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大數(shù)據(jù)的潛能之1——重新思考以數(shù)據(jù)為中心對企業(yè)的價值

云計算
大數(shù)據(jù)同時帶來了數(shù)據(jù)多樣性、復雜性和增長速度的大規(guī)模增長。許多企業(yè)機構已經(jīng)面臨大數(shù)據(jù)帶來的無情沖擊——在全球范圍內,來自數(shù)百個來源的數(shù)據(jù)以幾十種不同形式源源不斷地實時涌入。還有一些人則認為,與大數(shù)據(jù)比較,所有過往前例都將是小巫見大巫。

現(xiàn)在,業(yè)界對“大數(shù)據(jù)”的熱情達到了前所未有的高度。很多機構希望通過提取更多的數(shù)據(jù),第一時間解答關于客戶、產(chǎn)品、合作伙伴及影響其業(yè)務的所有問題。他們在思考:我們是否能/要根據(jù)客戶們在Twitter和Facebook上的最新信息,來優(yōu)化市場營銷活動?我們能不能從呼叫記錄中找出客戶問題?我們怎樣才能根據(jù)傳感器數(shù)據(jù),減少制造缺陷?

大數(shù)據(jù)同時帶來了數(shù)據(jù)多樣性、復雜性和增長速度的大規(guī)模增長。許多企業(yè)機構已經(jīng)面臨大數(shù)據(jù)帶來的無情沖擊——在全球范圍內,來自數(shù)百個來源的數(shù)據(jù)以幾十種不同形式源源不斷地實時涌入。還有一些人則認為,與大數(shù)據(jù)比較,所有過往前例都將是小巫見大巫。

Informatica公司積極地將數(shù)據(jù)視作尋求創(chuàng)新、增長和效率的一種資產(chǎn),著眼于眾多垂直領域,幫助客戶解決上述問題。在今年6月,我們推出了Infromatica 9.1 for Big Data,,這是全球第一個專門為大數(shù)據(jù)而構建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成平臺,提供了大數(shù)據(jù)集成、權威可信的數(shù)據(jù)、自助服務和自適應數(shù)據(jù)服務這四項創(chuàng)新功能,旨在幫助廣大用戶和合作伙伴輕松對應大數(shù)據(jù)時代的新需求,充分釋放大數(shù)據(jù)潛能。

2011年,我們發(fā)現(xiàn),我們的客戶和合作伙伴對大數(shù)據(jù)的意向和興趣都急劇上升。主要體現(xiàn)在兩個方面。一方面是技術層面。這完全與Hadoop有關嗎?企業(yè)在思考:我們如何引入社交數(shù)據(jù)流,來豐富企業(yè)層面的洞察力?我們是否已為處理持續(xù)增長的數(shù)據(jù)量作好準備?雖然點擊流數(shù)據(jù)、移動設備數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源在驅動大數(shù)據(jù),但許多組織正在以方興未艾的大數(shù)據(jù)潮流為契機,完善傳統(tǒng)的基礎設施,而不是另外建立一個孤立的環(huán)境。形勢的發(fā)展也要求我們積極接受Hadoop和MapReduce等分布式計算系統(tǒng),并將它們引入到擴展型環(huán)境中的現(xiàn)有信息管理實踐中,以便充分利用關系型數(shù)據(jù)和非關系型數(shù)據(jù)。IT人員可能想要提供數(shù)據(jù),無論這些數(shù)據(jù)是來自10年來的歷史數(shù)據(jù),還是瞬間不斷生成的數(shù)據(jù)流。

另一方面是業(yè)務層面。從企業(yè)高層到業(yè)務經(jīng)理,大家對數(shù)據(jù)的熱情高漲到前所未有的地步。一個簡單又不可否認的現(xiàn)實情況是,數(shù)據(jù)在不斷產(chǎn)生、數(shù)據(jù)圍繞在我們。人們通過寫博客和發(fā)送微博的方式,表明他們喜歡什么、不喜歡什么,對他們的網(wǎng)絡圈產(chǎn)生影響。我們都想知道這些人來自哪里,他們有什么樣的感受,他們?yōu)槭裁从心菢拥脑u價,誰具有影響力。傳統(tǒng)上,企業(yè)組織依賴樣本數(shù)據(jù)和本能直覺,來做出決定或改進運營。而現(xiàn)在,技術變得很成熟、很經(jīng)濟高效,以至于每一個數(shù)據(jù)都帶來了集成的可能性——助力企業(yè)機構創(chuàng)新,更快地發(fā)展,更加環(huán)保,進而建立一個更安全的環(huán)境。

我們已經(jīng)來到大數(shù)據(jù)時代!正處在兌現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的承諾的重要關頭。在這個大好機會面前,我們都有必要重新思考以數(shù)據(jù)為中心意味著什么。我將撰寫《釋放大數(shù)據(jù)的潛能》的系列文章。歡迎您加入交流,期待分享您的見解。在第二部分中,我將分享我在業(yè)務應用方面的一些想法以及對大數(shù)據(jù)的好奇心。

責任編輯:馬沛 來源: 51CTO.com
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