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人工智能在社交媒體中的應(yīng)用

人工智能
目前,很多公司已開始利用社交媒體平臺(tái)的巨大潛力,在電子商務(wù)、客戶服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、公共關(guān)系等領(lǐng)域發(fā)揮作用。但是,管理社交媒體及其所有活動(dòng)并非易事。這其中包括很多復(fù)雜工作,比如創(chuàng)建內(nèi)容,在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間分享內(nèi)容,與受眾互動(dòng),監(jiān)測(cè)活動(dòng),管理付費(fèi)廣告,分析數(shù)據(jù)并創(chuàng)建報(bào)告等等。

?通過使用AI工具,市場(chǎng)營(yíng)銷者可以選擇合適的社交策略,追蹤受眾行為,分析營(yíng)銷表現(xiàn),從而可以令你更專注于營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)中更具創(chuàng)造性的方面。在本文中,我們將引導(dǎo)您逐步了解有關(guān)AI的知識(shí),以及如何使用它來優(yōu)化社交媒體營(yíng)銷策略。

內(nèi)容智能篩選和推薦

利用大數(shù)據(jù)描繪用戶畫像幾乎是用戶體量上億的社交媒體平臺(tái)進(jìn)入人工智能的敲門磚。在社交媒體剛開始興起時(shí),好友和訂閱幾乎是唯一驅(qū)動(dòng)力,用戶依靠時(shí)間線獲取訂閱對(duì)象和好友的信息。

幾年前,Twitter和微博就相繼通過信息流優(yōu)化的方式淡化了時(shí)間線的概念,后來Facebook也是用信息流的方式優(yōu)化了社交媒體。信息流相對(duì)于傳統(tǒng)時(shí)間線而言最大區(qū)別就是根據(jù)相關(guān)性與興趣性來組織內(nèi)容呈現(xiàn),用戶可以看到什么,先看到什么后看到什么,都交由黑箱內(nèi)的算法來定奪。

微博基于自身幾億用戶千億關(guān)系近萬億內(nèi)容,描繪了中國(guó)網(wǎng)民圖譜;數(shù)據(jù)類型豐富而且內(nèi)容廣泛。在內(nèi)容分發(fā)上根據(jù)關(guān)系流和興趣流直接推薦;從內(nèi)容生產(chǎn)上挖掘優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,自動(dòng)標(biāo)題和摘要等。

協(xié)助營(yíng)銷分析提升效率

曾與喬布斯聯(lián)合創(chuàng)立蘋果計(jì)算機(jī)公司的神奇巫師Steve Wozniak在被問及他夢(mèng)想中的終極產(chǎn)品會(huì)是什么時(shí),他回答說希望是“能給他更多時(shí)間”的東西。我們生活在一個(gè)當(dāng)谷歌搜索僅僅延遲400毫秒就會(huì)導(dǎo)致減少800萬搜索量的時(shí)代,洞察萬物的速度需要飛速提升。

提供社交媒體監(jiān)測(cè)服務(wù)的Brandwatch等公司正在試圖使用人工智能來減少社交分析師花在搜尋品牌數(shù)據(jù)上的時(shí)間。相比以往平均每周要花費(fèi)3.2小時(shí),現(xiàn)在社交分析師可以轉(zhuǎn)去處理更重要的事情,而AI使得相關(guān)數(shù)據(jù)更容易被解讀同時(shí)也更容易被整個(gè)組織獲取。

Brandwatch通過分析圖表中的高峰和低谷,將多元異構(gòu)的的數(shù)據(jù)匯總在一起,然后用它來解釋為什么某個(gè)圖表會(huì)在某個(gè)特定時(shí)刻達(dá)到頂峰——也許是一篇社媒文章與來自同一行業(yè)的新聞事件相吻合,從而吸引新受眾進(jìn)入該頻道。這些人工智能的見解使社媒營(yíng)銷的分析報(bào)告更加直截了當(dāng),因?yàn)樗鼈冝饤壛松缃环治龅牟聹y(cè)成分。

改善用戶體驗(yàn)

人們喜歡與提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的品牌開展業(yè)務(wù)。通過將人工智能整合到社交媒體中,將更加了解受眾群體的偏好。人工智能可以創(chuàng)建內(nèi)容,定位廣告并改善產(chǎn)品或服務(wù),從而增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。它能夠迅速識(shí)別問題區(qū)域并立即修復(fù),及時(shí)響應(yīng)用戶的問題投訴,提供最佳的客戶體驗(yàn)。

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

如果想保持領(lǐng)先地位,必須了解競(jìng)爭(zhēng)情況,以找出對(duì)應(yīng)的方法?;贏I的分析可以準(zhǔn)確快速地分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的社交資料。跟蹤他們的覆蓋面、參與率、轉(zhuǎn)化率,客戶對(duì)其的看法以及他們采取的有效策略。有了這些信息,就可以優(yōu)化自己的社交策略,從而提高參與度并增加轉(zhuǎn)化率。

收集受眾觀點(diǎn)

人工智能幫助整合了諸如社交傾聽之類的工具,這些工具可以大規(guī)模分析社交媒體的帖文,傾聽人們對(duì)品牌的評(píng)價(jià),并發(fā)現(xiàn)新興趨勢(shì)或新的目標(biāo)受眾。

AI產(chǎn)生的消費(fèi)者觀點(diǎn)將鞏固與受眾的聯(lián)系,并提高品牌聲譽(yù)和資產(chǎn)價(jià)值。人們可能會(huì)以未曾預(yù)料的方式使用您的產(chǎn)品和服務(wù),了解這些觀點(diǎn)將為品牌推廣開辟新途徑。

毋庸置疑,隨著技術(shù)的日益發(fā)展和不斷成熟,人工智能滲透到傳媒行業(yè)的各個(gè)流程、環(huán)節(jié)是不可避免的,5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也將為行業(yè)未來打開無限的想象空間。未來的“智媒”時(shí)代,人工智能或許不僅能提升人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上獲取信息時(shí)的效率,還能幫助人們更好、更有針對(duì)性地獲取自己想需要的信息。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 現(xiàn)索
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