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DeepSeek-V3:小版本升級,大能力進(jìn)階

發(fā)布于 2025-3-28 00:26
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在人工智能領(lǐng)域,模型的迭代升級一直是推動技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。近期,DeepSeek 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了 DeepSeek-V3-0324 模型,雖然官方將其定義為小版本升級,但其帶來的能力提升卻令人矚目。本文將詳細(xì)介紹 DeepSeek-V3-0324 模型的更新內(nèi)容、技術(shù)亮點(diǎn)以及使用建議,幫助大家更好地了解和應(yīng)用這一強(qiáng)大的 AI 模型。

一、模型概述

DeepSeek-V3-0324 模型于 2025 年 3 月 24 日發(fā)布,是 DeepSeek-V3 的小版本升級版本。該版本在推理任務(wù)、前端開發(fā)能力、中文寫作能力、中文搜索能力等多個(gè)方面進(jìn)行了優(yōu)化和提升,同時(shí)保持了與前代版本一致的 API 接口和使用方式,用戶可以無縫切換至新版本,享受更加流暢和高效的對話體驗(yàn)。

DeepSeek-V3:小版本升級,大能力進(jìn)階-AI.x社區(qū)

二、技術(shù)亮點(diǎn)

(一)推理任務(wù)表現(xiàn)顯著提升

DeepSeek-V3-0324 模型借鑒了 DeepSeek-R1 模型訓(xùn)練過程中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),在推理類任務(wù)上取得了顯著的進(jìn)步。在多個(gè)評測集上,該模型的得分超過了 GPT-4.5,具體表現(xiàn)如下:

  • MMLU-Pro:從 75.9 提升至 81.2,提升了 5.3 分。
  • GPQA:從 59.1 提升至 68.4,提升了 9.3 分。
  • AIME:從 39.6 提升至 59.4,提升了 19.8 分。
  • LiveCodeBench:從 39.2 提升至 49.2,提升了 10.0 分。

這些數(shù)據(jù)表明,DeepSeek-V3-0324 模型在處理復(fù)雜推理任務(wù)時(shí)的準(zhǔn)確性和效率都有了顯著提高。

(二)前端開發(fā)能力增強(qiáng)

在前端開發(fā)領(lǐng)域,DeepSeek-V3-0324 模型生成的 HTML 代碼不僅可用性更高,而且在視覺效果上也更加美觀和富有設(shè)計(jì)感。例如,模型能夠生成一個(gè)演示多個(gè)小球在指定空間內(nèi)運(yùn)動的 p5.js 程序,并以賽博朋克風(fēng)格的 HTML 呈現(xiàn),同時(shí)提供可調(diào)整重力、摩擦力等參數(shù)的滑動按鈕。

(三)中文寫作能力升級

DeepSeek-V3-0324 模型在中文寫作任務(wù)上進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化,特別是在中長篇文本創(chuàng)作的內(nèi)容質(zhì)量上有了顯著提升。模型能夠生成符合 R1 寫作風(fēng)格的文本,并在多輪交互式重寫、翻譯質(zhì)量和書信寫作等方面表現(xiàn)出色。

(四)中文搜索能力優(yōu)化

在聯(lián)網(wǎng)搜索場景下,DeepSeek-V3-0324 模型能夠輸出更詳實(shí)準(zhǔn)確、排版更清晰美觀的結(jié)果。這對于需要生成報(bào)告類指令的用戶來說是一個(gè)巨大的福音。

(五)函數(shù)調(diào)用改進(jìn)

DeepSeek-V3-0324 模型提高了函數(shù)調(diào)用的準(zhǔn)確性,修復(fù)了前代版本中的一些問題,使得工具調(diào)用更加穩(wěn)定和可靠。

三、快速使用

(一)模型部署

這里我們使用SGLang 進(jìn)行推理,SGLang 是一個(gè)支持 MLA 優(yōu)化、DP Attention、FP8(W8A8)、FP8 KV Cache 和 Torch Compile 的推理框架。它在開源框架中提供了最先進(jìn)的延遲和吞吐量性能,并且完全支持在 NVIDIA 和 AMD GPU 上運(yùn)行 DeepSeek-V3-0324 模型。推理代碼示例如下:

# 安裝 SGLang
pip install "sglang[all]>=0.4.3" --find-links https://flashinfer.ai/whl/cu124/torch2.5/flashinfer-python
# 啟動推理服務(wù)
python3 -m sglang.launch_server --model /Your_Model_Path/DeepSeek-V3-0324 --tp 8 --trust-remote-code

根據(jù)需要添加性能優(yōu)化選項(xiàng)。

(二)API調(diào)用

import openai
client = openai.Client(
  base_url="http://127.0.0.1:30000/v1", 
  api_key="EMPTY")


  # Chat completion
response = client.chat.completions.create(
  model="default",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant"},
    {"role": "user", "content": "List 3 countries and their capitals."},
  ],
  temperature=0,
  max_tokens=64,
)
print(response)

四、使用建議

(一)系統(tǒng)提示

在使用 DeepSeek-V3-0324 模型時(shí),建議在官方 DeepSeek 網(wǎng)站或應(yīng)用程序中使用帶有特定日期的系統(tǒng)提示,例如:

```

該助手為 DeepSeek Chat,由深度求索公司創(chuàng)造。今天是 3 月 24 日,星期一。

```

(二)溫度設(shè)置

在 DeepSeek 的網(wǎng)頁和應(yīng)用環(huán)境中,溫度參數(shù)被設(shè)置為 0.3。如果用戶在 API 調(diào)用時(shí)使用默認(rèn)的溫度 1.0,DeepSeek 會自動將其調(diào)整為最適合模型的溫度設(shè)置 0.3。

(三)文件上傳提示

file_template = """[file name]: {file_name}[file content begin]{file_content}[file content end]{question}"""

(四)網(wǎng)頁查詢提示

{search_results}、{cur_date}和{question}是網(wǎng)頁查詢的參數(shù)。

中文查詢提示模版:

search_answer_zh_template = \
'''# 以下內(nèi)容是基于用戶發(fā)送的消息的搜索結(jié)果:
{search_results}
在我給你的搜索結(jié)果中,每個(gè)結(jié)果都是
[webpage X begin]...[webpage X end]格式的,X代表每篇文章的數(shù)字索引。請?jiān)谶m當(dāng)?shù)那闆r下在句子末尾引用上下文。請按照引用編號[citation:X]的格式在答案中對應(yīng)部分引用上下文。如果一句話源自多個(gè)上下文,請列出所有相關(guān)的引用編號,例如[citation:3][citation:5],切記不要將引用集中在最后返回引用編號,而是在答案對應(yīng)部分列出。
在回答時(shí),請注意以下幾點(diǎn):
- 今天是{cur_date}。
- 并非搜索結(jié)果的所有內(nèi)容都與用戶的問題密切相關(guān),你需要結(jié)合問題,對搜索結(jié)果進(jìn)行甄別、篩選。
- 對于列舉類的問題(如列舉所有航班信息),盡量將答案控制在10個(gè)要點(diǎn)以內(nèi),并告訴用戶可以查看搜索來源、獲得完整信息。優(yōu)先提供信息完整、最相關(guān)的列舉項(xiàng);如非必要,不要主動告訴用戶搜索結(jié)果未提供的內(nèi)容。
- 對于創(chuàng)作類的問題(如寫論文),請務(wù)必在正文的段落中引用對應(yīng)的參考編號,例如[citation:3][citation:5],不能只在文章末尾引用。你需要解讀并概括用戶的題目要求,選擇合適的格式,充分利用搜索結(jié)果并抽取重要信息,生成符合用戶要求、極具思想深度、富有創(chuàng)造力與專業(yè)性的答案。你的創(chuàng)作篇幅需要盡可能延長,對于每一個(gè)要點(diǎn)的論述要推測用戶的意圖,給出盡可能多角度的回答要點(diǎn),且務(wù)必信息量大、論述詳盡。
- 如果回答很長,請盡量結(jié)構(gòu)化、分段落總結(jié)。如果需要分點(diǎn)作答,盡量控制在5個(gè)點(diǎn)以內(nèi),并合并相關(guān)的內(nèi)容。
- 對于客觀類的問答,如果問題的答案非常簡短,可以適當(dāng)補(bǔ)充一到兩句相關(guān)信息,以豐富內(nèi)容。
- 你需要根據(jù)用戶要求和回答內(nèi)容選擇合適、美觀的回答格式,確??勺x性強(qiáng)。
- 你的回答應(yīng)該綜合多個(gè)相關(guān)網(wǎng)頁來回答,不能重復(fù)引用一個(gè)網(wǎng)頁。
- 除非用戶要求,否則你回答的語言需要和用戶提問的語言保持一致。
# 用戶消息為:
{question}'''

英文查詢提示模版:

search_answer_en_template = \
'''# The following contents are the search results related to the user's message:
{search_results}
In the search results I provide to you, each result is formatted as [webpage X begin]...[webpage X end], where X represents the numerical index of each article. Please cite the context at the end of the relevant sentence when appropriate. Use the citation format [citation:X] in the corresponding part of your answer. If a sentence is derived from multiple contexts, list all relevant citation numbers, such as [citation:3][citation:5]. Be sure not to cluster all citations at the end; instead, include them in the corresponding parts of the answer.
When responding, please keep the following points in mind:
- Today is {cur_date}.
- Not all content in the search results is closely related to the user's question. You need to evaluate and filter the search results based on the question.
- For listing-type questions (e.g., listing all flight information), try to limit the answer to 10 key points and inform the user that they can refer to the search sources for complete information. Prioritize providing the most complete and relevant items in the list. Avoid mentioning content not provided in the search results unless necessary.
- For creative tasks (e.g., writing an essay), ensure that references are cited within the body of the text, such as [citation:3][citation:5], rather than only at the end of the text. You need to interpret and summarize the user's requirements, choose an appropriate format, fully utilize the search results, extract key information, and generate an answer that is insightful, creative, and professional. Extend the length of your response as much as possible, addressing each point in detail and from multiple perspectives, ensuring the content is rich and thorough.
- If the response is lengthy, structure it well and summarize it in paragraphs. If a point-by-point format is needed, try to limit it to 5 points and merge related content.
- For objective Q&A, if the answer is very brief, you may add one or two related sentences to enrich the content.
- Choose an appropriate and visually appealing format for your response based on the user's requirements and the content of the answer, ensuring strong readability.
- Your answer should synthesize information from multiple relevant webpages and avoid repeatedly citing the same webpage.
- Unless the user requests otherwise, your response should be in the same language as the user's question.
# The user's message is:
{question}'''

五、總結(jié)

DeepSeek-V3-0324 模型的發(fā)布,標(biāo)志著 DeepSeek 團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域的又一重要進(jìn)步。通過在推理任務(wù)、前端開發(fā)能力、中文寫作能力、中文搜索能力等多個(gè)方面的優(yōu)化和提升,該模型為用戶帶來了更加高效和優(yōu)質(zhì)的使用體驗(yàn)。無論是開發(fā)者還是普通用戶,都可以從這一強(qiáng)大的 AI 模型中受益。如果你對 DeepSeek-V3-0324 模型感興趣,不妨嘗試使用它,感受其帶來的技術(shù)魅力。

六、項(xiàng)目資料

DeepSeek-V3-0324 模型的權(quán)重已經(jīng)開源,用戶可以在以下地址下載模型權(quán)重:

開源倉庫(包括模型權(quán)重)遵循MIT License,允許用戶利用模型輸出或通過模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。

本文轉(zhuǎn)載自??小兵的AI視界??,作者:AGI小兵

已于2025-3-31 10:37:54修改
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