如果亨利福特開創(chuàng)的汽車制造流水線讓大規(guī)模制造成為了可能，那么第三次工業(yè)革命將是一個從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制演進的過程。定制化服務的關鍵是數據?！洞髷祿r代》的作者維克托 邁爾 舍恩伯格認為，大量的數據能夠讓傳統行業(yè)更好地了解客戶需求，提供個性化的服務。舍恩伯格以美國幾家創(chuàng)新企業(yè)為例，講述大數據是如何從量變到質變，為服務業(yè)帶去實質性的變革。

以下是舍恩伯格在福布斯·靜安南京路論壇上演講實錄，有刪減。

一百多年前，汽車行業(yè)是第一個真正引入大規(guī)模生產概念的行業(yè)。那些以前買不起車的美國工薪階層，突然承擔得起汽車這個富人的專屬玩具了。福特T型車讓成千上萬美國家庭擁有汽車。但大規(guī)模制造也有其局限性，福特先生說過，你可以買到各種色彩的車，但紅色、綠色都不可能，只能是黑色。大規(guī)模生產讓數以百計的人買得起商品，但商品本身卻是一模一樣的。

我們面臨這樣一個矛盾：手工制作的產品漂亮無比卻非常昂貴;與此同時，量產化的商品價格低廉，但無法完全滿足消費者的需求。

我認為下一波的改革是大規(guī)模定制，為大量客戶定制產品和服務，成本低、又兼具個性化。比如消費者希望他買的車有紅色、綠色，廠商有能力滿足要求，但價格又不至于像手工制作那般讓人無法承擔。

因此，在廠家可以負擔得起大規(guī)模定制帶去的高成本的前提下，要真正做到個性化產品和服務，就必須對客戶需求有很好的了解，這背后就需要依靠大數據技術。

數據能告訴我們，每一個客戶的消費傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個人的需求有哪些區(qū)別，哪些又可以被集合到一起來進行分類。大數據是數據數量上的增加，以至于我們能夠實現從量變到質變的過程。舉例來說，這里有一張照片，照片里的人在騎馬。這張照片每一分鐘，每一秒都要拍一張，但隨著處理速度越來越快，從1分鐘一張到1秒鐘1張，突然到1秒鐘10張后，就產生了電影。當數量的增長實現質變時，就一張照片變成了一部電影。

讓我來告訴大家，美國有一家創(chuàng)新企業(yè)Decide.com。它可以幫助人們做購買決策，告訴消費者什么時候買什么產品，什么時候買最便宜。預測產品的價格趨勢。這家公司背后的驅動力就是大數據。他們在全球各大網站上搜集數以十億計的數據，然后幫助數以十萬計的用戶省錢，為他們的采購找到最好的時間，提高生產率，降低交易成本，為終端的消費者帶去更多價值。

在這類模式下，盡管一些零售商的利潤會進一步受擠壓，但從商業(yè)本質上來講，可以把錢更多地放回到消費者的口袋里，讓購物變得更理性。這是依靠大數據催生出的一項全新產業(yè)。這家為數以十萬計的客戶省錢的公司，在幾個星期前，被ebay以高價收購。

再舉一個例子，SWIFT是全球最大的支付平臺，在該平臺上的每一筆交易都可以進行大數據的分析。他們可以預測一個經濟體的健康性和增長性。比如，該公司現在為全球性客戶提供經濟指數，這又是一個大數據服務。

大數據有三大特點: 更多，更亂，但內部有關系可循。

如果拍一張照片，我需要對著某一個人，好比說拍陳部長的照片，如果焦點只對準他，那其他的人物在照片里就會模糊掉。我會得到陳部長的所有信息，但是其他觀眾的信息就過濾掉了。我們采集信息的時候也要做決策，到底要回答什么問題，采集什么數據，因為一旦數據采集完畢，就無法重新問另外的問題。

但今天我們已經擁有全新的照相技術了，一張照片里可以把對角所有事物，包括所有的數據、光線都會被拍攝進去。這樣，我任意點一個地方，它都能變得清晰。

為什么要這么做呢?方便決策。

我可以在照片生成之后再決定我究竟要什么，因為這些數據包含所有的答案。不要把自己限制于眼前的問題，要為有前瞻性，把其他有可能出現的問題也給囊括進去。這是一個非常創(chuàng)新的辦法，同時很清晰地告訴我們大數據能夠做什么。我可以跟大家分享一個秘密，如果你把照相機拿出來仔細看，可以看到這是中國制造。

在擁有如此多的數據以后，接下來我們面對的數據質量問題。

為了避免混亂，我們需要找到數據之間的關聯性。

原文鏈接：http://www.forbeschina.com/news/news.php?id=29336