數字化轉型對于企業(yè)來說并不是什么新鮮事。最早出現的數字化轉型可以追溯到20世紀中葉。即使按照最保守的解釋，行業(yè)領先的企業(yè)在數字化道路上已經行進了幾十年的時間。

然而在過去兩年，數字化轉型呈現出新的緊迫性。隨著企業(yè)為了應對新冠疫情引發(fā)的劇變，數字化已成為其應對措施和未來計劃不可或缺的一部分。展望2022年，數字技術顯然將繼續(xù)在企業(yè)戰(zhàn)略和成功方面發(fā)揮重要作用。

然而，數字轉型的某些方面的重要性可能會增加，而其他方面的重要性則會降低。以下是一些IT領導者預計在2022年會變得更普遍的趨勢，以及其一些更有可能衰退的趨勢。

熱門趨勢：關注彈性和可持續(xù)性

Red Hat公司首席架構師Nad han指出：“數字化轉型作為一個流行術語和范式已經存在多年的時間。然而，很多企業(yè)的數字化轉型計劃的重點和目的都在不斷變化。

即使是已經走上多年數字化轉型之旅的企業(yè)，也不得不在中途做出調整，這是他們必須做的事項。2022年數字化轉型的關鍵詞是韌性。新冠疫情也要求企業(yè)為市場動態(tài)和消費者需求的劇烈變化做好準備。具有前瞻性思維的企業(yè)將專注于在對內部和外部消費者影響最小或沒有影響的情況下，有效地調整和應對變化的能力。

Nadhan說，“人們將越來越多地關注可配置參數的實驗，以使用模擬環(huán)境預測企業(yè)行為。這樣的實驗將讓人們更深入地了解最具彈性的最佳配置?！?/p>

隨著可持續(xù)性成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心，將其整合到數字化轉型工作中將成為關鍵。

IT咨詢和研究公司Everest集團合伙人Yugal Joshi表示：“這不僅僅是為了將業(yè)務轉移到云平臺以減少數據中心的碳足跡，而且通過數字技術對業(yè)務進行整體轉型，為社會帶來更好的影響，并建立一個目標導向型組織。這將影響企業(yè)如何構建其向客戶銷售的核心產品，改變其供應鏈，讓供應商承擔責任，以及構建生態(tài)系統(tǒng)平臺，以推動創(chuàng)新和內部轉型，并符合這一迫切需要的議程?！?/p>

Genpact公司首席數字官Sanjay Srivastava說，“數據將發(fā)揮巨大作用。2022年最值得關注的數據技術趨勢之一是利用企業(yè)數據，并評估利益相關者的期望，以了解企業(yè)在哪些方面面臨氣候變化的風險，以及企業(yè)需要在哪些方面采取行動以提高可持續(xù)性?！?/p>

衰退趨勢：對云計算優(yōu)勢的狹隘觀點

如今很多企業(yè)已經利用云計算的優(yōu)勢，云計算的真正價值在于成為創(chuàng)新推動者。

Srivastava說：“很多首席信息官都將在未來一年優(yōu)先考慮云計算，因為他們意識到采用云服務更重要的是創(chuàng)新，而不是節(jié)省成本。企業(yè)應該從他們想要的業(yè)務成果開始。然后，首席信息官應該專注于如何重組、重新構思、重新設計他們的整體投資組合，以提供可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。云計算將成為實現這一目標的推動者和交付引擎?！?/p>

熱門趨勢：人工智能驅動的企業(yè)自動化

Heller Search Associates公司首席執(zhí)行官Martha Heller表示：“隨著技術的成熟，企業(yè)面臨通過流程自動化降低成本的越來越大的壓力，使用人工智能為流程帶來更高的自動化，將繼續(xù)加快速度?！?/p>

迄今為止，企業(yè)的一些部門比其他部門更熱切地采用工作流自動化，并尋求將其擴展到企業(yè)范圍。Nylas公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官Christine Spang說，“例如，銷售和營銷等面向客戶的團隊通常利用人工智能來連接不同的數據，并創(chuàng)建智能工作流程，使團隊成員能夠更智能、更高效地工作。

在進入2022年及以后，我們將看到工作流自動化擴展到整個公司。這意味著人力資源和人事團隊可以更快、更高效地安排面試和更新應聘者資料，財務團隊可以自動更新付款記錄，客戶服務團隊可以更好地快速有效地響應客戶需求?！?/p>

衰退趨勢：遠程工作不再作為特殊情況

Cengage集團的首席信息官Jim Chilton說，“遠程工作的效應消失了，分布式工作不再是例外，而將成為一個規(guī)則。人們現在知道可以在任何地方遠程工作，而從首席信息官或首席技術官的角度來看，它將成為企業(yè)未來業(yè)務的組成部分?！?/p>

在2021年的大部分時間里，有效地裝備和支持遠程和混合工作仍然是關鍵的數字化轉型優(yōu)先事項。Everest集團的Joshi說，“盡管這些在2022年仍然很重要，但在過去兩年中，這些投資已經足夠了。企業(yè)將從這些投資中獲益?！?/p>

熱門趨勢：管理整個數據生命周期

很多企業(yè)更加關注數據。Dow公司副總裁、首席信息官兼首席數字官Melanie Kalmar表示：“我們需要重新思考如何管理從搖籃到墳墓的數據?？萍脊驹跒槠髽I(yè)設計和利用數據，以推動更注重可持續(xù)性的決策和可持續(xù)性報告方面發(fā)揮著關鍵作用?！?/p>

衰退趨勢：網絡安全是事后的想法

在云計算和分布式架構的復雜性增加以及勒索軟件的興起之間，網絡安全問題已經上升到數字化轉型的前沿。企業(yè)面臨著跨用戶、應用程序和設備提供安全訪問的壓力。

Kalmar說，“安全仍然是一種日益增長的需求，這不再是理所當然的事情，而是業(yè)務的必要性。交易和知識產權必須成為所有新設計要求的一部分?！?/p>

正如麥肯錫公司在討論首席信息官的六個決定成敗的優(yōu)先事項時指出的那樣，DevSecOps模型正越來越多地被采用，越來越多地采用自動化的“安全即代碼”方法。

熱門趨勢：構建負責任的人工智能

擁有強大力量的人工智能通常位于企業(yè)技術議程的首位，但也需要承擔巨大的責任。Genpact公司的Srivastava表示，首席信息官需要圍繞人工智能在企業(yè)中的應用創(chuàng)造透明度和指導方針。他說：“與概念驗證相反，計劃建立工業(yè)化人工智能系統(tǒng)需要盡早進行。同樣，從一開始就將道德建設到治理中至關重要。

正確對待人工智能道德的關鍵是引入獨立于人工智能項目的監(jiān)督，因為它可以減少無意中的偏見，將其限制在適當的用例中，并進行包容性和全面性設計。最后，大多數企業(yè)都會將人工智能倫理作為董事會議程的項目。”

熱門趨勢：機器學習日趨成熟

還記得人工智能是一個白日夢的日子嗎?如今已不再是。Chilton說，“現在很多行業(yè)領域可以并且正在使用人工智能技術。它變得越來越真實?！彼赋?，機器學習功能已經集成到主要的企業(yè)軟件平臺中。他說，“現在的重點是提供可行的預測分析和模擬。人工智能可以提高效率，并提供更準確的預測?！?/p>