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既然有MySQL了,為什么還要有MongoDB?

數(shù)據(jù)庫 MongoDB
讓我們一起,一探究竟,了解一下MongoDB的特點(diǎn)和基本用法,實(shí)現(xiàn)快速入門,豐富個(gè)人簡(jiǎn)歷,提高面試level,給自己增加一點(diǎn)談資,秒變面試小達(dá)人,BAT不是夢(mèng)。

大家好,我是哪吒,最近項(xiàng)目在使用MongoDB作為圖片和文檔的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫,為啥不直接存MySQL里,還要搭個(gè)MongoDB集群,麻不麻煩?

讓我們一起,一探究竟,了解一下MongoDB的特點(diǎn)和基本用法,實(shí)現(xiàn)快速入門,豐富個(gè)人簡(jiǎn)歷,提高面試level,給自己增加一點(diǎn)談資,秒變面試小達(dá)人,BAT不是夢(mèng)。

三分鐘你將學(xué)會(huì):

  1. MongoDB主要特征。
  2. MongoDB優(yōu)缺點(diǎn),揚(yáng)長(zhǎng)避短。
  3. 何時(shí)選擇MongoDB?為啥要用它?
  4. MongoDB與MySQL關(guān)鍵字對(duì)比。
  5. 下載與安裝過程中一些常見的坑。
  6. Java整合MongoDB,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工增刪改查。

一、基本概念走起?

MongoDB是一款開源、跨平臺(tái)、分布式,具有大數(shù)據(jù)處理能力的文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB用于記錄文檔結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),比如JSON、XML結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

二、MongoDB的主要特征?

  1. 高性能。提供JSON、XML等可嵌入數(shù)據(jù)快速處理功能,提供文檔的索引功能,以提高查詢速度。
  2. 豐富的查詢語言。為數(shù)據(jù)聚合、結(jié)構(gòu)文檔、地理空間提供豐富的查詢功能。
  3. 高可用性。提供自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)冗余處理功能。
  4. 水平擴(kuò)展能力。提供基于多服務(wù)器集群的分布式數(shù)據(jù)處理能力,具體處理時(shí)分「主從」和「權(quán)衡」(基于Hash自動(dòng)推選)兩種處理模式。
  5. 支持多種存儲(chǔ)引擎。MongoDB提供多種存儲(chǔ)引擎,WiredTiger引擎、MMAPv1引擎是基于硬盤讀寫的存儲(chǔ)引擎,In-Memory引擎是基于內(nèi)存的存儲(chǔ)引擎。

三、MongoDB優(yōu)缺點(diǎn),揚(yáng)長(zhǎng)避短?

1、優(yōu)點(diǎn)

  1. Free-schema無模式文檔,適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
  2. 內(nèi)置GridFS,支持大容量的存儲(chǔ)。
  3. 內(nèi)置Sharding,分片簡(jiǎn)單。
  4. 弱一致性(最終一致),更能保證用戶的訪問速度。
  5. 查詢性能優(yōu)越,對(duì)于千萬級(jí)別的文檔對(duì)象,差不多10個(gè)G,對(duì)有索引的ID的查詢不會(huì)比MySQL慢,而對(duì)非索引字段的查詢,則是完勝M(fèi)ySQL。
  6. 聚合框架,它支持典型幾種聚合操作 , 比如,Aggregate pipelien, Map-Reduce等。
  7. 支持自動(dòng)故障恢復(fù)。

2、缺點(diǎn)

  1. 太吃內(nèi)存,快是有原因的,因?yàn)镸ongoDB把數(shù)據(jù)都放內(nèi)存里了。
  2. 不支持事務(wù)操作。
  3. 占用空間過大。
  4. 不支持聯(lián)表查詢。
  5. 只有最終一致性,言外之意,就是可能造成數(shù)據(jù)的不一致,如果想要保持強(qiáng)一致性,必須在一個(gè)服務(wù)器處理所有的讀寫操作,坑。
  6. 復(fù)雜聚合操作通過mapreduce創(chuàng)建,速度慢。
  7. Mongodb全局鎖機(jī)制也是個(gè)坑。
  8. 預(yù)分配模式會(huì)帶來的磁盤瓶頸。
  9. 刪除記錄時(shí)不會(huì)釋放空間,相當(dāng)于邏輯刪除,這個(gè)真的坑。
  10. MongoDB到現(xiàn)在為止,好像還沒有太好用的客戶端工具。

四、何時(shí)選擇MongoDB?為啥要用它??

1、MongoDB事務(wù)

MongoDB目前只支持單文檔事務(wù),MongoDB暫時(shí)不適合需要復(fù)雜事務(wù)的場(chǎng)景。 靈活的文檔模型JSON格式存儲(chǔ)最接近真實(shí)對(duì)象模型,對(duì)開發(fā)者友好,方便快速開發(fā)迭代,可用復(fù)制集滿足數(shù)據(jù)高可靠、高可用的需求,運(yùn)維較為簡(jiǎn)單、故障自動(dòng)切換可擴(kuò)展分片集群海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

2、多引擎支持各種強(qiáng)大的索引需求

  • 支持地理位置索引。
  • 可用于構(gòu)建各種O2O應(yīng)用。
  • 文本索引解決搜索的需求。
  • TTL索引解決歷史數(shù)據(jù)過期的需求。
  • Gridfs解決文件存儲(chǔ)的需求。
  • aggregation & mapreduce解決數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景需求,可以自己寫查詢語句或腳本,將請(qǐng)求分發(fā)到 MongoDB 上完成。

3、具體的應(yīng)用場(chǎng)景

傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在解決三高問題上的力不從心。 何為三高?

  • High performance - 對(duì)數(shù)據(jù)庫高并發(fā)讀寫的需求。
  • Huge Storage - 對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問的需求。
  • High Scalability && High Availability- 對(duì)數(shù)據(jù)庫的高可擴(kuò)展性和高可用性的需求。

MongoDB可以完美解決三高問題。

4、以下是幾個(gè)實(shí)際的應(yīng)用案例:

(1)游戲場(chǎng)景

使用MongoDB存儲(chǔ)游戲用戶信息、裝備、積分等,直接以內(nèi)嵌文檔的形式存儲(chǔ),方便查詢、更新。

(2)物流場(chǎng)景

使用MongoDB存儲(chǔ)訂單信息、訂單狀態(tài)、物流信息,訂單狀態(tài)在運(yùn)送過程中飛速迭代、以MongoDB內(nèi)嵌數(shù)組的形式來存儲(chǔ),一次查詢就能將訂單所有的變更查出來,牛逼plus。

(3)社交場(chǎng)景

使用MongoDB存儲(chǔ)用戶信息,朋友圈信息,通過地理位置索引實(shí)現(xiàn)附近的人、定位功能。

(4)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景

使用MongoDB存儲(chǔ)設(shè)備信息、設(shè)備匯報(bào)的日志信息、并對(duì)這些信息進(jìn)行多維度分析。

(5)視頻直播

使用MongoDB存儲(chǔ)用戶信息、點(diǎn)贊互動(dòng)信息。

5、選擇MongoDB的場(chǎng)景總結(jié):

  • 數(shù)據(jù)量大
  • 讀寫操作頻繁
  • 數(shù)據(jù)價(jià)值較低,對(duì)事務(wù)要求不高

五、MongoDB與MySQL關(guān)鍵字對(duì)比?

1、關(guān)鍵字對(duì)比

MySQL

MongoDB

解釋說明

database

database

數(shù)據(jù)庫

table

collection

表/集合

row

document

行/文檔

column

field

字段/域

index

index

索引

join

嵌入文檔

表關(guān)聯(lián)/MongoDB不支持join,MongoDB通過嵌入式文檔來替代多表連接

primary key

primary key

主鍵/MongoDB自動(dòng)將_id字段設(shè)置為主鍵

2、集合相當(dāng)于MySQL中的表

集合就是一組文檔。可以看作是具有動(dòng)態(tài)模式的表。

集合具有動(dòng)態(tài)模式的特性。這意味著一個(gè)集合中的文檔可以具有任意數(shù)量的不同形態(tài)。

但是,將不同類型的文檔存放在一個(gè)集合中會(huì)出現(xiàn)很多問題:

  1. 文檔中可以存放任意類型的變量,但是,這里不建議將不同類型的文檔保存在同一個(gè)集合中,開發(fā)人員需要確保每個(gè)查詢只返回特定模式的文檔,或者確保執(zhí)行查詢的應(yīng)用程序代碼可以處理不同類型的文檔。
  2. 獲取集合列表比提取集合中的文檔類型列表要快得多,減少磁盤查找次數(shù)。
  3. 相同類型的文檔存放在同一個(gè)集合中可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部性,對(duì)于集合,讓使用者見文知意。
  4. 集合中只存放單一類型的文檔,可以更高效地對(duì)集合進(jìn)行索引。

3、集合的命名

  1. 集合名稱中不能是空字符串。
  2. 集合名稱不能包含\0(空字符),因?yàn)檫@個(gè)字符用于表示一個(gè)集合名稱的結(jié)束。
  3. 集合名稱不能以system.開頭,該前綴是為內(nèi)部集合保留的。
  4. 集合名稱不能有$,只能在某些特定情況下使用。通常情況下,可以認(rèn)為這兩個(gè)字符是MongoDB的保留字符,如果使用不當(dāng),那么驅(qū)動(dòng)程序?qū)o法正常工作。

4、文檔相當(dāng)于MySQL中的行

文檔是MongoDB中的基本數(shù)據(jù)單元,相當(dāng)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的行,它是一組有序鍵值的集合。每個(gè)文檔都有一個(gè)特殊的鍵“_id”,其在所屬的集合中是唯一的。

文檔中的鍵是字符串類型。

鍵中不能含有\(zhòng)0(空字符)。這個(gè)字符用于表示一個(gè)鍵的結(jié)束。 .和$是特殊字符,只能在某些特定情況下使用。通常情況下,可以認(rèn)為這兩個(gè)字符是MongoDB的保留字符,如果使用不當(dāng),那么驅(qū)動(dòng)程序?qū)o法正常工作。

5、游標(biāo)

數(shù)據(jù)庫會(huì)使用游標(biāo)返回find的執(zhí)行結(jié)果。游標(biāo)的客戶端實(shí)現(xiàn)通常能夠在很大程度上對(duì)查詢的最終輸出進(jìn)行控制。你可以限制結(jié)果的數(shù)量,跳過一些結(jié)果,按任意方向的任意鍵組合對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序,以及執(zhí)行許多其他功能強(qiáng)大的操作。

通過cursor.hasNext()檢查是否還有其它結(jié)果,通過cursor.next()用來對(duì)其進(jìn)行獲取。

調(diào)用find()時(shí),shell并不會(huì)立即查詢數(shù)據(jù)庫,而是等到真正開始請(qǐng)求結(jié)果時(shí)才發(fā)送查詢,這樣可以在執(zhí)行之前給查詢附加額外的選項(xiàng)。cursor對(duì)象的大多數(shù)方法會(huì)返回游標(biāo)本身,這樣就可以按照任意順序?qū)⑦x項(xiàng)鏈接起來了。

在使用db.users.find();查詢時(shí),實(shí)際上查詢并沒有真正執(zhí)行,只是在構(gòu)造查詢,執(zhí)行cursor.hasNext(),查詢才會(huì)發(fā)往服務(wù)器端。shell會(huì)立刻獲取前100個(gè)結(jié)果或者前4MB的數(shù)據(jù)(兩者之中的較小者),這樣下次調(diào)用next或者h(yuǎn)asNext時(shí)就不必再次連接服務(wù)器去獲取結(jié)果了。在客戶端遍歷完第一組結(jié)果后,shell會(huì)再次連接數(shù)據(jù)庫,使用getMore請(qǐng)求更多的結(jié)果。getMore請(qǐng)求包含一個(gè)游標(biāo)的標(biāo)識(shí)符,它會(huì)向數(shù)據(jù)庫詢問是否還有更多的結(jié)果,如果有則返回下一批結(jié)果。這個(gè)過程會(huì)一直持續(xù),直到游標(biāo)耗盡或者結(jié)果被全部返回。

6、游標(biāo)的生命周期

在服務(wù)器端,游標(biāo)會(huì)占用內(nèi)存和資源。一旦游標(biāo)遍歷完結(jié)果之后,或者客戶端發(fā)送一條消息要求終止,數(shù)據(jù)庫就可以釋放它正在使用的資源。

何時(shí)銷毀游標(biāo):

  1. 當(dāng)游標(biāo)遍歷完匹配的結(jié)果時(shí),它會(huì)消除自身。
  2. 當(dāng)游標(biāo)超出客戶端的作用域時(shí),驅(qū)動(dòng)程序會(huì)向數(shù)據(jù)庫發(fā)送一條特殊的消息,讓數(shù)據(jù)庫終止該游標(biāo)。
  3. 如果10分鐘沒有被使用的話,數(shù)據(jù)庫游標(biāo)也將自動(dòng)銷毀。

六、下載與安裝過程中一些常見的坑?

1、下載地址:https://www.mongodb.com/try/download/community2。

2、配置環(huán)境變量D:\Program Files\MongoDB\Server\5.0\bin。

3、在bin目錄下,重新打開一個(gè)窗口,D:\Program Files\MongoDB\Server\5.0\bin,打開cmd,輸入MongoDB。

圖片

4、如果msi方式失敗,可以下載zip文件進(jìn)行安裝。

下載zip文件,解壓,在bin同級(jí)目錄下建data文件夾,在data下建一個(gè)db文件夾,存儲(chǔ)MongoDB數(shù)據(jù)。

在bin文件夾下執(zhí)行cmd,執(zhí)行mongod --dbpath D:\Program Files\mongodb\data\db命令。

再在data目錄下,建一個(gè)logs文件夾,存放MongoDB日志。

在mongodb/bin目錄下,建一個(gè)mongod.cfg文件,寫入。

systemLog:
destination: file
logAppend: true
path: D:\Program Files\mongodb\data\logs\mongod.log
storage:
dbPath: D:\Program Files\mongodb\data\db

執(zhí)行mongod --config "D:\Program Files\mongodb\bin\mongod.cfg" --install 命令,安裝MongoDB。

通過mongod --version檢查MongoDB版本。

D:\Program Files\mongodb\bin>mongod --version
db version v5.0.14
Build Info: {
"version": "5.0.14",
"gitVersion": "1b3b0073a0b436a8a502b612f24fb2bd572772e5",
"modules": [],
"allocator": "tcmalloc",
"environment": {
"distmod": "windows",
"distarch": "x86_64",
"target_arch": "x86_64"
}
}

5、mongodb由于目標(biāo)計(jì)算機(jī)積極拒絕,無法連接。

突然間,mongodb無法連接了?mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data完美解決。

注意一點(diǎn),在重新啟動(dòng)時(shí),執(zhí)行mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data的窗口不要關(guān)閉。

圖片

6、由于找不到vcruntime140_1.dll,無法繼續(xù)執(zhí)行代碼。

圖片

1、下載vcruntime140_1.dll文件

2、將vcruntime140_1.dll文件拷貝到C:\Windows\System32即可

圖片

七、Java整合MongoDB,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工增刪改查?

1、加入POM

<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
<version>3.8.2</version>
</dependency>

2、MongoDBUtil工具類

package com.example.demo.utils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoCredential;
import com.mongodb.ServerAddress;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoCursor;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Filters;

public class MongoDBUtil {

private static MongoClient mongoClient;

private static MongoClient mongoClientIdentify;

/**
* 不通過認(rèn)證獲取連接數(shù)據(jù)庫對(duì)象
*/
public static MongoDatabase getNoIdentifyConnect(String host, int port, String dbaseName){
// 連接mongodb服務(wù)
MongoDBUtil.mongoClient = new MongoClient(host, port);

// 連接數(shù)據(jù)庫
MongoDatabase mongoDatabase = MongoDBUtil.mongoClient.getDatabase(dbaseName);

// 返回連接數(shù)據(jù)庫對(duì)象
return mongoDatabase;
}

/**
* 通過連接認(rèn)證獲取MongoDB連接
*/
public static MongoDatabase getIdentifyConnect(String host, int port, String dbaseName, String userName, String password){

List<ServerAddress> adds = new ArrayList<ServerAddress>();

ServerAddress serverAddress = new ServerAddress(host, port);
adds.add(serverAddress);

List<MongoCredential> credentials = new ArrayList<>();

MongoCredential mongoCredential = MongoCredential.createScramSha1Credential(userName, dbaseName, password.toCharArray());
credentials.add(mongoCredential);

// 通過連接認(rèn)證獲取MongoDB連接
MongoDBUtil.mongoClientIdentify = new MongoClient(adds, credentials);

MongoDatabase mongoDatabase = MongoDBUtil.mongoClientIdentify.getDatabase(dbaseName);

return mongoDatabase;
}

/**
* 關(guān)閉連接
*/
public static void closeNoIdentifyConnect (){
MongoDBUtil.mongoClient.close();
}

/**
* 關(guān)閉連接
*/
public static void closeIdentifyConnect (){
MongoDBUtil.mongoClientIdentify.close();
}

/**
* 插入一個(gè)文檔
*/
public static void insertOne (Map<String, Object> data, MongoDatabase mongoDatabase, String col){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);

//創(chuàng)建文檔
Document document = new Document();

for (Map.Entry<String, Object> m : data.entrySet()) {
document.append(m.getKey(), m.getValue()).append(m.getKey(), m.getValue());
}

//插入一個(gè)文檔
collection.insertOne(document);
}

/**
* 插入多個(gè)文檔
*/
public static void insertMany (List<Map<String, Object>> listData, MongoDatabase mongoDatabase, String col){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);

//要插入的數(shù)據(jù)
List<Document> list = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> data : listData) {
//創(chuàng)建文檔
Document document = new Document();

for (Map.Entry<String, Object> m : data.entrySet()) {
document.append(m.getKey(), m.getValue());
}
list.add(document);
}

//插入多個(gè)文檔
collection.insertMany(list);
}

/**
* 刪除匹配到的第一個(gè)文檔
*/
public static void delectOne (String col, String key, Object value, MongoDatabase mongoDatabase){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);
//申明刪除條件
Bson filter = Filters.eq(key, value);
//刪除與篩選器匹配的單個(gè)文檔
collection.deleteOne(filter);
}

/**
* 刪除匹配的所有文檔
*/
public static void deleteMany (String col, String key, Object value, MongoDatabase mongoDatabase){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);
//申明刪除條件
Bson filter = Filters.eq(key, value);
//刪除與篩選器匹配的所有文檔
collection.deleteMany(filter);
}

/**
* 刪除集合中所有文檔
*/
public static void deleteAllDocument(String col, MongoDatabase mongoDatabase){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);
collection.deleteMany(new Document());
}

/**
* 刪除文檔和集合。
*/
public static void deleteAllCollection(String col, MongoDatabase mongoDatabase){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);
collection.drop();
}

/**
* 修改單個(gè)文檔,修改過濾器篩選出的第一個(gè)文檔
*
* @param col 修改的集合
* @param key 修改條件的鍵
* @param value 修改條件的值
* @param eqKey 要修改的鍵,如果eqKey不存在,則新增記錄
* @param eqValue 要修改的值
* @param mongoDatabase 連接數(shù)據(jù)庫對(duì)象
*/
public static void updateOne (String col, String key, Object value,String eqKey, Object eqValue, MongoDatabase mongoDatabase){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);
//修改過濾器
Bson filter = Filters.eq(key, value);
//指定修改的更新文檔
Document document = new Document("$set", new Document(eqKey, eqValue));
//修改單個(gè)文檔
collection.updateOne(filter, document);
}

/**
* 修改多個(gè)文檔
*
* @param col 修改的集合
* @param key 修改條件的鍵
* @param value 修改條件的值
* @param eqKey 要修改的鍵,如果eqKey不存在,則新增記錄
* @param eqValue 要修改的值
* @param mongoDatabase 連接數(shù)據(jù)庫對(duì)象
*/
public static void updateMany (String col, String key, Object value, String eqKey, Object eqValue, MongoDatabase mongoDatabase){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);
//修改過濾器
Bson filter = Filters.eq(key, value);
//指定修改的更新文檔
Document document = new Document("$set", new Document(eqKey, eqValue));
//修改多個(gè)文檔
collection.updateMany(filter, document);
}

/**
* 查找集合中的所有文檔
*/
public static MongoCursor<Document> find (String col, MongoDatabase mongoDatabase){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);
//查找集合中的所有文檔
FindIterable<Document> findIterable = collection.find();
MongoCursor<Document> cursorIterator = findIterable.iterator();
return cursorIterator;
}

/**
* 按條件查找集合中文檔
*/
public static MongoCursor<Document> Filterfind (String col,String key, Object value, MongoDatabase mongoDatabase){
//獲取集合
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(col);
//指定查詢過濾器
Bson filter = Filters.eq(key, value);

//指定查詢過濾器查詢
FindIterable<Document> findIterable = collection.find(filter);
MongoCursor<Document> cursorIterator = findIterable.iterator();
return cursorIterator;
}
}

3、測(cè)試類

<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
package com.example.demo.utils;

import com.mongodb.client.MongoCursor;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class MongoDBTest {

// 獲取數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象
MongoDatabase mongoDatabase = MongoDBUtil.getNoIdentifyConnect("127.0.0.1", 27017, "test");

@Test
public void insertOne(){
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("姓名", "哪吒編程");
map.put("性別", "男");
map.put("年齡", 18);
MongoDBUtil.insertOne(map, mongoDatabase, "worker");
MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void insertMany(){
Map<String, Object> map1 = new HashMap<String, Object>();
map1.put("姓名", "哪吒編程2");
map1.put("性別", "男");
map1.put("年齡", 18);
Map<String, Object> map2 = new HashMap<String, Object>();
map2.put("姓名", "妲己");
map2.put("性別", "女");
map2.put("年齡", 18);
List<Map<String, Object>> listData = new ArrayList<>();
listData.add(map1);
listData.add(map2);
MongoDBUtil.insertMany(listData, mongoDatabase, "worker");
MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void delectOne(){
MongoDBUtil.delectOne("worker", "姓名", "妲己", mongoDatabase);

MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void deleteMany(){

MongoDBUtil.deleteMany("worker", "姓名", "哪吒編程", mongoDatabase);
MongoDBUtil.deleteMany("worker", "姓名", "妲己", mongoDatabase);

MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void deleteAllDocument(){
MongoDBUtil.deleteAllDocument("worker", mongoDatabase);

MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void deleteAllCollection(){

MongoDBUtil.deleteAllCollection("worker", mongoDatabase);

MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void updateOne(){

MongoDBUtil.updateOne("worker", "姓名", "哪吒編程2","姓名", "哪吒編程", mongoDatabase);

MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void updateMany(){

MongoDBUtil.updateMany("worker", "姓名", "哪吒編程2","姓名", "哪吒編程", mongoDatabase);

MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void find(){
MongoCursor<Document> mongoCursor = MongoDBUtil.find("worker", mongoDatabase);

while (mongoCursor.hasNext()) {
Document document = mongoCursor.next();
System.out.println(document + " size: " + document.size());
}
MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}

@Test
public void filterfind(){
MongoCursor<Document> mongoCursor = MongoDBUtil.Filterfind("worker", "姓名", "哪吒編程", mongoDatabase);

while (mongoCursor.hasNext()) {
Document document = mongoCursor.next();
System.out.println(document + " size: " + document.size());
}
MongoDBUtil.closeNoIdentifyConnect();
}
}

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