落后最怕的是思維方式的落后。

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過(guò)去獵豹在安全和工具層面，抓住了上一個(gè)時(shí)代的大風(fēng)口。如今這條賽道不再像以前那樣野蠻生長(zhǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，廣度紅利時(shí)代結(jié)束。原先粗放式的流量經(jīng)營(yíng)模式遭遇瓶頸，用戶(hù)增長(zhǎng)受限，且再難出現(xiàn)爆發(fā)性機(jī)會(huì)。下一個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)在哪?

我講過(guò)，人工智能會(huì)是下一個(gè)風(fēng)口。

但，首先我們必須認(rèn)識(shí)到——人工智能一定不是簡(jiǎn)單的一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也不是用一個(gè)新的函數(shù)替代一個(gè)舊的函數(shù)。人工智能是對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)，是對(duì)我們整個(gè)思維方法的重新塑造。

它將現(xiàn)實(shí)所有物理事件產(chǎn)生的東西歸結(jié)于一個(gè)點(diǎn)——數(shù)據(jù)。然后，再把這個(gè)數(shù)據(jù)，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式去認(rèn)知和理解，達(dá)到過(guò)去所有算法無(wú)法企及的高度。

而深度學(xué)習(xí)，無(wú)疑成為當(dāng)今人工智能大爆炸的核心驅(qū)動(dòng)。它不只是一種算法的升級(jí)，而是一種全新的思維模式。

今天，我們完全可以利用深度學(xué)習(xí)，利用海量數(shù)據(jù)的快速運(yùn)算，消除信息的不確定性，幫助我們認(rèn)知世界。

這種認(rèn)知的可能性，最廣為人知的就是AlphaGo打敗李世石。我說(shuō)過(guò)，現(xiàn)象即規(guī)律。這個(gè)現(xiàn)象給我***的啟示就是——把過(guò)去圍棋的定式算法問(wèn)題，轉(zhuǎn)換成了黑白點(diǎn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題。它利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力，去理解人類(lèi)記錄過(guò)的圍棋數(shù)據(jù)，以及自己左右互搏產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在人類(lèi)也不明白的情況下，一舉碾壓了人族。

它帶來(lái)的顛覆性在于：將人類(lèi)過(guò)去癡迷的算法問(wèn)題，變成了數(shù)據(jù)和計(jì)算問(wèn)題。

我認(rèn)為，這是重構(gòu)技術(shù)模式，產(chǎn)品形態(tài)，用戶(hù)理解的新方式。深度學(xué)習(xí)的突飛猛進(jìn)，也將使得獵豹這樣的工具廠(chǎng)商，有機(jī)會(huì)與社交產(chǎn)品站在同一維度同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)。

唯一需要思考的是：如何讓用戶(hù)成為一種生產(chǎn)力?

比如，你覺(jué)得特斯拉是汽車(chē)生產(chǎn)商嗎?如果你重新?lián)Q個(gè)角度，會(huì)發(fā)現(xiàn)特斯拉本質(zhì)是一個(gè)數(shù)據(jù)采集器。它利用汽車(chē)載體實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)駕駛行為的觸達(dá)。

我***買(mǎi)的特斯拉P90D，已經(jīng)可以自主學(xué)習(xí)變道。它會(huì)多次來(lái)回試探，學(xué)習(xí)你開(kāi)車(chē)的動(dòng)作。你每一次開(kāi)車(chē)，都是在給它貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。它跟谷歌的無(wú)人駕駛有很大不同。

他們走了完全不一樣的路線(xiàn)，思維角度也不一樣。

谷歌是傳統(tǒng)的軟件工程思維。用高精尖地圖，把一段路的地圖精確到厘米級(jí)，以便車(chē)子開(kāi)的過(guò)程中就知道路況，通過(guò)激光來(lái)避開(kāi)路面障礙。但問(wèn)題在于，這套方案，只有知道地圖和路況不發(fā)生改變時(shí)才能運(yùn)行。

但特斯拉用的是NVIDIA+Mobileye的方案，跟人開(kāi)車(chē)的狀態(tài)一樣。它認(rèn)為，輔助駕駛到了一定程度就是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。只要收集大量的駕駛數(shù)據(jù)做處理。不用管地圖，用產(chǎn)品就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集。實(shí)際上，就是把所有路況信息和人的操作動(dòng)作數(shù)據(jù)化。

我認(rèn)為，未來(lái)的公司本質(zhì)都是數(shù)據(jù)公司。市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，一定會(huì)從技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)演變成數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)。

各公司的商業(yè)策略和產(chǎn)品策略，都會(huì)圍繞著獲取數(shù)據(jù)開(kāi)展。后進(jìn)的公司要想不坐以待斃，唯一的辦法就是快速獲得數(shù)據(jù)。

深度學(xué)習(xí)絕不只是一場(chǎng)技術(shù)革命，或一種算法的改良。本質(zhì)上，它是一種全新的理解用戶(hù)和商業(yè)模式的思維方式。