啟用 SO_REUSEADDR 套接字選項可以解除這個限制，默認情況下這個值都為 0，表示關閉。在 Java 中，reuseAddress 不同的 JVM 有不同的實現(xiàn)，在我本機上，這個值默認為 1 允許端口重用。但是為了保險起見，寫 TCP、HTTP 服務一定要主動設置這個參數(shù)為 1。

目前常見的網(wǎng)絡編程模型就是多進程或多線程，根據(jù)accpet的位置，分為如下場景

2種場景

(1) 單進程或線程創(chuàng)建socket，并進行l(wèi)isten和accept，接收到連接后創(chuàng)建進程和線程處理連接

(2) 單進程或線程創(chuàng)建socket，并進行l(wèi)isten，預先創(chuàng)建好多個工作進程或線程accept()在同一個服務器套接字

這兩種模型解充分發(fā)揮了多核CPU的優(yōu)勢,雖然可以做到線程和CPU核綁定，但都會存在：

1.單一listener工作進程或線程在高速的連接接入處理時會成為瓶頸

2.多個線程之間競爭獲取服務套接字

3.緩存行跳躍

4.很難做到CPU之間的負載均衡

5.隨著核數(shù)的擴展，性能并沒有隨著提升

6.SO_REUSEPORT解決了什么問題

7.SO_REUSEPORT支持多個進程或者線程綁定到同一端口，提高服務器程序的性能

解決的問題：

1.允許多個套接字 bind()/listen() 同一個TCP/UDP端口

2.每一個線程擁有自己的服務器套接字

3.在服務器套接字上沒有了鎖的競爭

4.內(nèi)核層面實現(xiàn)負載均衡

5.安全層面，監(jiān)聽同一個端口的套接字只能位于同一個用戶下面

其核心的實現(xiàn)主要有三點：

1.擴展 socket option，增加 SO_REUSEPORT 選項，用來設置 reuseport

2.修改 bind 系統(tǒng)調(diào)用實現(xiàn)，以便支持可以綁定到相同的 IP 和端口

3.修改處理新建連接的實現(xiàn)，查找 listener 的時候，能夠支持在監(jiān)聽相同 IP 4.和端口的多個 sock 之間均衡選擇。

5.有了SO_RESUEPORT后，每個進程可以自己創(chuàng)建socket、bind、listen、accept相同的地址和端口，各自是獨立平等的

讓多進程監(jiān)聽同一個端口，各個進程中accept socket fd不一樣，有新連接建立時，內(nèi)核只會喚醒一個進程來accept，并且保證喚醒的均衡性。

總結：原來端口被復用是因為設置了SO_REUSEADDR，當然不止這一點，下面會繼續(xù)描述

回到源碼第一行

NODE_UNIQUE_ID是什么？

下面給出介紹： 

function createWorkerProcess(id, env) {  
  // ...  
  workerEnv.NODE_UNIQUE_ID = '' + id;  
  // ...  
  return fork(cluster.settings.exec, cluster.settings.args, {  
    env: workerEnv,  
    silent: cluster.settings.silent,  
    execArgv: execArgv,  
    gid: cluster.settings.gid,  
    uid: cluster.settings.uid  
  });  
} ​ 

原來，創(chuàng)建子進程的時候，給了每個進程一個唯一的自增標示ID

隨后Node.js在初始化時，會根據(jù)該環(huán)境變量，來判斷該進程是否為cluster模塊fork出的工作進程，若是，則執(zhí)行workerInit()函數(shù)來初始化環(huán)境，否則執(zhí)行masterInit()函數(shù)

就是這行入口的代碼～ 

module.exports = require(`internal/cluster/${childOrMaster}`); 

接下來我們需要看一下net模塊的listen函數(shù)源碼： 

// lib/net.js  
// ...  
function listen(self, address, port, addressType, backlog, fd, exclusive) {  
  exclusive = !!exclusive;  
  if (!cluster) cluster = require('cluster');  
  if (cluster.isMaster || exclusive) {  
    self._listen2(address, port, addressType, backlog, fd);  
    return;  
  }  
  cluster._getServer(self, {  
    address: address,  
    port: port,  
    addressType: addressType,  
    fd: fd,  
    flags: 0  
  }, cb);  
  function cb(err, handle) {  
    // ...  
    self._handle = handle;  
    self._listen2(address, port, addressType, backlog, fd);  
  }  
} 

仔細一看，原來listen函數(shù)會根據(jù)是不是主進程做不同的操作！

上面有提到SO_REUSEADDR選項，在主進程調(diào)用的_listen2中就有設置。

子進程初始化的每個workerinit函數(shù)中，也有cluster._getServer這個方法，

你可能已經(jīng)猜到，問題一的答案，就在這個cluster._getServer函數(shù)的代碼中。它主要干了兩件事：

•  向master進程注冊該worker，若master進程是第一次接收到監(jiān)聽此端口/描述符下的worker，則起一個內(nèi)部TCP服務器，來承擔監(jiān)聽該端口/描述符的職責，隨后在master中記錄下該worker。
•  Hack掉worker進程中的net.Server實例的listen方法里監(jiān)聽端口/描述符的部分，使其不再承擔該職責。

對于第一件事，由于master在接收，傳遞請求給worker時，會符合一定的負載均衡規(guī)則（在非Windows平臺下默認為輪詢），這些邏輯被封裝在RoundRobinHandle類中。故，初始化內(nèi)部TCP服務器等操作也在此處： 

// lib/cluster.js  
// ...  
function RoundRobinHandle(key, address, port, addressType, backlog, fd) {  
  // ...  
  this.handles = [];  
  this.handle = null;  
  this.server = net.createServer(assert.fail);  
  if (fd >= 0)  
    this.server.listen({ fd: fd });  
  else if (port >= 0)  
    this.server.listen(port, address);  
  else  
    this.server.listen(address);  // UNIX socket path.  
  /// ...  
} 

在子進程中： 

function listen(backlog) {  
    return 0;  
  }  
  function close() {  
    // ...  
  }  
  function ref() {}  
  function unref() {}  
  var handle = {  
    close: close,  
    listen: listen,  
    ref: ref,  
    unref: unref,  
  } 

由于net.Server實例的listen方法，最終會調(diào)用自身_handle屬性下listen方法來完成監(jiān)聽動作，故在代碼中修改之：此時的listen方法已經(jīng)被hack ，每次調(diào)用只能發(fā)揮return 0 ,并不會監(jiān)聽端口 

// lib/net.js  
// ...  
function listen(self, address, port, addressType, backlog, fd, exclusive) {  
  // ...  
  if (cluster.isMaster || exclusive) {  
    self._listen2(address, port, addressType, backlog, fd);  
    return; // 僅在worker環(huán)境下改變  
  }  
  cluster._getServer(self, {  
    address: address,  
    port: port, 
     addressType: addressType,  
    fd: fd,  
    flags: 0  
  }, cb);  
  function cb(err, handle) {  
    // ...  
    self._handle = handle;  
    // ...  
  }  
} 

這里可以看到，傳入的回調(diào)函數(shù)中的handle，已經(jīng)把listen方法重新定義，返回0，那么等子進程調(diào)用listen方法時候，也是返回0，并不會去監(jiān)聽端口，至此，煥然大悟，原來是這樣，真正監(jiān)聽端口的始終只有主進程!

上面通過將近3000字講解，把端口復用這個問題講清楚了，下面把負載均衡這塊也講清楚。然后再講PM2的原理實現(xiàn),其實不過是對cluster模式進行了封裝，多了很多功能而已～

首先畫了一個流程圖

核心實現(xiàn)源碼： 

function RoundRobinHandle(key, address, port, addressType, backlog, fd) {  
  // ...  
  this.server = net.createServer(assert.fail);  
  // ...  
  var self = this;  
  this.server.once('listening', function() {  
    // ...  
    selfself.handle.onconnection = self.distribute.bind(self);  
  });  
}  
RoundRobinHandle.prototype.distribute = function(err, handle) {  
  this.handles.push(handle);  
  var worker = this.free.shift();  
  if (worker) this.handoff(worker);  
};  
RoundRobinHandle.prototype.handoff = function(worker) {  
  // ...  
  var message = { act: 'newconn', key: this.key };  
  var self = this;  
  sendHelper(worker.process, message, handle, function(reply) {  
    // ...  
  }); 

解析

定義好handle對象中的onconnection方法

觸發(fā)事件時，取出一個子進程通知，傳入句柄

子進程接受到消息和句柄后，做相應的業(yè)務處理： 

 var accepted = server !== undefined;  
  // ...  
  if (accepted) server.onconnection(0, handle);// lib/cluster.js  
// ...  
// 該方法會在Node.js初始化時由 src/node.js 調(diào)用  
cluster._setupWorker = function() {  
  // ...  
  process.on('internalMessage', internal(worker, onmessage));  ​  
  // ...  
  function onmessage(message, handle) {  
    if (message.act === 'newconn')  
      onconnection(message, handle);  
    // ...  
  }  
};  
function onconnection(message, handle) {  
  // ...  
} 

總結下來，負載均衡大概流程：

1.所有請求先同一經(jīng)過內(nèi)部TCP服務器，真正監(jiān)聽端口的只有主進程。

2.在內(nèi)部TCP服務器的請求處理邏輯中，有負載均衡地挑選出一個worker進程，將其發(fā)送一個newconn內(nèi)部消息，隨消息發(fā)送客戶端句柄。

3.Worker進程接收到此內(nèi)部消息，根據(jù)客戶端句柄創(chuàng)建net.Socket實例，執(zhí)行具體業(yè)務邏輯，返回。

至此，Cluster多進程模式，負載均衡講解完畢，下面講PM2的實現(xiàn)原理，它是基于Cluster模式的封裝

PM2的使用: 

npm i pm2 -g   
pm2 start app.js   
pm2 ls 

這樣就可以啟動你的Node.js服務，并且根據(jù)你的電腦CPU個數(shù)去啟動相應的進程數(shù)，監(jiān)聽到錯誤事件，自帶重啟子進程，即使更新了代碼，需要熱更新，也會逐個替換，號稱永動機。

它的功能：

1.內(nèi)建負載均衡（使用Node cluster 集群模塊）

2.后臺運行

3.0秒停機重載，我理解大概意思是維護升級的時候不需要停機.

4.具有Ubuntu和CentOS 的啟動腳本

5.停止不穩(wěn)定的進程（避免無限循環(huán)）

6.控制臺檢測

7.提供 HTTP API

8.遠程控制和實時的接口API ( Nodejs 模塊,允許和PM2進程管理器交互 )

先來一張PM2的架構圖：

pm2包括 Satan進程、God Deamon守護進程、進程間的遠程調(diào)用rpc、cluster等幾個概念

如果不知道點西方文化，還真搞不清他的文件名為啥是 Satan 和 God：

撒旦（Satan），主要指《圣經(jīng)》中的墮天使（也稱墮天使撒旦），被看作與上帝的力量相對的邪惡、黑暗之源，是God的對立面。

1.Satan.js提供了程序的退出、殺死等方法，因此它是魔鬼；God.js 負責維護進程的正常運行，當有異常退出時能保證重啟，所以它是上帝。作者這么命名，我只能說一句：oh my god。

God進程啟動后一直運行，它相當于cluster中的Master進程，守護者worker進程的正常運行。

2.rpc（Remote Procedure Call Protocol）是指遠程過程調(diào)用，也就是說兩臺服務器A，B，一個應用部署在A服務器上，想要調(diào)用B服務器上應用提供的函數(shù)/方法，由于不在一個內(nèi)存空間，不能直接調(diào)用，需要通過網(wǎng)絡來表達調(diào)用的語義和傳達調(diào)用的數(shù)據(jù)。同一機器不同進程間的方法調(diào)用也屬于rpc的作用范疇。

3.代碼中采用了axon-rpc 和 axon 兩個庫，基本原理是提供服務的server綁定到一個域名和端口下，調(diào)用服務的client連接端口實現(xiàn)rpc連接。后續(xù)新版本采用了pm2-axon-rpc 和 pm2-axon兩個庫，綁定的方法也由端口變成.sock文件，因為采用port可能會和現(xiàn)有進程的端口產(chǎn)生沖突。

執(zhí)行流程

程序的執(zhí)行流程圖如下：

每次命令行的輸入都會執(zhí)行一次satan程序。如果God進程不在運行，首先需要啟動God進程。然后根據(jù)指令，satan通過rpc調(diào)用God中對應的方法執(zhí)行相應的邏輯。

以 pm2 start app.js -i 4為例，God在初次執(zhí)行時會配置cluster，同時監(jiān)聽cluster中的事件： 

// 配置cluster  
cluster.setupMaster({  
  exec : path.resolve(path.dirname(module.filename), 'ProcessContainer.js')  
});  
// 監(jiān)聽cluster事件  
(function initEngine() {  
  cluster.on('online', function(clu) {  
    // worker進程在執(zhí)行  
    God.clusters_db[clu.pm_id].status = 'online';  
  });  
  // 命令行中 kill pid 會觸發(fā)exit事件，process.kill不會觸發(fā)exit  
  cluster.on('exit', function(clu, code, signal) {  
    // 重啟進程 如果重啟次數(shù)過于頻繁直接標注為stopped  
    God.clusters_db[clu.pm_id].status = 'starting';  
    // 邏輯  
    ...  
  });  
})(); 

在God啟動后， 會建立Satan和God的rpc鏈接，然后調(diào)用prepare方法。prepare方法會調(diào)用cluster.fork，完成集群的啟動 

God.prepare = function(opts, cb) {  
  ...  
  return execute(opts, cb);  
}; 
 function execute(env, cb) {  
  ...  
  var clu = cluster.fork(env);  
  ...  
  God.clusters_db[id] = clu;  
  clu.once('online', function() {  
    God.clusters_db[id].status = 'online';  
    if (cb) return cb(null, clu);  
    return true;  
  });  
  return clu;  
} 

PM2的功能目前已經(jīng)特別多了，源碼閱讀非常耗時，但是可以猜測到一些功能的實現(xiàn)：

例如

如何檢測子進程是否處于正?；钴S狀態(tài)？

采用心跳檢測 

每隔數(shù)秒向子進程發(fā)送心跳包，子進程如果不回復，那么調(diào)用kill殺死這個進程  
然后再重新cluster.fork()一個新的進程 

子進程發(fā)出異常報錯，如何保證一直有一定數(shù)量子進程？ 

子進程可以監(jiān)聽到錯誤事件，這時候可以發(fā)送消息給主進程，請求殺死自己  
并且主進程此時重新調(diào)用cluster.fork一個新的子進程 

目前不少Node.js的服務，依賴Nginx+pm2+docker來實現(xiàn)自動化+監(jiān)控部署，

pm2本身也是有監(jiān)聽系統(tǒng)的，分免費版和收費版～

具體可以看官網(wǎng)，以及搜索一些操作手冊等進行監(jiān)控操作，配置起來比較簡單，

這里就不做概述了。 

https://pm2.keymetrics.io/ 

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