對培訓(xùn)和發(fā)展計劃進(jìn)行投入,幫助員工了解如何使用人工智能工具和技術(shù),并確保他們能夠有效地使用人工智能系統(tǒng)。

總的來說,在企業(yè)決策中使用數(shù)字化、自動化和人工智能可以帶來巨大的好處,包括更準(zhǔn)確的預(yù)測和預(yù)估,提高資源利用率和簡化運營工作。通過采取戰(zhàn)略方法來實施和采用新興技術(shù),企業(yè)可以利用這些技術(shù)的優(yōu)勢來改善決策能力,并重新構(gòu)想和轉(zhuǎn)變在數(shù)字時代的經(jīng)營方式,在市場上更具競爭力。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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