企業(yè)可以成為更高效的問題解決者，并使用自助商業(yè)智能功能為用戶帶來更多數(shù)據(jù)和工具。

雖然自助服務報告和分析并不是新概念，但已經(jīng)發(fā)生了很大變化，從可用數(shù)據(jù)類型到自助服務本身的性質(zhì)。

全球?qū)I(yè)服務商凱捷公司的人工智能和分析副總裁Dan Simion表示：“發(fā)生的變化是從描述性分析轉(zhuǎn)向預測性和規(guī)范性分析，由高級分析、數(shù)據(jù)科學和機器學習提供支持。未來需要做的是在自助報告發(fā)生時盡可能靈活，以便企業(yè)能夠盡快對業(yè)務需求做出反應?！?/p>

一個重要的進步是能夠與數(shù)據(jù)交互，而不是被動地使用報告或儀表板。用戶無需點擊鍵盤即可利用增強分析平臺中的自然語言查詢功能，而無需了解SQL等查詢語言。

更好的是，他們的問題的答案通常包括自動生成的數(shù)據(jù)可視化和解釋數(shù)據(jù)可視化含義的敘述，這有助于促進對數(shù)據(jù)所說內(nèi)容的共同理解。

與此同時，數(shù)據(jù)工程團隊一直在構(gòu)建數(shù)據(jù)管道，以確保正確的數(shù)據(jù)在正確的時間到達正確的位置以進行場景決策，同時包括重要的企業(yè)護欄，例如數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性。

增強分析平臺還支持自助數(shù)據(jù)準備，使用戶可以選擇自己的數(shù)據(jù)源，并根據(jù)需要將其組合起來以回答查詢。還可以根據(jù)個人的場景(例如他們的角色和過去運行的查詢)自動生成見解或動態(tài)數(shù)據(jù)故事。

Microsoft Power BI、Qlik、Sisense、Tableau、Thought Spot等該領域的領導者，都提供了增強功能，因此企業(yè)可以在更廣泛的用戶群體中普及分析。

如何啟用自助服務

啟用自助式商業(yè)智能功能有兩種通用方法。一種是購買部門工具，并在IT團隊的幫助下啟動并運行它。

另一種方法是讓數(shù)據(jù)專家(數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)工程師)為大眾提供增強的分析能力。這種方法的好處是可以看到人們?nèi)绾卧谄髽I(yè)中使用分析，并減輕與數(shù)據(jù)相關的風險，例如以不合規(guī)的方式使用個人身份信息。

大型企業(yè)往往擁有卓越中心(COE)，由分配到特定部門或業(yè)務線的數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師進行補充。這樣，企業(yè)可以確保其最佳實踐，同時滿足運營單位的特定需求。

與此同時，隨著企業(yè)采用云計算服務，他們也在運行分析和機器學習，以增強自助服務能力。

數(shù)字工程專業(yè)服務商Apexon公司的高級副總裁Sree Majji說，“例如，卓越中心(COE)可以為每個業(yè)務組建立專門的發(fā)現(xiàn)環(huán)境，以實現(xiàn)對商業(yè)智能功能或數(shù)據(jù)分析的端到端發(fā)現(xiàn)，此外，可以為完全治理與部分治理的商業(yè)智能環(huán)境實例化專用平臺?！?/p>

分析的大眾化使業(yè)務用戶能夠比依賴IT更快地獲得問題的答案。它還使數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師能夠?qū)Ｗ⒂谛枰獙I(yè)知識的更難的問題。

行業(yè)領先供應商的自助服務方法

Sisense推廣中心輻射模型，在該模型中，數(shù)據(jù)團隊的專家可以為公民數(shù)據(jù)科學家提供支持，如上所述。憑借卓越中心，企業(yè)的數(shù)據(jù)文化中就融入了固有的政策和最佳實踐。

在業(yè)務部門中有一些專家，例如數(shù)據(jù)科學家和具有領域知識的分析師。這種方法在企業(yè)希望在運營單位內(nèi)優(yōu)化商業(yè)智能與對控制和標準(如治理)的需求之間取得平衡。具體來說，該平臺提供了多項功能，其中包括：

• 基于視覺的數(shù)據(jù)建模和儀表板創(chuàng)建。
• 具有高級過濾和鉆取路徑的交互式可視化。
• 人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)調(diào)查。
• 與工作流和業(yè)務應用程序集成。

Microsoft Power BI團隊提倡托管式自助服務，與中心輻射式方法一樣，它可以劃分職責，盡管有所不同。在這一模型中，IT部門保留數(shù)據(jù)所有權(quán)，業(yè)務部門可以運行自己的報告。該方法認識到現(xiàn)代組織的雙速特性，其中業(yè)務專業(yè)人員快速移動，而IT移動速度較慢。

與Sisense一樣，Power BI為非數(shù)據(jù)專家提供拖放界面和人工智能幫助。企業(yè)商業(yè)智能功能允許數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師進行更復雜的分析。它還提供企業(yè)級控制?？蛻艨梢詫⒆灾蘸推髽I(yè)商業(yè)智能結(jié)合起來，以實現(xiàn)業(yè)務敏捷性和更安全的數(shù)據(jù)使用。

Qlik還通過其平臺QlikSense平衡了業(yè)務和IT的需求。該公司概述了其平臺提供的五項基本自助式商業(yè)智能功能。它們是：

• 在數(shù)據(jù)治理的需求與及時準確的決策之間取得平衡。
• 輕松集成數(shù)據(jù)源。
• 與利益相關者快速分享見解的能力。
• 能夠按需創(chuàng)建應用程序和報告。
• 提供對分析的移動訪問。

出于競爭原因，增強分析平臺的相似之處多于不同之處。通常情況下，平臺之間或平臺之間的選擇歸結(jié)為各個供應商的舒適度。

從商業(yè)案例開始

易用性推動了許多商業(yè)智能平臺決策，因為企業(yè)希望為更多員工提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解。當運營單位購買他們自己的分析平臺時，他們通常是在解決一個特定的問題。隨著時間的推移，企業(yè)最終可能會擁有多個平臺或同一平臺的多個實例。

其他考慮因素應包括平臺的可擴展性、它如何適應企業(yè)當前和計劃的架構(gòu)，以及平臺是否具有足夠的安全性、治理和合規(guī)性控制。主要平臺提供這些功能，并且在許多方面都提供類似的功能，因此供應商的選擇可能取決于用戶對供應商團隊的相對舒適度。

成本和IT影響是其他考慮因素

了解任何商業(yè)智能解決方案的擁有成本和架構(gòu)影響是業(yè)務領導者的關鍵?？倱碛谐杀景ㄜ浖S可硬件成本、開發(fā)成本和維護成本。Majji表示，這可能是最初供應商銷售量的5到10倍。

Majji說，“良好的商業(yè)智能架構(gòu)可以最大限度地減少人工干預，保護靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)，并減少數(shù)據(jù)移動的開銷，在自己購買任何商業(yè)智能解決方案之前，業(yè)務領導者應該認識到這些影響?！?/p>

Majji建議，如果企業(yè)中已經(jīng)存在商業(yè)智能工具，需要與不斷變化的環(huán)境保持同步，并擁有一個技術(shù)評估框架來定期評估企業(yè)已經(jīng)擁有的工具與可用的工具。這包括根據(jù)所需的業(yè)務能力識別當前工具中的差距。所有工具都應具有剝離、維護或投資評估和評估技術(shù)框架。

Simion說，“如果這些工具足夠靈活并且能夠有效解決業(yè)務方面的新挑戰(zhàn)，那么它們就足夠好，可以繼續(xù)使用。這些工具是否適應實時或接近實時的數(shù)據(jù)?這樣的例子可以幫助企業(yè)評估他們的立場，并做出是否做出改變的艱難決定?！?/p>