醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)存儲患者的大量信息，有助于研制和開發(fā)冠狀病毒疫苗的決策。

冠狀病毒病例如今正在以驚人的速度增長，全球已經(jīng)超過1億例，其中導(dǎo)致206萬人死亡。研究機(jī)構(gòu)采用快速增長并且數(shù)量龐大的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析冠狀病毒的蔓延和傳播趨勢，并采取應(yīng)對措施。這也促使開發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。

[[382117]]

國際嚴(yán)重急性呼吸道和新興感染聯(lián)合會(ISARIC)正在采用從英國250多家醫(yī)院中收集的新冠患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。大數(shù)據(jù)是一項創(chuàng)新技術(shù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以利用它來存儲大量的患者信息。這有助于更好地了解新冠病毒的性質(zhì)，并且所收集的各種信息可以進(jìn)一步用于預(yù)防和治療。大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于存儲各種數(shù)據(jù)，例如感染者、康復(fù)者和死者的數(shù)量。研究機(jī)構(gòu)可以采用ISARIC設(shè)計的第四輪疫情傳播模型，以預(yù)測冠狀病毒帶來的風(fēng)險。

區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)相結(jié)合

區(qū)塊鏈的利用為大數(shù)據(jù)分析操作提供了附加層。這些附加層滿足了大數(shù)據(jù)分析的兩個主要要求：

• 基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，使其更具價值、完整、豐富。這也使大數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)分析的理想來源。
• 基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)可以提供增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全性，因為由于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不同無法將它們組合在一起。

區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)可能是一種最佳匹配。但也會出現(xiàn)一些問題：誰會主動提供更合適、更訓(xùn)練有素的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它們?nèi)绾卧诓豢勺儭⑼该骱头植际降膮^(qū)塊鏈生成的數(shù)據(jù)層之上運(yùn)行?

大數(shù)據(jù)給組織帶來了更多的收入。預(yù)計到2030年，全球大數(shù)據(jù)行業(yè)將創(chuàng)造高達(dá)1000億美元的年收入，區(qū)塊鏈中包含的數(shù)據(jù)價值將占全球大數(shù)據(jù)市場收入的20%。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的多樣性

采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和區(qū)塊鏈的結(jié)合，需要提高區(qū)塊鏈技術(shù)的成熟度和質(zhì)量。在以往有很多案例浪費(fèi)大量時間和資金來克服Kafta、Spark、Hadoop出現(xiàn)的一些錯誤。

近年來，開發(fā)人員開發(fā)了大量開源和專有技術(shù)，其中包括Snowflake、Apache Pino、Upsolver、Delta Lake、Serverless、Presto、Hudi等等。

與出現(xiàn)內(nèi)部錯誤相比，基礎(chǔ)設(shè)施可能更容易受到影響。大數(shù)據(jù)處理框架的設(shè)計能夠有效地容忍錯誤。此外，這些技術(shù)可以使開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂陂_發(fā)業(yè)務(wù)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)對疫情的重要應(yīng)用

包括患者位置、患者的旅行、接近度、健康狀況、當(dāng)前癥狀等數(shù)據(jù)都將經(jīng)過數(shù)字化處理，可以在人口統(tǒng)計學(xué)和社區(qū)層面上產(chǎn)生切實可行的見解。

以下是大數(shù)據(jù)應(yīng)對冠狀病毒疫情的一些重要應(yīng)用：

• 大數(shù)據(jù)用于存儲患者的旅行歷史記錄，以進(jìn)行發(fā)燒識別和風(fēng)險分析。
• 由于大數(shù)據(jù)能夠存儲大量信息，因此可以存儲所有患者的病史。
• 大數(shù)據(jù)足夠智能，可以記錄發(fā)燒和其他癥狀，并根據(jù)這個建議進(jìn)行治療。
• 大數(shù)據(jù)有助于分析進(jìn)入和離開受影響城市的人數(shù)。在這種情況下，醫(yī)療專家可以很容易確定疾病的風(fēng)險。
• 大數(shù)據(jù)有助于跟蹤用于治療冠狀病毒的藥品和設(shè)備。
• 在維護(hù)患者數(shù)據(jù)庫的同時，大數(shù)據(jù)在執(zhí)行文檔驗證過程中起著至關(guān)重要的作用。

結(jié)論

大數(shù)據(jù)可以為科學(xué)家、流行病學(xué)家和醫(yī)療工作者提供大量信息，以制定明確的決策，這將有助抗擊疫情。大數(shù)據(jù)可用于在全球范圍內(nèi)跟蹤冠狀病毒，并在全球醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)還提供了對人員流動、疾病傳播、健康監(jiān)測和預(yù)防系統(tǒng)的分析。此外，大數(shù)據(jù)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提供了創(chuàng)傷和骨科手術(shù)的預(yù)測分析。大數(shù)據(jù)有助于跟蹤、控制和監(jiān)測冠狀病毒的演變，并作出未來的預(yù)測，這將有助于開發(fā)更有效的冠狀病毒疫苗。