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阿里云李克:阿里云邊緣云計算的技術和實踐

云計算
備受關注的2021全球分布式云大會·北京站于4月7日隆重召開,分布式云是2021年全球十大重要戰(zhàn)略科技趨勢之一,利用分布式架構技術創(chuàng)新,連接邊緣節(jié)點、私有云和公有云的閑置資源組成分布式混合云發(fā)展?jié)摿o限。在4月7日下午舉辦的邊緣計算論壇上,阿里云資深技術專家李克為我們帶來了《阿里云邊緣云計算的技術和實踐》為題的精彩演講!

 備受關注的2021全球分布式云大會·北京站于4月7日隆重召開,分布式云是2021年全球十大重要戰(zhàn)略科技趨勢之一,利用分布式架構技術創(chuàng)新,連接邊緣節(jié)點、私有云和公有云的閑置資源組成分布式混合云發(fā)展?jié)摿o限。在4月7日下午舉辦的邊緣計算論壇上,阿里云資深技術專家李克為我們帶來了《阿里云邊緣云計算的技術和實踐》為題的精彩演講!

01 邊緣計算的核心目標是人、事、物的快速決策

什么是邊緣計算?邊緣計算是相對傳統(tǒng)集中通用計算而言,將工作負載部署在邊緣的一種計算方式。采用分散式運算架構,在盡可能靠近物、數(shù)據(jù)源或用戶的地方進行應用計算與數(shù)據(jù)存儲,僅將必要的結果送到云中心。同時,邊緣計算也是中心云和設備之間的緩沖,是中心云的延伸,與中心云互補。目前邊緣計算落地推動力分別是延遲/確定性、數(shù)據(jù)/帶寬、有限的自治權、隱私/安全性。

李克總結道:邊緣計算的核心目標是推動人、事、物的快速決策。

Gartner按照位置不同劃分3種計算場景,分別是Near Edge、Far Edge、Cloud,對應著終端計算、IDC計算和中心云計算。其中Near Edge是標準服務器或設備,在距離端側最近的地方,例如在工廠和園區(qū),可以為任何Arm,X86設備;而Far Edge是標準的IDC節(jié)點,而Cloud是公共云或專有云服務,特征為資源集中、中心化管理。

在IDC資源定義下,邊緣計算的結構又可以分為Heavy Edge與Light Edge。其中Heavy Edge通常是集中的大規(guī)模節(jié)點,提供通用的計算存儲能力,如CDN、自建IDC比較常見;而Light Edge是特殊功能的低功耗計算平臺,通常適用于工業(yè)控制,基本的數(shù)據(jù)處理、傳輸?shù)任锫?lián)網(wǎng)場景。

02 2022年邊緣云計算將成為數(shù)字業(yè)務剛需

5G發(fā)展帶來大數(shù)據(jù)、大連接、低時延應用場景,需要邊緣云計算提供基礎的計算能力,催生邊緣云需求快速增長。邊緣云分布式的網(wǎng)絡架構,可實現(xiàn)離線、就近計算,滿足特定行業(yè)對實時性、可靠性與安全性等的嚴格要求。邊緣云起到了承上啟下的作用,除了場景上的需求,另一個需要考慮的是成本,中心機房一般都是超大規(guī)模,幾千上萬臺機器,對應的建設投入和運營成本都非常高,而且一般都是BGP帶寬,使用成本比較高,而邊緣云節(jié)點,機器配置不用太高,節(jié)點規(guī)模也較小,一般幾十臺左右,網(wǎng)絡也是單線接入,在成本上具備較大的優(yōu)勢。

比如在一個城市大腦項目中,通過將應用部署下沉到邊緣,能夠節(jié)省大量的BGP帶寬開銷,另外邊緣上也能夠卸載大量的數(shù)據(jù),當數(shù)據(jù)收斂到5%之后,總成本可以節(jié)約一半以上。而成本一直都是客戶選擇云計算的一個核心要素。
李克表示,在市場需求不斷上升與自身技術不斷突破雙重推動下,在2022年,邊緣云將成為所有數(shù)字業(yè)務的基礎設施。

傳統(tǒng)的公共云肯定會一直存在,提供超強的計算和存儲能力,距離客戶較遠,而邊緣云有遍布全國的幾千個小型節(jié)點,能夠離客戶較近。邊緣云是中心云的拓展,和中心云一起來提供面向應用場景,以及面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下一代云計算解決方案。

在未來,中心式公共云的大數(shù)據(jù)中心節(jié)點數(shù)量少、單點規(guī)模大、離終端距離近遠;而分布式邊緣云節(jié)點數(shù)量多、單點規(guī)模小、離終端距離近。分布式邊緣云可以更好的面對低延時場景、大寬帶場景、大連接等場景,并可以更好地面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

03 阿里云邊緣云產(chǎn)品ENS

在介紹了整個邊緣計算的架構與未來發(fā)展之后,李克提到了邊緣技術面臨的挑戰(zhàn)。

資源的管理 一方面資源形態(tài)較多,比如有CPU機器、GPU機器,也有面向ANDROID應用的ARM陣列,機型的不統(tǒng)一和節(jié)點網(wǎng)絡環(huán)境不統(tǒng)一,使得節(jié)點建設和交付會面臨較大的挑戰(zhàn),另外節(jié)點的數(shù)量規(guī)模也會比較大,隨著MEC節(jié)點的引入,節(jié)點規(guī)模會發(fā)展到百萬量級,對資源的管理帶來較大的挑戰(zhàn)。

資源的使用 資源使用也需要更好的技術方案,云中心的標準虛擬化方案在小型節(jié)點上需要進行改造和適配,邊緣上的計算、存儲、網(wǎng)絡的切片能力,以及中心的云產(chǎn)品和中間件能力下沉都需要大量技術投入,能夠將所有邊緣異構節(jié)點形成統(tǒng)一資源管理。

云邊一體的管控技術 中心和邊緣、邊緣之間的管控需要統(tǒng)一,對客戶提供位置無感的服務,在邊緣節(jié)點上需要做好邊緣的自治能力,資源可以快速擴縮容,以及實例的冷熱遷移能力。

協(xié)同網(wǎng)絡的挑戰(zhàn) 所有的邊緣節(jié)點之間,以及邊緣和中心之間需要一個統(tǒng)一的底層網(wǎng)絡,能夠提供穩(wěn)定可靠、質量成本最優(yōu)的的傳輸體驗。

總體上講,需要在邊緣云上提供統(tǒng)一的資源建設納管和統(tǒng)一的調度和生產(chǎn)能力,以及位置無感的服務和網(wǎng)絡傳輸。

在面對以上提到的四大挑戰(zhàn)上,李克為我們帶來了阿里云邊緣云產(chǎn)品ENS。

李克首先介紹了阿里云邊緣云發(fā)展的情況,第一個階段是錘煉期,在2017開始打造,依托于CDN的資源開始進行邊緣計算節(jié)點的改造;第二個階段是提供IAAS的基礎服務,18年實現(xiàn)了覆蓋100公里的邊緣節(jié)點布局,19年進一步擴大了節(jié)點規(guī)模,有了超過300個ENS節(jié)點,未來會進行更多節(jié)點的管理;第三個階段對具體業(yè)務和場景的支持,比如智慧城市項目,智能家居等;現(xiàn)在已經(jīng)步入了第四個階段,在IAAS的基礎上,打造一些通用的PAAS能力,來進行更好的業(yè)務場景支持,比如云原生平臺、視圖計算平臺、全球交互通信網(wǎng)絡等。

李克表示阿里云邊緣云整體上發(fā)展策略是資源一步步下沉到離端最近的地方,另外對上層提供的能力越來越貼近業(yè)務場景,如今阿里云邊緣云產(chǎn)品ENS已擁有眾多產(chǎn)品能力:

  • 在計算上,支持三種基礎計算形態(tài),虛機容器和安全容器,終端的數(shù)字孿生計算。
  • 在存儲上,支持塊存儲、文件存儲,對象存儲等多種形態(tài),將原有CDN的緩存能力變?yōu)橥ㄓ玫腒V能力。
  • 在網(wǎng)絡上,實現(xiàn)了節(jié)點內的多種網(wǎng)絡形態(tài),跨節(jié)點的網(wǎng)絡加速和交換能力,以及邊緣的負載均衡產(chǎn)品。
  • 在安全上,提供了四七層的防攻擊能力,針對內容和主機的安全能力等,600G的DDoS攻擊。
  • 在管控上,能夠高效的進行節(jié)點的自動化建設,以及容器虛機的高效生產(chǎn),和鏡像發(fā)布的管控。

在架構上,李克進一步介紹道:阿里云邊緣云計算產(chǎn)品ENS從基礎設施開始,一層層進行封裝,底層的服務器、交換機能夠形成統(tǒng)一的池化資源。在IaaS層通過邊緣飛天操作系統(tǒng),抽象出來計算、存儲網(wǎng)絡的資源形態(tài);在PaaS層提供了存儲平臺、計算平臺、容器平臺、視圖計算平臺和應用管理平臺;最上層的SaaS場景交給客戶進行封裝實現(xiàn),完成垂直化業(yè)務和創(chuàng)新場景的落地。

04 邊緣業(yè)務場景實踐

李克表示阿里云做邊緣云有3個優(yōu)勢:第一個是資源優(yōu)勢、第二個是技術優(yōu)勢、第三個是自有業(yè)務的優(yōu)勢。

李克為我們舉例道:阿里云有一個飛天操作系統(tǒng)用來管理中心的云計算體系,我們基于邊緣打造了一個飛天邊緣操作系統(tǒng),主要是希望邊緣上能夠承載中心云的算力下沉,以及端上的算力上移,讓計算在發(fā)生在最低成本和最佳體驗的節(jié)點上。比如數(shù)據(jù)分析,就可以在邊緣上進行預處理,而不需要全量的數(shù)據(jù)回傳到中心云處理,這就實現(xiàn)了算力的下沉。

終端算力上移場景代表性的場景就是云游戲、云應用等,終端不需要配置較好的芯片,運算和渲染發(fā)生在邊緣節(jié)點上,終端只需要進行流式顯示即可,從而完成了算力的上移。

接下來看一下內部的場景,我們先拿分布式日志平臺來舉例子:
在邊緣上不管是提供CDN服務,還是視頻服務,都會有大量的訪問日志和操作日志,這些日志需要給業(yè)務決策提供輸入,涉及到大量的計算和存儲開銷,其挑戰(zhàn)也是非常大的。

首先在規(guī)模上,大量的分布式集群,每天產(chǎn)生超過10PB的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都需要能夠可靠的進行收集和處理。其次在成本上,對應的計算、存儲、網(wǎng)絡開銷每年高達幾億,而且業(yè)務還在持續(xù)快速增長在效率上,有大量的定制分析需求,需要快速發(fā)布,原始數(shù)據(jù)檢索也需要快速支持,最后在穩(wěn)定性上,因為很多數(shù)據(jù)涉及到調度和計費場景,其可用性也需要保障。

目前的做法是設計了一套分布式的日志處理平臺,能夠在邊緣上做大量的計算和存儲,分析任務通過算子的方式在節(jié)點上進行編排,只有不到千分之一的分析結果需要上傳中心。

大量的計算檢索都在邊緣上產(chǎn)生,一方面提高了效率,另一方面在成本上有非常顯著的降低,利用邊緣的空閑資源,分而治之的把全網(wǎng)數(shù)據(jù)進行邊緣處理,每年節(jié)約成本超過1個億。

接下里第二個內部場景是邊緣的云原生,邊緣之所以云原生,是為了解決資源的使用效率,以及應用的發(fā)布效率,能夠提供云原生的環(huán)境,面向未來打造邊緣的技術基座。

李克認為云原生核心是改變業(yè)務使用資源的模式,開發(fā)效率的提升。傳統(tǒng)的資源使用是基于物理機,所有的運維體系都是基于設備和操作系統(tǒng),即使有了虛擬化技術,也只是在資源形態(tài)上發(fā)生了一些改變,對于發(fā)布和運維,以及開發(fā)模式?jīng)]有本質的提升。

云原生要做的就是實現(xiàn)高效的資源管理,能夠進行租戶隔離和資源的彈性生產(chǎn),對外提供標準化的服務和接口,提供應用注冊、發(fā)現(xiàn)和編排的能力,未來的應用只有基于了微服務,不必關系資源的彈性和運維才是真正的云原生技術。
目前云原生平臺典型的技術有容器、微服務和服務網(wǎng)格,邊緣云原生在技術上分為三層,底層是基礎的容器技術,不管是使用原始的DOCKER,還是基于K8S,需要在不同的節(jié)點和機器上提供統(tǒng)一的容器生產(chǎn)接口,并且還需要進行相關的容器存儲和網(wǎng)絡支持,在中心,無法使用單一的K8S集群管理這么大規(guī)模的服務器和POD,因此需要分層的容器化平臺,調度和控制指令能夠快速下達到每一個小的集群。

在容器臺之上,提供了MESH的應用管理能力,可以進行靈活的發(fā)布和灰度,以及完善的數(shù)據(jù)和監(jiān)控體系,整個云原生平臺,對業(yè)務來講,可以提供不同類型的計算資源,如容器、K8S、以及位置無關的SERVERLESS服務。

目前邊緣云計算已經(jīng)實現(xiàn)了全面的云化,內部業(yè)務如CDN和視頻等已經(jīng)基于容器進行大規(guī)模部署,資源實現(xiàn)了統(tǒng)一的池化,所有的邊緣節(jié)點都可以進行標準的POD生產(chǎn),能夠分鐘級別提供超過10w的計算資源,目前在壓測場景已經(jīng)大規(guī)模在使用。

接下來講2個外部的場景:

第一個是云應用,典型例子是云游戲,云游戲的歷史也比較悠久,一直無法大規(guī)模復制,而5g和邊緣計算出現(xiàn)恰好彌補了資源覆蓋和網(wǎng)絡傳輸問題,因此云游戲能夠更好的發(fā)展。通過云游戲平臺,根據(jù)客戶位置和應用特性,可以選擇一個最合適邊緣節(jié)點,生產(chǎn)出來一個虛擬設備,客戶直接連接邊緣節(jié)點,操作指令直接發(fā)送到邊緣計算節(jié)點的虛擬終端上,節(jié)點處理后再將數(shù)據(jù)通過流式的方法下發(fā)給客戶。

云游戲這種模式,對于云廠商來說,能夠實現(xiàn)比較好的資源復用,只有活躍的玩家才會有虛擬終端;對于游戲廠商來說,游戲的種類和更新可以更敏捷,具備更強的競爭力;對于客戶來說,終端芯片要求較低,能夠體驗更多游戲。
基于邊緣云的游戲解決方案,對玩家和廠商都有較好的收益,目前云游戲已經(jīng)在邊緣實現(xiàn)規(guī)?;С郑瑫r支持端游和手游的方案。

李克講述的第二個案例是在視頻領域。邊緣云也能很好的滿足場景需求,政府、行業(yè)、商業(yè)等多類場景均有視頻需求,視頻流眾多,直接上云高成本、質量服務保障,自建機房投入高、運維難度大。阿里云邊緣云可以提供同城同區(qū)就近視頻匯聚能力,讓視頻更好的收流、存儲;實現(xiàn)低成本、高質量的智能分析、智能計算。

05 展望未來:標準化+開放的生態(tài)建設

最后,李克表示在未來邊緣云發(fā)展要注重兩個關鍵詞:標準化和開放生態(tài)的建設。越來越多的生態(tài)應用依賴于 “云-邊-端” 協(xié)同,邊緣云在這個協(xié)同中扮演的正是上下銜接的關鍵角色;需要大家在標準和開放上持續(xù)堅持,完善邊緣云的生態(tài)。

一方面整合各種各樣的邊緣節(jié)點,從骨干網(wǎng)到城域網(wǎng),再到基站和廠區(qū),都可以有邊緣的虛擬節(jié)點,建設出來一個無處不在的邊緣覆蓋;另一方面基于自研的邊緣操作系統(tǒng),提供分布式的融合計算網(wǎng)絡,實現(xiàn)資源的統(tǒng)一納管、統(tǒng)一調度、統(tǒng)一生產(chǎn),對外提供統(tǒng)一的開放API。

李克最后總結,不管技術如何發(fā)展,場景永遠是第一位的, 4G催生了視頻行業(yè),5G下各類新型場景正在成為現(xiàn)實,在低延遲、大連接、大流量下,一切皆有可能,當更有價值的應用出現(xiàn)時,邊緣云一定要提前做好準備。

 

責任編輯:梁菲 來源: 阿里云云棲號
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