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數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化
ECharts是一款由百度前端技術(shù)部開(kāi)發(fā)的,基于Javascript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù),提供直觀,生動(dòng),可交互,可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。

ECharts是一款由百度前端技術(shù)部開(kāi)發(fā)的,基于Javascript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù),提供直觀,生動(dòng),可交互,可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。

使用 JavaScript 實(shí)現(xiàn)開(kāi)源的可視化庫(kù),可以流暢的運(yùn)行在 PC 和移動(dòng)設(shè)備上,兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器,底層依賴輕量級(jí)的矢量圖形庫(kù) ZRender,提供直觀,交互豐富,可高度個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。

具有豐富的可視化類型,ECharts 提供了常規(guī)的折線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅圖、K線圖,用于統(tǒng)計(jì)的盒形圖,用于地理數(shù)據(jù)可視化的地圖、熱力圖、線圖,用于關(guān)系數(shù)據(jù)可視化的關(guān)系圖、treemap、旭日?qǐng)D,多維數(shù)據(jù)可視化的平行坐標(biāo),還有用于 BI 的漏斗圖,儀表盤,并且支持圖與圖之間的混搭。

ECharts提供大量常用的數(shù)據(jù)可視化圖表,底層基于ZRender(一個(gè)全新的輕量級(jí)canvas類庫(kù)),創(chuàng)建了坐標(biāo)系,圖例,提示,工具箱等基礎(chǔ)組件,并在此上構(gòu)建出折線圖(區(qū)域圖)、柱狀圖(條狀圖)、散點(diǎn)圖(氣泡圖)、餅圖(環(huán)形圖)、K線圖、地圖、力導(dǎo)向布局圖以及和弦圖,同時(shí)支持任意維度的堆積和多圖表混合展現(xiàn)。

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用

多圖聯(lián)動(dòng)

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用

值域漫游

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用

大規(guī)模散點(diǎn)圖

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用

子區(qū)域地圖模式

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用
代碼示例

目標(biāo)完成率

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用
  1. #數(shù)據(jù)分析指標(biāo)完成情況from pyecharts import Gaugegauge=Gauge('目標(biāo)完成 
  2. ')gauge.add('任務(wù)指標(biāo)','完成率',80.2)#gauge.render('gauge.html')#圖 
  3. 表輸出gauge.render()gauge 

水球圖

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用
  1. #水球圖from pyecharts import Liquidliquid=Liquid("水球圖"   
  2.            )liquid.add("水球",[0.8])#liquid.render('liquid.html')#圖 
  3. 表輸出到路徑下liquid.render()#圖表直接輸出liquid 

箱線圖

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用
  1. #箱線圖from pyecharts import Boxplotboxplot=Boxplot("箱線圖")x_axis=['銷售額']y_axis= 
  2. [[169,126,248,263,265,273,248,241,326,334,479,347]]yaxis=boxplot.prep 
  3. are_data(y_axis)boxplot.add("boxplot",x_axis,_yaxis)boxplot.render()# 
  4. 直接導(dǎo)出或者導(dǎo)出到文件內(nèi)boxplot.render(linebar.html)boxplot 

3D柱形圖

 

數(shù)據(jù)可視化—Echarts圖表應(yīng)用

 

  1. #3D柱形圖from pyecharts import Bar3Dimport jsonbar3d=Bar3D("3D柱形 
  2. ",width=1200,height=600)f=open("bar3ds.json")datas=json.load(f)x 
  3. _axis=datas['x_axis']y_axis=datas['y_axis']data=datas['data']range 
  4. _color=datas['range_color']#visualmap熱力圖 
  5. bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]                             
  6. for d in data],is_visualmap=True,visual_range= 
  7. [0,20],visual_range_color=range_color)#設(shè)置3D圖的自動(dòng)旋轉(zhuǎn) 
  8. bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]                             
  9. for d in data],is_visualmap=True,visual_range= 
  10. [0,20],visual_range_color=range_color,         
  11. grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True)#設(shè)置3D圖的 
  12. 自動(dòng)旋轉(zhuǎn)的速度bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]                             
  13. for d in data],is_visualmap=True,visual_range= 
  14. [0,20],visual_range_color=range_color,         
  15. grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True,grid3d_rota 
  16. te_speed=180)#圖表輸出bar3d.render('3dbar.html'

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 今日頭條
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