5G讓萬物互聯(lián)成為可能，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生在給網(wǎng)絡(luò)帶來巨大壓力的同時(shí)，也進(jìn)一步把算力的需求推到了邊緣端。邊緣AI催生消費(fèi)電子、安防、汽車、工業(yè)制造等多個(gè)垂直行業(yè)的場景創(chuàng)新。

抓住邊緣AI的機(jī)會 電信運(yùn)營商開啟轉(zhuǎn)型之旅

比如，在工業(yè)領(lǐng)域，AI和邊緣應(yīng)用有望在智能工廠的發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用。在工業(yè)4.0模式的推動下，下一代智能工廠將先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于軟件服務(wù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以提高組織和最大化生產(chǎn)率。

邊緣AI對電信服務(wù)提供商的未來變得至關(guān)重要，基于這個(gè)原因，他們正不斷進(jìn)行投資，確保自己在邊緣擁有強(qiáng)大的應(yīng)用、數(shù)據(jù)以及AI開發(fā)和管理能力。

邊緣AI成“新寵”

電信服務(wù)提供商為何熱衷于投資邊緣AI？這其中有三大原因。

首先，邊緣AI支持電信服務(wù)提供商滿足新服務(wù)的低延遲需求。電信服務(wù)提供商投資邊緣AI的主要動力在于使網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)提供新服務(wù)所需的低延遲。5G可以將延遲降低至5毫秒，使運(yùn)營商能夠提供多種新服務(wù)，包括移動游戲、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和自動駕駛等，5G與分布式計(jì)算和存儲能力結(jié)合起來，通過增強(qiáng)的延遲能力，運(yùn)營商可改善客戶體驗(yàn)。

其次，邊緣AI將增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)性能。企業(yè)市場是運(yùn)營商進(jìn)行邊緣投資的關(guān)鍵，其中工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動化工廠是最有利可圖的用例?？紤]到邊緣通信量的增長，以及滿足低延遲的需要，運(yùn)營商對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行管理優(yōu)化，從而提高效率。因此，運(yùn)營商需要AI應(yīng)用來增強(qiáng)邊緣網(wǎng)絡(luò)資源的性能，從而確?？蛻臬@得高性能和安全的邊緣服務(wù)。

最后，邊緣AI可以有效降低運(yùn)營成本。運(yùn)營商的運(yùn)營成本約占總收入的60%；因此，它們希望降低成本，而邊緣AI恰好提供了這種機(jī)會。以視頻流量為例，如果視頻流量傳輸?shù)胶诵木W(wǎng)進(jìn)行處理會產(chǎn)生較高的帶寬成本。借助邊緣AI，運(yùn)營商可以在臨近客戶的位置處理部分?jǐn)?shù)據(jù)，只將分析結(jié)果發(fā)送到核心網(wǎng)，從而降低回程成本

邊緣AI的機(jī)會

隨著電信服務(wù)提供商對其網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，他們正優(yōu)先考慮以AI應(yīng)用來創(chuàng)造新的營收來源。電信服務(wù)提供商正在借助高帶寬5G連接和邊緣AI計(jì)算的實(shí)時(shí)性能來開發(fā)新型服務(wù)，以幫助企業(yè)滿足不斷增長的需求和客戶期望。

電信服務(wù)提供商有很多方法可以從邊緣獲利：

企業(yè)和B2B服務(wù)——電信公司可以提供軟件即服務(wù)（SaaS）功能并接入應(yīng)用市場，以促進(jìn)企業(yè)普及 AI 應(yīng)用的使用。

托管服務(wù)和專用網(wǎng)絡(luò)——電信公司可以為企業(yè)提供托管服務(wù)，此類服務(wù)不僅包括端到端網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的管理，還包括支持創(chuàng)新用 例的邊緣計(jì)算和應(yīng)用。

消費(fèi)者服務(wù)——電信公司可以利用5G部署更豐富的全新沉浸式內(nèi)容（如基于位置的娛樂和電競），提供引人入勝的新型體驗(yàn)。

從5G網(wǎng)絡(luò)邊緣獲利

NVIDIA是AI領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，已經(jīng)與交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康、物流、制造業(yè)、機(jī)器人、智慧城 市、零售等全球大型行業(yè)的眾多企業(yè)開展合作，以釋放新的潛能并促進(jìn)創(chuàng)新，推動未來的競爭格局。

在NVIDIA助力下，電信公司將擁有得天獨(dú)厚的機(jī)會成為值得信賴的技術(shù)合作伙伴，提供連接、邊緣計(jì)算和企業(yè)應(yīng)用等端到端基礎(chǔ)設(shè)施。

為了幫助電信運(yùn)營商抓住邊緣AI帶來的機(jī)會，NVIDIA提供面向AI的全棧式計(jì)算平臺。

例如，NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)（NVIDIA-Certified Systems ）采用了NVIDIA業(yè)界領(lǐng)先的GPU和DPU，由原始設(shè)備制造商（OEM）和原始設(shè)計(jì)制造商（ODM）提供的現(xiàn)成商用服務(wù)器。

NVIDIA GPU和DPU支持作為商業(yè)棧的一部分，同時(shí)他們的資源可以被虛擬化和管理，并被多個(gè)應(yīng)用和租戶共享。

為了向電信公司提供所需的各種工具，助力其AI和利用GPU加速計(jì)算 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新并部署解決方案，NVIDIA為開發(fā)者提供了多種應(yīng)用框架，其中包括SDK、開發(fā)者套件、API 和文檔。

在此基礎(chǔ)上，NVIDIA建立了由各個(gè)獨(dú)立軟件供應(yīng)商（ISV）提供的即用型應(yīng)用所組成的龐大生態(tài)系統(tǒng)，可以加速各行各業(yè)的各種工作負(fù)載。

而且，NVIDIA與電信公司合作打造了諸多落地案例：

作為中國移動的一個(gè)研究部門，中國移動（成都）產(chǎn)業(yè)研究院正致力于利用連接到新一代5G移動網(wǎng)絡(luò)的NVIDIA GPU，加快自然災(zāi)害應(yīng)對、改善緊急醫(yī)療服務(wù)，并提供新的教育培訓(xùn)工具。在緊急情況下，他們會調(diào)度配備高分辨率攝像頭和紅外技術(shù)的無人機(jī)，通過5G網(wǎng)絡(luò)將錄制的視頻傳輸?shù)綉?yīng)急調(diào)度總部。應(yīng)急人員無需等待無人機(jī)返回以處理數(shù)據(jù)，而是可以立即開始使用NVIDIA GPU上運(yùn)行的AI圖像算法解析這些視頻，以更好地即時(shí)了解危機(jī)情況并集中開展救援工作。

德國電信（Deutsche Telekom）與NVIDIA結(jié)合5G、邊緣計(jì)算和CloudXR，打造高端AR用戶體驗(yàn)。Glass House是Deutsche Telekom的一款應(yīng)用，支持用戶通過5G連接以無線方式暢享高保真擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）體驗(yàn)。這種 XR 體驗(yàn)實(shí)際上是在5G邊緣使用NVIDIA RTX和CloudXR技術(shù)（包括光線追蹤）打造并渲染而成，為渲染成品增加了拔群的美感和真實(shí)感。隨后，渲染的內(nèi)容會顯示在本地連接到智能手機(jī)的AR眼鏡中。

此功能可應(yīng)用于眾多用例。在建筑施工中，設(shè)計(jì)師可以在施工前和施工過程中可視化高分辨率CAD和CAM模型并與這些模型交互，以加快施工速度，同時(shí)防止成本高昂的工程變更。其他用例包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)協(xié)作、遠(yuǎn)程現(xiàn)場支持、醫(yī)療健康應(yīng)用、商務(wù)會議等等。

從上述典型案例，我們看到從計(jì)算機(jī)視覺到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR），越來越多成熟的邊緣AI應(yīng)用已投入使用。電信服務(wù)提供商正在利用此類邊緣AI應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，快速輕松地為企業(yè)使能新能力。

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