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“今天的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能已經(jīng)初具意識(shí)了?！?/p>

OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever在Twitter上撂下這句話，可謂語(yǔ)不驚人死不休。

這下可讓AI圈炸開(kāi)了鍋，人工智能、神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜业幕貜?fù)滾滾而來(lái)。

反擊最激烈的就是圖靈獎(jiǎng)得主、Meta AI首席科學(xué)家Yann LeCun。

LeCun當(dāng)場(chǎng)回?fù)?，學(xué)界大佬紛紛下場(chǎng)

LeCun對(duì)此的第一條回復(fù)是這樣的：

不同意?。壳暗腁I）沒(méi)有達(dá)到“稍微有意識(shí)”的下限，甚至還沒(méi)有達(dá)到“大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的上限。

他還說(shuō)，如果非要給現(xiàn)階段的AI下定義，那么：

我認(rèn)為你需要一種當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)都不具備的特定類(lèi)型的宏架構(gòu)。

見(jiàn)到自家員工和當(dāng)初創(chuàng)業(yè)伙伴被懟，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman也親自下場(chǎng)評(píng)論：

OpenAI的首席科學(xué)家表達(dá)了對(duì)一個(gè)神秘想法的好奇心和開(kāi)放性，用的是“可能”一詞做前提。

而Meta的首席AI科學(xué)家卻斬釘截鐵地說(shuō)“不”。

下面這句語(yǔ)氣略有些嘲諷，似乎是在暗示OpenAI因開(kāi)放的態(tài)度取得了更多成果。

這可能解釋了過(guò)去5年的很多情況。

推文結(jié)尾處，Sam Altman還不忘挖競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手墻腳：

尊敬的Meta AI研究人員：我的電子郵件地址是 sama@openai.com。我們正在招聘！

接著，LeCun還拉上了OpenAI另一位聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克，以后者航空與航天技術(shù)差異做對(duì)比。

一個(gè)人可以建造更快的飛機(jī)，并打破高度紀(jì)錄。

但如果一個(gè)人的目標(biāo)是進(jìn)入太空軌道，就必須研究低溫罐、渦輪泵等。

不要那么華而不實(shí)。你可以去問(wèn)問(wèn)馬斯克。

除LeCun外，其他AI界人士也對(duì)OpenAI此番言論口誅筆伐。

知名AI專(zhuān)家、新南威爾士大學(xué)教授Toby Walsh插話說(shuō)：

每次有這種投機(jī)性言論放出，我們都需要花好幾個(gè)月的努力，才能讓人們消除疑慮。

DeepMind高級(jí)研究科學(xué)家這樣嘲諷道：

如果這種觀點(diǎn)成立的話，那么大片麥田里可能也有一點(diǎn)意大利面。

雖然在Twitter上批評(píng)占據(jù)了多數(shù)，但仍有一些支持OpenAI的言論。

一位來(lái)自MIT CSAIL的研究員Tamay Besiroglu表示：

看到這么多著名的機(jī)器學(xué)習(xí)人士嘲笑這個(gè)想法，真是令人失望。

這讓我對(duì)他們能夠解決未來(lái)幾十年一些重要問(wèn)題的能力降低了希望。

他認(rèn)為，像OpenAI而不是Meta這樣的實(shí)驗(yàn)室更有可能解決在不久的將來(lái)在該領(lǐng)域出現(xiàn)的深刻、奇怪和重要的問(wèn)題。

另外，這次吵架還有個(gè)意外的收獲，那就是Sam Altman透露了GPT-4的最新消息。

從他的表述來(lái)看，GPT-4很可能是GPT-3的延續(xù)。

去年，為OpenAI提供超大型AI芯片WSE-2的公司Cerebras透露，GPT-4約有100萬(wàn)億個(gè)參數(shù)，而且還要等上好幾年。

回到這場(chǎng)爭(zhēng)論風(fēng)暴的“核心”來(lái)看，究竟是什么讓Ilya Sutskever發(fā)出這樣的感慨？

或許從他的經(jīng)歷中可以窺見(jiàn)一斑。

從最初的AlexNet，到后來(lái)的AlphaGo，再到見(jiàn)證GPT-3和Codex等模型的橫空出世，幾乎每一次AI領(lǐng)域的“破圈”技術(shù)，都有他參與其中。

在AGI道路上“越走越遠(yuǎn)”

Ilya Sutskever本碩博畢業(yè)于多倫多大學(xué)，曾經(jīng)是Geoffrey Hinton的學(xué)生。

事實(shí)上，Sutskever正是AlexNet的作者之一。

2012年，在Hinton老爺子的指導(dǎo)下，他和Alex Krizhevsky共同設(shè)計(jì)了這個(gè)架構(gòu)，在當(dāng)年ImageNet挑戰(zhàn)賽上奪冠，比第二名錯(cuò)誤率低10.8%。

Hinton創(chuàng)辦的DNNResearch被谷歌收購(gòu)后，Sutskever加入谷歌大腦任研究科學(xué)家。

他曾經(jīng)參與開(kāi)發(fā)著名的AlphaGo，成為眾多論文作者之一，后者在2016年的圍棋比賽中4比1擊敗了李世乭。

在谷歌期間，他還與谷歌大腦的另外兩名科學(xué)家合作，提出了NLP經(jīng)典框架之一seq2seq算法。

2015年末，Sutskever離開(kāi)谷歌，與馬斯克、Sam Altman等人共同創(chuàng)立OpenAI。

2018年，在干了兩年多研究主管（research director）之后，他成為OpenAI的首席科學(xué)家（chief scientist）。

可以說(shuō)OpenAI從GPT-2研發(fā)到GPT-3，從擊敗DOTA2冠軍戰(zhàn)隊(duì)的Rerun到會(huì)寫(xiě)代碼做游戲的Codex，他都是親身參與其中的見(jiàn)證者之一。

在他的引領(lǐng)下，OpenAI正在逐漸走向AGI（通用人工智能）的道路。

2021年年初，多模態(tài)模型DALL·E和CLIP出現(xiàn)，打通了文字和圖像之間的連接道路。

當(dāng)時(shí)OpenAI就提出研究表示，CLIP與人類(lèi)的思維方式非常相像，讓網(wǎng)友直呼AGI的到來(lái)比想象中要快更多。

同樣是去年，GitHub和OpenAI合作推出自動(dòng)補(bǔ)全代碼工具GitHub Copilot，AI開(kāi)始get到部分程序員的技能。

而就在今年年初，OpenAI研究的數(shù)學(xué)AI模型Lean再進(jìn)一步，加上神經(jīng)定理證明器后成功解出了兩道國(guó)際奧數(shù)題。

如今OpenAI正在研究百萬(wàn)億參數(shù)大模型GPT-4，或許這也與Sutskever發(fā)出的這句感慨有關(guān)。

“200億參數(shù)AI連加減法都搞不定”

但其實(shí)，AGI的道路看起來(lái)也沒(méi)有那么明朗。

至少就在最近，紐約大學(xué)助理教授Brendan Dolan-Gavitt發(fā)現(xiàn)，200億參數(shù)的大模型GPT-NeoX連最基礎(chǔ)的整數(shù)算術(shù)題都做不對(duì)。

GPT-NeoX并非OpenAI官方的模型，而是一個(gè)名叫EleutherAI的機(jī)器學(xué)習(xí)小組搞出來(lái)的開(kāi)源大模型（因?yàn)镚PT-3沒(méi)開(kāi)源）。

△部分結(jié)果展示

在Brendan出的100道題目整數(shù)加法、減法和乘法中，AI只算對(duì)了10道題，雖然其他的答案與正確答案也“差不多”，但畢竟還都是算錯(cuò)了?？梢?jiàn)AI并沒(méi)有真正理解四則運(yùn)算。

至于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有沒(méi)有自我意識(shí)”這場(chǎng)討論，網(wǎng)友們同樣發(fā)表了自己的看法。

有網(wǎng)友認(rèn)為，這些大佬與其說(shuō)是在討論AI有沒(méi)有意識(shí)，不如說(shuō)是他們?cè)谟懻摱x是什么：

也有人調(diào)侃，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入“玄學(xué)”深水區(qū)了：

還有網(wǎng)友在這場(chǎng)討論的評(píng)論區(qū)放了個(gè)機(jī)器人的魔性表情包，“AI眉頭一皺，意識(shí)到事情并不簡(jiǎn)單”：

對(duì)于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初具意識(shí)”這個(gè)觀點(diǎn)，你認(rèn)為呢？