尼泊爾地震:看“數(shù)”救災(zāi)更靠譜
作者:佚名
季風(fēng)季節(jié)開(kāi)始后,許多尼泊爾地震的災(zāi)民及時(shí)住進(jìn)了庇護(hù)所,這應(yīng)部分歸功于看似與之無(wú)關(guān)的SAS的兩個(gè)全球發(fā)展項(xiàng)目。
——IOM運(yùn)用SAS可視化分析使救災(zāi)工作卓有成效
季風(fēng)季節(jié)開(kāi)始后,許多尼泊爾地震的災(zāi)民及時(shí)住進(jìn)了庇護(hù)所,這應(yīng)部分歸功于看似與之無(wú)關(guān)的SAS的兩個(gè)全球發(fā)展項(xiàng)目。
第一個(gè)項(xiàng)目是與國(guó)際移民組織(IOM)合作的。當(dāng)令人們流離失所的災(zāi)難發(fā)生時(shí),國(guó)際移民組織總是第一個(gè)響應(yīng),提供臨時(shí)庇護(hù)所,并協(xié)調(diào)其它救濟(jì)機(jī)構(gòu)提供食物、干凈的水、醫(yī)療措施和安全保障。
國(guó)際移民組織目前正在尼泊爾地震災(zāi)區(qū)救助數(shù)以千計(jì)的受災(zāi)者。而SAS則幫助國(guó)際移民組織對(duì)庇護(hù)所的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而更好地分配資源。此前, 臺(tái)風(fēng)海燕過(guò)境菲律賓時(shí),SAS與國(guó)際移民組織的合作為此打下了基礎(chǔ)。
使用SAS可視化分析(SAS Visual Analytics),國(guó)際移民組織可以基于以下特征,找出高風(fēng)險(xiǎn)庇護(hù)所的位置:
•包含多種危險(xiǎn)因素:過(guò)度擁擠、不安全的飲用水、固體垃圾處理等。
•大量家庭仍然居住在臨時(shí)庇護(hù)所里。
•短時(shí)間內(nèi),某類(lèi)弱勢(shì)群體的數(shù)量快速增長(zhǎng)。
•老年人痢疾、發(fā)燒、皮膚病高發(fā)。
隨著新數(shù)據(jù)的增加,新的洞察也逐步顯現(xiàn)。按照通常的想法,加德滿(mǎn)都是賑災(zāi)的重心。然而在觀察了相關(guān)幼兒的數(shù)據(jù)之后,我們了解到,附近一個(gè)地區(qū)1-5歲 之間的幼兒數(shù)量更多,特別是女?huà)氲娜藬?shù)是加德滿(mǎn)都的五倍,在這個(gè)小地方,哺乳期媽媽對(duì)尿布、奶粉、兒童藥品等用品的需求更多。這是指導(dǎo)救災(zāi)工作的快捷而重 要的信息。

國(guó)際移民組織疏散中心里1歲以下女?huà)氲募袪顩r
全球貿(mào)易數(shù)據(jù)如何用于賑災(zāi)?
關(guān)于尼泊爾的數(shù)據(jù)應(yīng)用還有另外一個(gè)項(xiàng)目。今年四月,SAS宣布推出聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)SAS可視化分析(SAS Visual Analytics for UN Comtrade),利用數(shù)據(jù)可視化軟件,可以查閱27年來(lái)的國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是如何對(duì)尼泊爾地震響應(yīng)起作用的呢?
國(guó)際移民組織在尼泊爾為流離失所的災(zāi)民搭建臨時(shí)庇護(hù)所,因此他們需要知道在季風(fēng)季節(jié)之前,從哪里可以快速采購(gòu)金屬屋頂板(CGI),以及如何采購(gòu)。由于擔(dān)心余震導(dǎo)致建筑物倒塌砸在身上,人們都睡在露天環(huán)境中,因此季風(fēng)季節(jié)期間的安全防護(hù)是一個(gè)大問(wèn)題。
通過(guò)聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì),SAS能夠向國(guó)際移民組織提供 CGI最大出口國(guó)的分布圖,以及如下一些分析結(jié)果:
•寬度大于24英寸的CGI屋頂板,鄰國(guó)印度是世界上最大的生產(chǎn)國(guó),但印度很少出售給尼泊爾。
•實(shí)際上尼泊爾是世界第七大生產(chǎn)國(guó),所以具有較強(qiáng)的CGI生產(chǎn)能力。因此,可以在當(dāng)?shù)夭少?gòu)一些。
•該地區(qū)周邊的中國(guó)(第2大)、泰國(guó)(第8大)和越南(第9大)都是潛在的出售國(guó)。

CGI屋頂板的主要出口國(guó)——聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)SAS可視化分析
負(fù)責(zé)國(guó)際移民組織在尼泊爾響應(yīng)工作的Brian Kelly闡述了一些看法,“庇護(hù)所非常重要,可以幫助63000個(gè)流離失所的家庭,提供一定程度的穩(wěn)定和安全保障。特別是眼下,季風(fēng)季節(jié)即將來(lái)臨,有了 聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)資料,我們能夠更快地獲得物資,讓人們住到屋子里去。”
公益事業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的新時(shí)代
在人道援助需求方面使用新數(shù)據(jù)以及引入懂得數(shù)據(jù)應(yīng)用的人,會(huì)產(chǎn)生怎樣的效果,上述這些項(xiàng)目只展示了一些皮毛。DataKind和INFORMS等組織 通過(guò)新的公益項(xiàng)目分析程序(Pro Bono Analytics),召集數(shù)據(jù)科學(xué)家,利用他們的時(shí)間和專(zhuān)業(yè)知識(shí)幫助世界各地的人們。今后,將會(huì)有更多的數(shù)據(jù)可應(yīng)用于救災(zāi)工作和其它人道主義工作。
在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻。我們才剛剛開(kāi)始了解如何利用技術(shù)解決社會(huì)所面臨的“大挑戰(zhàn)”。哪些看上去不可能的數(shù)據(jù)源會(huì)有助于救災(zāi)?我們?nèi)绾巫屇切┓治鋈瞬艁?lái)承擔(dān)這些挑戰(zhàn)?歡迎您參加討論。
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