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事實(shí)證明，人工智能是擴(kuò)大企業(yè)營(yíng)銷范圍的福音!

近幾十年來(lái)，社交媒體平臺(tái)和搜索引擎的流行已將營(yíng)銷從基于心理學(xué)的努力轉(zhuǎn)變?yōu)楹饬亢透櫼磺械呐?。使用正確的方法，一家公司現(xiàn)在可以科學(xué)地規(guī)劃通往頂端的道路。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能 (AI) 在越來(lái)越多的學(xué)科中越來(lái)越普遍，營(yíng)銷也不例外。由于有一套多樣化的工具可以收集受眾成員、銷售前景和現(xiàn)有客戶的偏好數(shù)據(jù)，今天的營(yíng)銷平臺(tái)為人工智能用例提供了肥沃的土壤。

以下是人工智能增強(qiáng)受眾洞察力并使?fàn)I銷人員能夠以激光瞄準(zhǔn)他們的受眾的一些關(guān)鍵方式。

更好的付費(fèi)營(yíng)銷活動(dòng)

今天的營(yíng)銷靠數(shù)據(jù)運(yùn)行，數(shù)字資產(chǎn)就是數(shù)據(jù)挖掘。從用戶交互到客戶意圖的一切都由受眾洞察工具衡量，營(yíng)銷人員在高級(jí)平臺(tái)上處理數(shù)據(jù)以獲取受眾洞察。人口統(tǒng)計(jì)、收入水平、內(nèi)容互動(dòng)、跳出率和以前的訪問數(shù)據(jù)等因素提供了有關(guān)潛在客戶所屬渠道階段的線索。

AI 幫助營(yíng)銷人員分層客戶定位過濾器。分層是營(yíng)銷人員將一個(gè)目標(biāo)用戶變量放在另一個(gè)變量之上以縮小受眾規(guī)模的過程。例如，營(yíng)銷人員可以針對(duì)過去對(duì)美容產(chǎn)品表現(xiàn)出興趣的 20 至 25 歲女性投放 Facebook 廣告。在這種情況下，潛在客戶的性別、年齡和興趣是縮小受眾規(guī)模的層次。

分層對(duì)于降低每次點(diǎn)擊成本 (CPC) 成本至關(guān)重要，從而可以提高廣告預(yù)算支出的效率。人工智能通過分析潛在客戶與產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的互動(dòng)，提供對(duì)層次的深入洞察。一些平臺(tái)為營(yíng)銷人員提供了將他們的受眾與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行比較并從中獲得受眾洞察的能力。

AI 可以通過深入研究數(shù)據(jù)并尋找模式來(lái)促進(jìn)這些比較。例如，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的受眾可能對(duì)在新的社交媒體平臺(tái)上進(jìn)行互動(dòng)表現(xiàn)出興趣?？紤]到這些客戶為其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供的投資回報(bào)率，營(yíng)銷人員隨后可以判斷在這些平臺(tái)上的存在是否值得。

由于 AI 能夠處理大量數(shù)據(jù)，因此發(fā)現(xiàn)新的細(xì)分受眾群也變得簡(jiǎn)單。結(jié)果是一個(gè)高效的廣告活動(dòng)，提供了盡可能高的投資回報(bào)率。

更深入的受眾洞察

每個(gè)營(yíng)銷人員的生死都取決于他們的用戶角色。角色是營(yíng)銷人員為其“理想客戶”類型創(chuàng)建的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型配置文件。他們將受眾行為濃縮為一些常見的比喻，以幫助營(yíng)銷人員了解每個(gè)用戶的需求。

例如，40 到 60 歲的人可能以一種方式使用產(chǎn)品，而 25 到 35 歲的人可能會(huì)以不同的方式使用它。營(yíng)銷人員針對(duì)這些用戶群的廣告和內(nèi)容將有所不同。吸引年輕人群需要營(yíng)銷人員了解他們的需求，這與年長(zhǎng)人群的需求不同。

AI 簡(jiǎn)化了這一過程，因?yàn)樗梢钥焖僮R(shí)別模式并創(chuàng)建高度準(zhǔn)確的客戶角色。它甚至可以考慮高度細(xì)化的數(shù)據(jù)模式來(lái)智能地細(xì)分受眾。結(jié)果是一個(gè)更好的框架，營(yíng)銷人員可以使用它來(lái)了解他們的營(yíng)銷對(duì)象。

人物角色創(chuàng)建過程的挑戰(zhàn)之一是消費(fèi)者態(tài)度隨時(shí)間而變化。如今，由于技術(shù)塑造了我們生活的方式，它們的變化似乎比以往任何時(shí)候都快。人工智能驅(qū)動(dòng)的角色可以考慮快速變化的趨勢(shì)并實(shí)時(shí)創(chuàng)建智能客戶群。

結(jié)果是營(yíng)銷人員可以確保及時(shí)了解消費(fèi)者的需求，并且始終可以有效地針對(duì)他們。

聊天機(jī)器人和數(shù)據(jù)采集

聊天機(jī)器人曾被譽(yù)為客戶互動(dòng)的新范式。如今，由于技術(shù)缺乏復(fù)雜性，普通的聊天機(jī)器人 AI 還不夠智能，無(wú)法取代人工干預(yù)。

然而，聊天機(jī)器人非常擅長(zhǎng)收集用戶意圖數(shù)據(jù)，即使他們不能一起進(jìn)行對(duì)話。客服機(jī)器人幫助企業(yè)更好地了解用戶問題并將其傳達(dá)給相關(guān)部門。營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)受益，因?yàn)樗麄兩钊肓私饪蛻艚?jīng)常面臨的痛點(diǎn)。

這些問題有助于為產(chǎn)品開發(fā)和公司想要圍繞它制作的信息提供信息。例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人可幫助公司將用戶關(guān)注的問題導(dǎo)向必要的部門。這些機(jī)器人背后的人工智能引擎也可以配置為對(duì)這些數(shù)據(jù)運(yùn)行分析并識(shí)別最常見的痛點(diǎn)。

通過與營(yíng)銷和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)共享這些數(shù)據(jù)，公司可以確保更高的客戶滿意度和準(zhǔn)確的定位。

高級(jí)分析

海量數(shù)據(jù)處理是人工智能的亮點(diǎn)。如今，公司收集了大量數(shù)據(jù)，而人工操作員可能無(wú)法充分利用它們。

將人工智能用于識(shí)別趨勢(shì)和突出客戶行為變化有助于公司保持行業(yè)領(lǐng)先地位。雖然人工智能不夠聰明，無(wú)法根據(jù)分析得出的建議采取行動(dòng)，但它可以幫助人類操作員更好地了解新出現(xiàn)的問題。

例如，營(yíng)銷人員可以查看客戶與公司的互動(dòng)歷史，以確定他們的問題是什么以及他們是否已經(jīng)改變?？蛻艨赡芟螺d了與他們通常使用的內(nèi)容不同的新內(nèi)容?？紤]到需要分析的大量數(shù)據(jù)，操作員可能不會(huì)注意到這種變化。但是，人工智能可以發(fā)現(xiàn)這種模式并立即提醒用戶。

成熟的技術(shù)

隨著人工智能的成熟，毫無(wú)疑問，營(yíng)銷人員將從中受益更多。這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在還處于起步階段，但改進(jìn)的速度是巨大的。隨著公司不斷收集比以往更多的數(shù)據(jù)，營(yíng)銷人員如何使用人工智能更好地了解他們的客戶還有待觀察。