在2024云棲大會上，階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕、月之暗面Kimi創(chuàng)始人楊植麟、生數(shù)科技首席科學家朱軍與極客公園創(chuàng)始人張鵬關于人工智能（AI）技術路徑的圓桌對話引發(fā)了很大關注，他們是如何看待OpenAI o1帶來的產品技術新變化以及對整個行業(yè)可能帶來的影響。

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以下是重要觀點的總結，查看原文可以點底部鏈接。

AI領域的快速發(fā)展

技術進步的加速

過去兩年，AI領域經歷了飛速的發(fā)展。姜大昕指出，AI技術的發(fā)展在加速，而且速度非?？?。他提到了AI事件的數(shù)量和質量上的顯著提升，如OpenAI的Sora、GPT-4o以及o1模型的發(fā)布，這些都標志著AI技術的重大進步。他還強調了多模態(tài)融合的重要性，認為這是模擬和理解物理世界的關鍵。

多模態(tài)融合的突破

楊植麟認為AI發(fā)展的核心在于智商的縱向提升和橫向技能的擴展。他提到了AI在數(shù)學競賽和編程等領域的能力提升，以及上下文長度的支持增加，這些都是智商提升的重要基礎。他還提到了多模態(tài)領域的突破，如視頻生成和Podcast對話的生成，預示著AI在不同模態(tài)間的轉化和交互將變得更加成熟。

端到端模型的實際應用

朱軍討論了端到端的大模型，如特斯拉的FSD v12，通過將感知信號直接轉化為控制命令，展示了AI在自動駕駛等領域的應用潛力。這些應用的成功，標志著AI正逐步從數(shù)字世界走向物理世界，預示著更廣泛的實際應用前景。

新范式：強化學習

推理能力的泛化

姜大昕強調了強化學習在AI領域的應用代表著一個顯著的質變。他提到了o1模型在特定任務上展現(xiàn)出的高階智能水平，這代表著整個行業(yè)的巨大進步。他還強調了強化學習在工程實現(xiàn)上的重要性，以及它對未來探索和研發(fā)的激發(fā)作用。

算力和數(shù)據(jù)的新要求

楊植麟討論了強化學習對算力和數(shù)據(jù)的新要求。他預測了推理側對計算能力的高需求，以及訓練側對算力的持續(xù)增長。他還提到了數(shù)據(jù)質量的重要性，并強調了在self-play中構造生成數(shù)據(jù)算法的挑戰(zhàn)。

AI應用的實踐與挑戰(zhàn)

產品形態(tài)的變革

朱軍討論了AI技術發(fā)展對產品形態(tài)的影響，預測了AI將從即時聊天產品形態(tài)轉變?yōu)楦鼜碗s的任務執(zhí)行者，如智能助理。他強調了在用戶體驗和結果質量之間找到平衡的重要性，并指出了AI創(chuàng)業(yè)公司在技術創(chuàng)新和產品開發(fā)中的新機會。

創(chuàng)業(yè)公司的機遇與挑戰(zhàn)

姜大昕認為，隨著AI技術的進步，對算力和數(shù)據(jù)的需求也在不斷增長。這不僅對硬件提出了更高的要求，也對數(shù)據(jù)的質量和處理能力提出了挑戰(zhàn)。對于AI領域的創(chuàng)業(yè)公司而言，技術的快速發(fā)展既帶來了巨大的機遇，也帶來了不小的挑戰(zhàn)。如何在技術浪潮中找到自己的定位，成為了創(chuàng)業(yè)公司需要面對的重要問題。

未來展望

對未來18個月的期待

專家們對未來18個月的AI技術發(fā)展持樂觀態(tài)度。朱軍期待看到AI在L3級別，即智能體和世界模型的創(chuàng)建生成、虛實融合方面取得顯著進展。他還大膽預測，AI甚至可能在L4級別，即科學發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)意表達方面，取得突破。

長期愿景

姜大昕期待視覺領域的理解和生成能夠實現(xiàn)一體化，這將有助于建立多模的世界模型，并推動AI在物理世界中的應用，如與機器人技術的結合。楊植麟也表達了對強化學習進一步泛化的期待，認為這將是AI技術發(fā)展的重要里程碑。

通過這場圓桌對話，我們得以一窺AI技術的未來，它不僅將改變我們的工作和生活方式，更將開啟一個全新的智能時代。讓我們共同期待并準備好迎接這一變革。

本文轉載自??AI工程化??，作者： ully ????